居民住房支付能力复合指数的编制

文章将居民住房支付能力区分为首付能力和月付能力,编制了“首付+月付”式的住房支付能力复合指数,并解释了其几何意义,给出了“等支付能力线”的概念及其性质.讨论了首付比例和利率因素对该复合指数产生的边际影响,对2012年我国36个大中城市居民住房支付能力复合指数予以测算,发现大多数城市居民住房支付能力较低,且有明显地域差异.     

中国船舶工业区位发展水平比较

在界定区位概念的基础上,构建了评价中国区位造船能力的指标体系,同时选取上海等10个区位分析样本,运用因子分析方法对样本的影响因子及综合评价指数进行排序分析,并在此基础上,借助聚类分析方法对区位样本进行了分类。最后,结合分析结论,提出了中国船舶工业区位发展的对策。     

职工基本养老保险基金支付能力预测分析

为了前瞻性地研究养老保险制度运行的潜在风险 ,及时提出针对性的防范和化解风险的对策与措施 ,建立起可预见的有效调控机制 ,本文在对影响养老保险基金支付能力的各种因素进行分析基础上 ,建立了基金支付能力预测模型 ,并对全省企业职工基本养老保险基金支付能力进行了预测分析。一、基金支付能力指标的计算方法及因素分解基金支付能力是指期末结余的养老保险基金按目前的养老金支付水平支付尚能支持的时间。支持时间越长 ,则基金支付能力越强 ,支付风险也就越小 ,否则相反。如以月为支持时间单位 ,以年末为计算基础 ,则计算公式为 :年末结…     

住房市场研究中的样本城市选择

由于不同等级城市之间在土地购置、住房开发、交易规模和交易结构等方面的显著差异,实证分析中样本城市选择的不当可能导致分析结论的偏误.文章通过统计分析和比较不同样本城市的住房市场数据发现:大中城市在新房市场上的代表性正在减弱,而在二手房市场上仍然具备较好的代表性;不同等级城市在住房价格波动、住房可支付性等市场特征方面存在显著差异.因此,应针对不同研究主题选择具有市场代表性的样本城市,并充分考虑不同等级城市的差异性;进一步推动覆盖更多城市住房市场的数据统计和发布,为住房市场发展规律的差异性研究和分类调控政策的制定提供支撑.     

上海市新建商品住房供需结构研究

住房的供给与需求结构相匹配,即不同收入的居民能获得与其收入匹配的住房类型,是房地产市场健康发展的保证.本文主要研究上海不同收入家庭对上海新建商品住房(包括市场化住房和保障性住房)的支付能力,首先采用房价收入比指标对上海市城镇居民住房支付能力变化情况进行初步分析,然后用剩余收入法测度不同收入家庭可购房屋价款,以面积、地理位置和户型划分住房供给结构,并通过匹配度分析对住房供需结构状况进行研究.     

劳动密集型产业转移承接地的劳动力供给支撑能力测评

文章依据产业转移理论及人力资源开发理论,构建劳动密集型产业转移承接地的劳动力支撑能力评价指标体系,引入Theil不均衡指数法进行定量测评.实证研究以广东省纺织产业转移为例,利用产业区位熵方法选定纺织产业转移的初选地为汕头、汕尾和揭阳,继而对该三地的劳动力支撑能力的不均衡度进行了实际测算及分析.     

对房价收入比指标的修正

房价收入比指标反映的是居民的住房支付能力,通过对房价收入比概念的认知,分析了该指标的影响因素,指出了该指标应用过程中存在的问题以及存在的系统误差,最后把该指标修正为收入房价比。     

基于企业区位选择的产业集聚机理分析

产业集聚是企业区位选择的结果,区位条件是企业区位选择的约束.产业集聚形成的集聚因子是集聚企业的区位决策面临约束,文章通过分析集聚区内的企业根据与其它企业经济关系来选择获得最大集聚因子的行为,得出企业的区位描述了集聚现象空间特征,揭示了集聚形成的机理的结论.为我国的地方政府利用产业集聚制定区域经济增长政策提供理论参考.     

在华外商直接投资区位决策的因素研究——基于非稳定动态面板的实证分析

在区位优势理论以及成本理论的基础上,通过扩展存量模型并应用动态面板数据模型研究外商在华直接投资的区位选择因素.研究表明:在中国东部地区FDI的区位选择取决于FDI的集聚效应、投资成本、地区的经济发展程度、第三产业发展情况以及相应配套基础设施的水平,并且第三产业发展水平、地区的经济发展程度以及集聚效应对FDI的选择有明显的正效应.东部地区的优势决定了其依然是外资流入的热点地区,但是西部地区可以通过相应的扶持逐步扩大对外资的吸引力.     

我国居民高等教育支付能力的SOM分析

本文通过自组织映射网络(SOM),处理1999-2003年我国各个地区城镇居民的可支配收入与农村居民纯收入的数据,并将生成的聚类分析结果直观显示在二维图形上,进行了简单分析和对比。在我国各地区居民高等教育支付能力的研究中,自组织映射网络对高维、复杂数据的处理能力,还有更广阔的应用。     

东西部地区吸引外资因素的实证分析

文章以上海、成都作为中国东、西部的代表城市,通过对两大城市1990-2003年吸引外资情况的实证分析,探讨影响FDI的区位因素及它们对不同地区的影响程度,并提出了改善我国不同地区投资环境应采取不同措施的建议.     

农民家庭收入对城镇住宅价格支付能力的统计考察

农民家庭收入对城镇住宅价格支付能力强则有利于推进城镇化进程,反之则不利于推进城镇化.通过构建农民家庭收入与城镇住宅价格支付能力评价指标,对全国以及各地区农民家庭收入对城镇住宅价格支付能力进行评估可知,从全国平均状态看,支付能力较弱.分地区看,东部除河北、山东、江苏地区外,其他地区支付能力不足,北京、上海与海南为严重不足;中部地区支付能力略强于全国平均水平;西部与东北大部分地区支付能力强于全国平均水平,四川、陕西支付能力存在不足,内蒙古支付能力最强.     

国际住房支付能力现状启示与我国的政策选择

一、国际住房支付能力现状住房支付能力反映了家庭从市场购买或租赁住房的交易能力。其衡量的重要参考指标之一是房价收入比。所谓房价收入比,根据世界银行的定义,是指居住单元的自由市场价格的中位数与家庭年收入的中位数之间的比值。为了解国外住房支付能力的现状,笔者开展了     

京津冀PM2.5治理的居民支付意愿及行为选择的实证分析

本文研究了京津冀雾霾治理的居民支付意愿.针对居民支付意愿及行为选择设计调查问卷,运用双边界二分式CVM方法、支付意愿函数模型及随机效用模型对收集到的数据资料进行统计分析,得出了大气污染治理的居民支付意愿的影响因素,并导出模型表达式;进而计算出大气污染治理的居民支付意愿均值.进一步分析,居民对降低PM2.5的行为选择,从而有针对性地提出了区域雾霾治理的政策建议.     

预测移动支付采纳倾向的关键因素研究——基于神经网络模型的分析

移动支付的采纳对移动商务的发展至关重要。以技术准备理论为基础,对TAM模型进行拓展,结合297份有效样本数据,运用神经网络模型检验预测用户移动支付采纳倾向的关键因素,并与多元回归分析的结果进行比较。研究表明,神经网络模型优于多元回归模型,感知有用性和感知易用性是预测移动支付采纳倾向的最重要因素,之后依次为不适感、乐趣、创新性和不安全感。结合研究结果,对移动支付未来发展提出建议。     

成本驱动下的再制造决策形成机制研究

原制造商与第三方再制造商再制造成本大小对原制造商再制造决策具有重要影响.文章在考虑再制造成本和新产品与再制造产品支付意愿存在差异的情况下,分别构建了原制造商再制造和许可第三方再制造商再制造两种不同策略模型.通过对模型求解与分析得出了不同策略下新产品与再制造产品最优定价、双方进入再制造的边界条件以及再制造成本大小对原制造商策略选择的影响.最后,通过数值仿真研究了消费者支付意愿和再制造成本大小对原制造商决策的影响.     

消费者对移动支付服务商的信任维度实证研究

移动支付作为关键技术环节制约着移动商务的发展,而消费者对移动支付服务商的信任是影响消费者是否采纳移动支付的主要障碍。首先,通过文献回顾形成消费者移动支付信任构成初始量表,然后对在线收集的425份样本进行主成分因子分析,萃取出能力、正直和善意三个信任维度,累计解释了76.085%的方差,信度检验显示三个信任维度Cronbach'sα值均大于0.8,一阶和二阶验证性因子分析表明量表建构效度理想。研究结果表明,三个维度中正直信任对消费者总体信任水平影响程度最大,其次分别是善意信任和能力信任。     

农民土地性收入与社会保障支付能力的灰色关联分析

农民土地性收入与社会保障支付能力之间的灰色关联的分析可以通过三步骤来分析:首先分析土地收入与家庭总收入之间的关系,其次分析家庭总收入与农民社会保障支付能力的关系,最后根据农民愿意支付的社会保障金额,建立农户收入与社会保障的灰色关联模型.结果表明:土地性收入在所有类型的收入当中与农户总收入的关联度最好,其次是转移性收入和工资性收入.在社会保障品价格确定的情况下,提高农民来自土地的收益和工资性收益,对于农村社会保障制度建设具有较强的推动作用.另外,转移性收入也与农民总收入有着较好关联,增加政府对农民的补贴是推动农村社会保障事业发展的重要方面.     

基于粗糙集理论的第三方支付平台的效益问题

由于第三方支付平台交易者的效益问题存在着较多的不确定性,因此很少有定量化的研究成果。运用粗糙集理论,构建第三方支付平台交易的粗糙复杂网络,并对第三方支付平台效益进行研究,分别建立平台管理者效益提升的粗糙复杂网络信任模型、商家效益极大化的粗糙统计模型、顾客选择商品的粗糙决策模型;模型求解结果表明:平台管理者可以建立量化奖惩措施促进效益目标的实现;商家可以分析预测当广告费用为G0时的直接和间接销售量,从而得出是否做广告的决定;在价格适中且销售量适中、销售量高、商品价格低顾客评价适中且商家信用低、顾客评价高且商家信用高这四种情况下,顾客可以做出购买的决定。本研究在理论上不仅将粗糙集的理论用于不确定性复杂网络信任模型的研究,而且创立了基于时间序列分析的属性约简算法,从而解决了动态知识系统属性规则的提取问题。     

立足区位条件的工业生产力布局模型

区位条件是区域内市场需求、生产要素的禀赋状况,直接决定了一个地区的资本供给规模、可用能源规模、运输的便捷程度和潜在市场的大小.文章将生产力布局的过程,抽象化为在资金、能耗、污染、运输能力等条件的限制下,实现总利润最大化的线性规划模型.总结了区位条件因素对生产力布局的线性规划模型的各个构成要素的影响,提出了立足不同的区位条件,在不同的约束条件和目标函数洗漱的限制下,进行工业生产能力配置的三种模型.