住宅房地产批量评估模型的构建

我国住宅房地产的批量评估需要在不同地区建立不同的评估模型.文章以黑龙江省哈尔滨市的样本数据为例,阐述住宅房地产批量评估的数据收集和量化过程,并说明评估模型的设定与估计、检验与校准、直至最终确定的过程,为我国住宅房地产的批量评估提供理论依据和方法指导.     

基于虚拟变量回归的多元质量控制失控信号的诊断

文章应用虚拟变量回归技术,提出一种用于多元质量控制图失控信号诊断的方法,并用一个简单的例子说明了该方法的使用。最后通过与其它的诊断方法比较说明了本文提出的方法的先进性。     

基于隐变量分析的IT投资回报模型研究

本文提出了一种基于隐变量分析的IT(Information Technology)投资回报模型。模型通过建立定性与定量相结合的回报测评指标体系,引入隐变量分析技术及结构方程模型建模方法,对IT投资的财务收益与非财务收益进行综合测评并建模,解决了IT投资的管理、顾客、战略等非财务收益难以测量的问题,实现了对IT投资回报的综合评价。最后运用此模型对某企业的信息系统进行了投资回报分析。     

基于特征价格模型的商品住宅价格评估方法应用

房地产价格评估需要有客观而精准的方法,以作为物业税征收、房地产买卖等方面的用途.文章以杭州市商品住宅为例,结合2430个样本数据对构建的特征价格模型先用四种函数形式进行优选,抽取300个样本进行价格评估预测建模,然后抽取100个样本进行评估预测效果检验,并对所得到的结果进行分析.     

质量交叉效应及其对房地产价格指数的影响——基于Chow检验的交叉变量分析

房地产价格指数的计算和分析,需要充分考虑房屋质量特征变化会产生的影响,应将房屋质量特征因素剔除,从而使房地产价格指数反映房屋的"纯"价格变动.文章引入引入反映质量特征的交叉变量对交互影响进行分析,并且和传统的价格指教计算方法进行比较.同时,试探性的利用Chow检验方法进行了结构变化检验,用来验证房屋特征质量效应对房地产价格指数的影响.     

论经济变量相关分析的统计方法

在现实经济生活中,经济变量间的相关关系是大量存在的。如投入与产出、收入与支出、生产与消费、投资与经济增长等经济变量都是相互关联的。对这类经济变量间相互依存关系的分析就属于相关分析的内容。在对经济变量间的关系作相关分析时,不仅要根据经济理论和经济含义去定性认识,更重要的是要运用数理统计方法对它们的相关程度作定量测定。     

滞后被解释变量作为解释变量的负面效应分析

把滞后被解释变量作为解释变量是目前计量经济分析中的常见做法,但这种做法往往会导致其它变量系数的混乱,从而使模型失去经济意叉。本文首先通过一个典型例子说明这一现象,然后通过统计推断指出产生这种负面效应的原因,最后对改进模型提出了几点建议。     

基于潜变量模型的多元有序数据轮廓分析法

提出了一种适用于多元有序数据的轮廓分析方法。鉴于有序数据无法满足轮廓分析对数据正态性的要求,采用潜变量模型对有序变量进行赋值,利用Bootstrap方法重构样本,使重构后的新数据满足正态性且总体均值与原样本一致,因而可以将轮廓分析法应用于有序数据均值向量的比较问题。讨论了单样本情形的同水平假设、两样本和多样本情形的平行、同水平和平坦性假设,并给出相应的检验统计量和拒绝域。最后,通过随机模拟来检验该方法的合理性,并得到结论:样本质量较高时,该方法在控制第一类错误和提高检验的功效上效果很好;对于一般样本而言,该方法的实际第一类错误较名义值有所增大,可通过提高原始样本量、降低名义第一类错误和进行多次试验来解决。     

城市生态经济发展评估的抽样后分层变量选择

文章将城市绿色生态经济发展划分为社会与经济发展、资源与环境的可持续性和绿色转型发展这三大维度,利用简单随机抽样方法对80个地级市的绿色生态经济发展指标进行了抽样调查,并基于因子分析方法和Q聚类方法对这些指标进行了抽样后分层估计.研究发现,基于改进方案得到的估计值其估计误差都小于通用分层方案下的估计误差,估计精度明显更高.     

虚拟变量回归与方差分析的联系

文章从模型本身和检验统计量角度分析发现,虚拟自变量回归线性关系显著性检验与对应的单因素方差分析等价,回归系数的显著性检验与两总体均值的比较关系密切.而行、列因素各为2水平的双因素无重复试验方差分析,也能在回归分析中找到等价的检验.     

家庭收入跨地区比较的潜变量分析

针对居民家庭消费与社会经济状况调查中户主自报的家庭固定收入可信程度差以及不同地区的不可比问题,利用陕西省2008年第四次国家卫生服务调查数据,将自报的家庭收入作为不能准确测量的潜变量,运用DIHOPIT模型确定反映家庭收入高低的指示变量,通过不同地区共同的指示变量,用相同或近似的指示变量作为截断点评价不同地区家庭收入的差别。用陕西省城乡6个县(区)的调查数据拟合模型,发现在众多的指示变量中,"电话类型"为5个县(区)共同指示变量,同时也发现部分指示变量在部分调查县(区)缺乏效度,需要在今后的调查问卷条目设计时做适当调整和补充。     

基于Shapley值的分类预测模型变量筛选方法改进

在分类预测模型的自变量间存在交互效应时,传统Shapley值法的可加性无法满足,造成变量筛选效果变差,导致分类模型的预测精度降低。针对此问题,文章提出使用稳健独立成分分析,从原始数据中估计出具有独立性的数据集并对其进行Shapley值分解,从而提高变量筛选的准确度。统计模拟与实证分析的结果表明,改进后的方法在变量筛选上的表现优于传统Shapley值法。     

基于线性回归变量误差模型的工具变量法与校正似然法的比较

文章介绍了线性回归变量误差模型参数估计的两种方法——工具变量法和校正似然法,然后通过数值模拟的方式对这两种方法的估计结果进行比较,说明这两种方法在不同假定下估计的优劣,最后通过实例计算来进行验证,并得到一些有用的结论.     

基于互信息的变量选择方法

文章基于解释变量与被解释变量之间的互信息提出一种新的变量选择方法:MI-SIS。该方法可以处理解释变量数目p远大于观测样本量n的超高维问题,即p=O(exp(nε))ε>0。另外,该方法是一种不依赖于模型假设的变量选择方法。数值模拟和实证研究表明,MI-SIS方法在小样本情形下能够有效地发现微弱信号。     

探索性因素分析和变量聚类分析的比较

本文详细分析了探索性因素分析和变量聚类的概念与基本原理,并在此基础上集中讨论二者的应用条件和结果解释,以便更有效地在社会研究中应用。     

基于组织层面变量企业文化的测量方法

文章以组织层面的变量——企业文化为例,比较详细地分析了当前关于组织层面变量的样本选取、问卷设计和数据处理方法,指出了研究中所存在的问题和数据分析中常见的错误.以石油化工行业58家企业的479份数据为例,给出了组织层面变量的合适测量的方法与步骤,详细介绍了企业文化的样本选取方法、问卷的选用和数据汇聚的rwg、ICC(1)和ICC(2)条件,以及比较适合于跨层次分析的阶层线性模型(HLM)方法,有助于澄清当前研究中跨层次分析的混乱,提高相关研究的信度与效度.     

经济分析中变量分布与统计分析指标的正确应用

社会经济现象的研究需要大量的社会调查资料,并应用各种经济分析方法进行研究.统计分析从数量出发用以研究社会经济问题,已为人们普遍使用.面对耗费了大量精力而得到的调查数据资料,只有正确地应用统计方法进行分析,才能获取尽可能多的有用信息,同时作出正确的论断.否则将造成前期工作的浪费以及结论偏差.综合指标分析是统计分析方法之一,其中的平均指标与差异指标被广泛应用于经济变量分布的特征描述与研究中.平均指标用以说明同质总体中某一数量标志在一定条件下的一般水平.平均指标的单纯应用通常会掩盖数量标志值的差异.所以我们     

基于潜变量的新生代农民工人力资本测度研究

新生代农民工作为城市新增劳动力的主要来源,其人力资本水平的提升,对促进供给侧结构性改革、增强经济持续增长动力具有重要意义。为了研究新生代农民工人力资本的构成、测度及现状等问题,从健康资本、经验资本和技能资本三个维度建立指标体系,构建了基于潜变量的新生代农民工人力资本的测度模型。通过问卷调查,采用偏最小二乘方法对新生代农民工的人力资本水平进行了测度,结果表明:新生代农民工健康资本对于技能资本的形成具有积极作用,健康资本通过技能资本对收入产生影响,技能资本和经验资本的差异直接导致其收入的差异,新生代农民工技能资本和经验资本仍然偏低。因此,提升新生代农民工人力资本应该突破学历教育的局限,转向适应产业发展需求的职业技能培训和技术经验的积累上。     

基于实域广义粗糙变量的零售商需求研究

粗糙变量与随机变量、模糊变量在应用上有较大区别,现有的文献对粗糙变量的应用存在很大局限。文章介绍了实域广义粗糙变量的概念;对实域广义粗糙变量的定义进行了重新解释,并应用到零售商需求模型上;提出了粗糙变量的求解。     

关于变量相关原因及影响的分析

相关分析是研究社会经济现象常用的统计方法之一,本文就变量相关的原因及其影响作如下分析：一、变量相关的原因我们认为,社会经济现象的普遍联系性,是变量相关的根本原因。这种普遍联系性,首先表现在社会经济现象间的相互联系。由于社会经济现象间的相互联系的存在,导致了反映现象的概念间相关,而概念间的相关,又导致了反映不同概念的变量（或指标）间的相关。就一般情况而言,概念间的相关关系是一种因果关系,因此,这种变量相关是由因果联系引起的。其次表现在某一社会经济现象内的相互联系。由于某一社会经济现象可用特定概念去…