中国航空航天工业科技资源区域配置效率研究 ——基于DEA-Malmquist指数方法

在建设创新型国家和科技强军的进程中,航空航天工业科技资源的优化配置是国防科技创新和经济发展的重要支撑和推动力量.如何进一步优化航空航天科技资源配置效率,依靠科技进步和创新推动经济发展方式和战斗力生成模式的转变是当前亟待解决的重大战略课题.目前,中国航空航天科技资源区域配置效率不均衡现象明显,应深入挖掘科技资源配置潜力,注重科技投入的长期效果,加强科技创新等以不断优化航空航天工业科技资源配置效率.     

基于DEA-Malmquist指数方法的宁夏科技金融结合效率研究

本文在建立科技金融效率评价指标体系的基础上,运用DEA数据包络分析和Malmquist指数结合的方法,对宁夏科技金融结合效率进行评价,评价结果显示宁夏科技金融结合整体效率不高,金融投入与科技产出处于非均衡状态,资源没有实现最优配置.因此要结合宁夏的实际情况,充分发挥政府引导与服务功能,加强对科技金融结合实施效果的评估,提高企业的自主创新能力.     

我国证券公司效率的实证分析

运用DEA方法,对我国证券公司2009年的运行效率进行了系统分析,研究了各家证券公司的技术效率、纯技术效率、规模效率、NIRS效率和超效率;使用Malmquist指数测度了2007-2009年间27家证券公司的动态效率.在此基础上,从制度创新、投资者保护、差异化经营、完善激励机制等几个方面为证券行业的效率改进提出了建议.     

医药类高校人文社会学科科研效率评价分析

医药人文社会学科作为医药领域的交叉性学科,其科研效率对促进整个医药领域科研水平具有重要意义。使用DEA方法和Malmquist指数对我国46所开设人文社会学科的医药类高校进行科研效率的综合评价。研究结果发现,我国医药类高校人文社会学科科研效率整体偏低,而纯技术效率较低是导致整体效率低下的主要原因;进一步分析发现,2005-2012年纯技术效率提升速度最慢。因此医药类高校应大力提高现有科研技术的运用能力以提高科研整体效率。     

不同要素密集型制造业创新效率变动的实证分析——基于DEA-Malmquist指数方法

应用DEA-Malmquist指数分析方法对我国劳动、资本和技术密集型制造业2001-2008年的创新效率进行了测评。结果显示,劳动密集型制造业创新效率在下降,其原因主要是由技术退步所致;而资本、技术密集制造业创新效率均得到提升。但二者动力有所不同。前者主要依靠技术效率推动,而后者则主要依赖技术进步。三大类型制造业的纯技术效率维持改善态势且差异并不大。劳动、资本密集制造业创新规模接近并都处在扩张态势。劳动、资本和技术密集制造业提高创新效率的主要政策方向,应分别为促进技术进步,提高技术效率和扩大创新规模。     

基于DEA-Malmquist模型的我国医药制造业技术创新效率研究

就我国医药制造业技术创新效率方面存在的问题提出有针对性的调整建议和政策意见,以进一步提高我国制药业技术创新效率.选择2000-2010年医药制造行业的相关数据,从DEA规模报酬可变的静态分析和Malmquist指数的动态分析等角度进行数据研究.认为企业应增加科技经费投入,引导资金合理配置;政府应平衡我国各省市间医药制造业创新绩效差距,建立人才流动机制;各地区应改变技术增长方式,实现自主创新模式转变.     

1978-2007年中国TFP的估算和分析——基于DEA-Malmquist生产率指数法

该文运用非参数Malmquist生产率指数方法,对我国1978—2007年30个省(市、自治区)的全要素生产率进行分析,结果表明:在1978—2007年期间,各省市区的全要素生产率平均增加3.7%,其中东部地区增加4.3%,中部地区增加3.2%,西部地区增加3.6%,全要素生产率提高的主要推动力量是技术水平的提高;改革开放深化时期比改革开放初期时的全要素生产率和技术进步贡献率都有大幅度的提高,且改革开放初期要素生产效率提高大于技术水平提高,改革开放深化时期技术水平大幅度提高,但生产要素使用效率负增长。     

基于DEA和Malmquist指数的安徽省省属医院运行效率评价

文章基于数据包络分析(DEA)的BCC模型,结合Malmquist指数方法,分析2015—2019年安徽省12家省属医院的运行效率及变化情况,为"十四五"时期推动安徽省省属医院高质量发展提供决策依据。结果显示,2019年各省属医院综合效率值为0.686～1.000,平均综合效率值为0.906,其中技术效率平均值为0.959,规模效率平均值为0.945,6家医院为DEA有效,非DEA有效医院均存在投入冗余情况。2015—2019年省属医院全要素生产率平均值为0.981,其中纯技术效率变化指数上升0.5%,规模效率变化指数降低1.2%,技术变化指数在2017年后由降转升。2015—2019年安徽省省属医院整体运行较为平稳,纯技术效率显著提升,技术水平得到提高,规模效率低下制约医院发展,各医院运行效率存在差异。建议"十四五"时期省属医院转变发展方式,合理配置医疗资源,注重提升医院精细化管理水平,提高资源利用效率,从而实现医院运行效率的提升。     

我国银行卡产业效率实证研究

采用数据包络分析法DEA,对中国银行卡产业的技术效率、纯技术效率、规模效率以及衡量效率变化的Malmquist指数进行了实证研究.结果表明,中国银行卡产业的整体效率普遍偏低,但具有不断提高的发展趋势;中小银行卡企业较四大银行卡企业的平均效率水平高,但增长速度慢;引起四大银行卡企业和中小银行卡企业规模低效的原因在于前者处于规模报酬递减阶段,而后者处于规模报酬递增阶段.指出中国银行卡产业应从效率角度出发,加大银行卡产品的宣传和推广力度,提高银行卡企业的内部管理水平和服务效率,适当控制银行卡的发行规模.     

中国花生生产效率研究

利用2001-2010年中国九省份花生成本收益及物质费用面板数据,采用非参数Malmquist指数方法及数据包络分析（DEA）对中国花生生产效率进行分析。通过分析发现,中国花生全要素生产率的变化是由技术进步与综合效率共同作用的结果。各样本区的全要素生产率仍有改善的空间。并以2010年中国九省份花生生产效率的分析和改进为例,说明中国花生生产中存在的非效率是由投入冗余及产出不足所导致的。     

高技术产业研发效率及其影响因素实证研究

本文基于我国1995-2009年15年间高技术产业中16个细分行业的数据,利用数据包络分析(Data En-velopment Analysis,简称DEA)的超效率C2GS2模型,从综合技术效率、纯技术效率与规模效率三个方面核算了各行业的研发效率,并进一步实证分析了市场结构、产业规模、企业性质与政府干预四个因素对研发效率的影响。研究结果表明通信业、电子计算机业的研发效率较高,且主要表现为纯技术效率较高;行业中企业规模越大越有利于提高产业的综合技术效率,行业中企业的数量越多越有利于提高产业的规模效率,但不利于提高产业的纯技术效率,同时行业中国有企业数量越多也越不利于产业纯技术效率的提高。     

中国省域科技投入产出效率评价

科技投入产出效率评价有助于各省分析科技投入产出现状,实现投入产出的最佳配置。选取R&D人员全时当量、R&D经费内部支出作为输入指标,技术市场成交合同金额、专利申请受理数、专利申请授权数、国外主要检索工具收录中国科技论文数作为输出指标。运用数据包络分析对中国30个省2011年的科技投入产出效率进行评价;基于中国30个省2005—2011年的面板数据,运用Malmuist指数对中国科技投入产出效率进行动态评价,并进行分解分析。     

基于DEA和Malmquist指数的民族八省区旅游扶贫效率研究

本文基于DEA方法与Malmquist指数模型对民族八省区2005—2019年旅游扶贫效率进行综合评价。研究结果表明,2005—2019年我国民族八省区旅游扶贫效率整体处于中等水平,旅游扶贫全要素生产率数值均小于1,旅游扶贫效率呈现衰退趋势,而扶贫效率衰退的主要因素是技术进步效率的下降。基于旅游扶贫综合效率与效率变化两个维度,将民族八省区旅游扶贫的效率区间划分为四种类型,并提出提升民族省区旅游扶贫效率的对策建议。     

区域全要素能源效率测算及其收敛分析——基于中国省级面板数据的实证研究

利用Malmquist指数方法,测量2000—2009年间中国全要素能源效率、技术进步及技术效率,检验区域能源效率的收敛性,结果表明,中国全要素能源效率总体呈上升趋势,且动力主要来源于技术进步;东、中、西部全要素能源效率变动存在差异,变化原因也各不相同;全国范围内全要素能源效率存在收敛趋势,后进区域的追赶效应明显。     

武汉城市圈城市化效率实证研究

运用数据包络分析法测度了2005—2009年武汉城市圈9个城市的城市化效率。通过对Malmquist效率指数及其分解,发现武汉城市圈各市的城市化效率处于一个先上升后下降的阶段,技术进步的无效变动是导致武汉城市圈整体城市化效率下降的主要原因。运用DEA模型,进行城市化效益分析,结果表明武汉城市圈除少数几个城市的城市化过程处于规模报酬递增外,其他的城市都处于规模报酬不变的状态。基于此,提出了改进武汉城市圈城市化效率的建议:坚持走资源节约型、环境友好型城市化发展道路;优化产业结构,走科技发展之路。     

湖南省生产性服务业对制造业效率提升的实证研究

生产性服务业的发展如何促进地区制造业效率的提升,一直是我国制造业转型升级过程中被关注的焦点问题。文章采用Malmquist指数法将湖南省各市的制造业效率动态分解为技术效率与技术进步值,测度并分析了各地区效率指标的变化趋势;基于1995—2012湖南省14市的面板数据模型实证检验了湖南省生产性服务业的发展对制造业效率的影响。结果表明,湖南省生产性服务业的发展对制造业效率的提升具有显著作用,其对技术进步的增长作用最明显,对技术效率的促进作用有限。此外,其他因素如产业集聚、人力资本对制造业效率也有正向促进作用,政府干预作用为负,研发投入的促进效果不显著。     

我国装备制造业技术效率评价的实证研究——基于超效率DEA和TOBIT两步法

装备制造业是国防工业的命脉,其技术效率的高低对国防科技产业的发展有着重要影响。本文运用超效率DEA模型和Malmquist指数,以装备制造业为例,基于2006—2009年公开面板数据从静态和动态两个视角,对我国装备制造业的技术效率进行评价。在此基础上运用Tobit回归模型对影响我国各省份、直辖市的装备制造业技术效率影响因素进行实证分析。结果表明,我国装备制造业技术效率总体呈上升趋势,但各省份、直辖市之间差异较大,装备制造业技术效率存在较大的改进空间;产业规模、合理的生产要素配置和技术装备水平是影响各省份装备制造业技术效率的显著性因素。该方法为国防科技产业的技术效率评价提供了一种新的思路,为管理决策提供定量的参考依据。     

基于碳排放约束的中国省际生态效率评价与驱动力研究

在构建生态效率评价指标体系的基础上,应用熵值法将多项环境污染指标综合为单一非期望产出指标,应用数据包络分析(DEA)和环境生产技术,构建考虑碳排放约束的省际全要素生态效率评价模型,结合Malmquist指数及其分解对中国2006—2012年30个省市自治区生态效率进行实证研究。结果表明,考察期内中国生态效率总体呈现缓慢增长,区域差异显著,大多数省市自治区生态效率与经济增长密切相关;诸多省市自治区生态效率的提升主要源于资源配置,技术进步驱动并不显著,但10余省市自治区技术进步对生态效率的驱动作用正在增强。     

基于DEA-Malmquist指数的中国对RCEP伙伴国直接投资效率评价

RCEP是中国对外签署的第19个自贸协定,也是中国参与的经济体量和影响力最大的自贸区,其将为中国经济双循环新发展格局的构建提供重要平台。聚焦中国对RCEP伙伴国直接投资的效率评价问题,基于动态DEA方法,在RCEP框架内从多维度实证分析了2009—2020年中国对14个RCEP伙伴国家OFDI效率。结果显示：由于发展水平差异,中国对RCEP伙伴国的直接投资效率国别间差异较为明显;从整体来看,中国对RCEP伙伴国直接投资处于规模报酬递增阶段;从Malmquist指数分解上看,中国对14个RCEP伙伴国投资全要素生产率指数(Tfpch)呈波动式上升趋势,说明投资对于技术进步有显著促进作用。针对实证结论,提出了提升区域投资自由化水平、优化直接投资的区位选择、拓展与伙伴国间经贸合作新领域,以及增强中国企业在供应链、产业链的核心竞争力等建议。     

资源型地区科技创新的变动趋势研究——基于DEA-Malmquist指数的实证研究

利用DEA-Malmquist生产率指数方法对1998—2009年我国资源型地区科技创新效率进行了测算,并对资源型地区内不同企事业单位科技创新效率的变动趋势进行比较分析,从而得出整个资源型地区的科技创新效率情况。研究表明:资源型地区科技创新效率呈现总体上升的趋势,变化最大的是技术效率和纯技术效率,而技术进步、规模效率、全要素生产率的提高落后于技术效率和纯技术效率,全要素生产率的提高主要是由技术效率的进步引起的。提出了推动资源型区域科技创新的政策建议。