基于非线性SVM的上市公司财务危机预警模型研究

为了克服传统财务危机预警模型在假设前提、样本容量、泛化能力等方面的缺陷,应用非线性SVM构建了财务危机预警模型.该模型以偿债能力、营运能力、盈利能力、现金能力和成长能力等五方面的15个财务指标作为输入变量,以上市公司是否被特别处理(ST)作为输出变量,实证分析表明:该模型具有100%的训练精度和90%的验证精度,学习和预测能力良好.     

企业财务状况预测的神经网络模型

在竞争激烈的市场经济舞台,总有一些企业因失误而陷入危机,但任何危机都有一个逐步显现、不断恶化的过程,也最终都会通过财务指标数据反映出来。管理人员希望能从企业的财务预测中预先了解企业所面临财务危机的原因,发现企业财务运营体系隐藏的问题,以提早做好防范措施并提出相应的排警对策的财务分析系统。本文拟用现金流量表数据建立神经网络模型来预测企业财务状况。     

上市公司财务危机预测的Logistic回归分析

文章首先对上市公司财务危机的研究现状进行了简要的阐述,在概括地比较了当前几种上市公司财务危机预测的方法后,构建Logistic回归模型,在深入探讨Logistic回归模型对上市公司财务危机预测的作用后,对2003~2005年间有代表性的40家ST公司的财务状况进行分析,比较分析结果的差异,从结果来看,Logistic回归模型在对上市公司财务危机的判断上具有预测率高,关键预测变量选取准确的特点。     

我国零售业财务预警系统的构建

我国零售市场体系已初步建立,零售市场经营主体规模不断扩大.但我国零售业上市公司在快速发展的同时财务危机也不断显现,构建一个有效的、符合零售业上市公司财务特点的财务危机预警模型具有很重要的现实意义.文章将以零售业上市公司为研究对象,根据我国零售业各财务指标的具体情况,运用逐步判别法建立一套适合我国零售业财务特点的财务预警模型.     

上市公司财务困境预测研究

文章以中国上市公司为研究对象,尝试引入公司治理变量,分别以财务指标和公司治理指标作为解释变量建立模型,运用Logistic回归方法进行财务困境预测,并比较其预测结果.研究发现,公司治理与财务困境显著相关,并且包含公司治理变量的模型明显比仅包含财务变量的模型优越.     

工业公司财务危机预警模型的构建

近些年,随着竞争的加剧、管理的失误以及信誉的丧失,世界范围内公司出现财务危机的现象频频出现。像美国的世通、韩国的大宇、我国的巨人等曾经的明星公司都几乎是在一夜之间就彻底崩溃的。随着我国加入WTO后市场经济改革的深入,我国公司面临的市场竞争将会不断加剧,加之经济领域自身的复杂性,我国公司发生财务危机乃至破产的现象将会时有发生。因此如何有效预测和避免公司陷入财务危机困境已经成为刻不容缓的课题。尽管学术界对财务危机预警模型进行了较长时期的研究,但迄今为止人们尚无法准确确定财务危机预警模型应包括的财务变量,在建…     

农村集体经济财务危机预警模型

文章以“收不抵支”作为农村集体经济存在财务危机的标准,选取广东省东莞市2011-2014年各90个村作为研究样本进行分析,运用Fisher逐步判别法建立基于Z-Score模型的财务危机预警,通过计算Z值,验证Z-Score模型的有效性.结果表明,经营收益率、总资产增长率、公益福利支出占总费用比重及股利分配占可支配收入比重4项财务指标在判定村级集体经济的财务风险效果较佳.     

制造业上市公司财务困境预测——基于panel logit模型的实证分析

目前关于财务困境预测的模型大多是局限于横截面数据的静态模型,忽视了公司的财务状况是不断变化的事实。为了揭示公司财务状况的变化过程,利用面板数据建立了panel logit概率模型。在变量的选取上,不仅考虑了财务指标,还考虑了股权集中度、公司治理结构和审计意见等方面的指标。研究结果表明,panel logit模型的判别准确率比较高,可以利用公司当年的数据预测下一年度公司陷入财务困境的可能性。     

粗糙集理论在企业财务危机预测中的应用

财务危机(Financial distress)是指企业丧失偿还到期债务的能力,包括从资金管理的技术性失败到破产以及处于两者之间的各种情况.我国由于市场经济发展较晚,真正破产的案例不多,一般认为一个上市公司被特别处理(简称ST)就认为该公司进入了财务危机状态.财务危机预测是以现有的财务比率为基础,建立数学模型来预测企业财务危机发生的可能性.     

基于人工神经网络方法的上市公司股价预测

本文从影响公司股价的核心上市公司质量出发,利用公司在各个层面的财务指标来预测股价,实现了在思想上的创新.在传统的线性模型预测的基础上,探索应用BP神经网络模型对上市公司的股价表现做出预测.     

金融危机传染效应的资产动态组合视角解析

由金融危机三阶段视角透视跨国投资组合供需动态变化过程中金融危机的传染特性。以跨国投资者投资决策与投资业绩互动为突破点,剖析在金融危机三阶段内调整跨国资产组合配置的微观交易行为所引致的金融危机传染性。经由9个国家金融危机期间基金交易数据的计量检验得出：金融危机中跨国投资者资产组合再分配是金融危机重要的传染渠道;与金融危机发源国分享风险偏好型跨国投资者的国家最容易被危机感染;金融危机三阶段传染效应的强度呈动态变化;金融市场上投资者的信息搜集在化解市场风险方面具有重要作用。     

金融危机对房地产业影响趋势预测研究——以2008年金融危机为例

构建了基于系统动力学的金融危机对房地产业影响的趋势预测模型,以2008年金融危机为例模拟了金融危机持续不同时间的情况下,中国房地产业从业人员和房地产业GDP的变化趋势.研究结果表明,金融危机减少了中国房地产业从业人员数量和房地产业GDP,危机持续时间对房地产业从业人员的影响小于对房地产业GDP的影响.     

金融类上市公司公允价值会计信息的价值相关性分析

结合中国企业会计准则变化和全球金融危机的背景,运用实证研究方法,借鉴费尔萨姆一奥尔森股价模型及该模型的演化模型,探讨金融类上市公司公允价值会计信息是否具有价值相关性。研究发现：公允价值变动损益信息的价值相关性不显著,可供出售金融资产公允价值变动净额信息的价值相关性也不显著,金融工具期末公允价值具有显著的价值相关性,金融类上市公司执行新会计准则后会计信息的价值相关性得到显著提高。     

基于公司治理信息的财务困境预警实证研究

在分别借助因子分析和单变量检验对公司财务信息和治理信息进行统计处理的基础上，构建并实证检验中国上市公司财务困境预警的两大模型，即仅包含财务信息与融合财务信息和公司治理信息的Logistic回归预警模型。实证结果表明：公司治理信息对公司陷入财务困境具有显著的影响，引入公司治理信息的模型预测能力更强。     

基于Pair-Copula贝叶斯网络模型的金融危机传播效应研究

为克服传统Copula函数建模的复杂性,采用Pair-Copula贝叶斯网络方法,将Copula函数与贝叶斯网络的优势相结合,有效降低了高维Copula函数参数估计的复杂程度,解决了连续型贝叶斯网络非正态下边际分布难以控制的问题,有利于捕捉网络结点间的非对称相依结构,从而构建了国际8个代表性股票市场在次贷危机爆发前、中、后各个时期的概率网络模型,对危机在主要国际市场上的传播效应问题及传播路径识别问题进行实证研究。研究结果表明:金融危机在国际金融市场上具有明显的区域性传播特征;香港市场在金融危机发生前后一直都是亚洲市场的连接枢纽,是风险防范的关键节点;危机发生后欧洲市场与亚洲市场间的紧密程度加强;金融危机减缓了全球一体化的进程,但经济全球化的趋势势不可挡。     

公司治理与财务危机关系分析

以2008年现金到期债务比指标小于0为依据,选取沪深两市中233家公司为样本并进行配对,利用公司治理信息来构建财务危机模型。研究结果表明：公司治理对财务危机影响的主要因素是外部董事比例、董事持股比例和股权集中度;综合模型判别准确率达到71.9%。     

中国国际金融风险预警的理论问题研究

 经济全球化使中国经济与世界的联系越来越紧密,美国作为中国最大的单国贸易伙伴,对中国经济的影响也越来越多。美国一旦发生金融危机,必然会对中国经济造成危害。本文基于全球化这一背景,从国际金融危机的传导途径入手,构建包含宏观经济、金融市场、金融机构和微观企业层面的中国国际金融风险预警指标体系。并以美国为例,利用1998年二季度至2008年四季度数据,选取部分宏观经济层面的指标,对这一体系进行实证检验。结果表明,本文构建的中国国际金融风险预警指标体系具有较好的预警效果。     

金融危机前后内地与香港股市联动性及引导性变化的实证研究

运用协整关系检验、格兰杰因果关系检验和脉冲响应分析,从实证的角度对金融危机前后内地股市与香港股市的联动性及引导性等方面所发生的变化进行分析。结果表明,金融危机使得内地股市与香港股市的联动性得以增强,两地股市从原来的单向因果关系转变为双向因果关系,同时内地股市对香港股市的引导关系从原来的不明显变得极其显著。这些变化对处于一体化过程中的两地股市及正在走向国际化的内地股市具有重要的现实意义。     

区域金融生态评估指标体系构建与实证检验——基于西部地区金融生态水平考察

以金融生态视角研究西部地区经济发展状况是一个新兴研究领域,其研究目的是探索区域金融生态评估体系和考察西部地区金融生态水平的状况,依据区域金融生态作用机制的原理,构建和修正区域金融生态水平评估指标体系,并运用计量模型和面板数据进行实证检验,完善区域金融生态的综合评价机制。