中国股市价格-交易量的线性及非线性因果关系研究

实证研究了沪市和深市价格和交易量之间的线性和非线性因果关系,研究结果表明,两个市场之间存在着收益对交易量的线性Granger因果关系和双向的非线性Granger因果关系.在经过周末效应和GARCH模型调整之后,沪深两市量价之间的非线性因果关系消失了.     

黑龙江省教育投资与经济增长的Granger因果关系研究

为探讨黑龙江省教育投资与经济增长的关系，首先进行了理论分析，然后选取相关数据进行Granger因果关系检验，结果表明黑龙江省教育投资对经济增长的作用显著，教育投资是影响黑龙江省经济增长的重要原因，是推动经济增长的重要力量。增加教育投资有助于促进黑龙江省经济增长。     

中国股市价格—交易量的线性及 非线性因果关系研究

实证研究了沪市和深市价格和交易量之间的线性和非线性因果关系, 研究结果表明, 两 个市场之间存在着收益对交易量的线性Granger 因果关系和双向的非线性Granger 因果关 系. 在经过周末效应和GARCH 模型调整之后, 沪深两市量价之间的非线性因果关系消失了     

我国房价与租金Granger因果关系的实证研究

本文利用1998年第一季度到2006年第三季度的全国房屋销售价格指数和房屋租赁价格指数的时间序列数据．运用单位根检验、协整关系检验和格兰杰因果关系检验等方法．对我国房价与租金之间的关系进行实证分析。研究结果表明,在全国范围内,房价和租金短期相互独立,而房价是租金变动的长期原因。此外,本文还分析了北京、上海、杭州和深圳四个城市房价与租金的关系,结果显示不同城市的房价租金关系也各异。最后,本文分别从模型和经济学的角度对以上结论进行了解释．     

外汇储备与经济增长的Granger因果关系检验——基于1978-2008年数据的实证分析

改革开放以来,外汇储备呈大幅增长的态势,由于外汇储备的增长会对我国的整体的宏观经济运行有诸多的影响,因此探讨外汇储备增长与经济增长之间的关系,对国内经济的快速稳定的运行有重要意义。文章在吸收内生增长模型和新古典增长模型基本理论的基础上,另外在借鉴对外汇储备研究的相关研究成果基础上,采用了定性分析和定量分析相结合,并采用了能体现时间序列数据特性的相关性检验,单位根检验、格朗杰因果检验等计量研究方法,对外汇储备和经济增长之间的关系进行了实证研究。     

浅析刑法中的因果关系

因果关系作为刑法理论与刑法实践中的一个重要而复杂的问题,在刑法中广泛涉及,弄清因果关系意义在于即确定犯罪行为因果关系的本质,更好的判断一个人在确认犯罪问题上对其行为结果负什么样的刑事责任。因此可以说因果关系在刑法中处于举足轻重的地位。文章从刑法中因果关系的定义、特点等方面入手,来分析我国刑法因果关系所存在的不足之处,进而提出一些完善对策。     

消费者信心指数与股票市场收益率关系研究——基于Granger因果检验视角

文章运用计量经济学基本手段,设立相关模型,对我国消费者信心指数和股票市场收益率进行了单位根检验、granger因果分析、VAR回归分析。得出我国消费者信心指数granger因果影响股票市场的收益率,而滞后的股市收益率和消费者信心指数存在着负的相关关系,结果表明,消费者信心指数和股市收益率之间存在的不同形式的影响关系。影响具有时空滞后性和不对称性。     

中国对外直接投资的就业效应分析

本文利用Granger因果关系检验和最小二乘回归方法分析中国对外直接投资与国内就业之间关系。研究结果表明对外直接投资对中国就业总量产生替代效应,但较为有限;同时,对外直接投资促进了中国就业结构的优化。     

基于分位数Granger因果的网络情绪与股市收益关系研究

 行为金融学理论认为,股票市场的价格变动除受宏观基本因素影响外,还在很大程度上受众多个体投资者或噪音交易者行为左右。中国股票市场拥有庞大的个人投资者群体,且股民群体与网民群体之间具有高度耦合性,使用网络情绪等信息能够探索中国股市收益变动基本规律。        为揭示个体投资者行为对股市收益的影响,以个体投资者情绪为视角,以网络环境中个体投资者的情绪信息为切入点,检验投资者情绪与股市收益的关联关系,评估网络情绪信息价值。使用中文文本情感分析方法,从新浪微博文本中提取出网络情绪时间序列;分别运用均值Granger因果和分位数Granger因果检验方法,探讨网络情绪波动与股市收益之间是否存在因果关系;将股票市场发展阶段进行细致划分,研究不同市场阶段下网络情绪波动与股市收益之间的因果关系。        对沪深300指数收益进行实证研究,结果表明,尽管在均值框架下网络情绪波动与股市收益之间因果关系并不明显,但基于分位数Granger因果分析却发现两者在极端分位点区间处存在广泛且显著的因果关系。数据显示,在40个因果关系检验中,分位数Granger因果检验的因果关系发现了23个显著的因果关系,发现率为57.5%,远高于均值Granger因果检验的7.5%。此外,股市收益受到网络情绪波动影响的程度和方式在不同市场阶段下有所不同。        研究结果具有一定的理论意义和应用价值。在一些特定分位点区间网络情绪波动对股市收益存在显著因果关系影响,这为在特定条件下股市收益的可预测性提供了佐证。网络情绪能够预测股市收益的尾部(上尾或下尾)行为特征,可以为金融风险防范提供决策参考。研究结果为股票市场的定价、收益预测和波动率估计等相关研究提供了新的研究思路,也为网络情绪信息使用提供了新的方向。     

全球主要股市间信息溢出的变异性研究

使用线性与非线性Granger因果关系检验对不同阶段的全球主要股市间(包括美国、英国、日本、香港以及中国大陆)均值(收益)以及波动(风险)溢出效应及其变异性特征进行实证分析.研究发现:股市间的均值和风险溢出具有非线性特征;全球股市信息与风险联动性、互动性不断加强,传导路径也更加复杂;中国大陆股票市场在开放度、信息传导效率以及国际影响力方面朝着良性方向发展.     

中国证券市场的分形分析

在分形市场假说的基础上,运用R/ S 分析方法、BDS 检验对中国证券市场收益率波动 的长记忆性、易变性的期限结构、非周期性循环、非正态分布等特征进行实证分析,结果表明分 形市场假说比传统的有效市场假说更好地描述了中国证券市场的非线性特征     

中国股市隔天收益波动率的实证研究

对上证综合指数5分钟高频数据计算得到的隔天收益率的行为进行了实证研究.在与前人研究结果比较的基础上得出结论,开盘交易机制主要改变的是隔天收益波动的高峰出现的位置.发现隔天收益波动率出现一个"驼峰"形状,认为这主要是由于开盘采用连续竞价所致.并从各区间收益相关性的角度对隔天收益方差给予了解释.此外还观察到隔天收益率的方差和一阶自协方差有着近似线性的反向变动关系,并利用一个价格变动模型对此现象进行了解释.     

多元GARCH 建模及其在中国股市分析中的应用

简要回顾了一元ARCH类模型的发展过程,介绍了多元GARCH类模型的四种形式.针对传统基于梯度信息的多元GARCH模型估计方法的不足,提出了基于遗传算法的似然估计方法,并利用中国股市数据进行了实证研究.结果说明中国股市存在着波动的持续性和显著的二元GARCH效应,并且沪、深股市不存在协同持续性.     

中国股票价格跳跃实证研究

利用基于BN -S方法的已实现波动测度构造出跳跃统计量,用该统计量检验分析了中国股票市场股票价格的跳跃现象.检验结果不仅证实了股票市场价格跳跃存在普遍性,而且发现单支股票的跳跃主要是异质跳跃而不是共同跳跃.这表明单支股票的价格跳跃更多地受到自身市场信息的影响,而共同信息对单支股票的影响是非常有限的.单支股票的共同跳跃大...     

多元GARCH 建模及其在中国股市分析中的应用

简要回顾了一元ARCH 类模型的发展过程,介绍了多元GARCH 类模型的四种形式. 针对 传统基于梯度信息的多元GARCH 模型估计方法的不足,提出了基于遗传算法的似然估计方 法,并利用中国股市数据进行了实证研究. 结果说明中国股市存在着波动的持续性和显著的二 元GARCH 效应,并且沪、深股市不存在协同持续性.     

A rolling test of granger causality between the Finnish and Japanese security markets

In the paper we test the impact of the Japanese stock market on two financial asset groups, free and restricted shares, on the Finnish market in the early 90s. The causality is tested in the Granger sense. The research issue is particularly interesting, since the restrictions on foreign ownership were abolished by the end of 1992. The linkage between the Japanese and Finnish financial economies is seen to be stronger for free shares than for restricted. In particular, significant Granger causality between Japanese and Finnish free shares is observed at relatively long consecutive time intervals, whereas the Japanese impact on the restricted shares is only occasional. Thus, the decision to abolish the restrictions not only leads to increased international dependence in the future, but will also change the risk profile of the restricted shares.     

中国股票市场的时变杠杆效应研究——基于随机Copula模型的实证分析

构建随机Copula模型研究了中国股票市场在极端市场条件下的时变杠杆效应.为了解决金融市场中波动率不可直接观测的问题,采用已实现波动率测度作为隐波动率的代理变量,进而运用基于有效重要性抽样的极大似然(EIS-ML)方法估计了随机Copula模型的参数.基于沪深股市数据的实证研究表明:中国股票市场的杠杆效应具有非对称特征,即股市低收益率伴随高波动率,但股市高收益率不一定伴随低波动率;中国股票市场的杠杆效应存在显著的时变性,沪深股市杠杆效应表现出类似的变化趋势;随机Copula模型相比其它Copula模型(静态Copula模型和时变Copula模型)具有更好的数据拟合效果.     

我国股票市场指数及指数证券投资组合

运用主成分分析法分析我国上海和深圳两个交易所几个市场指数对市场变化的反应情 况, 结果表明两个股票市场的综合指数和A 股指数可以反应市场的变化, 而其他指数不能反 映各自代表的股票市场变化. 由于这4 个指数都不是一个好的投资组合, 要得到与指数一致的 投资收益需要构造指数投资组合. 本文利用多因子定价模型, 结合统计分析和优化方法, 从每 个股票市场上选取20 余支股票, 经过适当的组合就可以得到与指数一致的收益.     

银行间回购利率的基准效应研究——我国短期利率“领先-滞后”效应的实证检验

本文以银行间和交易所1日、7日回购利率为研究对象,使用Granger因果检验和误差修正模型,检验了4种利率间的"领先-滞后"关系,发现交易所回购利率的变动显著领先于银行间相应期限的回购品种,银行间回购利率没有起到应有的基准作用。在银行间市场内部,7日回购利率则对1日回购利率存在一定程度的引领性。本文随后检验了两个市场的流动性,认为可以把上交所回购利率的领先关系归因于交易活跃,反映市场真实利率的信息会更快的得以体现。这就有可能领先于虽然交易金额巨大但交易仍不够频繁的银行间回购市场。