我国社会保障财政支出效率区域差异研究

如何提高社会保障财政支出效率是新时代亟待解决的问题。利用2008—2017年的省级面板数据,采用DEA—Tobit模型,测算我国社会保障财政支出效率以及影响各区域效率的因素。先用DEA模型从静态的角度测算2017年我国各省份社会保障财政支出效率水平,再采用Malmquist指数法从动态的角度对我国2008—2017年社会保障财政支出效率的变化进行深度剖析,并通过聚类分析对2017年社会保障财政支出的DEA效率值进行分析,可以将各省份分为四类,最后采用Tobit回归模型探讨影响各类省份社会保障财政支出效率的因素。研究发现,我国社会保障财政支出效率以及影响因素均存在明显的区域差异,应采取政策分类指导的方式提高社会保障财政支出效率,完善社会保障体系。     

河北省教育生命表及人口发展下的教育需求预测

未来人口的发展对各级教育的需求起内在的决定性作用,而教育发展是提高人口素质、培养人才的基础,教育在现代化建设中具有先导性、全局性作用。随着经济的发展和社会的进步,人们的平均教育年限逐年提高,教育需求呈扩大趋势。但未来人口规模和结构变动,使河北省未来20年内各级教育的需求状况又会出现不同程度的波动。通过编制河北省教育生命表,结合河北省未来人口的预测,能够对河北省的教育状况进行分析,并能通过各级升学率的变动观察毛入学率的变动,从而为确定未来毛入学率提供可靠的计算工具,对教育需求作出科学预测。     

“一带一路”背景下西北五省及中亚五国医疗卫生资源配置效率研究——基于三阶段DEA模型的实证研究

运用三阶段DEA模型对西北五省及中亚五国的医疗卫生资源配置效率及其影响因素进行了实证分析。结果表明:在排除外部环境因素和随机干扰之后,除了吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、陕西省和甘肃省规模报酬情况为不变外,其余国家和省的各项效率值均发生了变化,表明了三阶段DEA模型在卫生资源配置效率研究中的合理性。外部环境中人均GDP、高等院校入学率、卫生支出占GDP比重均对医疗系统效率提高有负面影响。     

基本公共服务财政支出绩效评价体系研究

公共财政在实现基本公共服务均等化中起着举足轻重的作用,针对目前研究中关注公平忽视效率的现状,将效率引入追求公平的过程中,提出了建立基本公共服务财政支出绩效评价体系的基本观点,并尝试构建基本公共服务财政支出绩效评价指标体系,同时运用DEA方法对河北省11地市的基本公共服务财政支出绩效状况进行评价,结果表明目前河北省基本公共服务财政支出总体绩效水平不高,各地之间存在一定差异,各级政府基本公共服务提供水平仍有较大的上升空间。     

基于三阶段DEA模型的基本公共养老服务财政支出效率评估研究:以上海为例

在政府财政支出不断加大的情况下,探讨公共养老服务的财政支出效率,对优化养老服务的资源配置具有重要意义.本文以上海市为例,运用三阶段DEA模型,对上海16个区的养老服务财政支出效率进行评价分析.结果显示,上海公共养老服务的支出效率整体较高,但区县的财政能力与其养老服务财政支出效率并不一致,呈现一定程度上的城市核心区与郊区财政支出效率的倒置.环境因素中老龄化水平和政府力量对支出松弛量具有显著的正向影响,而人口规模对其影响不显著.应该重视地方政府的干预能力,提升财政资金的可持续性;密切关注各区内部的效率差异,尤其是郊区的财政支出效率,不断提升养老服务资源的配置效率.同时也要正确认识当前养老服务财政支出评价标准存在的不足,优化绩效考核指标体系.     

林业财政支出效率的影响因素分析

利用我国2000—2012年省际面板数据,在考虑林业财政支出滞后性的情况下使用DEA模型对区域林业财政支出效率进行了测度,在此基础上,利用空间滞后模型对区域林业财政支出效率的影响因素进行了分析,结果显示:(1)受技术进步下降的影响,我国林业财政支出效率年均下降率为24.8%,且呈现先增长后降低的"倒U型"趋势,林业财政支出的滞后效应拉大了林业财政支出效率的变动幅度;(2)林业财政支出的全要素生产率呈现明显的区域不均衡特征,年平均增长率从高到低依次为西部、中部和东部,区域间存在一定差距;(3)林业财政支出的全要素生产率呈现一定的空间趋同性,林业财政支出比例及区域宏观经济发展状况均与林业财政支出全要素生产率呈显著正相关,是全要素生产率的主要影响因素。根据研究结论,提出了改进林业财政的投资结构,调整林业财政领域的资源配置,加强政府对林业产业的资源倾斜以及实施林业大区域创新管理等措施来提升区域林业财政支出效率。     

我国苹果主产区效率特征及其影响因素分析

运用DEA-Tobit两阶段模型对我国8个苹果主产区（省）在2006—2009年期间的生产效率及其影响因素进行了分析,并运用基于非参数DEA的Malmquist生产率指数,对样本期间内苹果主产区的效率变化进行动态评价。实证分析结果显示：在整个研究期间内,由于纯技术效率下降了3.6%,规模效率下降了0.7%,导致全国苹果生产效率出现了负增长;财政支出中农户投资占总投资额的比重、农村居民受教育水平与苹果生产效率呈显著的正相关,而农村居民家庭人均收入与苹果生产效率存在显著的不相关。     

基于DEA方法的地区财政支出效率评价--以四川省为例

财政支出的效率高低对地区经济和社会发展有重要影响。利用数据包络分析法（ DEA）对四川省21个地级市（州）的财政支出效率进行测算和评价。研究表明,四川省整体财政支出效率较低,且近年来呈现下降趋势;财政支出效率存在明显的地区性差异,经济较发达地区的财政支出效率较高,欠发达地区的财政支出效率相对较低。     

基于DEA方法的地区财政支出效率评价——以四川省为例

财政支出的效率高低对地区经济和社会发展有重要影响。利用数据包络分析法(DEA)对四川省21个地级市(州)的财政支出效率进行测算和评价。研究表明,四川省整体财政支出效率较低,且近年来呈现下降趋势;财政支出效率存在明显的地区性差异,经济较发达地区的财政支出效率较高,欠发达地区的财政支出效率相对较低。     

近十年来不同类型高等教育对毛入学率的贡献率分析

从对毛入学率的贡献率视角,考察近十年来不同类型高等教育在大众化进程中的规模变化轨迹和特点。研究表明：在整个高等教育系统中,研究生教育和普通高等教育毛入学率和贡献率都呈上升趋势,普通高等教育承担着我国高等教育大众化进程的主体角色。在普通高等教育系统中,从举办者角度,地方所属院校对毛入学率的贡献率最大,其次是民办院校,教育部直属院校对毛入学率的贡献率呈下降态势;从层次性质的角度,近十年来对毛入学率的主要贡献者是本科院校,但本科院校的贡献率增长波动性较大,专科院校的贡献率增长较平稳。     

培养大学生的“就业力”

随着高等教育毛入学率超过15％（2004年全国高等教育的毛入学率是19％），高等教育便由原来的精英化教育转变到大众化教育阶段，高等教育的大众化带来了就业的大众化。     

云南省高等教育毛入学率发展分析及预测

高等教育毛入学率是衡量高等教育发展程度的重要指标之一。本文根据云南省及全国高等教育毛入学率的发展状况 ,应用灰色系统预测方法对未来 10年的高等教育毛入学率发展趋势作出预测及分析。     

地方普通高等学校生均预算经费的分析

普通高等学校的生均经费是衡量各地区教育设施水平较理想的指标。影响该指标的主要因素有人均国民产值和高等学校毛入学率。当人均国民产值增加时，高等学校生均经费也随之增加；当高等学校毛入学率增长时，高等学校生均经费随之下降。各地区应根据自己的实际的经济状况来确定高等学校的毛入学率，使教育经费能够满足学校的正常运行。     

高等教育普及对全球竞争力的非线性影响研究——来自跨国面板数据的门槛模型分析

普及是全球高等教育的发展趋势,高等教育普及在主要发达国家已经实现,在其经济社会发展中发挥了重要作用。利用跨国面板数据建立线性模型、门槛模型,检验高等教育毛入学率的提高对全球竞争力的影响发现：高等教育毛入学率与全球竞争力之间存在显著的正相关关系;高等教育毛入学率对全球竞争力的影响具有门槛效应,在跨越人均GDP的门槛值后,对全球竞争力的作用进一步增强;提高研发支出占GDP的比重能够显著促进全球竞争力的提升;随着人均GDP的提高,中国高等教育毛入学率将对全球竞争力释放出更大积极作用。因此,我国应进一步在促进高等教育入学机会公平、提高高等教育质量、加大研发投入、推进政产学研用全方位协同育人新机制建立、保持经济高质量发展等方面采取有力措施,以不断增强发展的竞争力和可持续性。     

广东财政支出的经济增长效应

为了厘清广东财政支出的经济增长效应,利用1990—2017年广东省人均财政支出量和人均国内生产总值数据包的时间序列数据构建协整及误差修正模型,使用stata软件对数据进行处理分析。结果发现:广东财政支出对经济增长的放大效应非常明显,并且具有较强的时间特性和区域特性。最后,提出扩大广东财政支出对经济增长放大效应的措施:今后广东应该继续加大财政支出力度以确保经济持续健康发展;广东财政支出不能仅着眼当前,而更应该放眼未来;广东财政支出应统筹兼顾珠江三角洲、粤西和粤东并向山区适当倾斜,做到确保效率兼顾公平。     

基于DEA模型的沿海九省物流效率分析

运用DEA模型,选取交通运输业从业人数、物流业固定资产投资、等级公里数作为投入指标,选取物流业增加值、货运量周转量、地区GDP作为产出指标,对2012—2016年沿海九省的物流效率进行分析和评价。结果表明,浙江省、河北省、江苏省及辽宁省的物流效率的DEA为有效,而广东省、福建省、广西壮族自治区、海南省和山东省的物流效率的DEA为非有效。对影响沿海九省物流效率的因素分析结果表明,各个指标的影响程度不同,投入指标中的交通运输、仓储及邮政业从业人员与等级公里数对沿海九省的物流效率影响较大,影响程度为0.031;产出指标中的货运周转量对沿海九省物流效率的影响较大,影响程度为0.133。据此,建议物流DEA有效的省份继续保持自身的优势并发挥带头作用,加大力度发展城市群物流,建立完善的现代物流管理体制;而物流DEA非有效的省份借鉴其他省份成功的经验,结合自身实际情况作出相应调整。     

海西城市群土地利用效率评价——基于超效率DEA模型和Malmquist指数的分析

以海西城市群为研究区域,基于超效率DEA模型和Malmquist指数计算方法,对海西城市群以及区域内20个城市2003-2012年的城市土地利用效率进行评价。超效率DEA评价结果显示,海西城市群整体的城市土地利用效率不高,大部分城市的土地利用效率没有达到DEA有效。区域内广东省的城市土地利用效率具有明显优势;浙江省的城市土地利用效率次之;福建省的城市土地利用效率低于全区的平均水平;江西省除鹰潭市外,其余城市的土地利用效率排名均靠后。Malmquist指数计算结果表明,2003-2012年,海西城市群内大部分城市的土地利用效率呈现改善的趋势,且土地利用效率的改善基本依靠技术进步来实现。为此,区域内城市应努力在土地利用的技术效率和规模效率方面实现突破,以进一步提高土地集约利用水平。     

中国高等教育对经济增长贡献率的分析比较

基于柯布-道格拉斯生产函数构建模型,结合教育综合指数法,对中国高等教育对经济增长的贡献率进行测算,2001—2011年间,高等教育贡献率为3.62%,仅相当于世界主要发达国家20世纪70年代水平。进一步的比较分析表明,中国在高等教育毛入学率、人均受高等教育年限、生均高等教育支出、高等教育的研发队伍与科技产出等方面,与一些发达国家还存在较大差距,且各省域高等教育也呈现出发展不均衡现象。因此,要提高高等教育对经济增长贡献率,就必须继续提升高等教育的毛入学率,强化在职人员的岗位培训和专业教育,增加人均受高等教育年限,逐步加大高等教育投入,提升高等教育的研发水平,促进高等教育科技成果的转化,保障高等教育均衡发展。     

广东省循环经济发展绩效评价及预估

基于可持续发展理念和生态效率构建评价和预估体系,以广东省2006—2016年数据为样本,利用PCA-DEA模型进行实证分析。研究发现:研究期内广东省循环经济发展明显加快,但环境污染治理发展缓慢且存在停滞现象;技术要素推动效果稳定但规模效率不经济导致DEA无效单元较多;根源在于循环经济发展缺乏稳定资金来源以及地区经济发展不平衡;在保持经济增长模式不变条件下,广东省的生态压力与经济发展将同向增长。最后,结合实证结果从科技创新驱动、生态资本融资、经济发展平衡和健全法律法规等方面提出优化循环经济发展的路径。     

区域能源效率动态演化及其驱动因素研究——以豫、鄂、粤三省为例

提升区域能源效率是完成国家节能降耗目标的主要方法之一.基于2001-2012年省级面板数据,运用超效率DEA视窗分析方法测算河南省、湖北省和广东省的能源效率,通过1阶N变量的灰色系统模型(GM(1,N)模型)分析区域能源效率演化的驱动因素.结果表明:河南省和湖北省的能源效率呈现先下滑后上升的演化趋势;广东省能源效率在考察的3个省份中一直处于领先水平,呈现平稳发展的演化态势;对河南省和广东省能源效率影响最大的正向促进因素均为工业结构,对湖北能源效率影响最大的正向促进因素为城市化,而经济结构则是河南省、湖北省和广东省能源效率提升的最突出制约因素.根据研究结果,不同地区应该根据各自的具体情况采取相应的措施来进一步提升能源效率.