供应链库存模型联合决策的研究

本文对由一个供应商和多个客户组成的两级供应链进行了研究,建立了以平均库存成本为目标函数的供应链管理库存模型。分别采用了分散决策和联合决策对目标函数进行优化,获得了供应商的最佳生产时间间隔和客户的最佳订货次数。为了保证供应链中各成员均可获利,在联合决策模型中引入了补贴机制。数据分析和敏感性分析表明,基于补贴机制的联合决策要明显优于分散决策,在联合决策下供应链各成员平均库存成本显著降低。     

基于supply-hub的三级供应链运作成本优化研究

双边际效应是阻碍由多主体组成的三级供应链运作成本优化的基本因素之一。本文建立了循环取货方式下,由多个供应商、一个supply-hub、一个制造商组成的三级供应链运作成本定量模型。分别在供应链集中决策和各成员独立决策条件下对模型进行求解,定量揭示了基于supply-hub的三级供应链中双边际效应产生的原理。通过将利益分配因素引入成本模型,定量分析了帕累托优化产生的条件和优化结果的分配方案。研究表明:制造商生产批量与supply-hub对制造商的配送批量之比是基于supply-hub的三级供应链运作成本的关键影响因素;supply-hub运营商在单独决策时对制造商库存维持成本的忽视是基于supply-hub的三级供应链双边际效应产生的根本原因;供应链成员之间利益再分配是消除双边际效应的基本方法。     

基于库存分担策略的装配系统准时供货模型研究

本文考虑一个由多供应商和单制造商构成的装配系统。当市场的需求时间无法确定时,制造商通过对供应商设定合理的库存分担策略来降低自身成本,供应商则需要自行决定对制造商的补货时间并承担相应的库存持有成本和延迟惩罚成本。文章同时建立了供应商之间的纳什博弈模型和以制造商为主方的主从博弈模型,以找到供应商的最佳供货时间和制造商最优的库存承担时限。通过对比不同模式下供应链的整体绩效,找到实现供应链协调运作的必要条件,并通过数据分析进一步证明相关结论。     

基于交货期库存协调的供应链转移定价研究

在将缺货成本和延期惩罚成本纳入决策模型的前提下,对供应商—制造商两阶供应链在转移定价、安全库存,以及总成本之间的相互作用进行了探讨:首先探讨基于 Stackelberg 收益共享定价机制的最优决策;然后,以一体化供应链为参照系,探讨对供应链各成员的行为进行优化的两部制(two-part scheme)收益共享转移定价决策在实践中的运用;最后,探讨模型中部分变量变化对最优决策所产生的影响.通过分析发现,承诺的交货期、延期惩罚成本与缺货成本将会影响供应链的总成本和转移定价决策,进而影响供应商的最优库存决策,而制造商则可以通过适当的激励机制设计,激励供应商按照供应链整体最优的方式进行转移定价、安全库存及相关决策.     

供应链提前期供需联合优化库存模型研究

本文研究由生产商和客户组成的二级供应链库存联合优化问题, 假设提前期服从均匀分布, 提前期订货受生产商的生产行为和客户的订货行为的制约, 建立了以库存成本为目标函数的供应链提前期供需库存模型, 提出了联合优化解决方案, 证明了目标函数在最优订货量和最优订货次数处存在最小目标值。在此基础上, 分析了提前期对供应链库存联合优化决策的影响。数据分析表明, 联合优化决策方法的库存成本曲线始终在分散决策优化方法的成本曲线的下方, 因此联合决策方法是非常有效的。     

供求不确定下零部件供应商横向协同研究

考虑了由2个供应商与1个制造商组成的按订单装配的供应链模型。在供应商的零部件供应不确定、制造商的客户需求不确定的环境下,从多供应商的视角来研究如何通过供应商之间形成零部件横向协同,向制造商齐套供应零部件,从而降低制造商的期望总库存成本。首先,建立了单周期和多周期的理论模型,并对形成协同前后的期望总库存成本进行了比较;然后,通过模拟仿真的方法,对模型进行验证和比较,并分析了不同的缺货成本对最优订单量、最优订至点和最小期望总库存成本的影响。结果表明,多供应商之间的零部件横向协同降低了制造商的期望总库存成本,提高了对客户需求的响应。     

决策者过度自信视角下考虑质量控制的供应链库存策略

研究了由单个供应商和零售商组成的供应链中,零售商进行质量控制的条件下,供应链成员对市场需求的过度自信如何影响其库存管理决策和供应商的质量投资。分析了零售商管理库存、供应商管理库存和集中决策三种供应链库存管理模式下供应链成员库存和质量投资决策的博弈均衡,并通过与完全理性下均衡结果的比较探讨了过度自信对供应链成员库存决策、质量投资和利润等的冲击。研究表明,在零售商管理库存模式下,过度自信的决策者对库存量的决策受其心理预期市场需求的正向影响,而在供应商管理库存和集中决策模式下则相反。     

信用交易条件下的供应链库存协调策略研究

对供应链库存进行有效控制是提高核心企业乃至整个供应链绩效的一条主要途径,也是在与其他供应链竞争中赢得优势的重要保证.本文研究了在供应商提供定时信用支付条件下的库存协作控制模型,并由启发式逼近算法得到了最优订购策略,这突破了以往始终用数量折扣作为激励机制来研究供应链成员企业间合作的研究框架,为进一步研究供应链的整合问题提供了新的思路.     

力量不对等供应链中不同定价权下的契约选择

寄存契约为供应商管理库存运营模式中的一种,零售商偏好寄存契约从而把库存风险转移给供应商,而供应商则偏好传统模式从而不需承担库存风险.从批发价格的定价权出发,探讨力量不对等供应链中成员偏好某种契约的务件.分析在力量不对等的供应链中,当批发价格为外生批发价格,即批发价格由外部市场决定时,供应链中成员在传统模式和寄存契约下的决策问题,并分析外生批发价格的大小如何影响供应链中成员的契约选择;当批发价格为内生批发价格,即批发价格由供应链中强势方(零售商或供应商)决定时,分别分析供应链中成员在传统模式和寄存契约下的决策问题,并横向分析不同力量对比度的供应链中,供应链成员如何选择契约和供应链的最终运行模式,从而为供应链成员的运营模式选择提供一定的科学指导.     

基于RFID技术的双供应链投资决策研究

本文考虑零售商主导的分别由一个供应商和一个零售商组成的两条竞争型供应链中,当两个供应商都未投资RFID技术、只有一个供应商投资RFID技术以及两个供应商同时投资RFID技术时,考虑供应商成本结构的差异,对比分析供应链的投资决策。由于模型解析解过于复杂,本文通过算例分析,着重考虑产品的替代率、RFID标签价格以及库存可获得率三个因素对供应链成员利润的影响。结果表明两条供应链对RFID技术的投资决策会因成本结构和产品替代率的不同而发生变化,其中在两个供应商生产成本差异较大且产品竞争强度较低时,生产成本较高的供应商更愿意投资RFID技术,而生产成本较低的供应商不愿意投资RFID技术,两个零售商则希望使用RFID技术,所以此时仅会有一条供应链上的成员达成一致,决定投资使用RFID技术。     

需求学习下考虑顾客策略行为的供应链决策

顾客策略行为对企业的经营绩效带来了巨大的负面影响, 本文基于供应链背景, 探讨需求学习应对顾客策略行为的作用与价值。构建了由单一制造商、单一零售商和一组顾客群组成的两周期分散式供应链系统的博弈模型, 将顾客划分为短视型和策略型两种类型。采用数理模型和数值分析, 研究了需求学习对于供应链的定价决策、订货决策及整体绩效的影响, 得到如下主要研究结论:第一, 无论面对何种类型的顾客, 零售商均偏好需求学习获取需求更新信息;第二, 面对短视顾客时, 制造商偏好于不获取更新信息, 而当顾客为策略型时, 制造商偏好于获取更新信息;第三, 需求学习有助于提高零售商和供应链系统的利润, 特别当面对策略型顾客时, 需求学习带来的利润增值更大。以上研究结论表明, 需求学习可以有效地缓解顾客策略行为的负面影响, 提高企业的运营绩效。     

两级商业信用下存在顾客预付的易腐品库存模型

在销售单一品种的易腐品供应链中,假设销售商在获得供应链上游供应商延时还款的同时,也从（供应链）下游顾客处获得了部分预付款。分三种情况分别讨论销售商的成本构成,并由此建立数学模型以求解最优订货周期使得销售商单位时间总成本最小化。通过数学证明得到了目标函数的解析性质,结果显示每种情况下在可行域范围内至多存在一个极小值点。以此为基础给出了相应的命题以有效地确定销售商的最优决策。最后结合运作管理实践,通过数值算例说明了模型的有效性。     

服务质量影响市场需求下资金约束型网购供应链协调研究

高质量发展服务业已经写入国家战略，其重要性在以顾客需求为导向的网购市场经济中尤为突出。企业服务质量直接决定顾客的购物体验。在供应链意图改善顾客体验但零售商受资金约束的背景下，考虑服务质量对市场需求的影响，设计回购契约与"基于目标销售量的信用契约"组合，构建资金约束型网购供应链协调决策模型，并对其进行求解以获得供应链最优经营策略。研究结果显示，运用最优策略不仅有助于缓解零售商的资金压力，而且能激励其提高服务质量，改善顾客购物体验；所得契约设计不仅能实现网购供应链协调，而且能实现供应链总利润在节点企业之间的任意分配，提高了契约的操作性，保障了最优策略的有效性。     

供应链中的批量与信用期联合决策研究

信用支付契约是使供应链各方达到协调的重要手段。本文在单个制造商和单个零售商组成的两级供应链系统下,建立了制造商和零售商的库存控制模型,提出了联合决策零售商的订货批量,以及制造商的生产批量和定期信用支付期的启发式算法。给出了利润分配方案,以使供应链达到协调。最后,本文通过算例验证了模型和算法的有效性,为运用信用支付契约协调供应链提供了理论依据。     

允许延期支付条件下退化性商品的销售与定购策略

针对退化性商品,允许延期支付的条件下,分别从供应商和零售商的角度出发,利用斯坦博格博弈模型给出了其如何制定最优的销售和定购策略,以实现其利润的最大化。通过算例给出了这一问题的求解算法,并且分析了利率对于信用交易期限、供应商利润、零售商利润、销售价格、订购周期及订货批量的影响。为供应商信用交易策略和零售商库存决策的制定提供依据。     

基于顾客策略行为和缺货损失的供应链定价与订购决策

顾客基于理性预期决定购买时机的策略行为造成供应链决策困难,影响到供应链利润。针对单生产商、单零售商组成、具有高支付意愿与低支付意愿两类顾客的供应链,利用均衡分析方法和理性预期理论建立了考虑缺货损失下高支付意愿顾客分别为策略型顾客与短视型顾客时供应链的分散式决策二层规划模型和集中式决策模型,对该四种模型进行了求解与对比分析、以及数值仿真和敏感性分析,算例表明了模型的合理性和结论的有效性。研究表明:高WTP顾客为策略型顾客时,集中式供应链与分散式供应链相比,其订货量高、但零售价低,故利润反而较低;高支付意愿顾客为策略型顾客时分散式供应链和集中式供应链的利润小于高支付意愿顾客为短视型顾客下的情形;四种供应链模式下的订货量随单位缺货损失的增加而增加,但供应链的利润降低。限量销售、回购剩余产品、提高顾客心目中的产品价值等策略可有效降低顾客策略行为对供应链的影响。本文将促进基于顾客策略行为的供应链理论研究与管理实践。     

Exploring the Impact of Delivery Performance on Customer Transaction Volume and Unit Price: Evidence from an Assembly Manufacturing Supply Chain

This study examines the effect of delivery performance on customer transactions. We propose that different delivery performance dimensions (on‐time delivery rate, early delivery inaccuracy, late delivery inaccuracy, and delivery speed) have varying impacts on future customer transaction quantities and unit prices. We further explore the effect of customer types on the proposed relationships. Trade customers (resellers) and Original Equipment Manufacturer (OEM) customers generally have different operational needs for deliveries and therefore may value these metrics differently. Using instrumental variable regression, we analyze a proprietary transaction‐level dataset. The information was compiled by a Fortune 500 manufacturer from its Heating, Ventilation and Air Conditioning (HVAC) control product supply chain, consisting of the manufacturer and its customers. The results indicate that measures of delivery performance affect customer transaction quantity and unit price differently. Furthermore, these impacts can differ significantly between trade customers and OEM customers. These findings provide fine‐grained insights about tuning delivery capabilities to increase sales volume or boost price.     

Discount Pricing Policies and the Coordination of Decentralized Distribution Systems*

A challenge of supply chain management is to align the objectives, and hence coordinate the activities, of independent supply chain members. In this study, we approach this problem in a simple way by extending traditional quantity discounts that are based solely on buyers' individual order size to discount policies that are based on both buyers' individual order size and their annual volume. We show that discount policies are able to achieve nearly optimal system profit and, hence, provide effective coordination, for a decentralized two‐echelon distribution system, whereby a supplier sells a product to a group of heterogeneous and independent retailers each facing a downward‐sloping demand curve of its retail price. When buyers are heterogeneous, a critical issue of coordination is to motivate different customers to increase their demand and lot size according to their potential so as to improve profits. We show that market heterogeneity presents an effective discriminating factor for the supplier to segment customers in the design of a coordination mechanism.     

Supply Chain Coordination in a Market with Customer Service Competition

We consider a market with two competing supply chains, each consisting of one wholesaler and one retailer. We assume that the business environment forces supply chains to charge similar prices and to compete strictly on the basis of customer service. We model customer service competition using game‐theoretical concepts. We consider three competition scenarios between the supply chains. In the uncoordinated scenario, individual members of both supply chains maximize their own profits by individually selecting their service and inventory policies. In the coordinated scenario, wholesalers and retailers of each supply chain coordinate their service and inventory policy decisions to maximize supply chain profits. In the hybrid scenario, competition is between one coordinated and one uncoordinated supply chain. We discuss the derivation of the equilibrium service strategies, resulting inventory policies, and profits for each scenario, and compare the equilibria in a numerical study. We find that coordination is a dominant strategy for both supply chains, but as in the prisoner's dilemma, both supply chains are often worse off under the coordinated scenario relative to the uncoordinated scenario. The consumers are the only guaranteed beneficiaries of coordination.