数据挖掘的方法、流程及应用

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,其主要特点是对数据仓库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和建模工作以获取辅助决策的关键信息。目前数据挖掘在众多领域都得到应用,给各行业带来了实际收益。比如在保险业,通过数据挖掘可以建诈欺诈侦测模型,降低企业成本,在金融业可以协助企业建立交易规则,增加企业把握市场的能力等。为满足读者要求,使实务工作者掌握这一新兴数据分析技术,本刊将与中国人民大学数据挖掘中心合作,连续刊登相关文章对数据挖掘进行介绍,欢迎有共同志向的读者投稿。     

指标筛选技术在神经网络数据挖掘模型中的应用

文章以分类神经网络中的RBF网络为例,讨论了神经网络数据挖掘模型中指标筛选的重要性,并以信用卡欺诈检测神经网络数据挖掘模型为实证案例,演示了指标筛选方法能有效地提高神经网络模型的分类效率与收敛速度,同时,讨论如何针对数据挖掘主题与数据特点选择合适的指标筛选技术.     

随机利率下异质保单组合的风险精算评估

在现代保险业的发展中,科学的理论方法,特别是精算理论起着十分重要的作用。传统的精算理论中假定利率是确定的,然而实际上利率具有随机性。利率降低产生的风险对于保险公司来说是致命的。文章根据保险公司出售保单的实际情况,首次对异质保单组合进行研究,把所有的险种类型统一在一个模型框架中,着重从精算角度研究异质保单组合在随机利率下的风险度量,得出了一些富有理论意义和现实指导意义的结论,可为保险公司制定决策、稳健经营提供依据。     

数据挖掘在保险业中的应用

在现代保险业中，通过数据挖掘技术的应用，从大量纷繁复杂的保户资料中，分析保户特性，进行市场细分，甄别高风险理赔人群，为保险公司选择目标客户提供决策依据。以保险资料为基础，应用数据挖掘技术进行聚类、决策树分类、类神经网络建模以及Logistic回归，划分客户群体，分析高风险理赔保户群体特征，为保险公司规避理赔风险提供决策依据。     

数据挖掘技术在保险客户理赔分析中的应用

利用数据挖掘技术对海量保险业务数据进行风险分析,通过交叉频数分析确定保单中风险较大的因素,为管理决策提供依据;将决策树、支持向量机、逻辑斯蒂回归和贝叶斯网络四种数据挖掘算法用于保户分类,提取高风险保户的潜在特征,挖掘理赔概率较高的保户群,以指导保险公司的营销工作。     

一类存在欺诈销售行为的企业信用风险预警研究

文章针对部分企业在生产销售过程中存在欺诈销售这类不道德行为,研究了企业的信用风险预警问题。在对企业信用风险预警进行研究时从企业的欺诈销售这方面考虑了其道德因素。文章引入了道德可信度的概念并基于企业欺诈销售概率构建出其度量方法,改进了虚拟变量取值0-1＂两极分化＂的情况,保证结果的有效性和精确性。     

序列异常技术在异常数据挖掘中的应用

在大型的数据集中,通常包含一些数据对象,它们与数据的一般行为或既定模型表现不相一致,这些数据对象被称为异常数据.大部分数据挖掘方法将异常数据视为噪声或异常而丢弃;然而在一些数据探索中,如保险欺诈、信用卡欺诈、违规交易等检验中,罕见的事件可能比正常出现的事件更有意义.因此,在利用原始数据进行挖掘之前,有必要对其进行异常数据的查找和检验.     

大数据时代之统计数据挖掘实证

作为一项重要的资源和资本,数据将为企业带来巨大的商业价值和潜在效益.文章基于统计学的视角,对大数据时代数据挖掘在交叉销售中的应用进行较为深入但通俗易懂的探讨,并结合实例,运用统计数据挖掘技术建立某地区电信增值业务交叉销售模型,得出了6条有用的规则集,这些规则集都有较好的支持度和置信度,根据这些规则集,企业可以预期哪些人将成为企业的目标客户,向谁实行交叉销售会收到良好的效果,这些信息对企业的生产经营和销售都具有重要意义.     

万能寿险保单盈利能力分析

与传统寿险相比,万能寿险保单具有保障和投资功能、提供最低收益保证、保险利益直接与投资收益相连、保单变更灵活和产品透明等特点,进而万能保单的盈利模式也与传统寿险不同。本文对万能寿险保单的个人账户投资资产构建对数正态分布模型,计算账户价值,利用现金流法计算万能寿险保单公司账户责任准备金,进而计算公司利润水平指标,然后通过随机模拟对影响万能寿险保单盈利能力的个人账户收益率、留存收益率、公司账户投资收益率、贴现利率、生存和死亡概率等因素进行了分析。     

CEPA框架下遏制地下保单的对策

一、地下保单的盛行及其危害 地下保单又称走私保单或黑保单,是指境外的保险公司未经中国保监会的许可,通过各种渠道在中国境内开展保险业务销售的保单。目前私自进入内地拓展业务的境外保险公司主要是香港和澳门的保险公司。它们展业的渠道主要有三种:一是口碑传说,即由对内地市场较为了解的代理人回到家乡,在亲朋好友中拓展业务,或者通过朋友的朋友、亲戚的朋友辗转开展业务。二是港澳保险机构的个别代理人深入内地,前往当地合法保险公司卧底,应聘为代理人员,而后再打着该公司的幌子,名正言顺拉来地下保单。三是以高额佣金利诱内地业务员展业。地下保单的规模有多大,目前难以统计,据说2002年香港市场总计实现寿险保费400多亿港币,其中三分之一来自内地,约合140亿港币。由于地缘关系,闽粤一带成为地下保单的重灾区,2002年广东省寿险收入在连续18年高居全国第一位后跌落到第四位。2003年广东省寿险保费收入211.99亿元,跌落到第五位,位于江苏、上海、北京和山东之后。     

浅析统计方法在当前我国保险业经营管理中的作用

随着我国保险业的发展和我国保险地位的加强,保险业经营管理中的统计方法应用也发挥了越来越大的作用,推动了保险业经营管理水平的提高。随着我国市场经济的进一步发展,市场竞争日益激烈,企业经营管理活动中不确定性因素增多,风险增强。我国保险业在这一形势下,得到了很大的发展。保险业经营管理中离不开统计方法的应用,客观上保险业的发展也相应带动了所用的统计方法研究和应用的发展。     

我国寿险业粗死亡率的实证研究

一、绪论死亡率是人类面临死亡风险的概率,而生命表则是死亡率按年龄归纳成的统计表。目前生命表被广泛应用于保险业,成为各保险公司计算保险费和责任保证金的基础。生命表中各年龄级别的死亡率是否能真正反映保单死亡率,直接关系到寿险公司是否能计算出合理的保险费率并正常地     

数据挖掘与若干概念的异同

讨论数据挖掘时,有些实业界的朋友会说“我们早就在做数据挖掘了”,但事实上多数企业只是建置了一些数据仓库,至多也仅仅是一些OLAP应用。事实上,与“数据挖掘”相关的概念包括数据仓库、OLAP、知识发现(KDD)、统计分析等,这些概念与数据挖掘的混淆容易使人们对数据挖掘产生模糊理解从而影响实际数据挖掘工作的开展,因此本文拟对这些相关概念进行初步厘清以利于数据挖掘研究与应用的发展。数据挖掘与数据仓库企业构建数据仓库时通常会嵌入一些在线查询工具,因此使得许多人对于数据仓库(DataWarehouse)和数据挖掘(DataMining)经常发生…     

数据挖掘:挑战与机遇同在

20世纪90年代，美国的一些应用者和学者把在数据海洋中寻找知识的过程叫做“数据挖掘”。这是一种新的信息处理技术，其主要特点是对数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助决策的关键性数据。数据挖掘与传统的数据分析，如查询、报表、OLAP（联机应用分析）、统计分析等数据分析技术的本质区别是数据挖掘是在明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。     

神经网络在顾客满意度研究中的应用

本文通过数据挖掘中的神经网络分析技术与传统的多元回归分析技术在分析结果上的对比,探讨该项技术在顾客满意度研究中的应用.     

13种行为被列为价格欺诈行为

国家计委最近出台《禁止价格欺诈行为的规定》。１３种价格行为被列为价格欺诈行为： ——标价签、价目表等所标示商品的品名、产地、价格等或服务的项目、收费标准等有关内容与实际不符,并以此为手段诱骗消费者或者其他经营者购买的。 ——对同一商品或者服务,在同一交易场所使用两种标价签或者价目表,以低价招徕顾客并以高价结算的。 ——使用欺诈性或者误导性的语言、文字、图片、计量单位等标价,诱导他人与其交易的。 ——标示的市场最低价、出厂价、批发价、特价、极品价等价格表示无依据或者无从比较的。 ——降价销售所标示的折…     

数据挖掘在物流业的应用综述

数据挖掘作为快速有效地从海量数据中提取有效信息的工具,在现代物流业得到了广泛的应用.文章从数据挖掘的基本技术、数据挖掘在物流需求预测、物流决策以及客户关系管理等方面的应用现状及存在的问题出发,对目前这一领域内的研究进行了回顾和评论,并对数据挖掘在物流的发展前景进行了展望.     

基于分位回归的风险保费预测

风险保费预测是非寿险费率厘定的重要组成部分。在传统的分位回归厘定风险保费中,通常假设分位数水平是事先给定的,缺乏一定的客观性。为此,提出了一种应用分位回归厘定风险保费的新方法。基于破产概率确定保单组合的总风险保费,建立个体保单的分位回归模型,并与总风险保费建立等式关系,通过数值方法求解出分位数水平,实现对个体保单风险保费的预测。通过一组实际数据分析表明,该方法具有良好的预测效果。     

顾客喜欢的下一个产品是什么--以数据挖掘发现交叉销售机会

很多公司在产品销售额与市场占有率上升到一定程度后就面临着业绩难以继续提升的问题,此时原定的目标市场似乎已经开发完毕,新市场的开发成本又过于高昂。企业此时如逆水行舟,稍不留神即有可能被竞争对手击败。那么,企业难道只能作困兽之斗吗?国内外商业实践表明,交叉销售是企业此时最佳的脱困方案!所谓交叉销售,简单地讲就是让购买了本公司一种产品的顾客,继续购买本公司另一种产品。在激烈的市场竞争环境中,无论是商业零售业还是银行保险业,交叉销售都有着其重要地位与作用。为此就需要在完成一次销售后针对顾客喜好,适时推出顾客意向中的…     

统计学与数据挖掘

文章以统计学最近 40年的发展走势作为论述的起点 ,逐步对统计方法在数据挖掘算法设计、开发过程中的应用情况 ,进行客观、系统的介绍和分析 ,进而提出统计学和数据挖掘协同发展的广阔前景。