基于双侧等截尾正态分布的过程能力指数

传统过程能力指数基于总体质量特性值服从正态分布假设,而在生产领域中,总体质量特性值的取值往往仅局限于某个实数域区间,在该区间以外反映质量特性值的数据不可能出现。文章基于此背景,给出了分布中心与公差中心重合及不重合两种情况下双侧等截尾正态分布的过程能力指数的计算公式及参数估计方法,并给出了算例分析。     

基于相对熵的三参数区间值模糊集多属性决策方法

文章针对三参数区间值模糊集上已有决策方法的不足,引入信息论的相对熵,提出了一种新的决策方法。该方法通过定义三参数区间值模糊值间的相对熵,得到被评方案与理想方案的相对熵,据此给出一种新的贴近度进行方案排序。与已有方法相比该方法较好的保存了决策的信息,考虑了属性的权重,并提出了三参数区间值模糊值表述的语言集。最后实际算例表明了该方法的有效性和实用性。     

两种不同数据类型下基尼系数与广义熵指数的求解

文章将重点介绍了微观数据与分组数据两种不同数据类型下,基尼系数与广义熵指数的计算方法.首先介绍了微观数据与分组数据的定义;接着介绍了微观数据类型下基尼系数与广义熵指数的求解;最后介绍了分组数据下基尼系数与广义熵指数的求解.     

指标值为区间数的多指标灰关联决策方法的改进

文章以多指标决策和灰色关联分析理论为基础,探讨了指标值为区间数的多指标决策问题的已有决策分析方法的不足。给出了区间灰数决策矩阵的合理规范化方法;定义了实数与区间灰数的乘积、区间灰数的倒数;以准确实数间的距离推广定义了区间灰数的距离;以准确实数列的关联系数、关联度,推广定义了区间灰数列的关联系数、关联度;定义了指标值为区间数的多指标决策问题的理想方案;借助于TOPSIS法的思想、原理,利用区间灰数列关联度,给出了衡量各方案接近理想方案的相对接近度的简捷度量式,提出了一种指标值为区间数的多指标决策灰色关联决策方法。     

基于熵值法与灰色关联决策的最佳响应方案

文章在分析灰色决策研究成果的基础上,引入熵值法用以确定属性值为区间数的灰色关联决策方法的权重,同时也修正了决策方法对权重的不确定性.提出上界指标权重、下界指标权重和综合指标权重三种方法用于决策权重的计算.通过应急响应算例对修正的灰色关联决策方法进行检验分析,结果表明,三种权重计算方法均能有效解决灰色关联决策问题中的权重问题,可以减少整个决策的随机性.     

考虑决策者风险偏好的区间粗糙数多属性决策方法

文章针对属性值为区间粗糙数的多属性决策中如何考虑决策者风险偏好问题进行了研究,提出了一种新的区间粗糙数多属性决策方法.首先基于属性值与正负理想点距离远近来反映决策者偏好的思想定义了偏好距离,在此基础上利用熵权法计算属性权重,然后计算各方期望效用并按此排序.最后通过算例证明了此方法有效.     

基尼系数的区间估计及其应用

 本文给出了收入为离散分布的三种计算基尼系数的新方法。利用收入份额法导出了基尼系数协方差算法的离散形式,并因此产生了计算基尼系数的回归系数法。文章重点讨论了基尼系数进行区间估计的两种方法,这些方法也适用于集中度指数,因而它们在测度社会经济领域的不平等中具有着十分广泛的用途。实际应用表明,新算法有效地简化了对基尼系数区间估计的标准差估算。     

一种多属性群决策的偏好信息集结法及应用

本文针对实数、区间数、三角模糊数和语言短语等四种形式的多属性群决策的集结问题给出了一种决策方法。首先,将实数、区间数、三角模糊数和语言短语等四种形式的属性值信息一致化为区间数,将一致化的区间数进行规范化;其次,利用算子对规范化后的决策信息进行集结;再次,     

混合评价标度下的经济增长评价方法

经济增长评价过程中存在定性和定量双重评价指标,文章通过分析现有经济增长评价指标体系中的不足之处,给出了新的经济增长评价指标集.针对经济增长中的定性指标,采用区间数和模糊数刻画的评价中存在的不确定性和模糊性;对经济增长的定量指标,采用统计方式获得实数型评价值,针对同时存在实数、区间数和模糊数的混合型评价数据,提出一种基于TOPSISI方法的经济增长评价方法.     

部分权重信息下考虑风险偏好的不确定多属性决策方法

通过引入风险偏好因子,文章借鉴DEA交叉评价思想,构建部分权重信息下考虑决策者风险偏好的不确定多属性决策方法.通过风险偏好因子的引入,将区间数决策信息映射为实数决策信息;假设各决策方案均具有“使自身评价值最大化”的特点,求得各自的最优评价值和权重向量;各决策方案按照系统内所有方案的最有利权重进行评价后,将平均交叉评价值作为决策基准.最后通过算例说明了方法的可行性和有效性.     

基于熵与混沌理论的MC质量链与协同机理分析

文章通过对熵理论、混沌理论研究,构建了大规模定制质量链系统状态模型;同时应用熵理论、混沌理论以及系统过程状态模型对大规模定制质量链协同机理进行了分析;然后利用算例分析了大规模定制质量链协同问题并提出了相应的措施.     

区间概率信息条件下的风险型决策方法

文章针时区间概率信息条件下的风险型决策问题进行了探讨.利用C-OWA算子把区间概率转化成点概率,从而把区间概率信息条件下的风险型决策问题转化成传统的风险型决策问题,进而求出最佳方案.在效用值分别是实数和区间数的情形下,用实例说明了该方法的可行性.     

收益为模糊的区间指派博弈的Owen值

Owen值是合作博弈中比较重要的一种解,而指派博弈恰好是Owen值在现实中的应用。鉴此,提出一类具有模糊收益值的区间指派博弈,并利用区间数的相关理论,在通过建立公理化体系对区间指派博弈的Owen值进行研究的同时,给出一个算例分析并验证其正确性。     

基于信息熵—区间数TOPSIS的省际竞争力评价

文章针对以往评价研究中多采用实数指标进行决策的缺陷,将具有不确定的区间数TOPSIS模型和客观信息熵赋权方法进行结合,对我国30个地区的省际竞争力水平进行评价,从结果看具有较强的合理性。在对实证结果进行分析的基础上,对未来区间数评价研究的发展方向进行了展望。     

基尼系数是一个完备的不平等程度的度量指标吗？

一、简介用来测度收入不平等程度的广为人知的基尼系数有时也会受到挑战。虽然其正确性毋庸置疑,但是在对基尼系数进行分解研究的时候,其无法被证明是一个完美的测度指标。这可以被认为是由于收入分组的复杂本质。更加具体的说,当存在“重叠”现象时,基尼系数就缺乏一定的“纯度”。当表征收入不平等程度的基尼系数被分解成组间和组内贡献的时候,如果子小组的收入界定范围产生了重叠,那么一个麻烦的、很难理解的残差项就会产生。此时使用基尼系数就会出现不明确的结果。与不同收入区间对应的收入分组内的个人会被重复计算,而这种重复计算就…     

基于三参数区间数标准化及排序算法改进的多属性决策模型

在三参数区间数多属性决策问题中,文章对现有三参数区间数标准化处理算法存在的不足进行了分析,提出了一种新的三参数区间数标准化处理算法,同时为体现三参数重心点发生可能性最大的分布特点,对三参数区间数的三个参数出现概率与上限均值、下限均值进行分析,提出了基于上限均值、下限均值及其两均值长度的可能度排序方法,并从理论上证明了其合理性.最后通过算例分析,进一步验证了本文算法的有效性.     

农业高质量发展的空间差异与收敛特征——基于八大综合经济区的实证

文章构建了农业高质量发展评价体系,并利用2011—2018年中国31个省份的面板数据,采用熵权法刻画八大综合经济区的农业高质量发展综合水平。在此基础上,通过Dagum基尼系数以及三维Kernel密度估计对其空间差异展开分析,并通过变异系数法与空间SDM模型考察其σ收敛、空间绝对β收敛和空间条件β收敛特征。结果表明:(1)八大地区农业高质量发展水平均呈现逐步提升特征,但仍存在着地区差异,且区间差异是造成总差异的重要来源。(2)八大地区农业高质量发展具有梯度特征,分化现象开始出现。(3)八大地区农业高质量发展具有σ收敛、绝对β收敛以及条件β收敛特征。     

一种基于多维区间数可能度的投资决策方法

区间数是描述不确定性的一种数学方法。通常的不确定多属性决策方法基于一维区间数。基于多维区间数比较的可能度概念,文章提出了一种多维区间数排序的多属性投资决策方法。首先在介绍一维区间数和相关运算的基础上,分析了多维区间数概念及其相关运算,并给出多维区间数比较的可能度概念;然后类似于一维区间数比较的可能度方法,提出基于多维区间数可能度概念的多维区间数排序新方法,进一步研究了一种基于多维区间数可能度的不确定性投资决策排序方法,确定最优投资方案;最后给出一个算例说明了提出方法的有效性。     

基于区间灰数相离度的灰色关联决策模型

为了解决决策方案属性值为区间灰数、指标权重信息部分已知的多属性决策问题,利用灰色关联分析的理论、"核与灰度"思想及最优化理论开展研究。首先构建了区间灰数相离度公式,并提出了基于区间灰数相离度的灰色关联度模型;其次构建了基于区间灰数相离度的灰色关联决策方法;最后在充分利用客观信息的基础上综合考虑了决策者的主观意愿,提出了指标权重确定的优化模型。通过算例验证了该模型的可行性和实用性。     

基尼系数的测算与分解——Excel算法Stala程序

基尼系数是一个综合度较高的收入分配状况指数,它可以对总收入的差异在不同分项收人之间进行分解分析。本文先由洛伦兹曲线推出一个直欢．实用的基尼系数测算公式;再以湖北省统计局1997年的农户抽样调查数据为例,介绍如何在Excel中一步步求得基尼系数;然后讨论基尼系数在统计软件Intercooled Siata5．0(以下简称Stata)中的编程;最后介绍基尼系数的一种分解公式及利用Excel和Stata程序进行测算的过程。