实时信息解构：物联网感知功能的本质

人类认识世界的过程,也是对世界进行不断解构的过程。其解构形式,从传统文化知识符码,到互联网时代的数字化虚拟镜像,再到当前物联网实时信息解构,经历了一个渐进发展的过程。互联网信息技术实现了知识存储介质电子化、知识内容数字化、知识传播网络化三大转变,实现了人与人之间实时通信和互动交流,但对物的世界影响甚微。物联网技术通过对物质世界进行实时信息解构,实现了人类对物质世界的实时、动态、泛在的感知。     

基于压缩感知的MIMO-OFDM系统稀疏信道估计方法

在多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,信号经过频率选择性衰落的信道后,在接收端需要进行均衡和相干信号的检测,故准确的信道估计量必不可少。传统的信道估计方法均基于信道抽头是密集型的假设,利用线性重构算法,如最小二乘(LS)或最小均方误差(MMSE)等,可以达到Cramer-Rao下界(CRLB)。然而,通过物理信道测量发现,在实际通信系统中,宽带信道抽头分布通常表现出稀疏特性。通过充分利用信道的稀疏特性,该文将压缩感知中的CoSaMP重构算法应用于MIMO-OFDM系统的稀疏多径信道估计。在达到与传统的信道估计方法相同性能的前提下,基于CoSaMP的信道估计方法以非常小的计算复杂度为代价,大大减少了导频信号开销,从而提高了频谱资源利用率。     

基于 ＭＣＫＤ的振动信号压缩感知方法

齿轮箱在状态监测和故障诊断过程中,依据传统的奈奎斯特采样定律采集到的振动信号数据量过大,且传输速度过慢。针对这些问题提出了基于最大相关峭度解卷积（ＭＣＫＤ）的振动信号压缩感知（ＣＳ）方法。首先对原始信号进行 ＭＣＫＤ 降噪处理,获得比原始信号更为稀疏的信号;然后利用高斯随机矩阵作为信号压缩测量中的感知矩阵,通过离散余弦变换（ＤＣＴ）生成完备字典;最后结合 Ｌ１ 范数重构算法对原始信号进行重构。实验结果表明,在相同压缩率下,与传统的压缩感知方法相比,本文所提的方法能有效地提高重构信号的相似度。     

算法悖论与制度因应——基于用户算法应用感知的实证研究

尽管我国算法治理的基本架构已经初步形成,但相关实证研究依然薄弱。我国用户算法应用感知大规模问卷调查与结果分析,反映出民众对算法风险的高度关注,也揭示出不同群体对算法关注的分歧、同一群体算法关注与算法行为的矛盾以及算法推荐便利与算法关注的取舍。面对“算法悖论”的种种表现形式,应根据其内在机理予以制度回应,将“算法向善”嵌入“业务流程”,从“算法透明”迈向“算法素养”,经“过程公平”落实“算法公平”,借“算法问责”铸就“算法安全”,最终形成熨帖公众真实需求、平衡多元目标的中国算法治理体系。     

基于物联网与云计算的智能交通系统架构研究

智能交通系统是将先进的信息技术及计算机处理技术的综合运用，能够有效地解决普遍存在的各种交通问题，它是由众多的系统所组成的一个复杂的系统工程。而物联网和云计算等最新的技术为智能交通系统的进一步发展提供了空间。本文从系统架构的角度研究物联网与云计算对智能交通系统的影响。     

无锡着力打造“感知中国”物联网基地

<正>7月3日,经江苏省侨办和无锡市政府的"牵线搭桥",近百位来自美国、英国、德国、加拿大,从事物联网研发、教育、产业经营的专家齐聚无锡,参加2010年海外高层次人才江苏行暨海外学者物联网论坛。国侨办副主任任启亮,江苏省侨办主任钱兴荣,无锡市市长毛小平、副市长方伟、市侨办主任何巧凤以及无锡高新区领导嵇克俭等出席论坛。     

融合压缩与激励的GoogLeNet模型云检测算法

Landsat系列陆地卫星受大量云和云阴影遮盖，干扰了地面信息的提取。因此，有效的云检测是遥感影像资源利用的前提。使用SE-GoogLeNet模型进行Landsat8遥感影像的云检测工作。SE-GoogLeNet模型有9个InceptionV3块，它起到了多尺度融合的作用，获取高级语义信息与低级空间信息相结合的特征，在每个InceptionV3后添加添加SeNet(压缩与激励)模块，通过自身的信息学习通道注意力权重，自动学习Landsat8遥感影像11个波段的相互依赖关系，每个波段的重要程度，然后按照这个重要程度提升有用特征，抑制无用的特征。通过实验可视化和评估指标的对比，SE-GoogLeNet模型云检测比GoogLeNet模型云检测准确率精度等均有提升。     

基于UTAUT理论的物联网应用用户接受实证研究

利用具有更高解释力度的UTAUT模型,从使用意图入手对物联网应用用户接受问题进行实证研究,并在原模型基础之上,增加个体创新性与感知风险两个核心变量以及五个调节变量。得出结论：绩效期望、努力期望、社会影响、个体创新性以及感知风险五个变量以及调节变量中的经验都对使用意图产生直接的影响。基于此给出了更符合物联网实际情况的物联网应用的用户接受模型,并对物联网应用运营商提出提升用户的感知有用性、易用性,重视社会影响、个体创新性人群,降低用户的感知风险,促进用户经验累计等对策建议。     

中国音乐生成过程与音乐主体的感知方式

音乐的生成可以分为三个阶段,乐音、声音结构和主体对于世界的音乐化感知。其中乐音是其最终的直观呈现方式,由和谐的声音构成,乐音可以追溯为声音结构并最终来自于创作和聆听主体对于世界的音乐化感知。音乐结构是音乐声音的特定构成方式,旋律结构和节奏是其最主要的声音结构方式,其中节奏是声音有规律的重复,旋律体现为特定节奏中声音的横向联系。主体对世界的音乐化感知可以分别落实为主体对于世界和谐运动形式的感知和对于生命时间流逝的感知。西方音乐基本生成于对于世界和谐运动形式的感知。中国传统文化中的音乐生成和人们对于时间流逝的感知与关注密切相关,当人们专注于生命时间的流逝并将这种时间之延续和天地节律相统一,则世界便是一种音乐化的世界,在此音乐化的世界中方能实现“大音希声”、“无声之中独闻和”。     

基于幸福指数的物联网产业发展探析

基于幸福指数的物联网发展研究将视角投向民生,从如何让民众拥有更多的幸福感去探讨物联网智能资源的开发应用,通过探析物联网在智能家居、智能医疗、智能交通、智能安防、智能环保、智能城市、智能农业、智能工业等若干领域的应用状况、发展趋势及其对民众幸福感的影响度,去进行物联网应用的理性探索。     

基于MPI的并行聚类算法

文章针对单机聚类算法的可扩展性和效率低下的不足,提出一种并行聚类算法--K-mean并行聚类算法.在基于MPI的并行环境上,通过试验验证,该算法显示出较高的效率.     

严格伪压缩映像不动点和均衡问题的公共元的迭代算法

均衡问题的解在最优化理论及应用中具有十分重要的意义。物理学和经济学中的很多问题可归结为寻找平衡问题的解。有关非线性算子不动点的迭代构造问题及混合均衡问题的求解方法，许多学者进行了研究。利用杂交投影算法，用以逼近Hilbert空间中严格伪压缩映像不动点集与混合均衡问题解集的公共元，并证明其强收敛性。此算法的最终投影具有显示表达，因而更有利于应用。所得结果改进和推广了最近一些文献的相应结果。     

基于认知无线电的LTE系统频谱感知方法

提出一种认知无线电技术框架下LTE系统中femtocell的频谱感知方法。在该方法中,femtocell对上行频谱进行能量检测,通过一种两步决策的频谱感知技术,发现周围正在承载业务的macrocell用户,并进一步对其承载的业务类型进行识别,根据不同的业务类型,调整感知周期,使其在femtocell取得的吞吐量和耗费的感知能量之间进行有效折中。仿真结果表明,该方法可在控制对macrocell用户的干扰和控制感知开销的情况下,提高femtocell小区的吞吐量,提高系统性能。     

国际电子商务研究中常用的感知风险分析方法

感知风险是国际电子商务研究中普遍关注的热点问题,也是消费者购买行为理论和模型的一个重要组成元素。通过国际主流感知风险研究的具体实例,介绍结构方程模型、模糊聚类分析、多变量方差分析等方法在国际电子商务中感知风险测量的实际应用,并对感知风险相关理论和方法应用于人机交互领域中的可行性进行探讨。     

基于压缩传感理论的数字调制信号识别方法

数字调制信号识别是认知无线电研究的一个热点，不同于传统的识别方法需要根据不同的信号类型研究不同的特征提取方法。本文利用压缩感知理论，首先利用标准的数字调制信号构建过完备字典，在此基础上重构待识别信号的稀疏表示，最后根据稀疏表示在不同区间的非零值得到待识别信号的类型。在实验中，以2ASK，2FSK和2PSK信号为例，利用基于压缩传感理论的数字调制信号识别方法实现了对其类型的识别，实现结果表明以2ASK，2FSK和2PSK构建过完备字典A，利用该算法对2FSK和2PSK信号具有完关的识别率，对2ASK信号信号具有完关的识别率。对2ASK信号亦有较高的识别率。     

非对称广义特征值问题的并行QZ算法

非对称广义特征值问题的并行处理是并行计算结构力学的重要部分,这方面的工作目前在国内外研究得还很少.将串行计算中求解非对称广义值问题AX＝λBX(A、B为n阶实矩阵)行之有效的QZ算法作了并行化处理,并就得到的并行QZ算法在Challenge L并行机上进行了试算.数值结果表明:当处理机个数为2或4时并行效率良好,但当处理机个数为8时并行效率不高.     

电视购物中消费者感知风险对购买意愿的影响——感知价值的调节作用

对1843名消费者的问卷调查,研究了电视购物中消费者感知风险、购买意愿和感知价值三者之间的关系.结果说明,电视购物中消费者感知风险及其四个维度对消费者的购买意愿具有显著负向影响,感知价值在消费者感知风险和购买行为之间起调节作用.     

基于食品类别的消费者食品安全风险感知状态的分类方法研究

消费者食品安全风险感知是主观感知,其感知结果会与客观风险产生偏差,从而造成不必要的恐慌。因此,针对消费者的风险感知主观状态进行分析,提出了三种感知状态,并运用问卷调查实证研究方法,对不同类别的食品消费者风险感知状态进行了解,然后运用神经网络方法,建立了神经网络分类器,其分类准率极高。这表明,在今后的工作中可以利用该分类器对消费者食品安全风险感知状态进行分类,以便采取切实有效的措施。     

文学翻译的感知特性传达与译者的诗学价值取向刍议

文学作品语言的文学性决定了文学翻译必然遵循的文艺美学方向。在文学作品的翻译活动中,陌生化和前景化要求译者始终坚持诗学的翻译观和价值取向,从而传达译文被感知而非被了解的特性。     

用户接受手机物联网的影响因素的实证研究

物联网在快速融入人们生活的同时,也面临着一些挑战。因此,文章从用户角度出发,以技术接受模型理论为基础,结合物联网环境下的手机物联网的特点,研究影响用户接受手机物联网的因素,并构建用户使用意愿研究模型,指出了感知风险、感知有用性和感知易用性等因素对用户使用意图的影响,采用结构方程模型的方法进行实证研究,根据研究结果,对手机物联网以后更广泛的应用与营销提出了对策与建议。