体育赛事风险评估指标体系的构建

体育赛事风险评估指标体系是体育赛事风险管理和研究工作的基础,它的确立与完善具有重要的理论意义和现实价值。因此,文章着重对体育赛事风险评估指标体系的构建进行了研究。在主体部分,首先分析了指标体系构建的依据和所要遵循的原则;其次,对指标体系的构建思路进行了整体概括;最后,结合定性分析所初步确定的风险指标,采用探索性因子分析和验证性因子分析方法最终构建出体育赛事风险评估指标体系。结果表明：文章所构建的包含三个层次、十二个指标的体育赛事风险评估指标体系结构合理、内容简单明了,能够较好地反应体育赛事风险因素的现实情况。     

基于模糊数和粗糙集的建设项目风险评估

针对受多种不确定性因素综合作用的建设项目风险评估问题,通过相关文献分析,建立了更为全面的风险评估准则体系;基于主观客观相结合的思想,提出了一种确定风险评价指标组合权重的方法,采用三角模糊数处理模糊性信息,并将其与粗糙集理论相融合,构建了建设项目风险评估的三角模糊数和粗糙集(TFN-RST)模型,提高了风险评估的准确性。     

群决策在公路工程项目投标中的应用

本文建立了一种新的基于离差最小的目标规划模型来处理专家权重未知情况下模糊判断矩阵的群组专家意见集结问题,并将其运用在公路工程项目投标中。运用该模型所得最终决策结果不需要考虑专家的权重,且能保证不超出决策成员的意愿。最后实例验证了该模型的简洁性、实用性和可操作性。     

基于区间数判断矩阵的模糊信息安全风险评估模型

文章针对资产、脆弱性和威胁间的多对多映射,以及信息安全风险数据难以获取,不确定性较多的特点,提出了一种基于区间数判断矩阵的模糊信息安全风险评估模型.首先针对资产、脆弱性、威胁之间多对多的复杂映射关系,构建基于资产的"威胁-脆弱性-安全事件"矩阵识别模型;在此基础上建立信息安全风险评估的综合指标体系,用区间数判断矩阵确定风险指标权重,用模糊综合评判法对其指标进行定量评价,从而增强了决策柔性,完善了现有的风险评估方法;最后结合实例分析了该模型的有效性.     

基于PCA和GRA的虚拟企业信用评价模型

文章提出了一种基于PCA和GRA的集成信用评价模型.在该模型中,首先利用PCA原理从信用评价指标中遴选出了最能反映原始数据足够信息的主成分因子,并将该主成分因子作为关键指标构建虚拟企业信用评价的决策模型;然后利用GRA原理计算了虚拟企业信用综合评价值.算例验证了模型具有可行性.     

基于离差最大化客观赋权法的一般性算法

本文通过对现有离差最大化客观赋权法两种模型的分析,在证明其中一种模型无效的基础上,结合定性分析,并充分利用属性的已知信息,提出了基于离差最大化原理的离差最大化、离差平方和最大化、方差最大化、标准差最大化客观赋权法的一般性算法。研究表明,该算法简单明了,且易于实现。     

基于区间直觉集的互联网金融模式择优方法

文章根据互联网金融模式择优评价过程中存在的不确定性,提出一种群组专家参与的区间型直觉模糊集评价方法.给出了区间型直觉模糊集的精确函数计算方法,根据互联网金融模式择优评价过程中存在的不确定性和模糊性,利用能综合群组意见的区间型直觉模糊集作为评价标度,给出一种互联网金融模式择优评价方法.层次分析法用来确定互联网金融模式择优影响因素的指标权重确定.最后实证分析了某省金融模式择优过程,验证了本方法的可行性和科学性.     

基于一致性排序的群组G1赋权方法

一致性问题和专家权重是群组赋权面临的两个主要问题.文章在现有研究的基础上,提出了基于一致性排序的群组G1法来确定群组专家权重.首先,专家组的专家给出评价指标的主观排序;其次,通过Spearman等级相关系数检验专家排序的一致性,剔除未通过一致性检验的评价指标;最后,通过平均值法、Board法和Copealand法对专家排序进行重排序,根据循环修正的思路确定评价指标的一致性排序,并根据各专家排序和一致性排序的相关性的大小采确定各专家权重,使得专家权重合理地反映了专家差异,保证了指标最终权重反映出群体决策思想.     

一种基于三元区间数的多指标决策法

利用三元区间数,对权重未知的多指标决策问题进行了研究。在定义三元区间数排序公式的基础上,利用拉哥郎日函数确定决策方案平衡系数大小的情况下,建立了多指标决策问题的数学模型。并利用离差法确定各指标权重值的情况下,把离差法拓展为三元区间数型形式。在确定关联度的基础上,对模型进行了求解,并对决策模型进行了实际应用,结果表明该法科学合理、计算简单、所需信息量少。     

一种离差组合最大化多属性决策方法

文章研究了属性权重完全未知,方案属性值为实数的多属性决策问题.首先,证明了方案属性值离差变大并不意味着方案综合值离差变大,方案综合值离差变大也不意味着方案属性值离差变大.其次,在综合考虑方案属性值离差和方案综合值离差同时最大化的基础上,建立并通过求解一个规划模型计算出属性权重,从而得到一种离差组合最大化的多属性决策方法。最后,给出了一个算例来说明了该方法.     

基于信息扩散原理的模糊综合评价模型

本文针对模糊综合评价模型中评价标准为不同等级,而每个等级分别由一个具体的数值点作为标志,且各评价指标又均具有惟一指标值的情况,利用信息扩散原理构建了评价矩阵,并以具体实例做了示范,从而使得在决策领域广泛使用的模糊综合评价模型的应用范围得到了拓展。     

群组评价中指标最优权重设计

 在群组评价中,对指标权重的设计常常存在较大的争议。在群组评价中,对指标权重的设计常常存在较大的争议。本文通过借鉴回归的优化思想,证明了当存在 个评价主体分别对 个指标的赋权信息时,使得评价主体间差异最小化的最优权重为这 个权重向量的算术平均值;当不存在评价主体对 个指标的赋权信息时,对这些指标赋予同样的权重,是使得潜在的评价主体之间在最大可能分歧情形时评价差异最小化的近似最优赋权方法。     

我国能源产业集群竞争力的评价指标体系

文章在分析了我国产业集群竞争力研究现状基础上,着重探讨了我国能源产业集群竞争力评价指标体系,并基于C-OWA算子构建了带有偏好的评价指标权重确定模型,利用该模型不仅能利用客观评价信息,还能综合评价者的主观信息,有效保证评价结果的合理性;最后给出基于遗传算法的模型求解过程和能源产业集群竞争力评价方法,丰富了我国能源产业集群竞争力评价的理论体系。     

专利价值的模糊综合评价模型

基于以往对专利评价指标及评价体系的探索,文章利用模糊数学方法构建立了一种专利价值综合评价模型。该模型首先通过层次分析法确定各评价指标的权重值;然后计算出各评价指标的隶属度,最终根据最大隶属度原则确定出被评专利价值的等级。利用该模糊综合评价模型为专利价值的定量评价提供了一种面向实际、科学合理、操作性强的新方法。     

基于改进灰色关联分析的供应商评价方法

供应商的评价与选择是实现供应链管理全局性优化的基础。本文针对供应商选择时存在信息不完全的现象,提出了利用改进的灰色关联评价模型进行优化选择研究。该模型在采用层次分析法确定权重的基础上,充分利用了信息的灰色特性。通过手机供应商选择的算例分析,该方法较好地解决了选择和评估过程中所遇到的信息不完全、评价指标较多、部分指标之间存在相关或重复等复杂多因素综合决策问题。     

一种基于熵权的未确知测度评价方法及应用

未确知集合是基于拓扑空间概念的一种不确定性集合,基于未确知集合的未确知系统理论与方法是一种处理不确定性信息的数学工具,它具有严谨的推理逻辑,在推理时不造成新的信息损失。文章引入信息熵确定各评价指标权重,并采用置信度识别准则,在未确知集合的基础上建立了未确知测度模型。将此模型应用于建筑安全管理综合评价中,提供了一条定量、定性相结合的建筑安全管理综合评价的新途径,使评价更具客观性,最后用一个实际例子说明此模型的应用。     

统计信息质量的评价标准与模糊评价方法

文章从统计信息的内容质量、表述质量及对统计信息的约束三个方面对统计信息质量进行考察,系统地阐述了统计信息质量的评价标准,并在此基础上建立三层结构的评价指标体系;利用层次分析法确定了各评价指标的权重,在一定程度上避免了完全由人为赋权的主观性和能准确地反映各评价指标的相对重要性;然后建立二级模糊综合评价模型,将定量分析与定性分析相结合,探讨统计信息质量的评价方法。     

基于发展态势灰色预测的广告媒体代理商选择问题研究

文章基于广告媒体代理商现有信息,对其发展态势进行灰色预测;在充分考虑广告媒体代理商过去状况和未来发展的情况下,利用OWA算子对代理商评价指标进行集结;基于广告代理商评价中决策者不确定性判断,建立了不确定性偏好的二阶段权重求解模型;最后根据指标属性综合值和指标权重,确定广告媒体代理商的综合判断,进而作出选择。     

基于发展态势灰色预测的广告媒休代理商选择问题研究

文章基于广告媒体代理商现有信息,对其发展态势进行灰色预测;在充分考虑广告媒体代理商过去状况和未来发展的情况下,利用OWA算子时代理商评价指标进行集结;基于广告代理商评价中决策者不确定性判断,建立了不确定性偏好的二阶段权重求解模型;最后根据指标属性综合值和指标权重,确定广告媒体代理商的综合判断,进而作出选择.     

一种群组决策中专家权重确定的方法与应用

本文针对群组决策中多名专家赋权且赋权结果不一致的情况,借助变异系数法和均值的思想,给出了一种确定专家决策权重的方法。该方法的特点在于依据专家与群组其他专家赋权结果以及与群组专家赋权结果平均值之间的一致性程度来确定专家的权重。该方法能够充分利用原始决策信息,从而使评价结果更加客观,因而具有较大的实用价值。最后,通过一个例子说明了该方法的实用性。