教育满意度调查样本容量的确定

教育满意度调查越来越普及,然而不少调查项目没有遵守社会调查的科学规范,随意指定样本量。常见的抽样错误有误用“大样本”、按比例抽样以及使用了错误的样本框。确定样本量的科学方法应当基于抽样理论。根据研究的需要进行估计。在一般的社会调查中,可以适当采用通行的经验规则。     

抽样调查中样本容量的确定

抽样调查中样本容量n的确定极其重要,无论其取值低于或超出容许范围,都会影响到抽样估计的精确度或调查的成本和效益。样本容量的确定可以根据推算出来的公式计算,也可以根据建立在过去抽取满足统计方法要求的样本量所累积下来的经验法则来确定。     

抽样调查中样本容量的确定方法

确定样本容量是抽样调查中重要的环节,直接关系到抽样估计的精确度及调查的成本和效益。单位标志变异程度、抽样极限误差、抽样推断的可靠度、抽样类型和方法等影响到样本容量的确定。文章提出,样本容量的确定可以根据由抽样误差、抽样极限误差和概率度推算出来的公式计算,也可以根据经验法则来确定。     

论抽样设计中样本容量的确定

一、问题的提出 一般而言,统计推断的内容被区分为参数估计和假设检验.作为一项社会活动,统计推断总是在一定成本的约束下进行.该项成本主要表现在抽取样本及对抽出的样本进行调查上.由于推断目标的实现建立在样本信息掌握的基础上,故样本对推断总体是否具有充分的代表性决定推断目标能否实现,以及实现的满意程度.     

回归分析中最小样本容量的确定

在给定解释变量个数的情况下,样本容量影响到回归方程的稳定性.考虑以残差平方和的相对稳定表征样本回归方程的稳定性,借此构造一个服从贝塔分布或F分布的统计量以确定最小样本容量.     

谈审计抽样方法中样本容量的确定

审计抽样是审计师用于形成审计意见的工具之一,它在审计中起着很重要的作用。抽样实质上就是通过查看少量来认识总体的过程。审计师要想得到客观的抽样结果,又不使费用过高,就应用科学的统计理论来确定样本容量。审计师同时应懂得,审计抽样是在求得一个可靠的估计,而不是精确的答案。下面的两个统计概念是很重要的。 置信度:它是指相信根据样本所作的估计落在一个指定范围内的程度。置信度通常用一个百分数表示,如95％的     

方差分析时样本容量的确定

文章依据频率统计的基本原理,对方差分析所需要的样本观察规模问题进行了讨论,并给出了相应的计算方法.     

金融实证分析中应注意样本容量的确定

人们在金融实证分析中,很少关注如何确定样本容量（样本大小）的问题。本文以GARCH模型为例,通过递归估计参数和相应的矩条件,并结合上海股市的具体情况进行分析,结果表明上海股市波动率GARCH模型最优样本容量是三到四年。本文最后从中国金融制度的变化、样本容量对研究结论的影响等方面探讨了样本容量的确定问题。     

市场调查中样本量确定步骤

在抽样调查的设计中,总有一个阶段要决定样本的含量,这个决定是重要的。太大的样本会造成人力、财力和时间的浪费,太小的样本会使调查结果与目标总体有较大的偏差。笔者根据自己做调查时的一些经验、体会及从有关学者编著中得到的启发,认为如果在市场调查中确定样本量时从以下六个方面着手,相信能够把影响样本量的一些主要因素考虑进来,并为样本量的确定找出一条好的途径。     

方差推断时样本容量的确定

方差是一个十分常用的统计特征数字,人们要了解产品加工过程中工序的稳定性,经济活动中的风险水平,像测算股票价格波动、汇率变化的风险等,一般都要计算方差.文章根据频率统计的基本原理,对方差估计和假设检验时所需要的样本数目问题进行了讨论,包括单总体方差推断时的样本容量,两总体方差比推断时的样本容量.     

均值估计时样本容量的确定

通过样本观察进行认识是统计方法的基本特征,在这一过程中,多大规模的样本才能符合研究的需要,始终是个回避不了的问题。本文从估计精度要求出发,对总体参数估计时样本容量的确定进行了讨论。     

试论分层抽样各层样本容量的确定

近代和现代统计分析方法中,抽样法是最重要、最常用的方法之一。不论在工业生产过程的质量控制、农产量调查,还是居民生活水平等方面,抽样法都显示出它的重要作用。在经常使用的抽样组织方式中,分层抽样以抽样方差（误差）小、抽样效果好的特点广泛应用于资源、人口、...     

市场调查中样本量确定的影响因素

一、问题的提出 在抽样调查的设计中,总有一个阶段要决定样本的含量.这个决定是重要的.太大的样本会造成人力、财力和时间的浪费,太小的样本会使调查结果与目标总体有较大的偏差.对此,决定不能总是令人满意的,我们时常没有足够的资料能使我们确信我们所选取的样本含量是最好的.因此要解决这个问题,首先要弄清一次调查中样本量大小的确定可能会受那些因素的影响,它们怎样影响样本量;然后选择相应的统计学公式进行计算.统计学公式多且复杂,限于篇幅本文将只对样本量确定的影响因素进行全面的论述.     

两类错误条件下方差检验中样本容量的确定

在统计假设检验中,会发生弃真和取伪两类错误。一般而言,在只给出犯第一类错误的概率、样本容量自由选择的情况下,犯第二类错误的概率是无法控制的。文章从两类错误的概念出发,分别探讨了方差检验中单母体及双母体均值已知、均值未知情形下两类错误与样本容量的关系;并在控制两类错误的条件下,推导出了确定样本容量的公式。     

势函数规则下回归分析样本容量的确定

在利用统计回归方法进行社会经济问题分析的时候,抽选多大规模的样本比较符合要求是需要重点考虑的。在这篇文章中,我们根据一般的势函数原理,就这一问题进行了讨论。全文主要内容有:线性回归分析参数估计与假设检验时的样本容量确定,线性回归预测分析时样本容量的确定等。     

基于假设检验的区间估计必要样本容量确定

文章比较了假设检验必要样本容量和区间估计必要样本容量的确定方法,认为二者具有相同的数理统计原理,可以将区间估计作为假设检验的一种特例来看待。在区间估计中存在忽视纳伪错误的弊端,可通过增加必要样本容量的方法,同时控制犯弃真错误和纳伪错误的概率,进而提高置信区间的精度。     

决策规则均值检验时的样本容量确定

开展抽样调查,观察样本的抽取规模是需要慎重对待的问题,因为它不仅决定着样本推断的统计效果,同时也关系到决策分析的经济性。均值是一个十分常用的统计特征数字。文章根据统计决策的基本原理,对均值假设检验时所需要的样本量进行了讨论,并给出了具体的计算公式。     

多总体均值推断时样本容量的确定

根据样本资料对总体进行推断分析,是现代统计学的基本认识逻辑.在这一过程中,抽取多大规模的观察样本,是抽样设计阶段必须考虑的问题,因为它不仅决定着统计推断的效果,同时也关系到统计决策分析的经济性.文章依据频率统计的基本原理,对多个总体均值同时进行假设检验时所需要的样本观察数目进行了讨论,包括多个总体均值假设检验时的样本容量,多个总体成数假设检验时的样本客量等.     

市场研究中样本量的确定

在市场研究中,常常有客户和研究者询问:“要掌握市场总体情况,到底需要多少样本量?”,或者说“我要求调查精度达到95％,需要多少样本量?”。对此,往往难以回答,因为要解决这个问题,需要考虑的因素是多方面     

多目标抽样中样本容量设计研究

一、样本容量最佳设计的存在性说明在抽样调查中 ,样本容量的研究是一个非常重要的问题。样本容量和样本精度以及调查费用都有密切的关系。根据文献 (1 ) ,它们之间存在如图 1所示的关系。图 1　抽样误差与样本容量关系示意图从图 1中可以看出 ,抽样误差随样本量的增加而递减 ,在样本容量较少时 ,递减的幅度是较大的 ,但随着样本容量的增加 ,递减的幅度减少。样本容量增加到一定的量时 ,需要增加很大的费用 ,样本误差才能降低一点。这时 ,再增加样本容量就“很不合算”了。这其实就是大数定律在抽样调查中的反映。图 2　总成本和样本量的变…