升本后的高校图书馆图书采访工作

专升本是一所高等学校发展史上的一个转折点,学校的师生队伍、教学质量和管理水平都由此上了一个新的台阶,对于高校三大支柱之一的图书馆来说这既是机遇也是挑战,作为图书馆的重要职能部门的采访如何在新的形势下开展工作,文章提出了一些相应的对策。     

大学图书馆外文图书采访工作面临的问题及对策

本文分析了当前大学图书馆外文图书采访工作现状和问题,就如何做好外文图书采访工作,提出一些看法和措施。     

新信息环境下图书馆的图书采访工作

信息化、电子化、虚拟化、网络化、数学化将成为 2 1世纪图书馆追求和发展的目标。各种类型的电子出版物不断涌现 ,信息网络跨越国界 ,文献信息资源全球共知 ,共建共享正成为现实。     

现采是图书采访的策略选择

针对当前图书馆存在购书难的问题,通过对图书现采与其它文献采访方式的比较、现采的可行性分析以及对进行现采的论述,建议图书馆界重视图书现采这种采访方式。     

网络环境下的高校图书采访

着重讨论了在网络环境下图书采访对象、采访策略以及采访方式的变化。     

江汉大学图书采访工作的几个问题

图书采访工作,是高等学校图书馆业务工作的一个重要内容。图书采访工作的水平,不仅影响到馆藏质量的高低,而且直接关系到图书馆高层次。高水平情报服务工作的开展。一、江大图书馆馆藏特色图书采访工作是与藏书结构,馆藏特色紧紧联系在一起的。没有图书采访工作,藏书结构和馆藏特色就成了无源之水,无本之木。换言之,如果不确定一个科学、合理、实用的藏书结构和馆藏特色,图书采访工作就没有依据,没有指南,图书采访只能是盲目采购。     

谈数据挖掘技术在图书馆工作中的应用

文章介绍了数据挖掘的定义、功能,以及将数据挖掘技术应用于图书馆工作的意义,列举了数据挖掘技术在图书馆业务中的应用。     

网络环境下高校图书馆图书采访工作的新策略

本文论述了在网络环境下,改进高校图书馆的图书采访工作的策略,主张发挥网络环境高效、简便、经济、快速的强大优势,以期达到优化馆藏图书结构、提升馆藏图书层次的采访工作目标。     

基于馆配市场的高校图书馆图书采访策略

馆配市场的发展对高校图书馆采访工作起到了积极的推动作用,但由于存在非理性竞争、不熟悉图书馆业务、履行合同不到位等问题,给馆配市场的发展带来了消极的影响,作为高校图书馆应积极研究馆配市场,准确选择馆配商,与馆配商友好合作并进行客观公正的评价,为高校图书馆营造一个健康有序的采访环境。     

新时期高校图书馆采访工作新对策

本文分析了在高教改革不断发展深化的新形势下，高校图书馆采访工作所面临的挑战，并针对存在问题，提出了做好新时期采访工作的对策和措施。     

论新形势下高校图书馆的文献采访

论述了新形势下高校图书馆印刷型文献与电子型文献并存、实体馆藏与虚拟馆藏相结合信息资源的新特点。以及文献采购途径的多元化:传统的书目预订、现货选购两种主要的文献采购方式与网上文献采购,并针对这种新形势提出了如何提高文献采访质量的几条建议和对策。     

采访书目数据的规范与利用

采访书目数据是图书馆书目数据系统的源头数据,其规范主要从题名与责任者数据、文献分类数据、出版数据等数据着手,并广泛用于文献订购、典藏、统计分析等图书馆业务工作中.     

论中小型图书馆采编部门的管理

中小型采编部门的管理应注重人员的现有水平和潜能的培养与考察,而其管理的重点在于各工序的质量管理、数据规范管理及协作思想的运用。     

高校图书馆采编业务外包初探

采用系统分析的方法,着重分析了高校图书馆采编业务外包的形式、必要性及其高校图书馆采编业务外包应注意正反两个方面的作用。从而得出:采编业务外包在降低图书馆的运作成本、节约资源;弥补高校图书馆人力资源的不足;缩短图书采编周期,提高编目质量;增强高校图书馆的整体竞争能力等方面显示了极大的优势。     

电子商务中数据挖掘技术的选择

从挖掘任务和可获得的数据方面讨论了电子商务中有关数据挖掘技术的选择问题,指出了各种数据挖掘技术适用的场合,可为进一步开发切实可用的数据挖掘系统提供依据.     

经济数据挖掘

数据挖掘是从数据库中发现经济知识模式的有效工具,应当把数据挖掘的方法技术引入和应用到实证经济分析中去,以促进经济学的现代化、科学化,提高经济决策水平。     

基于GPRS技术的远程数据采集与分析系统

介绍了一种基于GPRS（通用分组无线业务）技术的远程数据采集与分析系统，给出了系统框图．该系统利用MSP430FG439MCU组建下位机，完成振动信号的采样、存储和信息远程传输，运用VB和MATLAB混合编程的上位机软件对振动信号进行时域和频谱分析，通过GPRS技术实现远程数据的无线传输．     

试析涌现理论及其在词汇习得中的应用

涌现论,作为一种新的认知理论视角,弥补了传统先验论与经验论存在的不足,强调机体和环境间的互动,认为相对简单的学习机制和大量复杂的语言环境相接触,促使了复杂的语言表达自然发生。此理论为语言习得的研究拓宽了思路,提供了更多的研究范围。简单介绍了涌现论的基本内容,探讨了涌现论与语言习得尤其是词汇习得研究相结合的问题。从词汇层面对学习者习得过程中涌现的特征进行了揭示,并为二语词汇教学提出了一些建议。     

基于数据挖掘的金融时序频繁模式的快速发现

针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出一种金融时间序列模式快速发现算法.与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后,可以用于金融时间序列的分析与预测.以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性.     

基于数据挖掘的客户关系分析评价系统

分析功能的深化是客户关系管理(CRM)的一大发展趋势,应用数据挖掘技术建立的CRM分析评价系统,可以对客户的行为以及市场趋势进行有效的分析,为企业的各种决策提供定性和定量的依据。该系统主要模块包括:客户细分模块、客户行为分析模块和市场趋势分析模块。以上各个模块涉及了企业关心的各种客户行为及市场行为,通过各个模块的分析,企业可以辨认出高端客户,理解各种客户行为模式,并掌握市场发展趋势以保证企业在激烈的竞争中立于不败之地。