随机供货下销售商最优订购决策

在实际生产生活中,存在着由于产品本身生产的随机性和一些外部因素导致生产商供货不确定的问题。在此背景下,本文研究单周期供货不确定情况下销售商的最优订购决策。从理论上分析了最终到货量为订购量与扰动变量加和的情况下,销售商存在最优订购量,按照新的策略订购可以使销售商利润最大化,并最大程度地消除由于订货不足或者订货过量所带来的负面效应。     

带有马尔可夫竞争因子的多产品报童模型

在竞争的环境下考虑多产品报童问题。为了刻画多产品间的竞争关系，本文利用马尔可夫链构建多产品的需求转移模型，并根据模型的转移概率矩阵提出马氏竞争因子和综合竞争力等核心概念，进而结合卷积公式和雅可比行列式，将竞争因子的概念纳入经典报童模型的框架，构建了带有马氏竞争因子的多产品报童模型，同时在该模型的理论基础上给出了新的决策机制。模型的数据实验表明：竞争因子对多产品库存系统的最优订购策略具有重要的影响，关于产品的综合竞争力为单调递增函数；将竞争因子纳入多产品库存系统的决策机制，可进一步拓展报童模型在实际应用领域中的适应性以及提高库存系统的优化与控制的效用。     

多产品救援物资的储备决策:一个扩展的Newsvendor模型

储备一定数量的救援物资用于应对可能的灾害事件对于改善救援工作的绩效有着重要的意义。在考虑救援组织机构面对多种可能的灾害事件的基础上,本文利用一个二阶段交付过程模型来刻画灾害事件发生后救援物资的交付。该模型明确救灾组织在灾害事件发生后首先交付储备物资,如果需求短缺则再综合利用社会捐赠物资和应急采购满足剩余需求。以期望总成本最小化为目标,在需求全部被满足的前提下,本文建立了多产品救援物资的储备决策模型,并给出了其最优解的隐函数形式。进一步,考虑救灾物资储备存在预算限制,研究了具有预算限制的多产品救援物资储备决策模型,并设计了一种二分法的求解算法。数值算例的计算结果则对所建立模型及算法进行了检验。     

多类顾客环境下报童模型中库存分配策略研究

考虑一个报童模型中多类顾客的库存分配问题,将顾客按照他们愿意支付价格的高低划分为不同级别。零售商在销售期初决定产品订货量,并在销售期内决定接受或者拒绝不同顾客的需求,以最大化销售期内的期望总利润。将销售期分成大量足够小的时间单位,通过建立一个反向Bellman动态规划方程,以优化每个时间单位内的库存分配策略,并得到了零售商最优的期初订货量。通过与没有库存分配策略下零售商的期望利润进行比较,算例分析得出库存分配策略可以大幅提高零售商的利润。这主要是因为通过库存分配可以使得零售商从高端顾客中获取更多利润,同时能够减小期初的订货量,以节约采购成本和库存持有成本。     

多产品竞争中企业产品线最优区域的选择

多产品厂商产品线延伸收缩的决策,不仅仅与自身的竞争实力有关,还与产品的市场特性有关。低端市场上的产品处于生命周期末期,厂商的市场空间不断缩小,市场竞争异常激烈。而新兴市场上的产品从成长期向成熟期过渡,技术不断成熟,消费群体稳步增长。拥有技术优势的厂商必然会收缩低端产品线,放弃低端市场,然后延伸高端产品线,进入新兴市场,从而提升自身的利润水平;由于低端市场上厂商的退出,市场竞争烈度的下降,低端市场在位企业的利润水平也会因此有所改善。     

替代品竞争环境下损失厌恶报童问题研究

通过分析2个零售商之间的竞争博弈,得出他们的均衡库存,研究了损失厌恶和产品替代率对零售商库存决策的影响。研究结果表明:存在替代品竞争的情况下,当缺货损失大于过量订货损失时,损失厌恶使得零售商库存和行业总库存增大;反之,损失厌恶使得零售商的库存和行业总库存减少;数值实验说明,当市场需求的分布不同时,产品替代率对零售商最优库存决策的影响不同,零售商在进行产品定位时,应考虑市场需求的分布。     

需求依赖价格时损失厌恶零售商的最优决策

研究由单个风险中性的供应商与单个损失厌恶的零售商组成的两级供应链中,当随机需求依赖于价格时的招童问题。不同于以往的文献,本研究发观,当随机需求依赖于价格时,损失厌恶零售商的最优订购数量随其损失厌恶程度的增加而减少,最优零售价格则相对损失厌恶程度在一定条件下具有单调性。     

考虑战略顾客行为带预算约束的多产品报童问题

动态定价策略的广泛使用使得越来越多的顾客呈现战略性的特点,即顾客在决定购买时机时不仅会考虑当前的价格是否超过其心理预留价格,同时也会考虑到等到降价时再购买产品的可能性,从而延迟购买决策。研究了一类考虑顾客战略行为且带有预算约束的多产品报童问题,引入理性预期均衡分析,得到了报童和战略顾客双方静态博弈时的理性预计均衡解,并进一步分析了数量承诺对于均衡数量和均衡价格的影响。分析了最优解的性质并给出了求解算法,最后通过数值算例对模型的结论进行了验证。     

具有多元马氏需求的多产品多阶段库存优化模型

本文研究一类新的多产品库存控制策略,即具有多元马氏需求特征的多产品多阶段的订货点订货量(Q, R, SS)策略,该策略考虑市场需求在不同产品之间具有多元马氏转移特征,并考虑缺货因素设置安全库存。论文首先建立了多产品多阶段的多元马氏需求预测模型,并通过该模型确定了各种产品需求之间的关系。同时,在该模型的理论基础上,提出了多产品多阶段的总期望成本模型及其最优(Q, R, SS)策略,进而结合算例给出模型的最优策略的数值解。     

需求不确定情况下绿色产品消费过程中政府的最优补贴

从化解绿色技术创新的环境外部效应出发,对绿色产品消费过程中政府如何给购买者提供补贴问题进行了研究。假定绿色产品的市场需求存在不确定性,讨论了需求函数分别为加法形式与乘积形式时,企业如何确定产品的价格和销量,以及政府如何选择补贴方式的策略问题。研究认为：给定需求函数的具体形式,政府提供的最优补贴或者价格折扣、企业最优产量以及政府实际补贴支出随着政府期望实现销售目标的提高而增加,随着市场风险的增加而增加。从政府补贴支出最小化角度来看,固定额度补贴方式为政府的最优选择。给定政府补贴支出,从实现企业产量最大化角度来看,价格折扣方式为政府的最优选择。对消费者来讲,政府应用价格折扣方式能够降低消费者的购买支出,提高消费者获得的福利剩余。     

偏好市场下制造 /再制造系统最优生产决策

从消费者对再制造产品和新产品有着不同的需求偏好入手, 引入市场需求偏好函数, 构建单一垄断生产商利润最大化的带约束生产决策模型, 探讨偏好市场下的两期和无限期的最优产量 -价格决策策略.此外, 通过对再制造经济优化模型的数据模拟, 分析消费者偏好系数对生产商利润、成本节约、产品价格的影响, 为生产商的生产决策, 以及政府如何影响消费者偏好决策提供指导建议     

偏好市场下制造/再制造系统最优生产决策

从消费者对再制造产品和新产品有着不同的需求偏好入手,引入市场需求偏好函数,构建单一垄断生产商利润最大化的带约束生产决策模型,探讨偏好市场下的两期和无限期的最优产量-价格决策策略.此外,通过对再制造经济优化模型的数据模拟,分析消费者偏好系数对生产商利润、成本节约、产品价格的影响,为生产商的生产决策,以及政府如何影响消费者偏好决策提供指导建议.     

带有快速反应策略供应链系统的补偿策略研究

过长的订购提前期往往使得零售商订货决策感到困难. 快速反应策略能使零售商在获 得更多更准确的市场需求信息后,调整订购量而提高收益. 但是快速反应策略并不一定使供应 商的利润也提高. 有文章指出只有低的服务水平才能使两者利润同时提高,因而这种方法在工 业应用中是不一定可行的. 补偿策略是一种广泛应用的方法,能够提高产品的客户服务水平, 因而研究了补偿策略在快速反应供应链系统中的作用. 在某些条件下,在快速反应供应链系统 中,补偿策略能使零售商与供应商一方的收益不变或者提高,另一方的收益有所提高,即Pare2 to 提高. 还研究了引进补偿策略后,供应链系统的最优解及期望卖出量、期望缺货量和期望残 余量的变化情况.     

报童问题的最优竞争比策略及其风险补偿模型

报童问题是库存管理中一个重要的模型。对报童问题在不同的目标函数和约束条件下的扩展模型已有了大量的研究。已有研究假设产品的需求分布已知,然而,在实际中完全刻画需求分布信息常常是很困难的,因此,部分信息下的报童模型研究近年越来越受到重视。在竞争比分析方法下,对报童问题进行了讨论,建立概率预期下风险补偿模型用于解决部分信息的报童问题。在确定性预期和基本概率预期下,分别为具有风险偏好的报童设计了最优订购策略,使报童可以根据自己不同的风险容忍度和未来预期选择订购策略。     

Optimal ordering time interval taking account of time value

In this paper, the optimal inventory policies for an infinite lime span taking account of time value is discussed. First, bounds for the optimal ordering time interval are derived. Second, with these bounds, a simple algorithm to compute die optimal ordering time interval is developed. Numerical examples are given to illustrate the algorithm.     

损失厌恶的报童-预期理论下的报童问题新解

本文在决策理论——预期理论框架下,重新对报童问题进行了讨论,给出了损失厌恶的报童的最优订货量的计算公式,此外还进行了必要的比较静态分析。     

基于 B2B电子交易市场的零售商最优订购策略

B2B电子交易市场能够为企业提供现货交易、远期合约交易以及产能期权合约交易等交易服务.B2B电子交易市场中交易的期权合约在签订后至到期日之前可再次交易.以此为背景研究了零售商最优采购策略.研究结果表明, 期权合约可再次交易为供应链中的零售商提供新的投机渠道, 显著地提高了零售商对期仅合约的采购数量, 而对与固定供应商签订的长期合约采购数量的影响不明显, 因此零售商在线下与网上市场的总订货量将有所增加.最后, 对供应链中的采购者、供应商以及第三方 B2B电子交易市场提出建议.     

复杂决策问题求解的定性与定量综合集成方法

就复杂决策问题求解的定性与定量综合集成方法研究领域中如何实现复杂问题的表示、理解与求解等问题提出了看法 ,并针对复杂决策问题 ,建立了一个更加符合人类思维习惯的综合集成方法三层次理论框架 ,该框架由复杂问题定性简化处理层、复杂问题定量分析层及复杂问题定性定量综合集成求解层三个层次组成 ,同时研析了这三个组成层次的主要研究内容 .本文在运用综合集成方法解决问题过程 ,如何实现人机完美结合问题也作了有益的探索     

具有负的双边网络外部性的媒体市场竞争研究

构建了具有负外部性的双边市场模型,以考察由消费者和广告资助的媒体企业之间的双寡头垄断竞争.研究表明,媒体企业的替代性越强,则对消费者收取的价格越低,到媒体访问的消费者越多,广告水平和广告价格也越高,然而这种行为却减少了媒体的利润.媒体竞争的增加导致媒体企业的收入来源从消费者向广告商的转移,而主要由广告资助的媒体企业拥有较多的消费者.应用该模型分析了媒体与广告商组建垂直联盟的激励问题,结果表明,当媒体差异化程度较大时,媒体都组建垂直联盟是最佳选择.然而,如果媒体是密切的替代品,都保持独立达到纳什均衡.     

库存问题的子值结点决策影响图方法

本文运用子值结点决策影响图方法,表征求解带有预测和相关需求的库存问题,并将其与动态规划方法作了比较。