航空器场面滑行关键路径识别与抗毁性研究

为准确辨识机场地面滑行系统重要路段,提升拥塞风险控制能力,通过构建机场活动区交通网络模型,从节点近邻、全局路径、特征向量和网络位置4个角度挖掘关键节点,提出改进介数中心性算法,得到节点重要度排序样例集。综合鲁棒性、性能下降速率以及单位时间性能损失等网络性能指标,通过抗毁性实验分析性能变化曲线,确定综合抗毁性衡量指标k_i测度下复杂网络节点重要度排序结果,实现关键路径识别。以华北某机场为例开展实证研究,结果表明：机场活动区交通网络具有较小的聚类系数,在随机攻击下抗毁性较强,基于度中心性的节点序列为所有样例中最满足实际运行中的关键路段,管制员可实施重点路段流量调配,抑制冲突。     

加权社交网络节点中心性计算模型

将无权网络中度量节点中心性的方法——主分量中心性(principal component centrality)应用于加权社交网络,提出基于链接强度矩阵的加权中心性度量法。实验结果显示,加权主分量中心性在传播效率、鲁棒性和容错性等方面优于加权特征向量中心性(eigenvector centrality),因此加权主分量中心性在加权社交网络中是可行有效的。     

得意忘形——园林虚景的建筑艺术

运用复杂网络理论对城际铁路网络脆弱性进行分析,并找出脆弱的站点以加强防护。将城际铁路线网抽象为由车站和城际铁路线路所构成的非加权无向网络,再对网络的节点度和度累积概率分布、网络直径、平均路径长度、聚类系数、平均路径长度累积概率分布等特性指标进行分析,确定网络类型。提出网络脆弱性分析的主要指标为网络效率和连通度,利用Matlab工具,把网络中节点按照度的高低进行分类排序,并对网络度值较高的站点进行累积蓄意攻击和单个节点蓄意攻击,进而对蓄意攻击下网络脆弱性的变化情况进行分析,并确定了网络中的脆弱的点,为城际铁     

复杂网络节点中心性

将网络中心性方法按照理论特征划分为节点关联性、网络最短路和模拟流问题,并对现实网络的局域性、信息完备性和动态性进行了深入分析,在此基础上建立了中心性方法与实际网络之间的匹配关系.     

基于邻居节点平均度的级联故障袭击策略研究

袭击策略是复杂网络抵制级联故障的鲁棒性问题中一个重要的研究内容。根据节点局域信息的初始负荷,考虑邻居节点的平均度,提出了一种新的级联故障袭击策略——邻居节点平均度(NAD)策略。理论分析了关键阈值CT与可调参数?之间的关系,并通过数值模拟对比两种经典的袭击策略,研究发现针对单层网络结构,提出的NAD袭击策略对BA无标度网络攻击最有效。此外,基于BA-BA网络构成的多层耦合网络级联故障模型,最大平均度袭击策略数值模拟得出的结果较好地验证了已有理论解析结果。通过建立突发事件关联耦合网络模型,以上研究能够揭示系统发生级联故障的条件,从而提出预防耦合网络崩溃的保护策略。     

“一带一路”沿线中国主要节点城市旅游经济空间网络研究

以"一带一路"沿线中国16个沿海主要节点城市、19个内陆主要节点城市为研究对象,借助修正的万有引力模型分析节点城市旅游经济空间网络的联系度,运用社会网络分析法从网络密度、网络中心性、核心-边缘模型三个维度研究节点城市旅游经济空间网络结构。研究结果显示:"一带一路"倡议推动了主要节点城市旅游经济联系度的提高,沿海节点城市中的上海与杭州、内陆节点城市中的重庆与成都在2012年与2016年均保持了最高的旅游经济联系度;沿海节点城市旅游经济空间网络中,上海是核心节点,广州、厦门是次核心节点,共同控制沿海节点城市联系网络;内陆节点城市旅游经济空间网络中,重庆、武汉是其双核心节点,协同控制内陆节点城市联系网络;位于城市群内部的节点城市具有更稳固的网络中心地位。因此,应着力提升节点城市旅游经济实力,强化节点城市旅游资源优势,强化节点城市旅游经济空间网络联系,以推动中国旅游经济的发展。     

突发事件网络舆情传播关键影响因素识别研究

为提高应对突发事件网络舆情传播的处理效率,基于网络可视化方法结合复杂网络理论构建网络舆情影响因素识别模型。该模型基于系统建模理论进行致因因素辨识,依据各影响因素的关联关系,运用网络建模技术形成可视化的致因网络,结合不同的节点失效方案,对致因网络进行失效仿真模拟分析,通过网络结构变化程度识别出网络舆情关键影响因素。网络舆情致因网络具有典型的无标度网络特性,基于节点介数和紧密中心度排序的失效模式对致因网络结构变化程度影响最为显著,其中事件曝光时间、政府关注度、政府发文量、媒体发文量、网民关注程度和网民讨论程度为关键影响因素。     

复杂网络演化的自组织现象

现实世界许多复杂系统描述为复杂网络拓扑后，节点连通度呈幂律衰退，网络中存在少量的高连通度节点和大量的低连通度节点，本文研究了复杂网络的网络拓扑熵与网络结构的关系，从系统的开放性、远离平衡态、非线性相互作用以及随机涨落的角度对网络进行了分析，认为复杂网络拓扑结构是系统自组织演化的结果．     

基于度-负载联合偏好的无标度网络局部路由策略

提出了一种无标度(scale-free)网络上的自适应局部路由策略.发送节点根据每个邻居节点当前负载与其发送能力的关系,自适应调整向该邻居节点转发信息包的概率.此概率与每个邻居节点度的α次方成正比,α是可自适应变化的偏好因子,由节点度以及负载联合决定.当节点负载小于发送能力时,增大其偏好因子;反之,则减小.这样使得整个网络业务量较小时,可以优先把业务转发往度较大的节点,从而使信息更快到达目的地;而业务量较大时,将业务分散处理,避免在度大的节点处拥塞,使得所有节点的发送能力均能得到充分利用,从而提高了整个网络的业务承载能力.仿真结果表明,本策略有效地提高了网络容量,并且降低了网络中信息包的平均传输时延.     

差序格局、社会网络与合作博弈研究

在社会网络分析中,传统中心性指标仅考虑网络结构,而忽略节点自身及节点之间相互联系的信息,在准确描述节点重要性方面缺乏解释力。受费孝通“差序格局”理论启发,将个人禀赋和关系强度纳入研究范畴,借助合作博弈理论相关研究方法,构建针对“关系人”的分析框架。仿真结果表明,相比较于传统中心性,此方法在评估节点重要性方面更加有效。此外,灵敏度分析也表明,对于网络中的微小变动,此方法的分析结果仍能保持稳健。     

基于复杂网络理论的客运专线网络可靠性分析

随着客运专线网络的逐渐完善,人们对其可靠性也提出了更高要求。利用复杂网络理论对客运专线网络的可靠性进行分析,有利于发现网络中的关键节点及薄弱环节,从而有针对性地对网络进行完善。基于复杂网络理论,建立客运专线网络模型,并计算该复杂网络模型的静态统计特征,包括度分布、聚类系数和平均路径长度,得出客运专线网络是典型的无标度复杂网络。分别在随机性攻击和选择性攻击两种模式下,从网络的全局效率和最大连通子图的相对大小两个指标,对客运专线网络的可靠性进行分析,得知客运专线网络对随机性攻击的抗破坏能力较强,而对选择性攻击     

群体决策中隐性社团组织的识别

现实的群体决策问题往往是复杂的大群体问题,而群体成员之间由于联系程度、性格、心理、价值观等因素的影响可形成不同的社团组织。社团组织的结构,特别是群体中隐性社团组织的划分及其结构无疑对决策结果有重大影响。基于决策成员之间人际关系网络构成的大规模复杂网络,运用节点相似度的凝聚算法思想,研究出节点赋权网络的社团划分新算法。该算法综合考虑节点属性以及节点在网络中的结构特性,分别反映群体决策中决策个体的知识水平及交际网络,用于识别群体中的隐性组织结构,为模拟群体观点演化过程和结果奠定了基础。     

有向复杂网络的Poisson模型

考虑了节点到达过程是Poisson过程的有向复杂网络.本文研究了这类网络的瞬态度分布和稳态平均度分布.利用Poisson过程理论对这类网络进行了分析,获得了度分布的解析表达式.结果表明,虽然这类网络的稳态平均入度和稳态平均出度分布与节点的到达过程无关,但瞬态入度和出度分布依赖于节点的到达过程.     

小微企业合作网络特征对企业成长影响的实证研究

以小微企业为研究对象,收集了小微企业与其他主体之间建立合作关系所构建的网络数据.通过Pajek网络分析工具实现了网络的可视化,直观呈现了小微企业合作网络.对合作网络节点主体中心性分析发现整体网络的集中程度较低,结构较为松散,同时网络中存在6个子群,子群之间基本不存在合作关系,说明资源和信息流通并不顺畅,大部分小微企业对资源掌控能力较弱.细化网络特征为:网络密度、 关系强度、 建立与维持关系的主动性、 中心性和网络异质性五个指标,研究对企业成长的影响发现,网络异质性对企业财务绩效没有显著影响,但是对创新能力具有促进作用,此外其余假设均得到支持.     

有先行者优势的确定性网络

提出了一个确定性网络模型.模型考虑了新生成节点有不同的强弱状态,用节点度刻画节点的强弱,即强节点的度比较大.通过解析计算,得到了网络的特征系数,其特点是幂律度分布、大集聚系数和幂律簇度相关性,即模型生成了一个无标度层次网络.认为网络是无标度的是由于其生成方式上的特点,越早生成的节点拥有的度越大,这与BA(Barabási-Albert)无标度网络生长方式相似.如果节点度代表了个体拥有的资源、能力及社会关系等,那么越早生成的节点度越大,恰好对应于占先策略,即先行者优势.     

明清小说的命脉

文章提出以下命题:明清小说的命脉在于心性;《水浒传》与《红楼梦》最充分地体现了这种心性的精神;《西游记》是明清小说心性意识发展过程中的关键一环;明清小说中的情、欲作为小说心性的展开,其状况与心性有着内在的关联。文章揭示了心性之为明清小说命脉的内在根据,同时阐述了心性在明清小说中的演变和展开。      

《红楼梦》文本的社会网络结构分析

本文探讨《红楼梦》文本前后核心人物网络结构的一致性问题,从社会网络分析方法的角度,以贾宝玉和金陵十二钗这些核心人物作为节点,使用文中人物出现的位置作为人际距离量化指标,使用Pajek软件绘制前八十回和后四十回中的人际关系网络社群图,并分析各人物的中心度。结果显示:前八十回和后四十回这两部分的核心人物社群图结构具有一致性,中心度指标显著正相关,《红楼梦》文本中核心人物的社会网络结构前后一致。     

朋友关系网络的实证统计研究

为了探究节点的动力学行为如何对网络拓扑结构造成影响,构建了4个节点相同但拓扑结构不同的朋友网络。对比研究发现,普通朋友网络是一个小世界网络,但随着朋友关系亲密度的增加,网络拓扑结构由连通到不连通,平均度和集聚系数在减少而平均路径长度在增加。此外,前3个网络的度相关性呈现负相关。     

无标度网络:基础理论和应用研究

基于在《科学》专辑复杂系统和网络上Barabási对无标度网络的总结文章,讨论了BA模型、层次网络、网络动力学、度相关性及网络马氏链等问题;在马氏链框架下,对一类增长网络提供了一种简单的迭代方法代替模拟去计算网络度分布,并据此推导出某些一般准则,以直接判断一套网络生成机制能否保证稳态度分布存在,及稳态度分布是否无标度。这些结果说明:对于复杂网络今后发展,加强基础理论和应用研究的极端重要性。     

网络优化——复杂网络设计问题:寻找最佳的网络结构

网络科学从现实的复杂网络实证研究中发现了许多令人惊奇的规律,如小世界现象和无标度特性。于是,首先催生了网络建模热潮,再经过深入的网络分析和比较,最后都要回归于网络优化设计,以实现从认识世界到改造世界。最近Springer出版社推出了一本《复杂网络中的最优化手册》[1],就是提醒网络科学研究者关注这个问题。网络优化问题与网络实证研究相反,不是从收集实际网络数据出发,去统计度序列得到度分布;而是给定N个节点的度序列,去寻找具有某种功能的最优网络结构。它将面临三个子问题:讨论可实现性;研究实现方法;寻找最优结构。1给定度序列的图实现现在任意给定一个度序列1 2{,,,N}d d L d,其中di都是