数据挖掘在企业信息化中的应用

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,它通过对企业中的商业数据进行分析处理,可以发现蕴藏在数据中的商业知识,挖掘数据的内在联系、规则和模式,辅助企业进行商业决策。数据挖掘已广泛应用于电信、金融、零售与批发、制造、保险、公共设施、政府、教育、运输等各企事业单位。数据挖掘一方面将数据转化为信息和知识,在此基础上做出正确的决策;另一方面提供一种机制,将知识融入到运营系统中,进行正确的运作。数据挖掘所能解决的典型商业问题包插数据库营销、客户群体划分、背景分析、交叉销售等市场分析行为,以及客户流失性分析、客户信用记分、欺诈发现等客户分析行为。     

专利地图分析软件中的数据挖掘技术

专利地图作为一种搜集、整理和利用专利信息的重要工具。其在专利战略中发挥着不可忽视的作用。但专利数据属于海量信息，想对成百万的信息进行聚类和分析及预测是非常困难的。数据挖掘是一种新兴的信息处理技术，在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。本文从数据挖掘的概念和本质出发，阐述了数据挖掘的各种技术方法，深入分析了数据挖掘技术在专利地图开发过程中的应用，并对专利情报数据挖掘的方法和流程进行了探讨。     

浅析企业的“知识管理”

随着知识经济时代的来临，知识管理在现代企业中的运用越来越重要，知识作为企业中一种新的资源这种观念已逐渐为人们所认识和接受。为了有效地利用好这一资源，知识管理将成为企业管理者最为关注的话题。知识管理的概念在国内越来越热，有越来越多的企业和机构开始关注知识管理，并进行了一些尝试和实践。     

关联规则Apriori的改进算法

<正>一、什么是数据挖掘数据挖掘,就是从大量的数据中挖掘出有用的信息,即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中发现隐含的、规律性的、人们事先未知的,但又是潜在有用的并且最终可理解的信息和知识的非平凡过     

中间人·大平台——角色定位下的城市规划大数据“资产化”

城市规划中,大数据"资产化"是指对城市社会公共事务管理与服务的价值。大数据在城市规划中的运用不仅能为规划决策提供高准确率的参考性和预见性,更将引领和拓展城市各行业享受数据红利的广度和深度。而在城市规划享受大数据资产化红利的过程中,关键且首要的问题是:在构成大数据价值链的数据、思维和技术三足鼎立的关系中,厘清城市规划的角色定位,进而探寻大数据"资产化"的途径。本文通过剖析城市规划中大数据价值链的构成,提出城市规划应在其所拥有的空间基础数据的基础上,引入数据综合等相关技术,吸纳、激发创新性思维,担负起"城市数据中间人"的角色;并基于这一角色定位,构建由大数据获取、大数据组织和大数据综合所构成的城市规划大数据"资产化"的大平台,促进城市规划决策过程演变为:选择因果推理或相关关系的思维范式—组织相关数据—综合数据为信息—综合信息形成知识—综合知识进行决策。     

老子的“授权”智慧

21世纪，科学技术飞速发展，全球化市场竞争空前激烈，要在今天的商业环境中取得成功，组织不仅需要高层领导者的思想，而且还需要每一位员工的知识、主观能动性以及创造力。优秀的企业将每一个人都转变成企业的领导者。使他们以主人翁的态度不断为企业创造价值。这就需要营造一个充分授权的环境，使所有员工都能全身心地投入工作，为组织取得佳绩而共同努力。     

英语在国际工商管理中的应用

随着经济市场的逐步国际化,许多工商管理类的专业人才也要逐步实现人才的国际化来满足企业对自身的要求。工商企业管理是一种常见的和应用性很强的一种商业管理手段,其依据管理学和经济学的方法和手段对企业实现有效的企业管理和具有决策,保障企业的可持续发展。而目前作为关于管理发展的一个主要环节即工商管理的国际化,在国际工商管理的活动中必不可少的就是国际性通用语言即英语的运用。     

大学英语阅读理解策略问题研究

一门语言的阅读理解过程包括将书写符号译码为声音，使读者具有相应的心理词典、从语域维度和语义记忆中体验书写词的意义以及将这些词的意义进行认知、整合、顺应与图式化。阅读教学论认为，阅读是读者与文章之间互动的一种信息加工方式，是读者积极主动地在其语言知识和背景知识的参与下对文章中的信息进行重新加工和建构的复杂心理过程。     

Web数据挖掘技术应用

Web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点,它是现代科学技术相互渗透融合的必然结果.文章首先介绍了web 数据挖掘的含义,重点讨论了web 数据挖掘的类型以各种类型的web 数据挖掘的基本过程以及它们所使用的一些相关技术及应用,并对数据挖掘的发展前景和方向进行了展望.     

中国富人的生活方式

“我喜欢我选择”，生活方式代表了一种来于内心的社会认同与处世态度。这之外的感召力和深化度也能将个人风格加以企业化，许多欧美商业大腕甚至因此成为“政教合一”的企业精神领袖。