知识密集型企业资本结构的优化方法

随着我国社会主义市场经济体制已逐步完善,知识密集型企业获得了更大的发展空间,其筹资渠道也变得更加多样.资本结构的调整优化不仅能够提高企业利润,而且还能够有效控制风险,知识密集型企业资本结构优化是一个非常有价值的理论问题.基于结构化神经网络对知识密集型企业资本结构优化问题进行建模,同时采用改进遗传算法对结构化神经网络模型进行优化求解.实验结果表明:所建结构化神经网络、所提改进遗传算法都是可行的、有效的.     

基于多元调节归纳模型的企业资本运营绩效分析

为了弥补财务绩效分析方法在企业资本运营中的缺陷,文章选用多元调节归纳模型对样本企业财务数据进行抽样估计研究,分析资本运营绩效与营运资本管理之间的联系,探讨企业资本运营绩效在企业资本结构中的影响.     

金融企业风险统计预警系统研究

金融企业运营风险监测、评估与预警是金融企业运营管理和风险控制的核心。本文分析了金融企业风险统计系统的发展状况,探讨了我国金融企业潜在的风险识别,结合我国金融企业发展现状,构造了可行的风险统计指标体系,设计了金融企业预警系统,并用于金融企业金融风险监测的实践。     

BP神经网络在基本养老保险基金支付风险预警中的应用

尝试将BP神经网络引入基本养老保险基金的风险预警中,以期为其提供一种新的预警工具和方法。首先,建立了一套基本养老保险基金风险预警指标体系,构建了基于BP网络的基本养老保险基金风险预警模型;其次,采集1996年至2008年间的上海市各年度基本养老保险基金的历史数据对该模型进行了反复训练和学习,取得了误差率仅为3.86%的预测结果,说明该模型有很好的拟合度;最后,依据国际国内经验对基本养老保险基金的警情指标设置了五个警度输出区间。     

轻资产运营与企业风险承担：实证分析与影响路径

轻资产运营已日益普遍，但关于其产生的经济后果及传导机制的研究尚且不足。基于此，本文以2009-2015年中国资本市场上市公司为样本，实证检验了轻资产运营对企业风险承担的提升作用以及不同情境下的影响差异。研究发现：轻资产运营与企业风险承担之间呈现显著正相关关系；与非高科技行业相比，高科技行业轻资产运营对风险承担的促进作用减弱；企业股权集中度削弱了轻资产运营对风险承担的促进作用。进一步地，轻资产运营缓解了企业内部融资约束，降低了有息负债比例，增强了企业投资水平，提高了研发投入和证券投资，以上构成了轻资产运营影响风险承担的主要路径。本文不仅丰富和拓展了轻资产运营和企业风险承担领域的研究，还有助于明晰资产运营模式对风险承担的影响机理。     

基于增长偏离度的企业财务预警模型构建

文章首次从企业增长模式的角度进行企业财务预警研究.在实证研究中,对72家上市公司2007～2011年的数据进行Logic回归分析,构建了包含增长偏离度绝对和的财务预警模型,证明了企业实际增长率偏离可持续增长率的程度越大,日后出现财务风险的可能性越大这一假设,并且建立的财务预警模型与现有预警模型相比,具有长期预警的特点.     

企业集团风险形成机理与预警研究

文章首先对企业集团风险进行辨识,并对风险所形成的机理进行了分析。其研究思路主要从方法着手,通过对集团风险指标体系的建立、筛选与评价方法,以及对集团风险预警信号系统和集团风险预警模型的建立,对集团所面临的风险进行了综合测评。应用预警信号系统和模糊综合评价法对集团进行了定量、定性预警。     

基于灰色理论和神经网络的公司财务预警模型

通过合理选取财务风险预警指标,基于函数变换的GM（1,1）模型和神经网络建立了动态财务预警模型。实证研究结果表明,该财务预警模型能够有效反映企业财务状况的发展趋势,从而为财务风险预警提供了新的研究方法。     

基于Borda序值和RBF神经网络的知识链风险预警

文章首先阐述了知识链风险的概念及种类;其次,利用Borda序值法,对知识链中各种风险作了量化评估,并将知识链风险分为第一模块风险和第二模块风险两大类,其中第一模块风险是对知识链影响较大的重要风险,第二模块风险是对知识链影响较小的相对不太重要的风险,以便据此确定知识链风险预警的重点;最后,在对RBF神经网络进行分析的基础上,给出了应用RBF网络对知识链风险预警的具体过程。     

企业集团风险预警研究

本文通过对企业集团风险指标体系建立、筛选与评价方法以及对集团风险预警信号系统和集团风险预警模型建立,对集团所面临的风险进行综合测评.应用预警信号系统和模糊综合评价法对集团进行定量、定性预警.     

基于首末位质量因子的BP神经网络财务风险预警模型

上市公司往往存在粉饰财务数据来美化企业经营状况的动机,这会降低财务风险预警模型预测的准确性。文章利用Benford律和Myer指数两种数据质量评估方法,构建Benford和Myer质量因子,引入BP神经网络模型,构造BM-BP神经网络财务风险预警模型;并进一步利用2000—2019年中国A股上市公司数据,评价数据质量因子对财务风险预警模型预测准确性的影响,分析新模型预测准确性的稳定性。实证分析结果显示:Benford和Myer质量因子提高了BP神经网络财务风险预警模型预测的准确性;在不同质量因子的比较结果中,包含评选指标Benford和Myer质量因子的BP神经网络财务风险预警模型具有较高的预测准确率和较低的二类误判率,稳定性良好;利用决策树算法筛选指标有效提高了新模型的预测准确性。     

团队间知识分享对知识资本及组织绩效影响的实证

团队间的知识分享是促进组织知识资本增值,进而提高组织绩效的驱动力.文章以酒店连锁企业为例,基于社会资本理论,从结构、关系以及认知三个维度来探讨企业内部团队闻知识分享对知识资本和组织绩效的影响程度,并运用结构方程模型进行实证性分析,旨在为企业的经营管理提供参考.     

企业家社会资本与原生型集群企业资源获取之关系考察

文章以新经济社会学为理论基础,研究了原生型集群环境下企业家社会资本与企业资源获取的关系。研究结果表明,企业家社会资本与原生型集群企业资源获取有着密切的关系:企业家网络规模、网络异质性有利于企业运营资源、知识资源的获取,但企业家网络密度与知识资源的获取关系并不明显。文章最后对结论作出了解释,并提出相应政策建议。     

基于BP神经网络的第三方物流资源整合风险预警模型

文章针对当前第三方物流企业资源整合风险预警定量方法的匮乏,将运输、仓储、信息化、人力资源、营销及财务指标等相结合,通过问卷调查、专家访谈、企业走访、数量模型等方法,遵循定性与定量相结合的原则,以3PL资源整合管理过程中的各种可能风险为研究对象,探讨了一种基于BP神经网络的评价模型;通过对样本的训练和验证,表明所建立的BP神经网络模型真实、可靠,在物流资源整合风险预警中具有较高的实用价值.     

当前国企资本运营中存在的问题及几点建议

资本运营就是以利润最大化和资本增值为目的 ,以价值管理为特征 ,通过对生产要素的优化配置和资本结构的动态调整 ,对企业的全部资产进行综合有效运营的一种经营方式。资本运营的发展必将推动现代企业制度的建立 ,推动经济增长方式的转变 ,或者说必然推动国企改革的深入和发展。然而由于资本运营是改革开放至 90年代才出现的新生事物 ,理论研究不够深入 ,又缺少发达国家资本运营经验模式的总结和把握 ,致使当前国企资本运营实践中存在许多问题。一、当前国企资本运营实践中存在的问题1.政府对资本运营干预过多主要表现在 :(1)政府不顾市场需…     

建立科学经济效益评价指标体系为企业发展服务

随着改革的不断深入，国有企业模式逐渐被淘汰。随之而来的是多种所有制、多种经营模式的新型企业。我公司就是由原来的国有企业改制为股份制的新型企业一泽尔数控公司。泽尔数控公司是以原数控分公司、组合夹具分公司、附件分公司为主体的新型公司。在新的形势下，为了促进公司内部监管，提高经济效益，规范企业效益评价工作。通过对企业效益的分析，对企业的运行进行科学、有效的综合评价，对企业资本运营、资本增值等实际情况及经营过程的各种问题进行预警，我们建立了2005年经济效益评价指标体系，以满足公司管理的需要。     

浅析资本运营的若干条件

随着市场经济体制的建立 ,企业成为市场主体 ,企业的资本运营逐渐提到议事日程。本文从对资本运营与生产经营的区别与联系出发 ,在分析资本运营优势的基础上 ,提出资本运营良性运转的若干条件     

基于ERM框架的保险公司全面风险预警系统研究

外部监管作为风险预警的方法,实践中对具体的保险企业来讲过于粗糙和不足.文章借鉴当今国际上流行的全面风险管理的理念,建立了由全面风险预警警源、全面风险预警指标体系、全面风险预警辅助支持系统、全面风险预警预案体系和全面风险预警管理系统五个子系统组成的保险公司全面风险预警系统,克服了风险识别重视不够、风险因子考虑不周全、风险处理方案缺乏有效性等传统预警模式的缺点.     

农业洪灾易损性的多层次模糊综合评估模型

对农业洪水灾害易损性进行评估,是防洪减灾工作的理论基础。文章对洪灾易损性的影响因素进行了分析,在此基础上利用模糊知识建立了洪灾易损性的多层次模糊综合评价模型,更全面、有效的对各种影响因素进行综合评价,这为政府在进行风险预警、补助政策制定时提供了决策依据。     

基于网络结构Logistic模型的企业信用风险预警

随着计算机和互联网的快速发展,特别是在大数据时代,企业积累了大量有关企业经营、财务等相关数据,变量众多且关系纷繁复杂,如果利用传统的logistic回归建立企业信用风险预警模型往往效果不好.本文在充分考虑变量间的网络结构(Network)关系基础上,提出了网络结构Logistic模型,通过惩罚方法同时实现变量选择和参数估计.蒙特卡洛模拟表明网络结构Logistic模型要优于其他方法.最后,我们将其应用到我国企业信用风险预警中,充分考虑财务指标间的网络结构关系,科学地选择评估指标,构建更加适合我国国情的企业信用风险预警方法.