基于BP神经网络的综合职能部门绩效评价方法

文章针对当前综合职能部门绩效考核方法的不足,提出了基于BP神经网络的考核方法,构建了综合职能部门评价模型和KRIF模式下的指标体系,并描述了方法的应用过程。在此基础上,通过MATLAB中Neural Network工具箱对其进行模拟计算,并以某市烟草专卖局综合职能部门为例进行了实证研究。     

基于统计距离概念的企业经营绩效评价

多指标综合评价是经济统计中的传统研究课题,对评价指标体系进行综合处理要求采用的评价方法简单适用,在这篇文章中我们讨论了基于统计距离的综合评价方法.     

基于BP神经网络的员工素质评价模型

文章首先阐述了员工素质评价的必要性,之后详细的介绍了基于BP神经网络的员工素质评价模型,包括算法、指标、模型的结构和评价过程,最后通过评价实例来对如何使用模型作了具体的说明,并验证了该模型评价结果的准确性。     

高新技术项目的企业经营绩效评价

1企业经营绩效评价指标体系的构成与内涵企业经营绩效评价,是指运用数理统计和运筹学原理,采用特定的指标体系,对照统一的标准,按照一定的程序,通过定量定性的对比分析。对企业在经营期间的经营效益和经营者业绩做出客观、公正和准确的评价,对上市公司的经营绩效评价要从多方面     

基于BP神经网络的工程索赔模型

文章在系统分析了工程索赔过程及索赔相关方关系的基础上,依据系统论和神经网络思想,建立了工程索赔管理系统化模型,对此模型进行了详细阐述,并对模型状态进行了分析.利用该模型可以预测工程索赔出现的可能性,解决工程索赔的程序问题,并快速计算出索赔值.同时本文基于模型分析结果,对如何有效提高模型双方的索赔利益行为,发挥索赔管理最大作用,保证项目质量和效益提出了相应的措施.     

基于BP神经网络的民营上市公司绩效评价系统研究

一、引言近几年,伴随我国经济活动的市场化、社会化、城市化进程的加快,民营企业发展迅猛,民营上市公司已成为证券市场的重要群体,是我国经济发展的新动力。然而当前很多民营上市公司主营业务繁杂,利润率大幅度下滑,面临严重资金链断裂,组织结构繁琐,企业内耗增大,导致经营不善,竞争力丧失,民营上市公司陷入了危机。因此,对民营上市公司进行有效的绩效评价,有助于民营企业长远发展,使得经营管理者发现在哪个方面偏离战略目标,引导资源分配使其有利于目标     

基于BP神经网络的旅游服务诚信的评价模型

文章在旅游服务的诚信评价中引入BP神经网络模型进行量化评价研究.通过建立评价指标体系、对应数据的学习训练,调整模型结构,建立了基于BP神经网络的旅游服务诚信评价动态模型,并进行了实例分析.结果表明:该模型解决了传统评价中权重确定不客观、定量分析不足、评价效率低下等缺陷,具有较好的实际应用效果.     

基于BP神经网络的银行信贷风险评价

信贷风险评价是商业银行风险管理的重要环节,文章利用BP神经网络的自学习能力、自适应能力和容错能力,建立了基于BP神经网络的信贷风险评价模型,以有效降低人为因素对商业银行信贷风险评价的影响.以江苏省常州市商业银行为例,文章对常州市20家地板企业进行信贷风险评价.结果表明,基于BP神经网络的商业银行信贷风险评价与专家评价结果具有很好的一致性.     

基于BP神经网络模型的移动电子商务客户信任评价

文章基于BP神经网络法建立客户信任评价模型,结合因子分析等方法对我国目前以微商为代表的移动电子商务客户信任评价进行研究.结果显示,店铺信誉度、无线网络的普及性、应用软件的安全性等对客户信任度均有显著的影响,BP神经网络模型能准确反映各影响因素对于移动电子客户信任的影响程度.     

基于BP神经网络的人力资源估价研究

根据专家打分结论,结合灰色系统评价方法得出的结果,作为BP神经网络输入样本的目标值,进行网络的训练和检验.将得到的性能良好的网络模型,进行人力资源价值评价预测仿真,取得了良好的效果.     

基于干预模型与BP神经网络集成的GDP预测

文章将干预模型与BP神经网络模型相结合,提出了基于干预模型与BP神经网络集成的GDP时间序列预测模型,并实现了算法。利用我国1978~2004年的GDP数据建立多干预变量集成预测模型,对我国2005~2009年的GDP数据进行预测,并将预测值与其他文献所建模型的预测值进行比较,预测误差明显减少,证实了所建立模型处理外部事件(如宏观经济因素、政治因素等)的有效性。     

基于BP神经网络优化算法的工业企业经济效益评估

由于现有工业企业经济评价方法具有很多局限性,本文提出了一种基于BP神经网络优化算法的工业企业经济效益评估方法,该方法将企业的各项经济指标作为人工神经网络的输入,利用优化后的BP神经网络模型对企业进行评估和分析,运行时间大大缩短,同时评估结果客观准确,并以一个算例说明了该方法的实现过程,该算例表明了该方法的可行性。     

基于成熟度的绿色供应链管理绩效评价

文章引入成熟度理论,提出了绿色供应链管理成熟度模型,构建了绿色供应链管理成熟度评价指标体系,定性和定量结合的方法评价绿色供应链管理成熟度。为评价绿色供应链管理绩效提供了一个新的方法,具有重要的理论指导意义和现实应用价值。     

基于BP人工神经网络的企业环境绩效评价

1企业环境绩效及其评价指标体系环境绩效指人们在防治环境污染、减少生态破坏、改善环境质量方面所取得的成绩。企业环境绩效即是通过约束或调整企业行为,控制企业活动对生态环境产生的不利影响,并取得积极的成果:一是环境质量的改善,包括污染物排放水平、环境质量达标、环境资     

基于BP神经网络的供应商质量评价算法

文章参考相关研究成果,构建了SCM环境下供应商质量评价指标体系,在此基础上,利用BP神经网络对供应商质量空间进行实证研究,评价结果跟实际结论完全相符。     

基于Logistic回归和BP神经网络的财务预警模型比较

国内对Logistic回归模型和BP神经网络模型在财务预警方面已有不少实证研究,这些研究大多从预测准确度较高的角度出发,认为两个模型可以借鉴使用,但没有具体讨论模型犯第一类错误(将财务危机误判为财务正常)和第二类错误(将财务正常误判为财务危机)的概率.文章结合Logistic回归模型及BP神经网络模型的原理,选取上市公司财务数据进行实证,研究结果表明BP神经网络模型总体预测准确性较高,犯第一类错误的概率较低,对财务预警分析有一定借鉴作用;Logistic回归模型预测准确度低于BP神经网络模型,且犯第一类错误的概率远高于BP神经网络模型,因此运用该模型进行财务预警时应十分谨慎.     

基于BP神经网络的个体定税预测模型

本文研究了个体定税预测模型问题。简要介绍了BP神经网络的结构,通过分析影响个体定额定税的主要因素,提出了基于BP神经网络的个体定税预测模型。运用MATLAB7.0对样本数据进行了仿真,结果证明了模型的正确性与适用性,并对该模型进行了分析评价。     

基于BP神经网络的第三方物流资源整合风险预警模型

文章针对当前第三方物流企业资源整合风险预警定量方法的匮乏,将运输、仓储、信息化、人力资源、营销及财务指标等相结合,通过问卷调查、专家访谈、企业走访、数量模型等方法,遵循定性与定量相结合的原则,以3PL资源整合管理过程中的各种可能风险为研究对象,探讨了一种基于BP神经网络的评价模型;通过对样本的训练和验证,表明所建立的BP神经网络模型真实、可靠,在物流资源整合风险预警中具有较高的实用价值.     

基于PLHAA算子的商业银行经营绩效评价

文章研究了基于纯语言混合算术平均(PLHAA)算子的商业银行经营绩效评价问题,考虑了专家权重、指标权重及指标值均以语言标度变量形式给出的情形,为商业银行经营绩效综合考核和评价提供了一种实用方法,该方法计算简洁方便且能充分利用已有的评价信息。最后,应用该方法对某商业银行下属6个支行的经营绩效进行评价并排序,验证了该方法的科学性和可行性。     

量子BP神经网络模型的理论算法与应用研究

文章提出一种量子BP网络模型及学习算法,模型基于量子学中一位相移门和两位受控非门的通用性,构造出一种量子神经元,由量子神经元构造出三层量子BP网络模型,基于梯度下降法构造了该模型学习算法.模拟油藏测井解释中测井曲线与水淹级别之间的映射关系计算时采用该模型及算法,实现了油藏测井解释中水淹层自动识别,实验结果表明该方法对解决水淹层识别问题具有良好的适应性和实用性.