基于D-S证据理论的城市基础设施投资风险评价

在对城市基础设施投资风险的评价过程中存在大量不确定因素,传统的方法不适用于对其评价。文章提出一个基于D-S证据理论的城市基础设施投资风险评价模型。该模型主要运用FAHP法计算指标权重,然后运用证据理论的层次递归合成算法对多层次指标进行合成,得出项目风险总体评估值。     

基于证据理论的人力资源评价结果合成方法

人力资源评价是组织甄选人力资源的重要环节和主要工作,评价主体的多元化有利于提高人力资源评价结果的公正性.本文提出基于证据理论的评价结呆合成方法,即将每个评价主体的结果视为一条证据,赋予评价主体相应权重,人力资源评价结果是以有权重证据合成为基础的模糊综合评判.本文还通过示例说明了评价结果合成方法的应用.     

一种基于证据推理的混合型灰色多属性决策法

文章针对决策方案的属性值为区间灰数与确定的语言等级,并且属性权重完全已知的混合型灰色多属性决策问题,提出一种新的决策方法。该方法是决策者可根据自己的偏好给出定量属性值的白化值和定性属性值的信用结构,确定了等级信用结构决策矩阵;利用证据推理解析算法求出各方案在各等级的信任度;利用期望效用和区间数排序法对方案进行排序。实例说明了该方法的合理性及其算法的有效性。     

基于证据理论的综合评价定性指标测度优化研究

综合评价定性指标测度以评价者偏好为重要依据。围绕群体综合评价定性指标测度中,个体评价者偏好测度不充分与实践指导性不足以及群体偏好集成的个体权重难以确定等问题,提出一种基于证据理论的定性指标测度优化方法。首先,构建基于证据理论的偏好信息分布测度思路,利用以有效子集为基础的半可加离散分布,统一测度评价者各类型偏好选择及其信度。其次,利用迭代方法从重要性和可靠性两个方面,求解基于主客观信息的个体权重,并提出一种相适应的群体分布偏好集成方法。上述方法通过提高个体偏好信息测度与集成的充分性及实践指导性,实现优化综合评价定性指标测度的目标。最后,通过实例验证方法的有效性。     

基于模糊证据理论的和谐社会的测评

文章综合运用模糊证据理论,给出一种评估社会和谐程度的方法.该方法主要运用模糊评价技术给出和谐社会评价中影响因素的评估等级;然后运用证据理论的层次递归算法对不同层次影响因素的评估等级进行合成,得出社会和谐程度的总体评估值;最后将该方法应用到重庆社会和谐评价的实证研究中,检验了该方法的可行性、有效性和实用性.     

绿色供应链环境下供应商评估的证据推理模型构建

文章从产品信息、服务水平、信誉度、发展潜力、环境保护力和资源利用力等六个维度构建了绿色供应链环境下的供应商评估指标体系,并据此建构了供应商评估证据推理模型,给出了多维框架下评估信息转化、基于证据推理的专家信息集结、不同供应商的量化排序等算法.     

改进指标赋权法的水资源承载力动态综合评价

水资源是生态系统中最重要的因子,加强水资源环境保护是加快建设生态文明和美丽中国的要求。研究经济社会发展进程中的水资源环境状态,对地区生态文明建设与可持续发展具有重要的理论与实践意义。基于DPSIR模型建立水资源承载力评价指标体系,针对现有综合评价研究在赋权方面的单一性,采用DS证据理论思想,融合独立度、非均衡度、贡献度及灵敏度属性信息进行指标赋权;采用熵值法与灰色关联法进行时间集成赋权。在此基础上,通过构建距离贴近度与方向贴合度的改进TOPSIS模型,测算2009—2018年长江经济带11个省份的水资源承载力。结果显示：长江经济带11个省份间水资源承载力地区发展不均衡,空间差异显著,整体呈现下游地区大于上游地区,上游地区大于中游地区的特点,下游长三角地区及上游川渝地区表现最优,进一步表明实证模型的科学性与适用性。为促进长江经济带水资源承载力协调发展,各地区应因地制宜,依据地区实际经济社会与地理环境,对水资源进行科学保护与管理。     

基于改进D—S证据理论的TOPSIS模型在科技奖励评价中的应用

针对科技奖励评价的特点,根据改进D—S证据合成规则,将专家的评价指标值转化为指标的综合得分并形成决策矩阵;结合TOPSIS模型求解理想解和负理想解,计算距离和贴近度,对各评价项目进行综合排名。实证结果表明：该模型能够很好地解决科技奖励评价过程中的不确定性问题,为科技奖励综合评价提供了一种新的思路。     

基于权重试算的MAUT混合整数规划采购决策模型

针对权重不确定情形下的供应商选择问题与订单优化问题,文章提出基于权重试算的多目标混合整数规划模型,应用多属性效用理论提出决策功效函数用于方案的选择与优化,并通过重庆某制造企业的零部件采购案例验证.结果表明,该方法能够在权重不确定情景下,提供最优方案集及其映射的权重范围,有效地支持采购决策.     

基于不确定正态云组合权重的综合评价方法研究

如何确定指标体系的权重是多属性决策中的一个重要问题。针对多属性决策中主客观权重的不确定问题,通过逆向云生成算法将多个主客观权重进行信息融合,生成不确定正态云组合权重,构建基于云模型的主客观组合赋权方法。在此基础上,提出基于正态云组合权重的多属性综合评价方法,该方法通过计算各方案组合赋权与理想方案组合赋权之间的正态云相似度值大小进行排序并确定最佳方案。最后,通过算例说明云组合权重综合评价方法的可行性和有效性。     

未成年人刑事案件社会调查报告的证据定位分析

未成年人刑事案件社会调查报告是否属于证据,“能够证明案件事实”且“具备法定证据形式”是关键之所在。从实质侧面看,未成年人刑事案件社会调查报告已具备关联性、客观性及真实性,且能够证明案件的量刑事实,已然具备证据之实;从形式侧面看,基于未成年人刑事案件社会调查报告自身特殊性,应与现有法定证据种类予以区分,实践和理论上业已形成作为独立证据的良性场域,增设“社会调查报告”这一证据种类成为立法可能。未成年人刑事案件社会调查报告不应再仅作为参考适用,应于立法层面明确其证据地位。     

一种条件概率和微粒群相结合的外贸风险识别方法

为了定量研究外贸业务中存在的风险,建立了外贸业务中风险识别的动态指标体系.文章提出一种务件概率和微粒群算法(PSO)相结合的方法对外贸业务风险进行研究,先采用条件概率计算各指标对风险结果的影响程度.再利用微粒群算法对各指标的权重进行计算,两者结果合成得到风险识别的结果.最后将识别结果与支持向量机方法、神经网络方法进行比较,说明了算法的有效性.     

科技统计研究:方向与方法

文章借鉴公共政策分析思想,提出一个基于证据的科技政策分析框架,把科技统计当作是一门研究收集证据、分析证据和评价证据的学问,涵盖了科技统计研究的主要内容;把已有研究成果和科技政策文本纳入为科技统计研究对象,并和科技统计指标一起作为科技政策分析的主要资料证据,重点探讨了相关的数据与方法,指出定性资料量化方法及应用是政策分析的关键,而综合定性资料量化结果与科技统计指标,使用合适的计量经济建模技术,探讨科技政策作用机理,评价科技政策实践是科技政策分析的核心内容,也是科技统计研究的主要方向.     

碳排放IDA模型的算法比较及应用研究

在分析碳排放指数分解模型IDA的基本理论框架和各类型算法的结构、特点基础上,以中国1991—2014年相关数据的实证分析作为各算法应用的解读,并基于适用性、有效性综合评价提出算法选择的参考信息:LD算法分解的各因素作用易于理解,但存在分解余项问题;RLD与Shapley算法能够实现因素完全分解,且本质上具有一致性;GFI算法适合多因素效应完全分解,但计算过程复杂;AMDI与AWD算法受到分解余项和对数权重赋值限制的影响约束;LMDIⅠ算法具有灵活的分解形式及因素完全分解特征等。     

时间不可分效用函数下的最优资产配置研究

文章在一类特殊的"习惯形成"效用函数的框架下讨论了长期资产配置.在一系列为简化问题而作的假设之下,推导出了真实利率波动对风险资产配置权重的影响,并且为计算实际长期资产配置的最优比例提供了理论依据和算法.     

基于PLS算法的带缺失值顾客满意度指数的测评

文章提出了"权重新定"的一种缺失值处理方法,分析了带缺失值的顾客满意度指数测评步骤;详细阐述了Wold的PLS算法的求解过程,基于该算法实现了顾客满意度指数测评系统(简称MyPLS);最后,分别利用MyPLS与SmartPLS软件对某食品公司的带缺失值数据进行处理,在迭代次数上前者较SmartPLS少,在潜变量估计值相关系数、权重系数等方面与SmartPLS具有一致性,为国内带缺失值顾客满意度指数测评研究和应用提供了方法。     

加权残差平方和最小的组合预测组合权重的确定

文章分析了组合预测中组合权重恒大于零的不足之处,证明了组合加权权重可正可负;根据新旧历史数据对预测结果的影响程度不同,探讨并给出了时间权重的概念和时间权重应该满足的条件,且基于所给时间权重建立了加权残差平方和最小的组合预测组合权重确定模型,并推导出了基于时间权重的组合预测组合权重确定公式。     

公交线路选择问题的数学模型与算法

文章针对问题,分别就公汽、地铁、步行等出行方式建立了四个模型,并按具体需求将来客分为偏向时间和偏向费用两种类型,在尽量减少交通阻抗条件下制定最优路线.建立穷举模型和0-1规划模型对数据进行预处理,分别以时间和票价作为权重用有向图表示,构造邻接矩阵,建立Floyd模型.针对Floyd算法对时间要求较高,建立基于广度优先算法的最短路径模型,达到较好效果.用地铁站置换可转乘的公汽站,调整邻接关系,调用广度优先算法得出最优路线.     

基于时间权重的回归预测模型

文章充分考虑新旧历史数据对预测结果影响程度不同,探讨并给出了确定时间权重应该满足的条件,且基于所给时间权重建立了基于时间权重的回归预测模型,在预测值和历史数据相对误差平方和最小的前提下推导了确定回归预测模型的参数确定公式.该模型更符合实际预测的情况,更具有实用性.     

对人类发展指数的权重结构探讨——基于中国的实证分析

本文采用基于协方差的主成分分析法,利用《中国人类发展指数2005》中的数据,研究了联合国开发计划署发布的人类发展指数(HDI)的权重分配和最优变量选择问题。实证研究结果表明,UNDP为HDI的三个组成变量赋予相等的权重与实证分析结果是不相符的,研究发现GDP指数是构建简单HDI的最优变量选择,而且HDI和其最优的选择变量有较强的正相关性。