贷款规模、房地产投资与城市经济增长——基于283个地级以上城市的经验分析

通过理论分析和实证研究考察贷款投资取向于房地产行业与经济增长的逻辑关系。理论分析基于中间品投入生产函数得出边际成本小于平均成本的结论,贷款投资于房地产开发可以更好地发挥资本效力,推动房地产行业发展,而且房地产行业具有规模效应,产品价格应该是逐步下降的;进一步选取中国283个地级以上城市进行实证检验,考虑变量的内生性,引入工具变量,并通过系统GMM方法、联立方程模型对三者间的交互关系进行考察;通过引入经济距离的空间杜宾模型进行稳健性检验,结果显示:贷款对经济增长的直接效应较小,而通过拉动房地产行业发展对经济增长的间接效用较大,与房地产开发对经济的拉动作用相比,上一期的经济发展状况对本期房地产开发投资有更大的影响;职工数量和职工工资对贷款规模有正向的促进作用,而对房地产开发以及经济增长的作用不稳健。据此,提出房地产"去库存"、调控行业杠杆、推进房屋租赁和实施房产财税改革等建议。     

基于动态博弈的土地供给量最优化模型

一、房地产最优供给量决策模型(一)模型假设对博弈模型作如下假设:该博弈有两个博弈参与人,地方房地产开发商全体为参与人1,该地区的房地产消费者全体为参与人2。整个博弈周期分为一、二两个决策阶段。房地产开发商全体面对倒转的房地产逆需求函数:B(qt)=a-bqt。     

宏观调控形势下房地产企业发展机遇的思考

我国的房地产行业是典型的政府主导型行业。这表现在:土地转让一级市场是政府完全控制主导的,土地转让二级市场政府通过审批程序也行使有效的控制权力;房地产开发的资金主要来自政府控制的银行,因此政府通过金融政策的调控可在很大程度上主导房地产行业的资金来源;政府房改拉动     

供应链运作效率影响因素的实证研究

文章认为供应链信息化程度、供应链成员的合作能力、供应链质量保障以及物流能力是影响供应链运作效率的四个因素,同时,构建了供应链运作效率理论假设模型.以南京市蔬菜行业作为实证研究对象,利用结构方程模型对所提出的理论假设模型进行实证分析.     

环境责任保险费率的Black-Scholes期权定价方法

文章通过分析环境责任保险的期权特性,应用B-S模型的假设条件,B-S微分方程以及由其推导的欧式看涨期权和欧式看跌期权,将B-S模型调整为适用于环境责任保险费率厘定的方法。文章选取具有代表性行业—石油化工行业的数据为样本,使用MATLAB对该样本进行了单样本k-s检验,验证该样本满足B-S模型重要假设。据此利用调整后B-S模型推导了我国石油化工行业的环境责任保险费率,并对结果做出了分析。     

房价宏观金融调控政策效果评价:理论模型与实证分析

文章在理论上通过一个动态的蛛网模型解析了房地产市场价格持续走高的原因,并用博弈模型解释了宏观金融政策调控房地产市场供给的困难,进而证明在各种利益的驱使下,政府当前的宏观金融政策对房价调控的效果是微弱的。实证结果表明,当前我国房地产市场的价格呈发散型蛛网模式,原因是由于我国房地产市场融资的制度安排决定的,只有改变我国房地产融资的制度安排、改变我国房地产市场上各主体之间的制约关系,才能改变我国房地产市场价格呈蛛网型发散的根本途径。     

基于联合定价模型的奖惩因子的扩展与比较

信度模型是经验费率厘定的主要方法,其缺陷在于隐含的正态分布假设并不适用于索赔次数,同时也无法分析费率因子对预期保费的影响。若将信度模型与广义线性混合模型相结合,同时考虑保单已知的风险特征信息和潜在的个体风险特征信息,将正态分布假设推广到泊松分布,放宽随机效应假设,即可构建一种扩展的联合定价模型。扩展的联合定价模型不仅能解决定价过程中风险信息重叠的问题,其预测值还具有类似信度模型"收缩估计"的性质。对一组保单索赔次数数据的研究发现,扩展的联合定价模型(泊松-伽马模型)对索赔次数的拟合更加合理,解决了奖惩因子的"过度奖惩"的问题,有效改进了预测结果。     

基于过度自信行为的资产定价模型比较分析

文章通过比较基于理性投资者的资产定价模型,分析过度自信行为金融模型和传统金融模型之间赋予投资者的客观经济内涵特征的差异,指出其关键在于是否有效区分过度自信投资者和"更知情"理性投资者.如果无差异化"更知情"理性投资者与过度自信投资者,过度自信模型和传统理性金融模型保持一致性;否则,传统理性金融模型无法满足解释市场异象的假设条件,而过度自信模型更符合市场微观基础.     

结构方程模型在科教兴市战略整体效应评价中的应用

文章通过查阅文献和专家访谈,根据所提出的理论假设,构建了影响"科教兴市"战略整体效应的结构方程路径模型,并设计了相应的调查问卷和量表。通过问卷调查的方式采集数据,将所得资料用LIS REL8.3软件来分析处理和检验研究假设,并分析处理结果以评价"科教兴市"战略整体效应。     

政府反腐力度与养廉薪酬计划设计——基于动态离散选择模型的分析

腐败行为不仅是一种社会历史现象,也是一个跨越社会制度的世界性痼疾。在理性经济人假设下,根据委托—代理理论设计科学的激励机制有助于防范和治理腐败问题。通过建立动态离散选择模型,分析了政府查处腐败行为的力度对养廉薪酬水平的影响。并且基于对中国贪腐案件的实证与模拟分析,发现政府反腐力度是"以薪养廉"的基础,只有设计合理递增的薪酬计划,才可能起到"反腐倡廉"的效果。另外,养廉薪酬计划设计不仅要充分考虑公职人员的学历、职级及其任职期限等因素的影响,同时也要实现与经济政策变量(贴现率)的联动。     

中国省域房地产开发效率及其影响因素研究

文章搜集了2000～2010年中国31省市房地产开发投入产出及相关影响因素的面板数据,运用随机前沿生产函数模型对我国省域房地产开发效率水平进行实证研究.结果表明:我国房地产开发效率平均水平为0.7176,说明效率水平较高;我国各省市房地产开发效率水平差异大,东中西部地区开发效率水平差距不断缩小,各区域内部省市效率差异较大;政府作用、房地产规模和工业化水平对效率有显著正的影响,人口密度和金融危机对效率水平有显著负的影响.     

人民币汇率与地产行业间的联动关系研究

随着我国房地产投资的国际化,汇率作为影响货币国际购买力的重要因素,它与地产行业的关系越来越密切。文章以上证地产指数做为地产行业发展状况的衡量指标,借助协整回归、误差修正模型、Granger因果关系检验等参数模型深入研究了人民币兑美元汇率与我国地产行业间的联动关系。结果表明,人民币兑美元汇率与上证地产指数间存在单向因果关系,汇率对地产指数的长短期走势都有显著性影响;建立了地产指数与汇率间的局部多项式回归模型,发现汇率对地产指数的影响程度因阶段而异。     

房地产价格波动的塑性模型及其实证研究——基于广州十区住宅市场历史交易数据

基于房地产市场成交量和成交价的变动规律,分析了房地产价格波动的塑性和弹性性质。针对房地产价格的塑性性质,建立计量经济学模型,包括塑性基本模型和幂指数模型。使用广州十区住宅市场从2007年5月到2010年7月一手房和二手房的数据,对两个塑性模型分别进行实证分析,结果显示：房地产价格塑性基本模型和幂指数模型均能通过经济意义检验和T检验,拟合优度较好,证实房地产价格的确具有塑性性质,且房地产价格塑性模型具有合理性,其中幂指数模型更加科学。     

房地产信贷风险的评估与监控

文章研究了长株潭区域房地产信贷风险的评估与监控问题.以该区域内的房地产企业为研究对象,运用主成分分析法、Logistic回归模型对其信贷风险进行了评估;实证表明,基于主成分分析法的Logistic回归模型对信贷风险的评估具有80%以上的平均准确率.并就信贷风险的监控问题进行了有益的探索.最后,就准确评估和有效监控估该区域内房地产信贷风险实现房地产信贷业务的健康、持续发展提出了一些政策建议,从而为长株潭城市群"两型"社会的建设服务.     

基于MTV模型的中国房价与股价动态关系研究

股市与房市之间的互动关系一直是争论的焦点.基于MTV模型对2003-2007 年间的中国住房价格与股票价格间的互动关系进行了定量分析.结果表明:中国房地产市场与股票市场之间存在较高的正相关性,并且两者都具有很强的政策导向性,即随着利息、货币供应量等经济杠杆的作用,房价和股价都会产生相应变动.政府对房地产市场与资本市场的调控效率相对较高,这些都与中国的现实情况相吻合.     

分数年龄假设的新方法：Kriging模型

在生存函数的计算中,生命表只提供了其在整数年龄上的值。当计算非整数年龄上的生存函数时就需要进行分数年龄假设。经典的分数年龄假设在数学上容易处理,但却容易导致死力函数不连续,更重要的是无法保证其在分数年龄上估计的精确性。分数年龄假设本质上是一种插值技术。本研究尝试将一种插值性能优越的Kriging模型引入到分数年龄假设中,对整数年龄上的生存函数进行插值,并基于良好拟合的生存函数进一步构建死力函数及平均余命函数。基于Kriging模型的分数年龄假设的有效性通过了Makeham法则下的生存函数的验证,其结果表明,Kriging模型的插值性能远胜过经典的分数年龄假设模型。     

含时滞的房地产风险投资模型稳定性分析

文章考虑到房地产投资开发量对需求的滞后性,将舍时滞的神经网络模型引入房地产风险投资中,建立了一类含时滞的房地产风险投资模型,得到了模型平衡点存在的唯一性和全局指数稳定的充分条件,即市场上某时期房地产开发量适应需求的充分条件;反之,如果此条件不满足,房地产投资市场可能出现混沌无序的局面.     

房地产资本税对房地产业及国民经济影响的实证研究

 本文构建了房地产资本税的可计算一般均衡（CGE）模型,考察了房地产资本税政策对房地产业及国民经济的影响。结论表明,房地产资本税率的提高可以拉动房地产业的发展,而房地产资本税率降低则有利于房地产业的内部结构优化。增加房地产资本税收能够促进与房地产业后向关联较大的原材料工业和金融业、前向关联较大的生产者服务业和消费者服务业的产出增长。房地产资本税率增加还会使得物价上升、政府和居民的收入增长,但税率上升导致要素相对价格的变化使得对资本要素的需求减少。此外,房地产资本税能够减缓房价变动对经济的冲击,并且具有典型的“内在稳定器”作用。     

中国房地产行业的产业关联度的测算

房地产行业调控措施效果并不显著,重要原因之一在于政府担心由于密切的产业联动关系,调控可能会影响其他行业的发展。然而基于2002年和2007年投入产出表的分析表明,房地产行业无论是影响力还是感应力都低于全行业的平均水平,对其他行业的推动和拉动作用并不明显,其影响也主要集中在少数第三产业部门,该行业不具备典型的先导产业和支柱产业的特征,而针对房地产行业的价格调控政策不会对其他行业的价格造成太大的冲击,因此房地产业是可以调控的。     

Panel—Data下Granger因果检验的理论和应用发展综述

Panel-Data下Granger因果检验的相关理论是最近几年才发展起来的,现有的研究提出了关于Panel-Data下Granger因果检验的四个基本假设:同质无因果关系假设(HNCH)、同质因果关系假设(HCH)、异质因果关系假设(HECH)以及异质无因果关系假设(HENCH),根据检验参数的特点给出三种类型的检验模型:固定系数模型、随机系数模型和混合固定随机系数模型。目前,还只有固定系数模型的相关理论较为完善,另外两种模型的检验还都存在一定的难度。因此,只有从理论研究和实际应用两个方面对该理论进行阐述,并对现有的理论进行简要的评述,才可指出其存在的不足及可能的改进方向。