模糊条件下方案净现值的统计分析

研究模糊条件下利用模糊统计分析方法选择评价方案,首先介绍了模糊数、模糊统计分析指标的运算及其排序规则,然后根据模糊条件下方案的类型,探讨了模糊统计分析方法如何应用于方案的选择,最后利用数值案例展示了模糊统计分析方法在方案选择中的应用.该研究为模糊条件下的方案选择提供了一种理论工具.     

离散型模糊概率在方案选择中的应用

针对决策者在进行方案选择时各种自然状态发生概率的不确定性,提出并讨论了离散型模糊状态概率下的方案选择问题。将方案各状态发生概率的三项估计值表示为三角模糊数,从而获得离散型模糊概率分布,利用限制模糊算法确定离散型模糊概率分布的数字特征值,在确定决策者决策准则的前提下,利用方案评价指标的数字特征值选择方案,同时分析了该法处理的优点。     

净现值法、现值指数法与内含报酬率法的应用比较分析

在考虑货币时间价值的情况下 ,评价投资效益的方法主要有净现值法、现值指数法和内含报酬率法。本文试通过净现值法、现值指数法与内含报酬率法的应用来进行三种方法的比较分析 ,并指出三种方法在应用中存在的主要问题。一、三种方法的应用净现值法是一种贴现比较分析法 ,就是用投资方案的未来现金流入的现值和现金流出的现值比较 ,以说明在考虑货币时间价值的条件下 ,未来收益是否超过所付出的代价。净现值如果为负数 ,则说明未来收益不能抵补原投资额 ,方案不可行。净现值为正数 ,则说明方案可行。如果有多个备选方案进行比较 ,那么净现值…     

论投资项目经济评价理论中的误区

本文从理论和实际应用的角度证明了IRR不符合边际收益的经济含义,只有净现值率NPVR和投资净收益率N/K符合边际收益的经济含义.这也从理论上解释了在资金约束不切割项目时,使用IRR排序不能保证所选项目组合最优的原因.因此,使用除NPVR或N/K外的指标排序选优均缺乏理论依据,在实际应用中只能是一种近似方法.     

“净现值”法在公路建设项目投资方案比较中的应用

项目的投资方案比较 ,一般也可称为“费用—效益分析” ,即分析各个项目从建设到营运过程中 (称为服务年限 )各项费用和收益的变化 ,对其整体经济效益的影响 ,从而选择项目的最佳投资方案。目前进行“费用—效益分析”的方法很多。但很多资料偏重于理论上的分析和公式推导 ,有的文字深奥难懂 ,影响了这些重要方法的广泛应用。下面主要谈谈净现值法在公路建设项目投资方案比较中的应用。净现值法是进行投资方案比较的最基本、最重要的方法。由于贷款利息率、通货膨胀率等的作用 ,同样一笔资金的价值是随时间不断变化的。为了统一可比地反映出…     

多属性决策中一种属性权重的确定方法

对于模糊多属性决策问题,本文通过a-截集技术将梯形模糊数的属性值转化为区间数属性值,运用区间数的相离度构造度量方案属性值差异的函数。然后,依据属性值差异最大化的手段确定属性权重,并基于可能度矩阵排序给出一个对所有方案进行优劣排序的方法。     

基于多维偏好分析的三角模糊数型多属性决策方法

文章针对决策者的偏好信息是以偏好序对的形式给出、决策矩阵元素为三角模糊数的不确定多属性决策问题,提出了一种新的决策方法.利用三角模糊数期望值公式,定义各方案到理想点的距离矩阵,通过求解基于多维偏好分析的线性规划模型,得到属性的权重向量.根据各方案到理想点的加权距离给出方案的排序结果.该方法非常适用于方案数目和属性数量较大、决策者无法给出每一方案的具体偏好值的情形.     

实物期权在环境项目投资中的应用

文章通过引入期权理论,提出用期权定价公式来计算环境投资项目的价值.这种方法同传统的净现值法相比,由于它考虑了项目中所隐含的期权价值,用它来衡量环境项目投资的价值将更加合理.     

内部收益率在企业投资决策中的运用

企业投资决策的方法之一是通过净现值求出的内部收益率来评价,文章通过揭示内部收益率的实质探究其计算取值规律得出如下结论:取净现值最接近零时的正负两值,求出的内部收益率准确程度最高;取净现值一个正值和一个负值时,求出的内部收益率近似值大于实际值,需警惕不要做出冒险的投资决策;取净现值两值同为正值或负值时,求出的内部收益率近似值小于实际值,需警惕不要做出保守的投资决策,同时注重其相悖性和与其他方法的配合使用。     

基于可能度的犹豫模糊语言PROMETHEE方法

针对犹豫模糊语言多属性决策问题,文章提出了基于可能度的PROMETHEE方法.在分析现有可能度排序方法的基础上,基于均匀分布的概率准则给出了犹豫模糊语言排序的可能度公式;结合PROMETHEE法,给出了犹豫模糊语言多属性决策方法,方法将传统PROMETHEE的多步骤整合为一个公式,简化了计算过程.通过实例验证了该方法的合理性和可行性.     

基于直觉模糊数的物流配送中心选址的评价方法

文章利用模糊数连续有序加权算子对直觉模糊数中的三角模糊数集结,给出一种直觉模糊数的简便比较规则;采用文献综述法和问卷调查法构建了物流配送中心选址评价指标体系,采用一种组合赋权法确定指标权重;针对物流选址评价过程中存在的不确定性和信息获取不完备性,构建了基于直觉模糊数的物流选址评价方法;最后实证分析了某企业物流配送中心选址的过程.     

区间数多属性决策问题的逼近理想点方法

文章针对权重信息部分已知且属性值以区间数形式给出的模糊多属性决策问题,提出了一种基于理想点的方案排序方法.首先由区间数之间的距离公式求得决策方案到模糊理想点的距离,根据所有决策方案的综合贴近度最大化建立一个目标规划模型,由此确定属性的权重值;然后计算各决策方案的相对贴近度,从而根据相对贴近度的大小对方案进行排序;最后,通过算例分析说明该方法的可行性和有效性.     

基于统计信号处理的多属性群决策问题探讨

文章针对备选方案属性值和属性权重都为随机变量的不确定多属性群决策问题、结合统计信号处理的估计理论和模糊数运算,提出了一种专家主观偏好集结和随机多属性决策方案排序的方法.该方法首先基于贝叶斯框架构建一个线性估计模型;然后在有无先验知识的基础上利用高斯一马尔科夫估计定理,将多个专家基于模糊数估计的方案属性值和权重值集结成群体估计值;最后通过加权比较得到各个方案的排序.实例分析验证了方法的有效性和实用性.     

对两阶段双向排序均衡法的质疑

本文对双向排序均衡法的改进——两阶段双向排序均衡法提出了质疑。无论是在双向排序均衡法适用前提下,还是对于一般常规的投资项目,两阶段双向排序均衡法都是无效的,其理论依据也是不正确的。因此,对于资金约束条件下的独立型投资项目选优,两阶段双向排序均衡法不是一种有效的改进方法,不推荐继续使用。     

投资决策中的非线性敏感性分析

通过理论分析和一实例探讨了非线性敏感性分析中,相对测定法和绝对测定法的适用范围,得到结论,相对测定法更适用于局部敏感性分析,而绝对测定法则适用于全局敏感性分析.此外,对常规项目而言,净现值敏感性分析和内部收益率敏感性分析的结论是一致的,所以在实际应用中,可采用计算更简便的净现值作评价指标.     

基于投影的直觉模糊群决策专家权重确定方法

文章针对方案属性值为直觉模糊数的群决策问题,提出了一种基于投影的专家权重确定方法.该方法按照投影分析的基本思想,给出了确定直觉模糊环境下群决策专家权重的计算步骤.其核心是计算每个专家的隶属度矩阵在群体隶属度矩阵上的投影和非隶属度矩阵在群体非隶属度矩阵上的投影,进而利用领导者的偏好度求出专家个体决策矩阵与群体决策矩阵的相似度,最终确定每个专家的权重.最后给出的算例表明了该方法的可行性和有效性.     

双向排序均衡法的解读

目前,在我国的一些技术经济学和工程经济学的教材[1]-[6]中,针对资金约束条件下的独立项目选优问题,有很多都使用了日本学者千住镇雄、伏见多美雄于20世纪50年代开创的经济性工学的解法,这种方法又被称为双向排序均衡法。双向排序均衡法,就是按照项目内部收益率IRR由大到小排序     

并购目标企业价值评估方法评价

一、目标企业价值评估方法 (一)贴现现金流量法 这一模型由美国西北大学阿尔弗雷德·拉巴特创立,是由贴现现金流量法确定最高可接受的并购价格,它是将并购引起的期望的增量现金流量按既定的折现率全部折算为现值来计算目标企业价值的一种方法.在企业并购中,由于并购对象不同,可供选择的现金流量有三种:股利现金流量、股权现金流量和实体现金流量.     

实物期权法在投资项目决策中的应用研究

以净现值法为代表的传统投资决策方法已不适应外部环境的快速变化,越来越难以正确评价投资机会的真实价值。针对传统方法在项目投资决策应用中的缺陷,展开用实物期权理论来修正传统项目投资决策方法的研究,并对企业应用实物期权法提出了一些建议:正确认识外部环境的不确定性,将实物期权法恰当应用到投资项目决策中,培养管理者认识、分析和处理风险的能力,根据项目的不确定性以及企业资源能力基础选择不同的投资决策方法。     

一种权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策方法

文章针对权重信息不完全的区间直觉数多属性决策问题,首先引入了区间直觉模糊数的定义和区间直觉模糊数的得分函数。然后对权重信息不完全的区间直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于加权得分函数的目标规划模型,从而获得相应的属性权重,然后得到每个方案的加权综合得分函数,进而根据加权综合得分函对方案进行排序。