CVaR准则下基于损失厌恶的零售商订货决策问题

目前,多数学者在研究报童的利润最大化问题时,他们通常忽略了报童的风险偏好问题,或者是认为报童对于风险的偏好是中性的.然而,一些研究指出实践中的管理者在做订货决策时,其签订的订单会偏离于使利润最大化的最优订货量.一些学者通过引入行为偏好来解释这种决策偏见.文章在观察实际情形的基础下,引入报童的风险偏好和损失偏好.寻求的最优订货量需要满足两个目标:(1)零售商的剩余产品损失和缺货的机会成本之和最小;(2)零售商预期损失的条件风险最小.在一个给定的置信水平下,找到一个满足上述两个目标的最优订货量,帮助零售商优化订货决策.     

带有脱销费用的报童问题的均值一半离差模型研究

研究报童模型中,在中心半离差风险度量准则下,脱销费用和风险厌恶程度对厌恶风险的零售商的最优订货量的影响.基于中心半离差风险度量的均值-风险模型与二阶随机占优准则是一致的,并且目标函数是订货量的凹函数.研究发现,风险厌恶的零售商的最优订货量随着风险厌恶水平的增大而减少,当存在脱销费用时,风险厌恶的零售商的最优定购量与风险中性的零售商的最优定购量之间的大小关系则依赖于需求的分布、风险的厌恶程度以及脱销费用的大小.文中通过两个数值例子对此进行了说明.     

基于谱风险测度风险计量指标的银行投资组合决策模型

随着投资组合理论的发展,寻求合理的风险度量方法已成为了金融工程研究的热点之一。这些风险度量方法包括Markowitz提出的半方差风险度量方法,Leibowitz和Kogelman以及Lucass和Klassen等人提出的用相对某目标收益水平的损失概率来度量下方风险的方法,Konno和Yamazaki提出的用绝     

基于风险偏好系数的半方差房地产投资组合模型

文章基于半方差度量投资风险和投资者的风险偏好行为可变,构建了带有风险偏好系数的丰方差房地产投资组合模型.经实例验证,得出结论:该模型能求出更优的投资组合;投资决策取决于风险和收益之间的对比,即单位风险的回报才是资产选择的决定因素.     

一类自融资条件下多期投资半方差组合模型及在中国证券市场中的实证分析

方差自问世以来,虽经历了种种讨论和质疑,但其主要焦点是方差法将正负离差不加区别的对待使得其在实际应用中无法区别买方和卖方,为此引入半方差的概念十分必要.对基于半方差风险计量模型进行了总结归纳,应用半方差模型对上海股市进行了实证分析,并对文中所提出的多时段半方差模型与多时段Markowitz模型进行了比较,验证了中国证券市场多时段半方差模型的有效性.     

基于CVaR风险度量的投资组合优化决策

投资组合优化问题依赖于风险度量方法和投资组合收益率分布函数的选取。针对收益率通常不服从多元正态分布以及均值—方差模型低估了投资组合发生重大损失的风险,文章利用多元广义双曲线分布来拟合投资组合收益率,从而更加灵活地捕捉收益率数据的偏态和尖峰厚尾特征;使用CVaR代替方差和VaR来度量金融资产重大损失风险,进而建立均值—CVaR投资优化模型。实证研究结果表明,相对于均值—方差模型,均值—CVaR能够更好地反映投资组合收益率分布,提高投资者控制投资风险的能力。     

VaR约束下的动态Semi-A.D投资组合选择模型

一、引言 Markowitz的投资组合选择模型是以方差度量风险的,这种风险度量方法有两个重要缺陷:第一,从方差的数学表达式可知,方差中既包含了可能遭受损失的风险,又包含了可能获得超额收益的机会.第二,方差是二次的,这样会使得少数较大的偏差对总体方差产生过大的影响.为了克服上述缺陷,国内外一些学者提出用Semi-A.D(或A.D)来度量投资组合风险.     

电子商务的风险及其规避

文章在简单介绍有关电子商务概念的基础上,深入分析了电子商务风险,认为电子商务风险是可以度量的,并引入均值一方差模型.同时,指出通过加强制度创新和技术创新,建立相关的制度与法律法规,电子商务风险是可以避免或降低的.     

VaR和GARCH类模型在证券投资基金风险计量中的应用研究

本文将当前金融领域刻画条件异方差最典型的GARCH模型及其衍生模型TARCH，EGARCH，PARCH等，引入VaR的计算，分别在正态分布、t-分布和广义误差分布（GED）假设下，进行了实证研究，刻画了基金波动的焦聚性、杠杆效应、尖峰及厚尾特征，有效度量了基金风险。结果表明该方法具有重要的经济应用价值。     

Bootstrap方法和SV模型在风险测度中的应用

文章用SV-GED模型刻画收益率序列的尖峰厚尾、波动集聚以及异方差等特征,在得到标准残差序列的基础上,与Bootstrap方法结合构建一个基于参数---非参数估计的新的风险度量模型——基于Boot-strap-SV-GED模型的风险度量模型,最后对模型的有效性进行了分析.研究表明:Bootstrap-SV-GED模型能很好的刻画收益率序列的特征,并且能在一定程度上提高金融风险测量的精度.     

现代金融风险的度量方法

对风险的测定方法研究一直不断,从经典的Markowitz的方差,到现代流行的风险度量VaR,从近几年提出的一致风险度量的概念到几种典型的一致性风险度量--CVaR(ES)和谱风险测度Mφ,金融风险管理的方法随着金融市场的不断发展而日新月异.     

基于VAR方法和期限结构动态模型的利率风险度量

文章用Vasicek模型和CIR模型描述利率的波动,并用GARCH模型估计其波动率,进而使用VAR方法度量利率风险.银行间国债回购利率的实证结果显示:Vasicek模型和CIR模型均能合理的描述短期利率的随机波动性,且分别以这两种模型做均值方程,GARCH(1,1)模型为方差方程计算的VAR与实际利率的变动趋势基本吻合,并用失败率检验了VAR度量利率波动风险的效果.     

资产数量减少情形下CVaR投资组合的灵敏度分析

文章基于CVaR的风险度量技术,考察了当投资组合的资产数量减少时投资组合的均值-CVaR有效边缘,探究了其经济含义,并与方差风险下的均值-方差边界进行了对比研究。我们发现,使用CVaR风险度量标准可以使投资者在资产选择时更加稳健,同时也有利于对风险进行分散和监管。     

组合选择:随机占优与均值-K阶下偏矩准则的一致性分析

本文讨论了使用k阶下偏矩作为风险度量方式时,均值-风险准则与随机占优准则的一致性关系:在k阶下偏矩和传统半方差SV度量风险时,二准则是一致的,这实际推广了Porter的结论。在同Ogryzack结论的比较中发现SV度量风险与Ogryzack的判据是一致的,这实际推广了Porter的结论。在同Ogryzack结论的比较中发现SV度量风险与Ogryzack的判据是一致的,但在使用SV度量风险时,本文判据要比Ogryzack的结论更明确,使用更容易。     

资产数量减少情形下CVaR投资组台的灵敏度分析

文章基于CVaR的风险度量技术,考察了当投资组合的资产数量减少时投资组合的均值-CVaR有效边缘,探究了其经济含义,并与方差风险下的均值-方差边界进行了对比研究.我们发现,使用CVaR风险度量标准可以使投资者在资产选择时更加稳健,同时也有利于对风险进行分散和监管.     

均值-CVaR投资组合有效边缘的灵敏度分析

文章基于CVaR的风险度量技术,考察了当投资组合的资产数量增加时投资组合的均值-CVaR有效边缘.探究了其经济含义,并与方差风险下的均值一方差边界进行了对比研究.可以发现,使用CVaR风险度量标准可以使投资者在资产选择时更加稳健,同时也有利于对风险进行分散和监管.     

下方资本资产定价模型及其实证分析

近30多年来,CAPM在广泛应用的同时也备受学者和实践者的争议,主要是方差作为计量风险的指标越来越受到质疑。文章以半方差作为计量风险的指标,得到建立在均值—半方差理论上的一个均衡定价模型———下方资本资产定价模型(D-CAPM),并以上海股票市场为例实证研究D-CAPM的优越性。     

基于VaR方法的市场风险和信用风险的度量

市场风险和信用风险是金融机构所面临的最主要的两类风险。在金融市场迅猛发展的今天,对两类风险的度量和管理成为了金融机构面对的重大挑战之一。VaR模型最初用来度量市场风险,它以严谨的概率统计理论作为依托,将市场风险高度概括为一个数字。之后,VaR方法被引入到信用风险管理中,其中CreditMetrics模型是一个典型例子。文章最后对综合度量市场风险和信用风险进行了初步探讨。     

随机需求下的供应链收益共享契约设计

文章研究供应链收益共享契约的协调问题.在综合考虑缺货损失和剩余产品残值与生产成本相关的情况下,建立了供应链收益共享契约协调模型,并借助报童模型对零售商和供应商的决策行为进行了分析,得出了零售商的最优决策行为和契约参数的取值范围.最后进行算例分析,并验证了供应链收益共享契约的有效性.     

基于流动性调整的期望损失研究

与传统VaR方法相比,期望损失是一致风险测度,满足次可加性,但忽视了资产的流动性风险.流动性调整在险损失虽然考虑了流动性,但传统VaR方法的不足限制了La-VaR的实际应用范围和效果.鉴于此,基于相对半价差,文章研究了如何将流动性引入期望损失,得到带有流动性调整因素的期望损失模型.并给出了计算La-ES的仿真算法.实证分析表明,一致性风险测度LaES既能够覆盖大部分极端风险,又表现的不太保守,是一种较好的风险度量工具.