基于DEA Malmquist指数的物联网企业生产效率变动及影响因素研究

针对物联网技术和产业发展的热潮,以我国28家物联网概念上市公司为研究对象,首先从静态角度,运用CCR和BCC模型分析2008—2012年我国物联网企业的运营效率与规模效应。其次运用DEA-Malmquist生产效率指数方法对物联网企业的全要素生产率变化以及各企业生产效率变动来源进行分析。研究发现,28家上市公司中多数企业运营效率不足。整体而言,2008—2012年间,技术效率年均增长1.25%,技术进步年均负增长44.23%。目前我国日益推进的物联网产业的发展仍是粗放型的,高增长的代价是高投入;部分上市公司逐渐进入规模效益递减阶段,出现产能过剩的现象;总体技术效率呈缓慢增长,技术进步逐渐降低,物联网产业发展的"追赶效应"大于"增长效应"。     

我国汽车零部件产业运营效率评价

选取"十一五"期间我国汽车零部件产业43家上市公司为样本,运用DEA-Tobit模型分析我国上市汽车零部件公司的运营效率及其影响因素。研究结果显示,我国大部分汽车零部件上市公司运营结构不合理,资源配置效率低下;我国汽车零部件产业全要素生产率的增长主要源于规模效率的增长,而纯技术效率的不高影响了全要素生产率的进一步提升;公司人均资本、存货周转率和股权性质与公司运营效率有显著的正相关性。     

钢铁行业上市公司技术效率实证研究

文章运用随机前沿分析法对我国钢铁行业上市公司2000年至2006年间的技术效率进行了实证研究,得出结论:2000年以来我国钢铁类上市公司技术进步显著,技术对劳动力的替代效应明显;整个行业7年来技术效率改进不大,部分规模较大、综合实力较强的企业技术效率稳步提高,但另外一些企业的技术效率却逐年下降;显著影响技术效率的因素有企业规模、流通股比例、高管薪酬、东部与其他地区的差异;国有股比例、企业成立时间长短、董事会规模、独立董事人数、中西部地区差异与企业技术效率关联不显著。      

农田灌溉设施的全要素生产率增长效应

基于中国15个小麦主产省2000—2017年面板数据,采用SFA-Malmquist指数法和面板工具变量法探讨了农田灌溉设施的小麦全要素生产率增长效应及作用机制,结果表明:2000—2017年间,小麦全要素生产率年均提升1.66%,技术进步率和效率提升率年均增长1.21%和0.38%,总体表现为技术诱导型的增长模式;农田灌溉规模的扩张可以在保障小麦生产效率提升的同时推动技术进步,实现小麦全要素生产率增长的双重驱动;农田灌溉质量的提升表现出正向的技术进步效应,但对技术效率却产生了微弱负向影响,且全要素生产率增长效应不显著。因此,在保持灌溉规模扩张对小麦全要素生产率驱动作用的同时,挖掘灌溉质量提升带来的全要素生产率增长潜能,将会是实现小麦稳产增产的关键。     

北京制造业全要素生产率持续增长的对策研究——基于DEA的Malmquist生产率实证分析

1997-2006年期间,北京市制造业的全要素生产率(TFP)年均增长率为10.2%,TFP的增长主要得益于技术进步,而技术效率则出现年均2.4%的衰退,对其产生负面影响。因此,要继续推动北京制造业生产率的增长,必须在保证技术进步、加大技术研发投入的同时,对技术效率进行优化和提高。不断提高企业的经营管理水平,有效组织和整合企业资源,加大制造业产业布局的调整力度,实现产业规模经济以及协同效应。     

中国数字产业技术进步效率测度及空间溢出效应分析

文章基于2008—2020年中国30个省份面板数据,借助DEA-Malmquist指数和空间计量模型测度中国数字产业技术进步效率以及空间溢出效应。结果表明：中国数字产业技术进步效率整体呈上升趋势,但涨幅存在一定波动性,且数字产业技术进步效率主要依赖于技术进步。中国数字产业技术进步效率存在明显区域异质性,呈现出东部、中部、东北、西部地区逐步降低的分布格局。技术创新能力、经济规模、劳动力规模、产业结构均可促进数字产业技术进步效率提升,且这一作用具有显著的空间溢出效应。对此,应以技术进步为导向,营造良好创新生态体系;以均衡发展为目标,破除技术开发共享体制机制障碍;以人才培养为核心,打通数字技术人才上升渠道。     

农村劳动力结构变化与粮食生产的技术效率

利用2000－2008年期间26个省区的面板数据,运用超越对数随机前沿分析方法（ SFA）研究了中国农村劳动力结构变化对粮食生产技术效率的影响,并测算了技术效率对全要素生产率（ TFP）以及TFP对粮食增长的贡献。结果表明：在2000－2008年期间,中国粮食生产存在着技术非效率性,农村劳动力老龄化、女性化和教育水平的提高改善了粮食生产的技术效率,但女性化的贡献在逐渐下降;TFP年均增长0.43％,其主要源自于技术效率的提高;TFP对粮食增长率的贡献约为3成,表明中国粮食增长主要是依靠投入拉动的。     

我国旅游上市公司相对效率评价及其动态研究

基于修正的DEA方法和Malmquist指数,从动态和静态视角出发,剖析2007-2013年我国旅游上市公司的相对效率。结果表明：总体上,旅游上市公司经营相对效率偏低,纯技术效率是主要诱因,大部分企业处于规模报酬递减状态,这是一种粗放型增长模式,而全要素生产率呈增长姿态,技术进步是主要驱动力。企业不同类型上,综合类相对效率好于酒店类和景区类,而综合效率的变化受重大事件影响较大,景区类和酒店类的综合效率恢复能力较差;全要素生产率变化差异较大,对技术进步的变化比较敏感;另外,12家企业全要素生产率为增长态势,8家为下降趋势。构建生产前沿面竞争态模型,发现综合类公司表现为前沿型,酒店类和景区类则分散于前沿型、稳定型、追赶型和落后型。     

产业数字化与企业规模经济效应——基于非位似CES生产函数的研究

产业数字化的发展使数据成为一种重要生产要素,企业可以通过数据与传统生产要素的相互作用实现规模经济效应。理论上,非位似CES生产函数模型通过引入数字要素分析出规模经济效应的实现机制;实证上,数理分析的结果为构建实证模型提供理论基础,在此基础上测算出2012—2020年中国4912家制造业上市公司的数字化转型指数可用于定量分析。研究表明：产业数字化对实现企业规模经济效应具有显著的正向影响,通过数字与非数字生产要素结合来提高企业生产效率、降低生产成本是激发企业规模经济效应的重要机制。后续的DID外生冲击检验发现,激励政策对数字化转型具有显著推动作用,但政策效果受地区差异以及企业异质性的影响。这一研究结论可以帮助政策制定者探索更合理的指导方针来放大产业数字化的规模经济效应。     

湖南各地市农业全要素生产率变动实证分析

运用非参数Malmquist指数法,测算了1985-2008年湖南省各地市农业全要素生产率水平及其变动趋势.结果显示:湖南省农业全要素生产率平均变动值为1.014,技术进步指数为1.015,技术效率变化指数为0.999,说明湖南省农业全要素生产率的增长主要依靠农业的技术进步,而整个农业规模效率基本保持在一个较稳定的常态;湖南全要素生产率呈现波段性周期变化,当出现重大技术创新时,其技术效率往往不高,说明技术创新的配套体系建立尚不够完善;各地市年均Malmquist指数相差较大,呈现出严重的东、中、西部梯度效应;西部地区的农业尚属传统农业,生产效率问题并非造成其生产力低下的主因,关键的问题在于促进其农业技术进步.     

我国中小保险公司发展路径研究——基于效率及全要素生产率的实证分析

自成立之日起,中小保险公司就面临着“做大”还是“做强”的选择。本文基于数据包络分析法分别对2002年——2007年16家主要保险机构的效率和全要素生产率进行实证分析,结果表明：大型寿险公司的效率和中资中小型寿险公司的效率高于外资中小型的效率,中小型寿险公司大多处于规模报酬递增阶段,部分大型公司开始处于规模报酬递减阶段,中小寿险公司技术变动是全要素生产率增长的主要原因。在实证结果的基础上,本文得出结论：通过“适度做大”、“积极做强”,最终争取成为“经营可持续发展的”、“好的”保险公司,当是目前金融危机形势下我国中小保险公司发展的终极目标。     

海胶集团天然橡胶生产技术效率的随机前沿分 析简

论题利用随机前沿方法，分析“产业化、集团化、股份化”背景下的海胶集团天然橡胶生产技术效率及其内部差异。研究发现：2006—2008年海胶集团分公司天然橡胶生产技术效率平均水平为0．61，集中在0．5—0．7之间；传统生产要素仍然是天然橡胶产量增长的主导因素，现代生产要素的投入贡献相对较小。分公司的技术效率存在一定差异，西部比中部、中部比东部分别高出约5％；地理位置处于拥有分公司较多的市县境内的，其生产技术效率水平相对较高，橡胶主业突出的分公司技术效率也较高。提高技术效率，有待于增加投入，优化投入产出关系，加强基地管理和提高天然橡胶产业集中度。     

互联网基础设施建设对产业结构升级、经济增长作用机制的实证研究

探寻互联网基础设施建设对产业结构升级与经济增长的作用机制及其在中国的具体表现，采用理论分析以及混合回归、固定效应模型与系统GMM模型的研究方法，对2005～2011年、2012～2018年两个时期的中国省级面板数据进行研究。研究认为，互联网基础设施建设从直接和间接两个环节能显著地推动中国经济增长和产业结构升级，呈现了显著的正向效应，其具体增进机制表现为投资乘数效应、促成制造业发展、需求催化效应、促进技术进步和催生新兴网络服务业等方面；为更好地发展中国互联网基础设施建设，应加快培养互联网基础设施所需的应用型技术人员和研发人才，加强与高校、科研院所的产学研合作促进新兴技术研发和应用，政策支持并培育大型互联网企业形成规模效应，利用“一带一路”建设扩大中国在国际互联网基础设施建设中的影响力。     

基于Malmquist指数的钢铁企业效率测度分析

评估钢铁企业的效率是研究、规划、调控钢铁工业发展的重要依据,文章运用基于DEA模型的Malmquist方法研究了2001-2006年中国钢铁类上市公司效率改善指数、技术进步效率指数和全要素生产率指数的变化。结果表明,钢铁企业的全要素生产率增长主要是由技术进步推动的,目前大部分钢铁企业的规模效率没有达到最优。通过分析,认为提高钢铁企业的技术效率是钢铁业发展的主要方向,同时应走钢铁生产规模化经营之路以提高规模效率,促进钢铁企业全要素生产率的增长。     

我国物联网产业链发展的对策研究

物联网发展最关键的因素之一是其产业链的建设与完善。运用SWOT法对我国物联网产业链各环节进行分析,发现我国物联网产业链具备前景好、市场广阔、基础坚实等优势,但存在发展不均衡、技术与应用结合不足等缺陷,同时面临着竞争对手、安全等方面的威胁。政府、行业企业、高校及科研机构应共同重视共性技术标准的制定及搭建推广平台,建立有效商业模式,加强政、产、学、研合作。     

环境规制、技术效率与水污染减排成本——基于中国制糖业的实证分析

为了解中国制糖业的水污染减排成本及环境规制对制糖企业技术效率的影响, 运用二次型方向性产出距离函数对2007/2008—2012/2013榨季广西79家制糖企业(糖厂)的环境技术效率进行估计, 分析环境规制对糖厂环境技术效率的影响;并进一步计算化学需氧量(COD)、五日生化需氧量(BOD5)和悬浮物(SS)的影子价格及其影响因素, 以检验现有排污权价格的合理性。研究发现:样本期间, 制糖企业的技术效率在不断提高;制糖企业节水指数越高, 对环境规制的妥协程度越高, 企业的技术效率越高。COD、BOD5和SS的平均影子价格分别为5.326万元/吨、7.229万元/吨和0.516万元/吨, 存在较大差异, 且明显高于目前的排污权交易价格;而广西不同区域3种污染物的影子价格也存在较大差异, 应采取跨区域的排污权交易以降低治污成本。此外, 环境规制、企业规模经营和所有制改革对降低污染物减排成本具有显著作用。     

物联网的基本属性与中国语境

物联网的基本属性和中国语境等问题关涉物联网本质,对于引领物联网健康发展意义重大。目前哲学社会科学视域的物联网研究存在诸多问题,尚没有形成较为系统而成熟的研究范式。物联网具有技术属性、产业商业属性、社会属性、全息属性和关系属性。立足中国语境审视物联网,必须正视物联网发展的初步性、复杂性、中国国情的特殊性特别是物联网发展与中国科技、社会发展需要的契合程度。     

客车行业生产效率变动趋势研究

适应WTO规则要求的关税改革进程大大影响了中国公共交通运输工具生产企业的效率。文章运用Malmquist指数理论研究了1997～2005年中国客车类上市公司纯技术效率、规模效率、技术进步率等分解指标的变化。结果表明,面对国外厂商的冲击,中国客车企业的发展高于人们的预期,在激烈的竞争中保持住了竞争优势,并实现了一定程度的生产率提高,但因受发展环境的限制,提高速度低于国民经济增长速度。     

上市公司环境信息披露影响因素分析

选取我国619家重污染行业上市公司2008-2012年的数据,运用"内容分析法"对环境信息披露的影响因素进行实证分析。分析发现:(1)流通股比例越高,企业披露的环境会计信息越充分;(2)相比公司盈利能力和财务杠杆对上市公司环境信息披露的影响,公司规模对上市公司环境信息披露的影响更显著一些;(3)股权集中度与上市公司环境信息披露呈正相关关系。