受免疫原理启发的Web攻击检测方法

随着Internet应用的不断深入,Web服务器成为了黑客的主要攻击目标。为克服传统误用入侵检测系统无法识别未知Web攻击和异常入侵检测系统误报率高等缺陷,受生物免疫系统启发,该文提出了一种基于免疫原理的Web攻击检测方法。给出了自体、非自体、抗原、抗体基因库、免疫细胞等的数学定义,描述了免疫学习算法。对比实验结果表明该方法较传统的基于神经网络和ID3算法的Web攻击检测技术能有效检测未知Web攻击,具有检测率和分类率高、误报率低和实时高效等特点,是检测Web攻击的一种有效新途径。     

基于复杂网络理论的客运专线网络可靠性分析

随着客运专线网络的逐渐完善,人们对其可靠性也提出了更高要求。利用复杂网络理论对客运专线网络的可靠性进行分析,有利于发现网络中的关键节点及薄弱环节,从而有针对性地对网络进行完善。基于复杂网络理论,建立客运专线网络模型,并计算该复杂网络模型的静态统计特征,包括度分布、聚类系数和平均路径长度,得出客运专线网络是典型的无标度复杂网络。分别在随机性攻击和选择性攻击两种模式下,从网络的全局效率和最大连通子图的相对大小两个指标,对客运专线网络的可靠性进行分析,得知客运专线网络对随机性攻击的抗破坏能力较强,而对选择性攻击     

采用数据挖掘的拒绝服务攻击防御模型

针对拒绝服务攻击的特点,提出了一种采用数据挖掘技术的防御模型。该模型以实时抽样流量作为数据来源,采用关联分析法提取可信IP列表用于数据包的过滤,并利用贝叶斯分类算法对数据包的危险等级进行评估。该模型弥补了传统的基于可信IP列表过滤的不足,并在防御攻击时能有效区分正常流量与异常流量。实验证明该模型能够对拒绝服务攻击进行有效、实时的防御。     

基于免疫算法的未知病毒检测方法

提出了一种基于人工免疫算法的未知病毒检测方法,该方法定义了自体、非自体、抗原、检测器等,实现了否定选择和克隆选择机制,给出了算法程序并进行了仿真实验.实验结果表明,该方法是一种检测未知病毒的有效方法.     

基于云模型的风险评估方法研究

以复杂网络环境中的网络交易为研究背景,引入云模型理论,通过对复杂网络环境中的信任、信任影响因素及信任评价机制等问题的研究,提出了基于云模型的信任评估模型,实现了信任的定性与定量的转换,客观地反映了信任的随机性、模糊性和不可预测性;为了有效地对复杂网络中交易风险进行评估,研究并提出了基于云模型的风险评估方法。仿真实验表明,提出的信任评估模型能对复杂的网络环境中实体的信任做出合理的评价;基于云模型的风险评估方法能对电子商务中的交易风险进行合理可行的预测。设计并实现了一个基于云模型的风险评估系统,进一步验证了基于云模型的风险评估方法的可行性和合理性,也为复杂的网络环境中风险评估的研究提供了有价值的新思路。     

一种基于Lagrange神经网络的多用户检测器

提出并讨论了一种基于Lagrange神经网络的多用户检测器,利用神经网络能有效地求解优化问题;推导了Lagrange神经网络多用户检测器(LNN-MUD)。理论分析和计算结果表明：在误比特性能和抗干扰性能上,该检测器均优于传统检测器和解相关检测器;在抗“远近”干扰能力方面,该检测器优于传统检测器而弱于解相关检测器,且易于实时应用和VLSI实现。     

基于关联度分析的WSN节点信任模型研究

该文基于社会网络关联度分析的无线传感网络节点信任模型进行研究。给出了无线传感器网络的模型并将其与社会网络模型进行了相似性分析;建立了基于社会网络关联度的WSN节点信任模型,提出了基于关联度的传感器节点信誉度的计算方法;并设计了基于滑动窗口的传感器节点信任值计算及更新算法(SNTUA)。通过仿真实验,证明了该算法的有效性和准确性,其性能优越于其他两种算法。     

基于环境感知的防泄漏多秘密共享方案

提出了一种基于环境感知的防泄漏多秘密共享方案。在该方案中,可信中心利用中国剩余定理将多个秘密合并成一个秘密,根据拉格朗日插值多项式为各个参与者分配秘密子份额;在秘密重构时,参与者利用双线性映射,根据其秘密子份额和当前环境信息计算伪子份额;验证机构利用拉格朗日插值和双线性映射计算出验证信息,来验证参与者提交的伪子份额的有效性。该方案中参与者的子份额以及共享秘密均具有防泄漏特性,因而可以被重复使用。基于环境感知的动态性可以极大提高该方案对移动攻击者的攻击难度。该方案尤其适用于无线传感器网络、多机器人等野外工作的系统,可以有效提高这些系统的使用效率和安全性。     

一种基于优化神经网络的最佳多用户检测器

基于优化理论和神经网络理论提出了一种优化神经网络最佳多用户检测器,将DS－CDMA通信中的多用户信号检测问题看作一种组合优化问题,利用神经网络能有效地求解优化问题的优势：推导了一种优化神经网络最佳多用户检测器,理论分析和计算结果表明：1）在误比特性能和抗多址干扰性能上这种检测器均优于传统检测器和解相关检测器;2）在抗"远近"干扰能力方面,这种检测器优于传统检测器而弱于解相关检测器;3）易于实时应用和VLSI实现。     

基于均衡策略的无线传感器网络协作模型

基于离散空间最优搜索理论中的基于博弈理论的协作策略模型,通过综合考虑无线传感器网络中节点转发数据所付出的代价和利益、节点能耗及相邻节点过去的行为,提出了一种自适应能耗均衡网络协作模型,并给出了相应的数学最优化模型及求解算法。优化的目标是均衡网络能耗和吞吐量,进而最大化网络寿命。模型通过能量因子和转发数据包数量来调节节点行为,使传感器网络的整体能耗趋向均衡。一个数值例子说明,该路由选择策略及求解算法是可行且有效的。     

网络舆情传播系统复杂性研究

出于对网络传播及网络传播系统研究方法创新的需要,从网络型组织的系统复杂性的视角出发,对网络舆情传播作为复杂型系统进行初步的探索;使用基于信息科学的复杂性科学研究方法来开展对网络舆情传播的研究;提出网络舆情传播的复杂性系统概念;基于描述复杂系统的自组织理论,对网络舆情传播复杂系统做出Logistic描述。     

基于模糊神经网络的企业人力资源风险评价

作者针对企业人力资源风险评价中的模糊性特点,将模糊逻辑与神经网络融合在一起,并应用模糊神经网络的评价方法,实现了对基于模糊神经网络的企业人力资源风险评价。该评价方法具有很强的学习能力,同时各个评价指标的权重是由网络通过学习自动生成的,因此更具客观性和准确性。     

基于BP神经网络的天然橡胶市场风险预警系统构建

构建了以产区价格为警情指标、以BP神经网络为预警模型的天然橡胶市场风险预警系统。使用1995—2008年的年度比率数据迭代计算进行网络训练,利用权重矩阵和传递函数计算了各指标的灵敏度,在经济学理论上分析其影响方向,理论与实证结果基本一致,说明指标选取的合理性。结果表明:所构建的预警系统能够较好地对天然橡胶市场风险进行预警,且能够反映经济危机、重大政策变化等带来的不确定性。     

多级免疫检测器集在分布式入侵检测中的应用

为了提高入侵检测系统的网络环境适应能力,提出了一种基于多级免疫检测器集的分布式入侵检测模型。该模型由检测主机、检测子网和中心服务器组成,将入侵检测系统部署在网络的各检测主机中,检测子网具有与上层入侵检测网络相同的特征,中心服务器负责为检测主机和子网提供支持。通过模拟生物免疫系统的免疫细胞,检测主机的免疫检测器进行了学习和进化,该模型利用二级免疫检测器集机制,协同中心服务器的疫苗接收和种痘操作,减少了检测器的数量和提高了检测器的检测能力。     

基于系统理论的物流网络分析与资源整合

物流网络是物流系统更为形象的表现形式,只有立足于系统角度研究物流网络才能有效进行物流网络资源的整合与优化配置。文章对物流网络的系统性、网络要素、网络状态和网络主体构成进行分析,提出物流网络是由横向的基础设施网络、物流组织网络、物流信息网络与纵向的物流需求网络、物流功能网络、目标客户网络交叉形成的立体网络系统,并据物流网络的构成构建了物流网络资源整合模式,使物流资源从系统整体实现了层次、流程和空间的立体整合,为物流网络资源的有效利用和物流网络优化提供了重要基础条件。     

基于神经网络的产品创新项目风险评估方法研究

产品创新是企业在现代市场环境下经济增长的主要方式,但产品创新项目具有很高的风险性和不确定性,产品创新项目的风险管理己成为学术界和企业界所关注的重要研究课题。文章拟对产品创新项目风险评估问题进行较为系统的分析,研究基于产品创新管理的产品创新项目风险评价指标体系及基于神经网络的产品创新项目风险评估模型,为产品创新项目风险评估提供新的理论基础和方法论。     

神经网络仿PID参数自适应控制器及其应用

介绍了基于BP神经网络的仿PID自适应控制器，给出了控制算法，推导了基于变形Elman网络的系统辨识算法，仿真及应用表明此方法是可行的。     

移动运营商社会渠道风险预警研究

基于移动运营商渠道战略转型的需要,将back propagation（BP）神经网络引入移动运营商社会渠道风险预警研究。首先建立社会渠道风险预警指标体系,然后在此基础上构建了基于BP网络的移动运营商社会渠道风险预警模型,并对模型进行了训练和检测。结果表明,该模型在判断社会渠道风险状况和分析社会渠道风险来源方面有实际应用价值。     

集群网络结构和风险研究

20世纪80年代后,理论关注的焦点更多倾向于地区经济网络的重要性,并从不同途径对促进或制约一般经济过程特别是创新如网络、组织间关系等经济和社会关系给予了更多关注。但纵观国内外集群研究,运用网络理论从网络结构角度分析集群功能风险的理论尚不多见,特别是通过能够充分反映集群网络共性的结构指标来刻画集群网络结构特性,进而找出这些结构变量与集群系统功能之间的关联之处的研究尚处于空白。基于此,本文引用了复杂网络理论中刻画网络结构的三大统计结构变量:度分布、聚集系数以及平均最短路径长度作为刻画集群网络结构的变量,在此基础上初步探讨了这些结构变量对集群网络风险的影响。