我国上市公司财务困境预测新探

本文采用主成分分析方法确定模型变量,建立多元判别分析(MDA)、Logistic回归和改进型BP神经网络模型进行财务困境预测。结果表明,神经网络模型的预测准确率明显优于多元判别分析和Logistic回归模型,而后两者的判别效果接近,神经网络模型更适合于财务困境预测。但三种模型的长期预警能力不够理想,提出建立以定量模型为主、定性分析为辅的上市公司财务困境预测新方法。     

多种个人信用评分模型在中国应用的比较研究

信用评分的目的是利用现有的样本数据建立模型,利用此模型对未来申请人的信用行为进行预测,从而区分出"好"客户和"坏"客户.这里,预测的精度是非常重要的,因为许多情况下即使预测的准确性只提高一点点,也会使信贷机构的损失减少很多.正因为如此,大量的分类技术被应用到信用评分领域.那么,到底哪种方法比较好?从现有的研究结果看,并不能得到一个一致的结论,有些结论甚至互相矛盾.如:Desai等(1996)发现,神经网络方法显著优于线性判别分析,而Yobas等(2000)的研究结论则正好相反.因此,到底选择哪一种方法建立评分模型,到目前为止即使在发达国家也仍然是一件困难的事情.     

时间序列和神经网络的组合预测及其应用

近年来各种预测方法中,时间序列是线性模型中精度比较高,应用较广的模型之一;而在非线性类中,神经网络模型是典型的非线性预测.建立时间序列和神经网络的组合预测模型可以有效的反映各种因素的综合影响,组合预测理论已经证明多种模型的线性组合在一定的条件下能够有效的改善模型的拟合能力和提高预测精度.本文采用线性组合预测方法,应用线性规划方法,从而在预测中得到比单项预测方法更好的科学预测结果.     

我国能源消费的组合预测模型

根据《中国统计年鉴》的定义,能源消费总量指一定时期内全国物质生产部门、非物质生产部门和生活消费的各种能源的总和。能源消费总量包括原煤和原油及其制品、天然气、电力,不包括低热值燃料、生物质能和太阳能等的利用。如何对能源消费进行预测,许多学者对此进行了研究,如时间序列模型、神经网络模型、多元线性回归模型、Logistic模型。自从Bates和Granger在20世纪60年代首次提出组合预测理论以来,由于其能综合各单项模型的优点,有效地集结更多的有用信息,从而提高预测精度,组合预测方法的研究和应用受到了国内外学者的重视。     

基于回归神经网络的长期电力负荷组合预测模型研究

本文研究了用逐步回归、岭回归和偏最小二乘回归方法消除变量间的多重共线性,最后得到三个回归模型。单一预测方法的结果时好时坏,需要通过组合预测来提高预测精度。本文将神经网络技术与回归模型相结合,将预测值作为输入,实际用电量值作为输出,确定神经网络的拓扑结构,最后用训练好的BP神经网络预测江苏省全社会用电量。结果显示,组合预测的精度明显高于单个模型。     

浙江省城市科技竞争力研究——基于神经网络和决策树的对比分析

目前对城市科技竞争力的研究还大多采用加权综合、因子分析、主成份分析、线性回归等方法,上述研究模型缺乏客观性且在处理海量数据时,表现出极大的局限性.本文以2009年、2010年浙江省11个地级市为研究对象,运用BP神经网络模型和CHAID决策树模型分别构建城市科技竞争力预测模型进行研究探索.研究结果表明,两模型对城市科技竞争力的预测评价研究非常有效,但在预测精度上,BP神经网络模型要优于CHAID决策树模型,在此基础上给出了指标变量对城市科技竞争力的重要性程度.     

信用评分模型综述

本文对信用评分领域大量的模型和方法以及相关文献做了细致的分类和综合比较,这些模型包括多元判别分析模型、数学规划法、Logistic回归分析和神经网络模型等。     

判别分析与Logistic回归的模拟比较

利用随机模拟方法,研究判别分析和Logistic回归分类的回判正确率。模拟结果显示,Logistic回归的回判正确率优于判别分析。随着随机误差的增大,Logistic回归与判别分析的回判正确率差异逐渐减小。随机误差超过一定界限,Logistic回归的回判正确率低于判别分析。在随机模拟的基础上,引入修正Logistic回归分类,模拟结果显示,修正Logistic回归分类略优于Logistic回归。     

基于Logistic回归和BP神经网络的财务预警模型比较

国内对Logistic回归模型和BP神经网络模型在财务预警方面已有不少实证研究,这些研究大多从预测准确度较高的角度出发,认为两个模型可以借鉴使用,但没有具体讨论模型犯第一类错误(将财务危机误判为财务正常)和第二类错误(将财务正常误判为财务危机)的概率.文章结合Logistic回归模型及BP神经网络模型的原理,选取上市公司财务数据进行实证,研究结果表明BP神经网络模型总体预测准确性较高,犯第一类错误的概率较低,对财务预警分析有一定借鉴作用;Logistic回归模型预测准确度低于BP神经网络模型,且犯第一类错误的概率远高于BP神经网络模型,因此运用该模型进行财务预警时应十分谨慎.     

基于Knockoff-Logistic的多因子量化选股研究

在数据驱动时代，如何挖掘金融资产的信息、挑选恰当的资产，对稳定收益、控制风险意义重大。多因子量化模型是选择股票的常用方法，选取最优解释力的因子集合是其主要目的之一。现有因子选择方法没有考虑到控制错误发现率(FDR),不利于构建稳健的投资策略。为此，在Logistic回归的基础上引入Knockoff方法进行因子选择，通过Lasso实现因子选择，利用Knockoff控制变量选择的FDR从而提高准确率。基于所选因子，在Logistic回归下进行股票预测，并与线性判别分析、支持向量机以及随机森林模型的预测结果进行对比。对沪深300指数和中证500指数成分股2007—2020年的数据进行实证研究，采用滑动回归法进行收益预测，并建立季度换仓的投资策略。研究表明，从变量选择上来看，基于Knockoff方法选出的因子所构造的选股模型具有更好的市场表现；从模型对比上来看，Logistic回归预测的投资组合具备高收益、低风险的优势。综合来看，将Knockoff方法引入到多因子选股模型有利于提高因子选择的准确度，对优化资产配置具有参考意义。     

积极推进经济地理信息系统的建设——也谈“经济普查数据的开发与利用”

经济普查是一项国情国力的综合调查 ,调查的对象是从事第二、第三产业的全部法人单位、产业活动单位和个体经营户。与人口普查、工业普查等相比 ,经济普查调查的范围更全、涉及的领域更广。国家投入大量资金、人力、物力进行经济普查 ,得到的最终成果是经济普查数据资料。这些统计数据有 1 0 0 0余项指标 ,可谓非常全面和具体。如何开发应用这些原始数据资料 ,让经济普查数据更好、更方便地满足政府制订经济和社会发展规划的需求 ,服务于社会 ,将是摆在我们面前的一个迫切问题。有关“如何开发与利用经济普查数据”方面的讨论很多 ,有人主张…     

重视统计标准建设，夯实和谐统计基础

政府统计改革千头万绪,只有抓住主要矛盾才能取得事半功倍的效果。近来,以调查队的整合为标志的统计体制改革取得进展,国家统计、地方统计、部门统计三位一体的格局愈见清晰。在此之时,如能将统计标准化建设放在较为重要的位置,抓住这一统计制度的细微之处做好“文章”,则是通往“内创和谐、外树信誉、优质服务”的快捷之路。一、统计标准和统计标准化标准是衡量事物的准则,统计标准则是统计活动过程中用以衡量统计对象的准则。统计标准的内容其实十分广泛,不只是各种统计分类,统计活动过程中所运用的概念、范畴、目录、编码、表式,特别是统…     

基于CDM模型的创新测度研究

  本文介绍创新调查分析领域比较流行的CDM模型的由来、结构及其在创新调查分析领域的应用,依据全国工业企业创新调查指标对CDM模型进行了改进,尝试建立一个适合进行中国企业创新的微观实证研究的模型框架。     

投资乘数模型构建的若干方法论问题——与刘起运教授共同探讨

美国经济学家瓦西里·列昂节夫于 1 93 6年创立投入产出模型。由于这一模型在各国宏观经济管理中发挥了重要的作用 ,因而受到世人的瞩目。 1 968年 ,联合国统计局将投入产出核算纳入SNA中 ,使其与国民收入核算一道 ,成为国民经济核算的重要组成部分。在投入产出学领域内 ,国内外许多学者都试图在列昂节夫的投入产出模型的基础上有所创新 ,使投入产出分析不仅用于中间产品的分析上 ,也不仅用于考察最终产品和总产品之间的数量关系上 ,而是能在更大的经济领域内得到更广泛的运用。刘起运教授所发表的《结构式凯恩斯乘数模型研究》(《统计研…     

中国牺牲率的估算及其影响因素分析：基于国际比较的实证研究

一、引言降低通货膨胀率或者通货收缩(disinflation)可能会带来产出和就业的损失,牺牲率(Sacrificeratio)是指降低通货膨胀率的成本,其具体测量是实际产出的损失变化与趋势通货膨胀率(trendinflation)变化之间的比率,它对于货币政策的制定起着非常重要的作用。是否降低通货膨胀率会产生较大的产出损失?①传统的观点认为如果降低通货膨胀率的速度比较慢,其产生的成本较低,工资水平和价格水平有足够的时间调整以适应收缩的货币政策。Sargent(1983)持相反观点,他认为降低通货膨胀率的速度越快,产生的成本越小,这是由于人们的预期能够及时对当…     

从“民工荒”看未来若干年农村劳动力的供求

2004年初以来,我国广东、福建、山东、浙江等地出现了“民工荒”,这是我国近二十年“民工潮”之后首次出现“民工荒”现象。“民工荒”现象引起了政府、学术界、媒体的广泛关注和争论,争论主要集中在以下三点:①真假问题之争。有人认为我国农村剩余劳动力仍很充裕,目前有1.5亿农村劳动力准备向非农产业转移,不要将“用工荒”误传为“民工荒”,“民工荒”是一个假问题。②是“民工紧”,不是“民工荒”。③“民工荒”是局部还是全面?这些争论是有意义的。为了回答这些问题,本文利用2000年第五次人口普查资料,给出了2006～2016年我国农村劳动力…     

“十五”期间我国农业及农村经济回眸

“十五”时期,党中央、国务院针对农业基础薄弱、粮食综合生产能力下降、农民收入增长缓慢等问题,先后出台了一系列惠农政策,极大地调动了农民生产积极性,农业生产成就显著:粮食生产走出低谷,林业、畜牧业、渔业全面发展,农业生产结构进一步优化,农民收入持续增长,综合实力进一步增强,为“十一五”时期农业生产发展和农村经济繁荣奠定了坚实基础,社会主义新农村建设呈现良好开端。一、“十五”时期农业和农村政策回顾2001年是“十五”计划第一年,这一年比较重要的农村政策是对我国农产品市场和农村要素市场进行了一系列重大改革,计划经济体…     

探寻统计学发展的历史轨迹——“全国社科规划办”统计学科调研专家座谈会综述

"十一五"国家哲学社会科学研究规划,统计学科专家评审组于2004年9月11～12日在贵阳市召开了"统计学调研暨现代统计学研究"专家座谈会.会议总结了我国统计学科的发展现状,分析了统计学科的发展趋势,基本明确了我国统计学科需要着重研究的领域和方向.     

发明专利申请量与我国企业的创新主体地位

目前,中国的经济发展处在一个非常关键的阶段,从企业到政府已经越来越深切地感受到,技术创新在国际贸易和经济发展中发挥着越来越重要的作用,高科技企业的研发能力关系着国内、国际资本的流向,关系着未来经济发展的格局,甚至关系着国家未来的前途。发明专利技术的拥有量是衡量一个企业和一个国家技术创新能力的最好尺码,本文拟通过国家和企业发明专利拥有量变化的对比,探讨和分析我国企业创新主体地位的确立。一、客观看待我国发明专利拥有量和结构的变化自于1985年专利法正式实施,至今已20年。到2004年底,我国专利受理总量累计已达到228492…     

综合评价技术的扩展思路

在分析目前综合评价技术单一化现象的基础上,对综合评价问题进行了思考,提出了若干综合评价技术的扩展思路,分别从评价主体,评价方法,评价的层次结构,评价的时间维度,评价的数据表现形式等方面进行了探讨,对群组评价,组合评价,分层评价,动态评价,区间数评等几种扩展技术进行了分析,为综合评价技术成为开放的系统提供了初步设想.