基于最优ARIMA模型的我国GDP增长预测

准确预测GDP对政府进行有效宏观调控意义重大,而ARIMA模型是预测GDP的有效工具.文章以1952-2011年不变价格GDP为研究样本,首先建立36组ARIMA模型,进而运用多重筛选准则,找到最优滞后阶数p和q,最后确定了最优ARIMA(6,1,3)模型.该模型通过了多项假设检验,对2009-2011年的GDP预测精度高.笔者还利用模型对未来几年的GDP进行了预测.     

农产品价格波动与通货膨胀关系的实证研究

文章在引入了通胀预期这一因素后,运用协整检验和VAR模型对农产品价格波动与通货膨胀之间的关系进行了实证分析。结果表明：长期而言,农产品价格波动、通胀预期以及通货膨胀之间不存在协整关系,但农产品价格波动是通胀预期的Granger原因,通胀预期与通货膨胀之间存在着双向的Granger因果关系;短期来看,三者之间存在着波动性的相互影响,一般在当期或滞后1期时达到最大。     

美国货币政策、国际原油价格对中国经济波动影响的实证分析

文章通过构建全球向量自回归模型(GVAR),就美国货币政策冲击、国际原油价格冲击对中国宏观经济的影响进行实证分析.结果表明,美国加息政策对中国经济实际产出的长期影响是正向的,人民币利率因此步入滞后的被动加息,国内通胀上升,人民币名义有效汇率则相应降低,但对中国国内利率、通胀以及人民币名义有效汇率的影响相对较小;美国扩大广义货币供应量m2对中国宏观经济的影响,除短期会给中国产出水平带来正向影响外,其他方面同美联储加息所带来的影响正好相反.国际原油价格上升对我国实际产出影响是正向的,带来低微的输入型通胀,利率小幅下降,人民币名义有效汇率小幅上升.     

房地产价格对中国宏观经济的影响研究

文章通过构建VAR模型,实证检验了房地产价格对我国宏观经济的动态冲击影响.实证结果显示:在中国,房地产价格的托宾q效应最为明显,财富效应其次,资产负债表效应最弱.通过这三种渠道房地产价格上涨最终会对产出和通胀产生正向影响.而从方差分解结果来看,投资对产出变动的贡献度最大,房价上涨在中长期会直接推高通胀水平.     

2005年中国税收收入预测模型比较

为探索一种较为有效的工具来提高税收收入预测精度，利用1985-2004年的样本数据，建立了五个模型来预测中国2005年的税收收入。结果表明：ARMA（1，1）模型中，以GDP为外生变量的自回归模型、以政策因素为虚拟外生变量的自回归模型以及对数线性移动平均模型都是预测税收收入的有效模型，但以GDP为外生变量的自回归模型在预测2005年税收收入时，预测值与实际值的预测偏差仅有1．23％，此模型在预测税收收入时预测精度最高，是预测税收收入的一种较为有效的工具。     

大维变量选择、混频因子模型与新冠肺炎疫情冲击下的GDP现时预测

新冠肺炎疫情不仅对我国宏观经济造成了巨大冲击,也为准确预测我国宏观经济未来走势带来挑战。本文从新冠肺炎疫情冲击出发,将模型置信集检验与U-MIDAS模型组合,设计了一种在混频情形下利用预测变量的异质性波动从大维数据集中选取对GDP具有稳定预测效果变量的方法。通过利用选取出的稳定性变量构建多种形式的混频目标因子模型并与其他类型的混频因子模型对比,全面评估了不同模型在疫情前后对GDP进行高频现时预测的效果。研究发现,在疫情冲击前的平稳时期,利用覆盖范围较广的变量构建双因子MIDAS模型预测效果最优;利用稳定性变量构建的单因子U-MIDAS模型同样具有良好的预测效果。当经济从冲击中持续恢复时,利用部分稳定性变量构建的双因子U-MIDAS模型在捕捉到GDP的核心变化后率先对其连续做出准确的现时预测。经济稳定时,对预测变量设定较长的滞后阶数会提升预测效果;在冲击后的恢复期中则应减少滞后阶数,避免变量在冲击中出现的异常值对预测产生负面影响。本文也为当经济受到巨大外生冲击或处于冲击后的恢复期时其他宏观经济指标的预测提供了有价值的参考。     

中国FCI构建及其对通胀的非对称性效应--基于BDFA-VAR模型和MS-VAR模型的实证分析

基于构建的贝叶斯动态因子增广VAR(BDFA-VAR)模型,从20个金融指标中提取6个贝叶斯动态公因子,来构建中国贝叶斯动态因子金融状况指数(BDFFCI),并分析其与通胀的关联性,进而使用MSVAR模型分析其对通胀的非对称性效应。结果表明中国BDFFCI的突出特点是与通胀有很长期限的高相关性,领先通胀1¹4个月,是通胀更长期限的先行指标,且其汇率、货币供应量等公因子权重较大,说明中国货币政策是价格和数量综合型的。建议政府机构定期构建中国BDFFCI。     

我国货币政策目标规则选择的理论分析与实证检验

在一个有效的货币政策规则中,货币政策目标规则的选择是最为关键的一个环节.文章首先系统考察我国现行货币政策目标规则的内在矛盾,指出“显性货币、隐性汇率”的双重货币政策目标规则是引起货币政策操作经常性失效、内外均衡难以实现的重要原因.然后,通过构建VAR模型实证分析了四类货币政策目标规则在预测我国物价和产出变动的功效,研究结果表明,通胀波动能够更好地解释未来物价、名义产出的变化与波动.由此,我们提出以通胀为目标变量(通胀目标制)是我国货币政策目标规则改革的方向.     

房地产投资与区域经济发展的动态关系分析

文章建立VAR模型,通过脉冲响应函数分析和方差分解分析,对中国东部十个省市的房地产投资与区域经济发展的动态关系进行研究.脉冲响应函数分析表明:有四个省市地区生产总值GDP对房地产投资的冲击较大,GDP对房地产投资有明显的拉动作用.有五个省市GDP对房地产投资拉动作用较小,房地产投资对GDP一直保持较小的正拉动作用.方差分解显示大部分区域房地产投资对GDP的贡献比较大,GDP对房地产投资的贡献也比较明显,同时GDP和房地产投资当前与滞后1期对自身也有明显的拉动作用.     

中国制造业PMI的经济预测效应研究

文章选取GDP、工业、房地产、物流、国际贸易和消费相关指标,建立其与制造业PMI的VAR模型,通过格兰杰因果关系检验、脉冲响应分析和方差分析探究制造业PMI对经济的预测作用。结果表明：（1）制造业PMI对港口货物吞吐量同比增长率有提前1个月的预测效应,对工业增加值、货运量、货物周转量同比增长率和房地产投资累计增长率有提前2个月的预测效应,对PPI、国际贸易和CPI有提前3个月的预测效应,对GDP同比增长率有提前6个月的预测效应。脉冲响应分析结果表明,PMI对宏观经济、生产、流通和消费各环节的影响均是正向的,且影响效应逐渐减弱。制造业PMI对宏观经济的预测效应主要通过工业和物流活动逐步传递到其他经济领域。解释度方面,工业最高,国际贸易次之,再次为物流,房地产和消费相对较低。     

房产销售价格变化与物价水平的动态效应分析

文章基于VAR模型对我国2005～2010年的商品房销售价格指数进行预测分析.通过建立VAR模型对EPI指数与CPI指数、PPI指数之间动态变化规律及影响机制进行实证研究,并结合脉冲响应函数及方差分解对短期的未来商品房销售价格走势进行预测.结果表明:物价水平的波动对房产价格的冲击有限,房价上涨更多的是过往自身价格水平的体现,未来将呈现逐步回落趋势.     

中国潜在产出估算模型的设计与应用——基于Kalman滤波的实证分析

在传统滤波法仅对实际GDP变量进行趋势和周期成分分解的基础上,从中国国情出发,考虑国际联系、货币政策、通货膨胀预期等影响因素,构建多参数动态系统模型进行Kalman滤波,估算中国1978-2009年潜在产出、产出缺口、潜在产出增长率及均衡增长率。在此基础上,讨论模型在中国经济周期阶段划分、长期增长趋势与可接受增长区间及拐点预测等方面的应用,为制定经济政策提供参考依据。     

MIDAS模型估计的偏误、有效性及其与同频率模型的区别研究

通过分解高频回归元,探寻出MIDAS类模型及同频率MAR模型之间联系的桥梁,从模型形式、估计量偏误、估计量方差等诸多方面呈现出两类模型的区别。理论推导结果表明:遗漏高频样本数据的传统MAR模型存在偏误,但在一定条件下MIDAS类模型与MAR模型具有等价性;MAR-LS的有效性与频率倍差存在正向相关性,当高频变量与低频变量的数据频率相差迥异时,MIDAS类模型的估计量较MAR模型有效。将此理论应用于具体实际经济中,以研究中国高频资产价格对低频GDP作用机制及预测能力。     

ESTAR模型单位根检验的性质研究

文章以转移函数为指数形式的平滑转移自回归模型(ESTAR)作为典型代表,通过模拟实验考察了非线性单位根检验(包括ADF检验和PP检验)的小样本性质;以MA(1)和GARCH(1,1)过程为代表,研究了误差项服从序列相关和异方差时,非线性参数和滞后阶数对两类检验统计量实际水平和功效的影响,从而为非平稳STAR族模型的应用研究提供一定的理论支持.     

我国文化产业与经济增长速度的效应研究

文章通过基于扩展VAR模型的格兰因果检验,系统考察了其他文化及相关产业、文化娱乐及科研业与人均GDP增速之间的内在关系.研究表明三变量之间存在长期稳定的均衡关系；在1998～2009期间,三者之间作用关系非对称,即人均GDP增速对于文艺娱乐科研业、其他文化产业及其相关产业没能起到积极的促进作用,而后两者对于人均GDP增速则起到了一定程度的提升作用.文章结论对于制定文化产业发展思路能够提供理论依据.     

基于谱分析的中国能源与经济增长周期关系研究

能源是经济和社会发展的重要物质基础,对经济增长的速度和规模有很大影响。文章利用1993-2010年时间序列数据,通过单个谱分析模型与交叉谱分析模型相结合的方法,对我国能源消费、碳排放、节能率与经济增长的周期关系进行了研究。单个谱分析的结果表明,我国能源消费增速、碳排放增速、节能率与GDP增速都具有一个4到5年的短周期,而进一步交叉谱分析的研究表明我国能源消费的增速明显快于GDP增速,领先期为3到3.6年;碳排放增速略领先于GDP增速,但并不显著;而节能率的提高明显滞后于GDP增速,滞后期为3.6到4.5年。     

经济增长、对外贸易、FDI对我国的环境影响研究

基于环境问题越来越受到社会各界的广泛关注,文章以废水排放量作为环境污染的评价指标,并利用1985～2008年的统计数据,运用一般线性回归模型、误差修正模型和VAR模型,对GDP、进出口、FDI与废水排放量的关系进行了研究.研究结果表明:GDP、进出口和FDI都是废水排放量的影响因素.其中,GDP和进出口促进了我国的废水排放量,即GDP和进出口恶化了我国的环境.而FDI抑制了我国的废水排放量,即FDI可以改善我国的环境.     

中国城市化水平时间序列模型分析:1949～2007

文章采用1949～2007年的中国年度数据,建立了一个中国城市化水平的时间序列模型.模型显示,中国城市化水平的提高主要受到模型滞后一期和滞后五期的随机误差的影响,具体为,滞后一期和滞后五期的随机误差分别增加1个单位,则城市化水平的提高就会相应增加0.6706个单位和0.3236个单位.通过该模型对2003～2007年中国城镇人口比重进行预测.得出预测结果的所有预测误差的绝对值都小于1%.而且,用该模型预测未来3年的中国城市化水平,从对2010年的预测结果46.59%来看,预测结果与国家统计局提出的在2010年前后中国城镇化水平将接近45%的预期目标基本一致.     

中国采购经理指数(PMI)对GDP影响的传导路径分析

文章分析了采购经理指数对GDP指标的影响,并且针对采购经理指数对GDP影响的传导路径进行了理论分析和实证研究.从预测GDP增长率角度,制造业PMI和非制造业PMI在统计意义上是显著成立的;利用VAR模型对GDP增长率变化方差分解角度来看,制造业PMI比非制造业PMI贡献大,而且显著.从需求传导路径实证结果角度,可以根据制造业PMI数据预测消费需求和出口需求,但不能预测投资需求;而且暂时还不能根据非制造业PMI数据预测各种需求指标.从预测GDP增长角度看,制造业PMI的荣枯线应该是53.16.     

中国货币供应量、GDP和价格水平关系的再检验

货币供给、实际产出和价格水平会因新的经济背景而呈现不同的关系,文章利用我国1952～2010年的数据,讨论了货币冲击对真实产量和价格水平的影响.结果发现,价格水平和真实产量与M0、M2之间存在协整关系,而与M1不存在协整关系.然后构建一个三变量的向量自回归模型和向量误差修正模型,并运用Granger因果关系检验和脉冲响应函数讨论了货币冲击对真实产量和价格水平的影响,结果表明,货币供应具有内生性;货币短期内(3年)非中性,长期中性;而货币对价格水平无论短期还是长期都有显著影响.继而引入利率,建立四变量VAR模型,发现,利率对于研究没有显著影响.