河北省农民潜在出游力地区差异的综合评判

我国开发农民旅游市场有非常广阔的前景。河北省是农业大省,通过运用开拓方程法与主成分分析法相结合来构建综合评判物元模型,综合评判得出河北省各地农民潜在出游力的地区差异。根据多指标综合关联度的计算结果把河北省农民潜在出游力划分为4个级别,单指标关联度测定出各地区影响出游力的优劣势,最后提出促进河北省农民旅游,提高农民出游力的建议。     

区域旅游经济空间差异的实证分析

文章基于统计学因子分析法测算了河北省各市旅游经济规模综合排名,通过系统聚类分析对各市进行分类,两种分析结果具有较高的一致性。利用引力模型对河北省各市旅游经济空间联系强度进行测算,进而对比分析各城市对周边区域旅游经济的辐射能力,借助ArcGIS10.5可视化11个城市的旅游经济空间联系网络图。结果发现:河北省旅游经济具有"双核四驱"的特征,即以石家庄、保定为核心的中部旅游带以及以秦皇岛、承德的东北部旅游带;城市旅游经济规模与旅游经济联系量不存在必然联系,石家庄旅游经济对周边城市的辐射带动效应最大,沧州最小。整体来看,形成了石家庄、保定、邢台、邯郸的旅游经济辐射圈。     

成都商业房地产发展现状与趋势

近三年来,成都先后被评为"西部商业最佳城市"、"中国最具经济活力城市"、"中国最佳商务城市"、"中国最佳旅游城市"和"中国商业地产投资环境最佳城市","中国内陆投资环境的标杆城市"等,被国家确定为全国统筹城乡综合配套改革试验区,大幅度提高了城市发展实力,营造了良好的商业房地产发展环境。     

辽宁省各城市投资环境综合评价研究

一、城市投资环境评价指标和模型我们把城市投资环境分为城市综合经济实力、基础设施实力、技能与技术实力、外向经济能力、生态环境实力、城市融通资金能力6个方面,对这6个方面分别进行评价。根据2003年《辽宁城市统计年鉴》和《辽宁省统计年鉴》查得或计算出37项指标的原始数     

基于层次分析法的城市投资环境综合评价

为了提高城市投资的效率与效果以及为政府部门的投资环境建设提供决策依据,对城市投资环境进行评价具有十分重要的现实意义。文章通过构建城市投资环境评价指标体系,运用层次分析法计算确定各评价指标的权重,并结合问卷调查对城市投资环境进行了综合评价。研究结果表明,经济环境是影响城市投资的最重要因素,其次是基础设施环境、资源环境和政策环境。     

基于生态位理论的区域旅游文化测评研究

区域旅游城市文化系统是一个由自然文化环境和社会文化环境构成的复杂的文化生态系统.区域旅游城市文化生态位的测量由旅游资源维、社会人文维、旅游经济维和旅游环境维4大维度18项变量构成.文章以河北省区域旅游文化生态位的测评为基础,对该区域旅游系统内的城市进行旅游文化生态位分析测评,指出各类城市旅游文化发展的优劣势及发展潜力.     

河北省投资环境竞争力评价

文章综合了竞争力与投资环境分析理论,考虑经济环境、基础环境、资源生态环境三个方面要素,构建了省域投资环境竞争力评价指标体系.以我国中东部21个省级单位为评价区域,运用主成分分析定量揭示河北省的投资环境竞争力水平,分析其与毗邻省域以及整个中东部省域的差异,确定其存在问题,提出相关对策,成果有助于解决京津冀协同发展中河北省的有效参与问题.     

河北省金融安全监测预警系统的构建

本文借助河北省1995-2005年金融业的实际数据,选择了对河北省金融安全较有影响的16项指标,利用因子分析法对所选指标进行了分析,得出了分别代表银行业、宏观经济运行、保险业、通货膨胀四个公因子,通过计算河北省各年的综合指标得分,划分金融安全预警区间,构建了较为直观的河北省金融安全监测预警系统。最后,对河北省十余年的金融安全状况进行了简要评析。     

浙江省投资环境综合评价研究

本文根据综合性、协调性和可操作性的原则。在量质指标结合互补的基础上,通过构建一套以经济环境、社会环境、自然生态环境及基础设施环境等四大类一级指标及28项二级指标构成的相对可行的指标体系,分别运用主成分分析法和层次分析法,以浙江省11个城市及沿海主要省份作为评价对象,对其区域投资环境进行综合评价研究,并有针对性地提出对策建议,供决策参考。     

中国西部10省(市)区旅游资源综合实力评价

本文选取具有代表性的15个与旅游业相关的具体评价指标作为我国西部10省(市)区的旅游资源综合实力评价的原始指标,运用因子多变量统计分析法对15个指标数据进行因子分析处理,采取主成分分析法提取公因子,并采取正交旋转,得出规模、客源、交通、经济4个公因子作为评价我国西部10个省(市)区的旅游资源综合实力的综合变量。     

广东省区域旅游竞争力的比较

文章以广东省21地市为研究对象,从旅游产品竞争力、旅游企业竞争力、旅游环境竞争力三方面,选取11个指标构建了区域旅游竞争力的评价指标体系,采用因子分析法对广东省21地市旅游竞争力进行了综合评价。广东省旅游竞争力可划分为4种区域类型：一是广州等中心城市超强竞争型,二是珠江三角洲地区强竞争型,三是旅游资源丰富地区的平竞争型,四是粤东粤西偏远地区的弱竞争型。     

制造企业供应链采购风险的度量方法

提出了制造企业供应链采购风险度量的模糊层次分析法,在对影响制造企业供应链采购风险的各因素进行分析的基础上,选取6个一级指标、19个二级指标构建综合评价指标体系;通过专家打分方式确定各因素得分,采用逻辑运算确定相对比较矩阵,建立模糊综合评判模型,评判备选企业的供应链采购风险的大小。利用该模型对3家制造企业的采购风险进行比选,得出三家企业的供应链采购风险大小分别为0.34、0.30、0.36,从而确定企业B的供应链采购风险最小。     

基于资源环境承载力的京津冀城市群发展绩效测度

文章从资源环境承载力的角度分析了京津冀城市群经济社会发展绩效,主要选取京津冀城市群13个城市2010—2020年的指标数据,运用熵值法和综合指数构建了评价指标体系,从横向和纵向两个维度进行了比较分析。结果表明：（1）北京、天津作为京津冀城市群的核心城市,经济社会发展水平远高于河北省其他城市,但资源环境承载力并不能与经济社会发展绩效相匹配。因此,京津冀协同发展对提升北京、天津发展质量,推动城市群的协同可持续发展具有重要意义。（2）京津冀城市群河北省各城市经济社会发展不平衡,资源承载力存在差距。（3）在未来的发展中,应从资源环境承载力的角度,从顶层设计和市场配置资源的角度,推动京津冀城市群要素资源的合理流动,优化产业结构及产业布局,实现经济社会的高质量发展。     

城市低碳发展的熵值-灰色系统评判模型

文章在构建城市低碳发展评价指标的基础上，针对城市低碳发展评判中的模糊性和灰性特征，将熵值理论引入城市低碳发展评判中，构建了城市低碳发展熵值-灰色系统评判模型．对1990～2009年上海市的城市低碳发展水平作出了评价。同时，采用截面数据对北京、重庆、天津以及上海这四个直辖市的城市低碳发展状况进行了评价检验，并利用聚类分析法对四个直辖市的各指标数据进行聚类分析，证明所构建的城市低碳发展熵值-灰色系统评判模型是有效的。     

城市人才发展环境指数构建及区域差异比较

人才发展环境受到地区经济环境、公共服务环境、生活环境、就业环境、科技创新环境等要素共同影响,文章构建了包含5个一级指标、24个二级指标的人才发展环境评价指标体系,运用熵值法确定指标权重,通过综合评价法对我国36个城市人才发展环境指数进行测算,综合分析各城市的人才发展环境现状及问题。结果显示：我国人才发展环境区域差异较大,呈现梯度分布特征;经济环境成为驱动人才发展环境指数提升的关键;多数城市生活环境改善空间大。     

风险投资风险的模糊综合评估模型

文章通过对文献以及风险投资实践的分析,首先建立了一套包括技术风险、企业家风险、企业风险、金融风险和环境风险等五个方面的风险投资风险的评估指标体系,共涉及22个指标,然后运用模糊综合评判理论和模型,建立了基于模糊综合评判的风险投资风险评估模型,并以一个实例对该模型进行了应用和分析。     

关于宏观质量指数

1.宏观质量指数指标体系框架。宏观质量指数是由“产品实物质量”、“产品技术水平”、“产品市场竞争能力”、“市场环境保证能力”四个二级指标以及十个三级指标组成的体系框架,具体结构如表1所示。表1质量指数指标体系2.宏观质量指数统计分析方法。宏观质量指数属于多指标综合评判问题,常用评判方法:主观加权平均法(专家赋权法)、因子分析法等。其中因子分析法是用较少个数的相互独立的公共因子来解释原来相关的多指标变量,从而达到综合评判的目的。由于本文中建立的质量指标体系各个指标不相互独立,所以采用因子分析法。基本步骤如下:数…     

中国城市旅游竞争力研究

本文首先构建了反映城市旅游竞争力的综合评价体系,在搜集各种统计年鉴数据的基础上,运用该指标体系对293个地级及以上城市进行综合实力分析;其次利用数据包络分析方法,对各城市旅游效率进行了分析,从而判断城市旅游发展的潜在能力;最后通过综合比较,找出各类城市旅游发展的定位和策略。     

广东省主要城市投资潜力分析

城市投资潜力分析是对城市投资与发展状况的客观、综合的评价。通过构建城市投资潜力指标体系作为评价的标准,在主成分分析的基础上,采用最短距离法和类平均法两种聚类分析方法进行对比,既反映了广东21个主要城市的投资潜力,也找出了投资影响因素相近的城市群及其投资热点。采用提取主成分作为R型聚类分析指标的方法,也弥补了以往研究中只做排名的不足,为政府制定发展策略以及为投资者明确投资方向提供参考。     

中原经济区城市旅游竞争力比较研究

文章在多元统计资料的基础上,建立中原经济区城市旅游竞争力指标体系,运用主成分分析方法,对区域内的28个城市的旅游竞争力进行了综合对比分析,把区域内的28个城市分成了大的三个层级,并针对不同层级提出了提高城市旅游竞争力的合理对策。