软件定义网络中基于队列管理的优化流量自适应调度算法

针对当前突发大数据流在单路径调度中产生的链路拥塞问题,为了减少网络链路拥塞、提高网络性能,提出了一种基于队列管理的媒体优化流量自适应调度算法。首先,制定多策略调度策略,对于用于数据平面上的流列队使用特定选择策略的固定优先级调度,通过软件定义网络(SDN)传输媒体优化流量。然后对不同调度策略和条件下SDN中资源管理的有效性进行了全面分析,通过对单个应用资源分配问题和全网应用资源分配问题的迭代求解,得出优化问题的近似最优解。最后与传统的MPLSTE和ECMP算法进行性能对比和分析。结果表明:提出的自适应调度算法本文方法比MPLSTE和ECMP算法能够多转发约9%的流量,在平均链路利用率和平均传输时延几项性能指标上,均优于对比算法。     

基于均衡策略的无线传感器网络协作模型

基于离散空间最优搜索理论中的基于博弈理论的协作策略模型,通过综合考虑无线传感器网络中节点转发数据所付出的代价和利益、节点能耗及相邻节点过去的行为,提出了一种自适应能耗均衡网络协作模型,并给出了相应的数学最优化模型及求解算法。优化的目标是均衡网络能耗和吞吐量,进而最大化网络寿命。模型通过能量因子和转发数据包数量来调节节点行为,使传感器网络的整体能耗趋向均衡。一个数值例子说明,该路由选择策略及求解算法是可行且有效的。     

一种用于Optical Crossbar的自适应分组汇聚算法

在对现有分组汇聚机制进行深入分析的基础上,考虑不同网络环境下的流量特性不同,提出了一种动态网络流量自适应分组汇聚算法。理论分析及仿真实验表明,该算法可自适应网络流量特性的变化,通过优化汇聚分组长度解决连续阻塞问题、提高汇聚分组利用率,同时兼顾时间门限,使之在低流量负载下也能最大程度保证汇聚时延,较好地弥补传统算法的不足,保证了Optical Crossbar网络对于实时流量的低时延和高传输效率．     

典型业务的包长分布规律

网络流量的识别和分类是网络管理、流量工程等应用的重要前提。该文针对占据主要互联网流量的bitTorrent、HTTP、PPStream、QQ和迅雷5种典型业务进行研究。对不同时间段采集数据的分析结果表明:各典型业务的包长分布均有独特的分布规律,且随时间不同仅存在微小变化。对数据集按不同比例进行采样分析结果表明:随样本总数的递减,各典型业务包长分布形态没有显著改变,且随着样本总数的递减,包长分布曲线虽有所变化,但整体形态和趋势并没有显著改变。该文对研究互联网各业务流量特点,分析和掌握网络流量规律等方面具有重要价值。     

一种高速网络流量测量系统开发包

针对网络流量测量系统的性能问题,分析了目前流行的Libpcap开发包的机制和性能,并在Libpcap 和RTFM流量测量架构的基础上,提出了一种通用内核模式开发包NADDK,该NADDK能够用于各种流量测量系统的设计和开发,功能灵活,性能明显优于基于Libpcap的流量测量系统．     

模糊理论在网络流量攻击检测中的应用

网络数据流量攻击不仅会使网络负担过重而失去响应,而且由于网络流量的不确定性,给基于网络流量的攻击检测带来困难.将模糊数学的相关理论引入流量的描述,并结合梯度判定的算法对流量进行评估,较好地避免了定量算法对网络流量评估不准确导致的判断偏差.通过对常见的流量攻击事件的实际测试,验证了本算法的合理性和有效性.     

基于DPB~+-Tree的数据迁移策略研究

提出了一种适合于数据迁移、又能保证分布并行特性的树结构DPB -Tree,讨论了基于DPB -Tree的数据迁移策略,其中数据节点迁移采用分布式提交协议来保证原子性,索引重构通过对溢出链的hash重排来实现,迁移算法则通过设置负载系数的两个阈值来对负载倾斜进行判断。经模拟实验结果表明,该数据迁移策略能够有效改善系统的负载均衡和吞吐率特性。     

基于均衡绩效指标下的配货流程的再优化

这里应用了两种方法:一是基于均衡绩效指标,对内部的工作流程进行了调整,根据客户的类型对出库流程进行分类,重点服务关键客户和紧急业务。二是按ABC方法对于货物的进出情况进行分析,重新调整了货架的分配,并分配为整货和散货区域,散货区能自动从整货区调货。再优化后提高了配货的速度及质量,提高了客户的满意度。     

不同决策准则下的线上广告投放策略

研究双寡头垄断下两种不同的广告投放决策过程(基于投资预算和基于流量转化)中的企业竞争问题。基于购买成本定价模型(CPA),运用博弈论的方法给出不同决策准则下广告商的均衡决策、均衡收益以及广告投放竞争中广告商的投放策略。结果表明:基于流量转化的竞争为两家广告商创造的收益都高于基于投资预算的竞争;当广告商可以选择不同决策过程时,广告投放竞争会产生囚徒困境,广告商更愿意选择以投资预算为基础的投资策略以实现自身利益最大化。     

C/S应用程序的几种优化策略及其比较分析

C/S 应用程序分布于客户机和服务器两个逻辑实体,共同协调地完成任务,其固有优良性能的发挥与这种分布是否合理直接相关.本文讨论了组件分布与定位、组件内部处理方式以及组件间通信传输等与系统性能的关系,对几种常用优化策略进行了总结和比较.     

信道与能耗感知的农田WSN机会路由优化方法

在农田无线传感器网络监测应用中,由于环境遮挡与作物生长引起的信号多尺度效应造成网络链路质量不稳定,进而影响数据汇集性能。针对该情况,同时考虑到农田WSN的能量受限问题,提出了一种农田信道和能耗感知的机会路由优化方法。基于农田信道模型估计链路连通概率,建立节点机会转发能耗预测模型,根据不同机会转发路径的中继概率得出其转发能耗期望,在候选转发集构建与排序时同时考虑路径期望能耗和节点剩余能量,以提高节点间、路径间的能量均衡性能。通过仿真实验将改进机会路由算法与LCOR、IOP、IPOR-OE算法进行对比,结果显示:网络生命周期CECOR算法的网络生命周期约为LCOR的2.2倍、IPOROE的5.2倍、IOP的8.7倍,最大能耗均方差分别是LCOR的3/4、IPOR-OE和IOP的1/2。从结果可以看出,改进算法延长了网络生命周期,提高了网络节点间能耗均衡性能,有助于实现农田监测网络的长时间稳定工作,实现了预期研究目标。     

高校校园网P2P流量检测和分类研究

随着P2P技术的发展及网络流量的急剧增加,如何对不同类型的流量进行控制成为各园区网络管理人员要加以解决的问题。文章提出一种基于主机行为的流量检测方法。该方法不对数据包载荷部分的内容进行检测,而是分析主机通信时的连接特征,并根据特征得到流量的分类。     

一类基于物流服务水平的企业最优物流成本策略

依据博弈论原理,把企业物流服务水准的确定视为一种博弈,按照Nash均衡解的要求,建立客户对企业物流服务水准的需求分布及效用结构模型,导出均衡条件下企业选择不同物流服务水准所实施竞争策略的相应物流收益函数,使企业能够制定最优的物流成本和物流服务决策。     

基于三角形分布的无线电频谱拍卖竞价策略研究

在频谱拍卖中,电信运营企业的竞价策略非常重要。以为电信运营企业提供最优竞价策略为思路,根据频谱对企业的价值分布特点,以及现阶段我国电信行业的市场特征和无线电运营企业频谱拍卖竞价的风险态度和偏好特点,运用不完全信息静态博弈理论,构建基于三角形分布的无线电频谱使用权拍卖竞价博弈模型,并对其均衡结果进行了分析,提出了一种综合考虑风险偏好和集中趋势的竞价策略。通过均衡分析还发现,企业估价的集中趋势或风险偏好度同向激励其均衡出价。     

改革效率的经济学分析

经济改革改变了增量资源和存量资源的分配效率,同时也改变了制度的绩效或效率。分配效率和制度效率构成改革效率的两个方面。分配效率取决于能否根据机会成本原则把资源在政府和民间部门之间的分配控制在效率边界上,而制度效率则取决于制度安排。为了保证分配效率和制度效率的提高,需要把流量调整改革、国有经济的有选择退出与制度创新相结合。增量资源的均衡分配,有赖于国民收入流量调整和改革;存量资源的均衡分配则需要通过国有经济的有选择退出来实现;制度效率的提高依赖于制度创新,制度创新重在产权制度的创新。流量调整改革、国有经济的有选择退出与制度创新的结合是实现改革效率的必由之路。     

一种基于统计特性变换的盲信道辨识与均衡算法

在接收信号过采样的情况下,总结了SIMO信道堆栈系统模型。在此基础上针对输入信号为平稳非独立同分布且有已知自相关函数的情况,引入统计特性变换,导出了变换阵的闭式解。提出一种适用于平稳信号源的盲信道辨识与均衡算法,并对算法进行仿真,分析其辨识误差、收敛性能和均衡效果。结果表明:本文算法在输入信号为平稳非独立同分布时仍能对信道进行辨识且具有较高的精度,算法的收敛速度快并能达到理想的均衡效果。     

二维博弈：政府机构改革的困境与对策

改革开放以来的历次政府机构改革一再陷入困境,采用完全信息博弈分析方法,对这一问题从纵、横两个维度分别进行建模、分析与破解。针对地方政府与中央政府在“改”与“不改”策略上的纵向博弈、地方政府与地方政府之间在“先改”与“后改”策略上的横向博弈,分别提出改变各自博弈均衡的条件和改进策略收益的具体措施,从博弈论视角得出减少改革阻力、增加改革动力、形成新的博弈均衡、走出机构改革困境的结论。     

联合竞争窗口和发送调整策略优化WLAN性能

IEEE802.11标准中所采用的二进制指数退避机制不能够根据网络当前的碰撞情况有效地使用无线资源,该文提出一种联合竞争窗口和发送时间调整策略,其中自适应竞争窗口方法以被动的方式根据网络当前数据帧碰撞程度快速调整竞争窗口,动态数据包发送时间调整机制使节点能够主动地调节单位时间内注入队列的数据包数量。仿真结果表明,该调整机制能够根据网络状态快速地、自适应地优化节点数据包传输过程中的相关参数,提高无线资源使用率,降低数据包时延。     

一种基于聚合和隧道技术的MPLS组播新策略

在深入研究现有的能够减少组播转发状态和组播抖动,以及高效容错多协议标签交换组播策略的基础上,提出了一种综合的多协议标签交换组播策略,即基于聚合和隧道技术的组播策略,采用组聚合机制和隧道技术,能够更有效地缓解有限标记空间,增强组播的健壮性和稳定性。     

一种基于信用的综合蠕虫检测算法

提出一种基于信用的综合蠕虫检测算法(CBCWD)。首先,通过检测对比实验对连接成功概率参数进行优化设定;其次,在对基于信用的连接率限制算法响应策略进行了重新设计,以此为基础对该算法的响应处理过程进行了改进。在上述研究基础上,设计一种基于信用的综合蠕虫检测算法。该算法通过监测网络流量信息,对监测事件执行响应策略,通过攻击条件判定和综合分析得出检测结果。采用NUST 2011开放数据集进行5种不同频率的攻击检测对比实验,实验结果表明该算法具有更高的检测率和更低的误报率。