产业集群内双寡头企业合作创新博弈分析

在A-J模型的基础上,引入产业集群内双寡头企业间的距离衰减系数变量,采用3阶段博弈,分析技术创新企业间的距离对技术创新水平和产品市场的影响,分析企业在博弈中的决策,以及决策条件和效果,为产业集群内企业技术合作创新决策提供依据。博弈第1阶段是企业在产业集群内的创新合作对象选择,决定相互之间的距离;第2阶段是企业技术创新水平决策;第3阶段是企业在产品市场上进行古诺竞争决定产量。     

基于非对称信息理论的第三方物流合作博弈分析

假定在物流外包过程中,第三方物流服务提供商的运作能力与努力水平双因素均为非对称信息,在此基础上,建立第三方物流服务需求方(委托人)与提供商(代理人)之间的合作博弈模型;接着利用最大值原理求解得出博弈双方的合作策略;最后,在代理人为风险中性的假设下,进一步分析了物流外包方的风险成本、激励成本和总代理成本。     

企业家创新投资决策的进化博弈分析

本文创建了从单阶段创新投资决策到多阶段创新投资决策的进化博弈均衡模型,将处于相同境况的企业家视为一个群体,将企业家个体的决策置身于企业家群体决策中,则个体企业家选择某种策略从企业家群体角度来看就是以一定的概率选择该种策略。面对高收益与高风险并存的创新投资,企业家进化稳定均衡策略形成不但取决于企业自身的特性,而且依赖于其竞争对手的决策。创新投资具有正的外部性,政府应该建立创新激励制度。     

考虑参照依赖的企业合作创新演化博弈分析

合作创新具有实现资源互补,降低创新风险,提高创新成功可能性的优势,但是在实践中企业间的合作关系却难以保持稳定性。本文基于有限理性假设,改变传统的期望效用理论,引入前景理论中的参照点概念,分析创新主体的效用,构建合作创新博弈收益感知矩阵,并基于该矩阵对合作创新博弈双方的行为进行演化博弈分析,为保持合作创新的持续性提出建议。研究表明,企业对创新收益的感知价值、合作创新成本、收益分配和成本分担等因素是合作稳定性的重要影响因素,增强企业对长期的战略性合作创新收益的感知,引导企业建立正确的创新风险认知,控制合作创新的交易成本等措施将有利于增强合作创新的稳定性。     

家族企业组织演进的进化博弈模型

运用进化博弈理论对家族企业的组织演进进行研究,从动态机制、博弈框架和支付函数3个方面构建了家族企业组织演进的一般进化博弈模型,据此得到了家族企业组织演化的进化稳定均衡策略。拓展了家族企业研究的理论基础,并为实证分析创造了相应的技术条件。     

企业海外R&D战略联盟的进化博弈分析

企业海外R&D战略联盟具有以竞争为基础的合作进化特征,运用进化博弈模型研究了企业海外R&D战略联盟的进化稳定策略,在此基础上分析影响合作进化的因素并得出结论,即不论对参加R&D战略联盟的单个企业还是联盟整体而言,对R&D资源实施有效整合都是一项重要的措施.最后,进行了相应的案例分析.     

企业间合作知识创新收益分配的博弈分析

随着知识经济时代的到来和全球竞争的加剧,为快速增强企业的核心竞争能力,企业间进行合作知识创新,这就带来了合作知识创新收益分配的问题.只有对合作收益进行公平合理的分配,才能保证合作关系的长期稳定与高效率.本文运用合作博弈论中的纳什—泽森谈判理论,建立了企业间合作知识创新的收益模型,进而通过求纳什谈判解得出了企业问合作知识创新的收益分配比例,揭示了收益分配比例与绩效水平间的正相关关系.进而,指出了企业在进行知识合作创新的实践中应注意的几个问题.本文的论证为企业问合作知识创新收益分配问题的研究提供了一个全新的视角.     

供应链企业合作协同的博弈分析

供应链管理的关键是节点企业间的战略合作,但是企业的短期行为会使合作陷入困境.通过对所构建的博弈模型进行重复博弈分析,证明了只要博弈双方以长期利益为目标,合作才是最优战略,同时也说明了供应链企业间建立长期合作伙伴关系的可能性与必然性.     

上市公司违规问题的进化博弈分析

对上市公司之间的策略选择进行了进化博弈分析,根据各种参数赋值的差异判断演化博弈均衡的稳定性,再由博弈的稳定性剖析上市公司违规与守规的策略选择状况.对上市公司与监管部门的策略选择进行了演化博弈分析,根据监督方与被监督方的参数赋值差别判断其博弈的稳定性,再由博弈的稳定性剖析上市公司与监督方的策略选择状况.根据博弈分析的结论对预防上市公司违规给出了政策建议.     

非对称信息条件下企业并购定价决策的博弈分析

本文通过引入博弈论数学模型,对非对称信息条件下企业的并购定价决策进行了探讨,分析了在两个回合的谈判中并购双方的谈判思路,总结了在不同条件下的最佳定价决策,最后对并购价格谈判提出一些建议。     

基于合作溢出的机会主义行为演化博弈分析

为研究减少战略联盟中机会主义行为和提高联盟收益的策略与方法,基于专有性资源的溢出效应,利用演化博弈理论建立以机会主义者比例和发生合作溢出的互惠主义者比例为参数的复制者动态方程,分析了联盟稳定平衡点下机会主义者和互惠主义者的相互演化规律和机会主义对于联盟收益的影响机理。研究表明,无合作溢出时机会主义者主宰整个联盟系统,一定的合作溢出量可以减少机会主义行为的发生,但随着合作溢出量的增加联盟整体收益将会降低,而政府部门可以通过适当补贴提高联盟收益。     

价值共创视角下核心企业主导型众创空间的合作创新演化博弈研究

以核心企业主导型众创空间为研究对象,基于演化博弈方法建立运营方与入驻企业的合作创新博弈模型,首先分析双方的收益与成本参数的变化对演化稳定策略的影响,随后引入双重奖惩机制并用数值仿真方法分析博弈结果。研究结果表明：众创空间运营方与入驻企业合作创新主要受到创新总成本、运营方监管成本、成本分担比例、额外收益与额外收益分配等因素的影响;引入奖惩机制后,保证金、损失、罚金与奖励金均正向影响博弈双方的合作创新行为,说明奖惩机制能够有效地破解博弈双方价值共创的困局。探究核心企业主导型众创空间合作创新的影响因素对进一步促进我国众创空间的高质量发展具有重要的指导意义。     

基于三方演化博弈的政产学研协同创新机制研究

政产学研协同创新是实施创新驱动，推动国家和区域经济发展的重要动力，然而企业牵头、高校参与的协同创新机制存在弊端。鉴于此，本文构建了政府引导、高校牵头、企业参与的协同创新三方演化博弈模型，分析了政产学研三方在协同创新过程中的策略选择，并用仿真分析研究了政产学研协同创新策略选择的影响因素。结果表明：政府、企业和高校受彼此参与意愿的影响程度不同；政府不同的激励机制对企业和高校的影响存在差异；企业对惩罚力度和收益分配更加敏感。     

协同创新、知识溢出的演化博弈机制研究

基于演化博弈理论,研究企业、大学和科研机构间协同创新过程的"演化稳定策略"。通过设计知识共享模型分析知识投入与知识溢出对协同创新的影响并进行仿真检验。研究认为,长期的协同创新中"合作"策略是参与方采用的"演化稳定策略";当参与方数量不同时,小群体一方率先实现"合作"策略稳定,群体数量相近时双方采用"合作"策略的收敛速度趋于一致;增加知识溢出有利于提高协同创新效率与稳定性。在理论上解释了协同创新博弈的合作策略稳定性,为产学研合作的机制设计提供决策参考。     

基于心智模型的恐怖主义袭击扩展式演化博弈分析

政府反恐措施与恐怖分子袭击手段存在着相互观察、适应性演化的过程。本文首先构建了政府作为先行动者、恐怖分子作为后行动者的斯塔克伯格博弈模型,进一步建立了恐怖袭击问题的扩展式演化博弈模型。由于扩展式演化博弈的均衡分析需要考虑代际内和代际间不同层次的信念学习,造成了演化分析的复杂性。本文将"心智模型"概念引入到演化博弈,采取了心智模型演化解的分析方法,得出了简化后的演化均衡解。最后,结合新疆墨玉县6.28暴恐事件进行算例分析,比较怀特流形演化解和心智模型演化解的差异。心智模型演化解的结果表明,根据恐怖分子群体中选择袭击比例是否高于临界值,政府策略收敛到防御或者不防御。该求解方法通过将普遍接受的社会规范引入到演化过程分析,不仅简化了怀特流形的分析过程,而且均衡解展示了更为丰富的、更为切合实际管理问题的演化特征。     

责任式创新的多主体演化博弈研究——以新冠疫苗研发为例

责任式创新需要多主体的共同参与,探索企业、消费者、政府等多主体的演化博弈规律,对于推动以新冠疫苗研发为典型代表的责任式创新具有重要意义。本文以新冠疫苗研发为例,构建了企业、消费者和政府三方在实施责任式创新行为中的演化博弈模型,并通过MATLAB进行数值模拟。结果表明,在责任式创新过程中,三方最终的演化稳定策略是企业实施责任式创新、公众参与责任式创新,但政府弱干预(消极提倡)责任式创新;企业的收益和成本、政府补贴均影响企业和消费者的演化结果,而对政府决策影响较小;利益相关者的初始状态对三方演化收敛速度有显著影响。     

云制造创新生态系统知识共享激励的演化博弈分析

为了有效解决云制造创新生态系统知识共享不通畅的问题,分析不同情况下,关键因素对创新主体策略选择的影响及演化路径。基于有限理性和利益最大化原则,运用演化博弈理论,分析云制造服务集成商与供应商在知识共享激励过程中的策略选择,得出不同参数限制条件下的演化均衡策略,并对知识共享激励这一动态合作过程进行演化稳定性分析。研究表明：①云制造服务集成商的知识存量转化的收益、知识共享意愿、对供应商的信任程度、激励成本越大,云制造服务供应商的知识吸收能力越大,系统越倾向于向(不激励,参与)的路径演化;②云制造服务供应商的知识共享成本越大,系统越倾向于向(激励,不参与)的路径演化;③云制造服务供应商缴纳的罚金越大,系统越倾向于向(激励,参与)的路径演化。依据以上研究结论,提出了一些提升云制造创新生态系统知识共享绩效的对策建议,为云制造创新生态系统成员间的知识共享提供了理论指导。