城市经济转型绩效评价——基于投入产出表和DEA模型的分析

城市经济转型绩效是对城市经济转型效果和现状的描述,转型绩效评价可为制定经济政策提供客观有效的数据支持.通过对2007年上海和重庆42个部门原始投入产出表进行调整,得到包含一般产业部门、资源部门和民生相关部门的三大类25个部门的投入产出表,基于该表建立城市经济转型的评价指标体系,并结合DEA模型对城市经济转型绩效进行评价,具体分析两座城市的经济转型绩效水平、相同产业的效率差异及产生差异的原因.     

海南省、三产业分层虚拟标杆的构 造简

本文运用主成分分析法将海南省18个市县的经济发展情况划分为三个层次;运用超效DEA—MaXmquist模型,对第二层次各市县一、三产业发展进行效率评价,得出琼海市第一产业DEA效率值最大、儋州市第三产业DEA效率值最大;运用面板数据模型,构造第二层次市县一、三产业的分层虚拟标杆;将昌江县一、三产业的投入产出向分层虚拟标杆投影,检验分层虚拟标杆的有效性。结果显示：将分层管理思想引入标杆管理理论,建立区域产业分层虚拟标杆,有助于减少错层管理和管理失效,提高管理效率,优化标杆管理的实施过程和效果。     

基于DEA的中国科普投入产出效率初步分析

文章介绍了中国科普投入产出的基本现状,结合中国科普工作的实际情况,构建了中国科普投入产出评价指标体系初步框架.应用数据包络分析法(DEA),选取了中国科普统计2006-2013年间的数据,分析评价了中国科普投入产出效率,得到效率有待提高的初步研究结论.     

我国房地产业效率测度及分析

房地产业效率问题是中国房地产业发展的核心问题。本文基于30个省市房地产业2006—2014年的投入产出面板数据,采用CCR模型、BCC模型、超效率DEA模型和Malmquist指数分解模型,分别从静态和动态视角对中国房地产业效率进行分析。实证结果显示:从静态视角来看,我国房地产行业效率水平总体较高且呈上升趋势,规模效率与房地产业效率密切相关且规模收益递增趋势明显,2006—2014年超效率均值大于1的省份仅有上海、宁夏、内蒙古和海南;从动态视角来看,中国房地产行业动态效率年均增长率为0.5%,其增长动力主要来自于技术效率而不是技术进步率。最后,文章针对低效率省份结合其投入产出与效率影响因素,提出相应建议以提升其效率。     

安徽省林业投入产出效率评价——基于超效率DEA模型

为了加强林业生态建设,1998年以来,安徽省对林业的投入大幅增加。运用DEA评价模型,对近年来安徽省林业投入产出的效率进行测评和分析。测算结果表明：1998--2002年间,安徽省林业投入产出的效率总体较高,但是,自2003年以来,林业投入产出效率处于DEA无效状态的年份明显增加,且大部分年份处于规模报酬递减阶段。结合林业发展的现实背景可以发现,林业投入不稳定、林业投入产出的结构不合理、林业科技投入不足是导致近些年林业投入产出效率较低的原因。     

基于DEA方法的中国大数据企业创新绩效评价研究

创新绩效是影响企业竞争力的重要因素.选取2015年32家样本大数据企业数据,运用DEA方法对大数据企业创新绩效进行实证分析,研究结果表明:中国大数据企业创新绩效整体水平低,纯技术效率偏低是主要诱因;大数据企业DEA无效现象普遍;大数据企业总体处于规模收益递增阶段,创新要素投入规模偏小;企业投入冗余和产出不足问题严重,投入冗余是技术无效的主因.产业链层级上,应用与服务层企业的创新绩效问题尤其严重.为了提高大数据企业创新绩效,在实证结果分析的同时提出相应对策建议.     

江苏省重点高校科研效率评价研究

高校的科研活动是一项多投入、多产出的复杂活动。通过对江苏省10所重点高校科研投入产出的数据包络分析（DEA）得出结论：江苏省重点高校科研活动总体上具有规模效益,但在增长方式上尚属粗放型模式;投入产出存在效率缺陷,体制机制尚待完善。     

中部六省高技术产业R＆D绩效评价研究——基于两阶段序列DEA模型

将R＆D投入产出效率分为技术价值和经济价值两个阶段,利用两阶段序列DEA模型研究中部六省高技术产业的R＆D绩效,得出了每个阶段的综合技术效率值、技术效率和规模效率,并分析了每个阶段的投入产出松弛变量。结果显示：两阶段效率存在明显差异,河南、安徽两省R＆D投入转化效率明显低于山西、湖北、湖南和江西。最后,根据不同阶段效率的高低提出相应的政策建议。     

国家R&D投入产出效率评价的实证分析——DEA方法

文章采用文献分析和实证分析的方法,通过对国内外应用DEA(数据包络分析)方法对各行业和机构进行效率评估等相关研究进行分析和提炼,结合R&D活动的特点和DEA方法应用的发展趋势,以各主要国家科技创新活动为主要研究对象,以各国R&D的投入产出指标为切入点,运用数据包络分析方法来研究国家R&D投入产出效率的问题,构建了国家层面R&D投入产出效率的DEA评估基本模型。     

基于DEA的我国“985”高校科技投入产出效率分析

选取“985”高校投入指标创新基础能力、创新投入能力、环境支持能力、创新产出能力和成果转化能力,建立基于DEA的高校科技投入产出效率评价模型。产出变量选取专著数量、国外及全国性刊物发表论文数、鉴定成果数、技术转让当年实际收入、国家级奖项等,应用该模型对我国37所“985工程”高校2008年的科技投入产出效率进行了比较。研究结果表明,37所“985工程”高校科技投入产出一部分处于DEA有效率,一部分处于非DEA有效率,非DEA有效率其很大程度上是缘于规模无效率。规模不当已成为制约我国部分高校科技投入产出效率提高乃至可持续发展的症结所在,而要解决这一问题的关键在于妥当处理高校科技投入产出发展过程中所必须面临     

基于DEA的辽宁区域经济效率实证研究

本文基于DEA方法对辽宁区域经济效率进行了研究,构建了以固定资产投资额、城镇单位就业人员和外商投资额为投入指标,以生产总值为输出指标的投入产出指标体系。以辽宁14个区域为样本数据进行了实证研究,结果表明：抚顺、本溪、丹东、盘锦、铁岭、朝阳、葫芦岛六个地区经济效率为非DEA有效,以上地区投入产出都存在不同程度的冗余,其它地区经济效率为DEA有效,本文针对研究结果提出了相应的建议。     

城市经济发展运行绩效评价研究——基于重庆市的实证

以重庆城市经济发展为例,从投入产出系统的角度,采用数据包络分析方法,选取资本、土地和人员等资源要素作为城市经济系统的输入要素,以地区生产总值和地方财政收入作为产出要素进行经济运行绩效评价,探索城市经济运行效率产生差距的原因,通过效率分解全面了解影响城市经济运行效率的技术因素和规模因素,研究发现造成城市经济运行DEA效率不高的原因来源于技术无效和规模无效两个方面。在城市决策中,可以针对不同类型的原因提出相应的对策来有效推动城市发展效率的提升。     

基于Super-SBMDEA模型的中国铁路运输业生产效率研究

通过Super-SBM DEA模型,在分析铁路运输业垄断结构特点的基础上测算1995—2008年我国铁路运输业生产效率得分,进而对DEA有效区域进行超效率比较和投入产出指标的松弛变量分析,揭示铁路运输业营运效率不高的原因,并提出相应的政策建议。研究结果显示,行政性垄断的铁路运输业纯技术效率较低,货运与客运发展不平衡,虽规模效率较高,但管理水平和技术水平有待提高。     

基于DEA方法的我国国家级经济技术开发区效率评价

将数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)引入经济开发区的效率评价,建立了经济开发区效率评价的DEA模型.运用所建立的DEA模型对我国53个国家级经济技术开发区进行了实证评价,给出各国家级经济开发区的总效率,技术效率和规模效率.评价结果表明:有8个国家级经济技术开发区DEA有效,运营良好,资源配置合理;另有8个国家级经济技术开发区虽然DEA无效,但技术效率为1;其余的37个国家级经济技术开发区DEA无效,并且技术效率和规模效率均小于1.对评价结果进行了详细的分析,并提出了提高经济技术开发区效率的对策和建议.     

基于Super-SBM DEA模型的中国铁路运输业生产效率研究

通过Super-SBM DEA模型,在分析铁路运输业垄断结构特点的基础上测算1995-2008年我国铁路运输业生产效率得分,进而对DEA有效区域进行超效率比较和投入产出指标的松弛变量分析,揭示铁路运输业营运效率不高的原因,并提出相应的政策建议.研究结果显示,行政性垄断的铁路运输业纯技术效率较低,货运与客运发展不平衡,虽规模效率较高,但管理水平和技术水平有待提高.     

企业R&D投入产出效率的区域比较及对策——基于第二次全国R&D资源清查数据

基于2010年第二次全国R&D资源清查数据,利用数据包络分析方法(DEA),对我国29个省、市、自治区的企业R&D投入产出现状和R&D投入产出效率进行分析。结果表明,我国各省、市、区的企业R&D投入产出差别比较大,东部地区明显超出中部、西部和东北地区很多。另外,总体上我国各省、市、区的企业R&D投入产出效率并不高,平均综合效率值只有0.76。而且,DEA有效的省、市、区只有8个,50%的省市区处于中度DEA无效状态。为缩小企业研发效率的区域差距,应当从以下三方面努力:加强政府引导作用,注重创新性人才培养;利用区域优势互补,促进企业R&D效率整体提高;强化企业交流合作,推进产学研一体化。     

文化产业的要素投入与发展效应研究

文化产业发展,将会是我国经济发展结构调整的重要组成部分,也是未来经济发展的驱动力。本文采用了文化产业全要素生产模型和DEA模型,对2005-2014年文化产业的投入产出数据进行分析,研究发现:我国文化产业发展经历了规模递减和规模调整期,目前进入稳定发展阶段;资本要素相较劳动力要素和文化要素,是文化产业中投入要素中的关键,但存在明显的投入冗余情况;我国文化产业规模效率波动大,技术进步与产业规模的发展需要相互配合并结合各自的发展滞后期进行投入调整,尽量缩短规模调整期,尽快进入发展稳定期。     

基于DEA分析的中国苹果生产效率实证研究

基于DEA模型的分析,利用2005～2012年苹果生产的成本和收益面板数据,将中国6个苹果主产省作为决策单元,对近年来我国苹果产业的投入产出有效性进行了评价。结果表明,2005～2011年我国苹果产业的生产率实现了较大幅度的提高,其生产效率的提升主要源于技术进步的作用。在主产省中,陕西省的全要素生产效率值最高,且纯技术效率和规模效率都处于最优状态,其它省均存在规模不经济现象,山东省处于规模报酬递减阶段,山西、辽宁、河北及河南等省均处于规模报酬递增阶段。     

财政就业支出的效率评价与分析——基于DEA的福建省实证

财政就业支出的效率评价应该从投入和产出两方面结合起来进行研究.文章分析了2007-2009年福建省八个地市财政就业支出资金的投入产出情况,并运用DEA方法对它们的投入产出效率进行评价.评价分析结果表明:福建省八个地市的财政就业支出资金的投入产出效率有所下降,整体效率不高;投入产出效率存在显著的地区差异,呈闽东南高、闽西北低的格局,而且闽西北地市普遍存在规模收益递增情况,需要加大某些项目的投入;各地市主要在职业培训补贴、职业介绍补贴和社保补贴三个项目上出现投入冗余,而主要在新增就业人口出现产出不足.最后,提出四条建议以期能够为完善福建省就业政策、提高资金使用效率提供参考.     

基于DEA的城市科技投入产出相对效率分析与评价——以青岛市为例

提高科技投入产出效率是建设创新型城市需要认真研究的问题。利用数据包络分析（DEA）方法对青岛市2001—2011年科技投入产出相对效率进行实证分析,一方面证明了科技投入的增加对提升城市科技进步水平、增强城市科技创新能力具有重要作用,另一方面反映出青岛市科技投入规模、结构、绩效尚存在一些问题。科技政策的制订应在科技投入理念、宏观架构、科技投入方式创新、科技投资体系、科技经费管理体制改革等方面寻求突破。