基于云模型的风险评估方法研究

以复杂网络环境中的网络交易为研究背景,引入云模型理论,通过对复杂网络环境中的信任、信任影响因素及信任评价机制等问题的研究,提出了基于云模型的信任评估模型,实现了信任的定性与定量的转换,客观地反映了信任的随机性、模糊性和不可预测性;为了有效地对复杂网络中交易风险进行评估,研究并提出了基于云模型的风险评估方法。仿真实验表明,提出的信任评估模型能对复杂的网络环境中实体的信任做出合理的评价;基于云模型的风险评估方法能对电子商务中的交易风险进行合理可行的预测。设计并实现了一个基于云模型的风险评估系统,进一步验证了基于云模型的风险评估方法的可行性和合理性,也为复杂的网络环境中风险评估的研究提供了有价值的新思路。     

网络调查的概念整合模型研究

网络调查作为一种方便易用、目标群明确、成本低、灵活性强的调查方法，在电子商务等领域的新产品开发、服务质量研究和客户保持中具有潜在的实用价值。但是，网络调查的回复率呈现逐年下降趋势。虽然国内外学者对不回复或不愿参与自填问卷调查的原因进行了大量的研究，但这些研究多数是从某一角度展开的，很少有研究者解决了在线环境下的不回复问题。本文在考察了现有关于网络调查不回复问题的文献基础上，基于计划行为理论（TPB）模型，提出了网络调查的概念整合模型，该模型综合了有关网络调查中不回复原因的研究成果，可用于分析在线环境下不回复问题，为完全解决网络调查完全不回复问题奠定了基础。     

浅议网络财务及其优势

网络财务是基于网络计算技术,以整合实现企业电子商务为目标,能够提供互联网环境下财务管理模式、财会工作方式及其各项功能,从而能够进一步实现管理的数字化并最终实现管理信息化的在线理财活动。网络计算是互联网、电子商务、网络财务的核心动力,是网络财务软件借以实现各项功能的技术基础。网络财务是电子商务的重要组成部分,它必须提供从财务上整合实现企业电子商务的各项功能。随着知识经济与网络经济的发展,internet和电子商务不仅摧毁式地改变着传统的商业运作模式,传统的桌面财务走向网络财务已不可逆转。网络技术和电子商务的发展,…     

基于Logistic模型的电子商务与快递业融合共生模式研究

在分析电子商务和快递业历史发展指标基础上,运用灰色关联理论计算电子商务与快递业关联系数;运用生物学领域中的共生理论,利用Logistic模型对电子商务与快递之间的共生关系进行研究,定量研究电子商务与快递之间的融合共生模式,利用共生模型研究两者之间的相互作用关系.研究表明,目前两者之间更加符合非对称性互惠共生.     

浅谈国际贸易中的电子商务

电子商务的出现改变了传统的国际贸易模式 ,为企业发展提供了更广阔的天地。企业利用电子商务可以在线定货、下电子定单、进行网络谈判 ,通过网络了解更多的市场行情 ,使资源得到共享 ,同时拓宽了业务渠道 ,带动业务质量的提高。     

重大事件下微博用户行为统计分析及建模

基于实证的人类动力学研究认为人类活动的时间间隔分布具有胖尾特性。通过研究新浪微博——中国最成功的在线社交系统上所搜集到的数据,选取四类情况（包括三类重大事件以及普通情况）,分析微博用户发布微博、转发微博以及评论微博的情况。研究发现四类情况下微博发布、转发和评论的时间间隔分布均服从幂律分布,并因为事件影响时长而互有差别。在微博用户行为统计分析的基础上,借鉴排队论和自适应网络提出了一个兴趣驱动模型,该模型能够很好地解释幂律分布与各事件影响时长之间的关系,这些发现对于探索信息传播机制的规律有一定帮助。     

论网络舆论形成与作用

网络舆论是在网络普及、上网者有充分自主话语权以及拥有共同关注话题事件的基础上产生的。它是公众的意见和网络传播媒介相结合的产物,其概念有狭义、广义之分。通过图表我们可以具体分析网络舆论形成并发生作用的过程:一般是通过传统媒体适当的介入,舆论立体传播形成强大的舆论压力而形成的。其原因是网络舆论对传统舆论传播“瀑布模式”的打破和补充,形成“蒸腾模式”。当前存在某些过分夸大网络舆论作用的观点,我们必须科学看待网络舆论的作用。     

基于购买行为及评论行为的用户购买预测研究

随着网络消费的兴起,第三方点评网站也在蓬勃发展,针对非契约情景下用户未来购买行为预测是用户终身价值评估、 用户流失管理等研究领域的关键.为了实现用户购买预测研究,选取了大众点评网的用户数据,结合大众点评网的用户行为特征,借鉴非契约情境中经典的Pareto/NBD模型对用户购买行为进行预测研究,同时尝试在原模型的基础上引入协变量,取得了较理想的改进效果,揭示了大众点评网评论平台中的用户评论数据对用户购买数据的预测作用.     

焦点企业成长视角的集群创新网络无标度特征研究 ——BA模型的改进及其模拟分析

无标度网络的发现,为人类认识复杂网络提供了一个全新的思路,而BA模型的建立为研究复杂网络提供了一个很好的方法.在BA模型的择优连接机制中加入适应度和度饱和值来模拟集群创新网络演进过程,进而对此类集群创新网络的无标度性特征进行模拟分析.研究得出,基于焦点企业成长的集群创新网络是一类异质性的网络,并具有集聚性、稳定性和脆弱性的特征.     

运用层次分析法解析复杂网络下的电子商务——以大众点评网为例

以电子商务企业大众点评网为例,将电子商务运营的复杂网络进行分隔、简化处理,运用层次分析法(AHP)理论解析复杂网络下电子商务快速发展的主要动力因素。研究表明,促进电子商务快速发展的主要动力可分为外围推动和内部聚合两大因素,其中外围的硬联网、软形网、商户网、会员网、大众网,以及内部的功能模块要素、激励会员要素、激励商户要素、会员自身要素、商户自身要素相互作用和交互聚合共同推动了电子商务自身的快速增长。     

企业电子商务模式建立方法初探

电子商务模式一直是电子商务学术界和企业界研究和关注的热点问题。关于电子商务模式有多种不同的理论和观点,但是体系完整、对企业有指导作用的理论和方法很少。电子商务模式是企业通过互联网获得收入的方式以及实现这种方式的方案,是网络企业生存和发展的核心。电子商务模式主要有以下几种理论:基于收入的电子商务模式理论,基于创新程度高低的电子商务模式理论,本体论电子商务模式理论,价值驱动的电子商务模式理论,原子模式理论等。电子商务模式由直接面向客户模式、中介模式、内容提供商模式等八种模式之一或几个组合而成。原子模式理论不仅具有理论价值,更具有实践的指导意义。基于原子模式理论的企业电子商务模式建立的七步骤方法对企业实施电子商务具有重要指导作用。     

电子商务经营模式的演化与创新

经营模式是一个公司赖以生存的经营方法,企业通过它在价值链中的位置来赚钱。电子商务经营模式是企业开展电子商务的方式,企业通过这种方式持续经营并获得利润。它经历了一个不断演化的过程,内容涉及企业的战略、结构、流程和技术。目前,电子商务经营模式正从产品创新、客户关系、基础设施、财务管理等方面进行创新。     

大型网络促销活动中非计划性消费影响因素分析——以淘宝"双11"促销活动为研究情境

大型网络促销活动是近年来出现的一种新现象, 其为消费者提供了不同的购物情境. 以淘宝 "双11" 促销活动为研究情境, 对大型网络促销活动中非计划性消费影响因素进行分析. 研究发现: 网络购物预算中普遍存在消费松弛现象; 消费松弛、 促销广度、 购物时间、 社会氛围显著影响非计划性消费; 准备时间通过影响购物时间、 消费松弛间接影响非计划性消费. 研究结论为电子商务平台有效地开展大型网络促销活动提供了理论依据.     

基于文本挖掘的突发公共事件网络舆情治理研究

基于网络爬取的方法,对近几年的121条有关突发公共事件网络舆情治理的典型案例进行可视化分析,对词云图、语义网络分析、LDA主题模型的特征分析进行语义挖掘。挖掘出突发公共事件网络舆情治理中的突出问题,了解阻碍网络舆情防控与治理之因。文章提出了构建网络舆情预警机制、建立网络舆论治理机制、健全传播者和接受者引导与培育机制、完善网络舆情法制与追责机制、优化网络舆情的多元联动共治机制。以期对突发公共事件中网络舆情有效监管,整治网络谣言乱象,较大程度地预防和减少突发公共事件的发生。     

USCIR模型视角下高校网络舆情引导策略探析

基于复杂网络中的经典SIR模型（susceptible infected recovered model）及相关研究,提出USCIR模型（unsusceptible susceptible contracted infected recovered model）。分析该模型视角下高校网络舆情的特征,发现高校网络舆情节点具备明显的小世界与无标度、多属性节点的同质性与异质性并存、舆情网络结构呈现平台性差异、节点间存在自组织与博弈行为等特征。最后基于USCIR模型对高校网络舆情的引导给出了相关的策略与建议。     

意向性视域下的“淘宝体”

淘宝体是近来流行的一种网络语体,最初只是出现在“淘宝网”的交易中,随后在朋友们的闲聊中也时有出现,最近甚至在教育、交通和政府部门的公文中也被采用.“淘宝体”的话语同其他任何话语一样,都是在话语主体的意识的意向性的统制下产生出来的.“淘宝体”的语言运用表现出一定程度的结构性“错误”,具体体现在三个方面:交际主体的错位、交际环境的错置和交际话语的错序.但这三个“错”都不会对“淘宝体”的使用造成全局性的制约,“淘宝体”语言运用的基本特征表现为“错”与“不错”的糅合.“淘宝体”之所以流行,一方面是个人意向性转换为集体意向性的结果,另一方面是“淘宝体”作为一种语言范型,其规范性要求比较容易满足所致.     

B2C在线销售环境中网购退货的关键服务因素识别研究

B2C在线销售已经成为我国网络销售行业的主力军,其服务质量改善也随之成为重要研究课题。针对B2C环境中退货服务质量问题,基于服务质量模型,从互动系统和退货过程两个维度设计了6个影响因素、34个测量项目,借助因子分析法提炼关键服务因素。研究表明:退货过程的简易度和便利性,互动系统中访问支持、友好互动和信息系统是网购顾客衡量电商企业退货服务的关键因素。退货过程简易度是首要关键因素,对退货服务质量改善起至关重要的作用。互动系统是电商企业退货服务的关键维度,其中访问支持和友好互动两个因素尤为重要。     

在线论坛中的意见领袖分析

将论坛中帖子间的回复关系映射为发帖者之间的关联关系,构造出一个社群网络,并采用了统计物理学中的方法对这个复杂网络进行了特征分析,验证了其具有小世界网络的特征,并对基于小世界网络在线论坛中意见领袖的发现进行了研究,找出了论坛中的意见领袖并验证了其正确性,为进一步研究复杂网络中的人物行为奠定了基础。     

网络舆情传播系统复杂性研究

出于对网络传播及网络传播系统研究方法创新的需要,从网络型组织的系统复杂性的视角出发,对网络舆情传播作为复杂型系统进行初步的探索;使用基于信息科学的复杂性科学研究方法来开展对网络舆情传播的研究;提出网络舆情传播的复杂性系统概念;基于描述复杂系统的自组织理论,对网络舆情传播复杂系统做出Logistic描述。     

城市灾难事件网络舆情的传播结构及情绪分析

文章采用复杂网络与社会网络分析方法,研究城市灾难事件网络舆情的传播结构特征,并利用机器学习分析舆论情绪变化。研究发现,城市灾难事件网络舆情传播具有生命曲线特征,潜伏期和爆发期短,以多级路径为主,传播速度快、范围广。政府、媒体和意见领袖是舆情传播网络中的关键节点,三者的舆论情绪及变化存在差异,易产生次生舆情。研究表明,新媒体背景下信息多元且透明,伴随了公众理性思考和公民社会进步。建议分阶段采取引导策略,分层级持续释放权威消息,消除信息死角。同时加强有害信息管控,有效应对并严惩网络谣言,维护城市灾难事件的网络舆论生态。