供应链突发事件的应急策略

文章在对供应链突发事件类型分析的基础上,对国内、国外供应链应急管理研究最新成果进行了详细综述,构建了供应链应急预案启动模型,分析了供应链突发事件的应急策略,为企业管理者和学者研究供应链突发事件应急管理提供良好的经验和借鉴.     

基于Markov链的非常规突发事件应急决策模型

非常规突发事件的发展过程受到各主体风险认知和应急决策过程的影响,动态预测能够很好地减小突发事件的损失。文章对非常规突发事件的发展过程用Markov预测做动态预测,再进行应急决策,将动态预测与应急决策结合起来,建立了动态预测-决策模型;并给出了案例分析。     

供应链突发事件应急协调机制研究

多智能代理技术是实现供应链突发事件应急协调的重要手段。本文首先归纳了供应链风险类型,然后探讨不同合作关系下的供应链应急协调机制,并构建了以供应链各企业下功能单元为任务粒度的供应链多Agent应急协调体系结构。本研究提供了基于多Agent的供应链突发事件应急协调机制的初步解决方案。     

应对突发事件的动态多目标应急决策模型

文章构建了一种改进型动态多目标应急决策模型.运用马尔科夫方法对突发事件在不同发展阶段各状态等级之间的演化概率进行动态预测,建立多目标的应急方案的评价体系,运用三角模糊理论确定不同等级条件下各评价指标权重,然后计算出不同等级下各应急方案的灰色关联贴近度,以不同发展阶段各等级之间的演化概率作为权重,与不同等级下各个应急方案的模糊灰色关联相对贴近度进行权重集合,评选出不同发展阶段的应急决策最优方案.     

基于Vague集的群体应急决策优化模型

文章针对多因素、多主体、多方案的非常规突发事件的动态应急决策过程,建立基于Vague的群体应急决策优化模型.从应急决策机制分析入手,提炼应急决策的主要影响因素,并构建应急决策模型的评价指标体系;然后,确定在Vague决策环境下决策专家的权重,采用VIKOR方法甄选出最优方案或折中解集,并给出应急预案的优化路径;最后,用算例验证该模型的有效性和可行性.     

基于蚁群算法与RBF神经网络模型的突发应急配送决策

文章根据大型突发事件的突发性和不确定性,以及食品在物流过程中极易腐损等特点,确立一个用于食品物流应急配送中心选址决策的评价指标体系,并在这基础上,将蚁群算法(ACA)和径向基神经网络(RBFNN)结合起来,建立一个选址决策模型.该模型既具有神经网络的广泛映射能力,又具有蚁群算法所带来的高效率、全局收敛、分布式计算等特点,能够在安全、可靠、高效的原则下,较好地解决大型突发事件中食品应急配送中心的选址决策问题,以便确保和加快灾区的食品供应.最后,通过模拟算例表明该模型的适用性.     

公共突发事件应急统计中纵向缺失数据的处理方法研究

缺失数据在公共突发事件的应急统计数据分析中是一个非常普遍的问题,针对公共突发事件应急统计数据的纵向数据集,提出用一种得分匹配法来进行缺失值的借补处理,并将其与另外三种缺失值处理方法进行比较,即构造各种不同缺失率的随机缺失数据集,分别运用得分匹配法、LVCF借补法、无条件均值抽取法和多重借补法四种不同的缺失值处理方法对每一种缺失率的数据集缺失值进行处理。统计分析结果表明,少数缺失值发生时,LVCF法简单而有效;随着缺失率的增加,均值抽取法和多重借补法处理效果更稳定;得分匹配法借补缺失值考虑了变量之间的相关性,最大程度地利用了数据集包含的信息,同时考虑了含缺失值变量的实际变异程度,因此取得了最好的借补效果。     

应急定位-路径的模糊机会约束规划模型

文章针对需求量和运输费用不确定的应急定位-路径问题,以系统总成本和灾害损失成本之和最小为目标,构建了基于模糊机会约束规划的应急系统定位-路径模型,并设计了遗传算法对其进行求解。实例计算结果表明,该模型和算法可以有效地解决应急物流系统中定位-路径问题,从而为政府机构应对重大突发事件提供科学的决策参考。     

基于复杂网络的非常规突发事件的传播演化模型与仿真

文章以高斯分布定量表征非常规突发事件传播过程的周期性特征,将系统科学和复杂网络理论相结合,从非常规突发事件传播主体特点和事件客体演变特性两个维度构建了非常规突发事件传播网络的演化模型,研究了非常规突发事件传播网络的结构特性和动态演化规律。通过分析模型解析结果与模拟仿真结果,发现非常规突发事件传播网络具有关于的无标度网络幂律分布特征,这对应急部门制定情景-应对型控制策略提供科学支撑具有重要意义。     

网络舆情突发事件的应急群决策方法

由于短时间内网络舆情事件信息收集不完备,决策者对网络舆情危机的应急决策往往会卷入网络舆情热度和突发事件影响力等直觉模糊决策指标.文章通过网络舆情突发事件指标的直觉信息熵来构建多指标应急决策模型,获取各决策指标的合理权重,进而通过直觉模糊集结算子集成计算各网络舆情突发事件的综合危机程度,根据直觉模糊危机值的得分和精度,可确定各网络舆情事件危机严重程度排序,辅助政府轻重缓急地应急处置各舆情危机.     

生鲜农产品供应链突发事件风险的评估模型

文章结合生鲜农产品供应链的特点和过程,将生鲜农产品供应链突发事件风险分为三类:农户生产风险、运营风险和需求突变风险。并在对上述风险因素分析的基础上,针对评估过程中的不确定性信息难以量化处理的问题,引入贝叶斯网络推理算法,构建了包含风险因素、状态、事件的生鲜农产品供应链突发事件贝叶斯网络风险评估模型。模型通过不确定性推理对突发事件的主要状态和损失后果进行预测评估,为生鲜农产品供应链突发事件风险评估提供了一种新的思路。     

ARMA模型在测算重大突发事件影响中的应用

重大突发事件,如“9.11”事件、亚洲金融危机、SARS疫情、严重自然灾害等,均不可避免地对与其密切相关的各经济部门造成了不同程度的影响。为估算这种影响,实际工作部门通常是通过计算年距增长(降低)量和年距增长(降低)速度等指标进行分析,虽然该方法简便、直观、易于理解,也能     

佳木斯市：发展道路运输的有效途径

2004年佳木斯市道路运输管理处在市交通局和省运输局的指导和支持下,紧紧围绕安全、有序、优质、高效的总体工作目标,坚持"精心组织、密切配合、逐步实施"的原则,积极探索新阶段发展道路运输的方向和途径,圆满地完成了上半年全市交通运输各项工作任务。     

基于不同决策准则的应急资源布局模型

不同的决策准则将给应急物流规划带来不一样的损益。文章利用拉普拉斯决策准则构建期望值模型,利用萨凡奇决策准则构建了鲁棒优化模型,研究在两种不同的决策准则下,如何制定应急物流资源规划。文章通过研究发现,在不给定先验概率的情况下,萨凡奇决策要优于拉普拉斯决策。萨凡奇决策是最坏情景下的最好决策,能更好适应突发事件的突发性和信息不完全性特征。     

道路运输企业伤亡事故风险分级的评价

文章运用系统风险分析的方法,对道路运输企业伤亡事故风险影响因素进行了分析,从事故发生可能性与后果严重度两个方面建立了拥有三级指标的道路运输企业伤亡事故风险评价指标体系,根据评价指标对企业的影响状况,采用模糊综合评价法对道路运输企业进行伤亡事故风险分级评价,井运用实例对本文提出的方法进行实际验证.     

道路运输业能源消耗统计方法研究

文章通过对道路运输业能源消耗统计方法的研究,建立了道路运输业能源消耗的统计指标、调查方法和统计模型,提出了道路运输业加强能源消耗统计工作的对策,为政府、道路运输业相关部门和企业推进节能降耗工作提供了决策参考.     

食品安全突发事件及其社会影响——基于耦合协调度模型的研究

新媒体环境下的食品安全突发事件成因复杂,影响力大,产生的破坏力常常超乎想象。基于微观视角,引用耦合理论对食品安全突发事件影响因素进行理论建构,分析事件发生的内在因素与外在因素的耦合关联效应,运用耦合模型与耦合协调模型,结合案例研究,探寻内外因素耦合度与事件影响力之间的关系。研究证明:食品安全突发事件内外影响因素耦合协调度与社会影响力呈正相关关系,即内外因素耦合协调度越高,事件的社会影响力越大。在此基础上得出相关启示,以期为食品安全突发事件的预控与决策提供参考与借鉴。     

基于灰熵模型的应急物流供应商评价

应急物资的筹措和采购是应急物流的重要环节,针对应急物流的特点,建立应急物流供应商评价指标体系,将灰熵理论应用于应急物流供应商评价,建立了灰熵综合评价模型,实例分析表明灰熵模型解决应急物流供应商评价问题是可行且有效的,能够为政府部门开展应急物流采购提供科学依据.