基于灰色-马尔可夫模型的房地产周期研究

文章针对我国房地产周期研究中存在的内在机理复杂、数据信息不足等问题,提出了利用灰色-马尔可夫模型进行房地产周期分析和预测的想法,即利用GM(1,1)模型估计长期趋势成分,利用马尔可夫链预测模型估计周期性波动成分,通过两者的结合完成对房地产周期的拟合和预测.实证表明,该模型能够成为当前我国房地产周期研究的一项有效工具.     

驶向高速公路的汽车行业——汽车行业分析与展望

一、我国汽车工业走向“轿车时代”在“八五”前,我国的汽车工业发展速度一直较为缓慢,载重货车一直是汽车工业的主导产品。“八五”期间,由于国民经济的高速发展,交通运输日益发达,汽车需求量增长迅猛,汽车工业得到了快速的发展。“八五”末,我国汽车年产量达到１...     

运用灰色Verhulst模型对我国车险业保费收入的预测

随着我国汽车工业的快速发展,汽车保险业步入了快速发展的轨道,每年保费增长量呈非单调的摆动发展序列,一些传统的预测方法受到限制。文章认为,灰色理论恰好可以解决这方面的问题。实证表明,此方法简单可行,结果可靠。     

浅谈工业企业的月度预测分析

浅谈工业企业的月度预测分析南京汽车工业联营公司南京市分公司岳峰工业企业的月度预测分析就象一个探雷器，能够即时发现和查出企业生产经营活动中存在的问题，对企业避免的减少因各种原因造成的损失，对企业降低成本、提高经济效益有着十分重要的意义。月度预测分析方法...     

内蒙古自治区汽车消费趋势调查报告

正我国的汽车工业已经诞生六十余年,目前是汽车第一生产大国,也是最大的新兴消费市场。近年来,在我国宏观经济总体运行良好的形势下,国民经济收入稳中有进,中西部汽车市场更加活跃,为自治区汽车消费的发展与升级提供了动力。内蒙古自治区统计局社情民意调查中心对全区百姓关注的汽车消费话题进行调查,为汽车产销经营和消费者选择提供一定的参考。本项目针对2012年和2014年自治区居民的交通出行和汽车消费情况进行调查,最终完成样本6284份,样本年龄集     

探求我国工业经济的“合理增长区间”

当前,我国宏观经济增长面临较大的下行压力,工业作为支撑经济发展的重要力量,增长速度也跌落至个位数水平。面对日趋强烈的能源资源和生态环境约束,以及人口红利渐失等诸多挑战,我国工业经济处于怎样的"合理增长区间"才能够保障宏观经济平稳增长?对此,赛迪智库工业经济研究所作了深入研究,并提出三点看法:应正确看待当前工业增速的下行,着重加强关于潜在增长率、全要素生产率等重大问题的研究;加大工业经济运行监测预测预警力度,及时发现苗头性趋势性问题;政策制定的重点应从关注需求管理转向供给管理,增强经济内生动力。     

中国金融周期的计量与预测分析

文章选取1952~2008年的金融代表性指标广义货币供给M2、银行信贷额、股票市值、保险金额,建构并分析中国金融周期指数,然后根据指数序列建立了ARIMA(1,1,1)模型,最后利用模型对中国金融周期的走势进行预测,对预测结果的分析认为,我国最近一轮金融周期有向下运行的趋势,应该引起重视。     

规模以上工业能耗监测预警研究

为建立可主动监测、预警、调控的节能用能工作体系,及时监控能源利用效率变化情况,本文对规模以上工业能耗总量、增速及增加值增速变化规律进行分析,并深入探讨高耗能行业变动对能耗增速及能源利用效率的影响,为准确、高效监测预测工业节能情况提供参考.     

基于延迟时间理论的汽车维修优化模型

文章在对车队维修现状及维修数据进行分析的基础上,阐述了包括缺陷、故障两个因素的时间延迟模型的概念以及延迟时间建模的原理,提出了检查的时间和次数影响汽车故障的关系,进而建立了汽车维修优化模型。在满足一些假定的检查原则下,这一模型能够确定设备的维修周期等重要维修保养要素。文中最后运用这一优化模型对汽车维修进行了实例研究,得出了优化的汽车维修周期。     

Markov模型对市场占有率的预测及其拓展

文章结合药品市场占有率预测的实例,探讨了马尔可夫预测的基本步骤,包括市场调查、数学建模、市场预测、结果分析与模型推广等全过程;并进一步探析了Markov模型对流行病监测的拓展应用,分析和研究疾病发病情况随时间序列的变化规律,预测疾病的发展变化趋势,为预防和控制疾病提供依据.实证研究表明,Markov模型对实际工作具有一定的指导意义和较好的借鉴作用.     

中国工业产值与利润波动的周期特征比较及协整分析

文章利用统计学中的周期分析方法和现代计量经济学中的协整分析方法,研究了1977-2003年间我国工业利润和工业产值的周期波动问题,得出了尽管二者的周期波动各有其自身的特点,但二者之间存在着显著的长期动态均衡关系和短期误差修正机制的结论,并认为工业产值指标和工业利润指标各有所长, 应该配合使用。     

对我国经济增长周期的实证研究

我国理论界对经济周期的研究和经济增长的预测,常常运用自回归(AR)、移动平均(MA)或移动自回归(ARMA)等线性模型进行拟合,这些线性模型对于那些有着明显周期运行特征的变量来说,例如,对经济增长率的时间序列来说,从增长型周期的角度来看,在一定时期内经济增长率在一个较高的水平上波动,而在另一段时期内它却是在一个相对较低的水平上波动,且这两种情况是交替出现的,其拟合的效果并不是十分理想的.所以,对于经济增长率的预测和研究,是必须考虑经济运行的高低函种状态交替变化的特征.     

基于ARIMA模型与GM(1,1)模型的居民消费价格指数预测对比分析

居民消费价格指数反映一定时期内我国城乡居民所购买的生活消费品和服务项目价格变动趋势和程度的相对数,是宏观经济分析与决策、价格总水平监测与调控的重要指标,同时也是反映通货膨胀的重要指标.文章运用历史数据,结合数学模型对CPI进行了科学合理的预测.在此基础上运用ARIMA模型和GM(1,1)模型对居民消费价格指数进行了预测的对比分析.     

圆形分布法在病例分析中的应用

本文运用圆形分布法对病例进行分析,结果显示:圆形分布法对于单峰集中发病传染病时间分布分析具有良好的作用,通过对有趋势性、季节性和一定周期规律的病例资料进行分析,能够得到较为实际的预测效果,是病因研究的重要手段.     

灰色系统预测方法及应用——基于我国私人汽车拥有量的预测

本文讨论了灰色模型GM(1,1)及其GM(1,1)修正模型在我国私人汽车拥有量预测中的应用,比较两种模型的预测结果,提高了预测精度,并对方法的应用进行评价。     

“九五”期间我国经济周期的变动趋势与预测

本文运用周期自回归模型对“九五”期间我国经济周期波动进行了定量分析,并对新旧经济周期转折点进行预测。     

我国实际人均GDP的趋势分析及预测

文章建立了我国实际人均GDP的混合时间序列模型,分析研究了该模型的稳定性和可外推性,预测了2001～2010年10年间我国实际人均GDP的发展水平,指出我国人均实际GDP增长具有时间趋势和周期的稳定性。     

我国汽车美容市场现状与发展研究

三十多年改革开放,我国汽车工业得到了长足发展。随着人们生活水平的提高,汽车已经成为很多普通家庭的日常出行工具。汽车数量的迅猛增长,为我国汽车美容行业提供了广阔的发展空间。汽车美容也逐渐成为一种时尚,汽车美容养护业作为一种新兴产业正在崛起。与发达国家相比,我国汽车美容市场还不够成熟,缺乏正规的品牌、完善的服务,但只要有正确的引导,汽车美容市场的发展前景非常广阔。     

工业发展与我国经济增长的关联性计量分析

工业化程度是一个国家(或地区)经济发展水平最突出、最重要的标志之一,工业与其它产业的协调发展能够在很大程度上促进经济的健康发展。研究工业产业在经济增长与经济周期波动中所发挥的作用对预测和判断我国的经济发展态势具有重要意义。为了定量刻画工业发展水平和波动性对经     

中国股票市场收益及波动的长记忆特性

文章主要利用经典对数周期图法、修正对数周期图法以及小波分析的方法对我国股票市场中指数及个股的日收益及波动序列的长记忆特性进行了实证研究。研究结果表明:在0.01的置信水平下,指数与个股的日收益序列均无长记忆,但指数收益序列的记忆长度比个股收益序列的记忆长度长(上海汽车除外),以日绝对收益序列和绝对收益偏离序列为代表的波动序列则具有较强的长记忆性(雅戈尔除外)。