ARCH类模型在风险价值测度中的应用

将ARCH类模型用于计算风险价值,会在很大程度上提高风险价值测度的精度。通过理论分析和实证分析都表明,利用ARCH类模型计算金融资产的风险价值,可以体现其收益率的分布状态和波动性的影响作用,适应风险价值计算的需要,能够提高风险价值的计算精度。     

收入模型的修正与上市银行操作风险度量

收入模型是度量操作风险的模型,其基本假设是,模型中的解释变量可充分反映除操作风险外其他各种因素对银行净利润的影响.原有模型在解释变量的选择上存在缺陷,影响到了模型度量结果的有效性.文章对此提出了修正方法.对我国上市银行操作风险的度量结果表明:修正后的模型在度量结果的有效性方面有明显改善.     

久期模型在银行利率风险测定中的应用

随着我国利率化进程的加快,商业银行的利率风险日益突出.分析与防患利率风险已成为我国商业银行的重要研究课题之一.久期模型是一种目前广为推崇的利率风险管理方法.文章用实例分析了久期模型在利率风险中的应用及其局限性,并用凸性分析了久期模型的误差.     

考虑流动性风险的可违约债券定价模型

0引言来自结构化模型和简约化模型的实证文献均显示,公司债券市场存在“信用价差之谜”:收益价差不能完全由信用风险影响因素所解释(H ull,Predescu和W hite,2004)。流动性风险被认为是影响价差的另一个重要因素。流动性是指以无摩擦市场价格立即出售某种证券资产的能力(Ericss     

Bootstrap方法和SV模型在风险测度中的应用

文章用SV-GED模型刻画收益率序列的尖峰厚尾、波动集聚以及异方差等特征,在得到标准残差序列的基础上,与Bootstrap方法结合构建一个基于参数---非参数估计的新的风险度量模型——基于Boot-strap-SV-GED模型的风险度量模型,最后对模型的有效性进行了分析.研究表明:Bootstrap-SV-GED模型能很好的刻画收益率序列的特征,并且能在一定程度上提高金融风险测量的精度.     

风险企业价值评估模型的改进

基于风险企业的巨大不确定性,风险企业的价值评估一直是创业投资机构的困境之一.本文在王方明、林建国对尹淑娅模型修正的基础上,把综合评价理论引入到该模型中.针对修正之后模型仍存在的两大缺陷,把评价模型看成一个多指标综合评价问题,采用AHP构权法和相对指标评分法对模型进行改进,使该模型更具有可操作性.     

商业银行操作风险概率估计模型的改进与应用

由于历史数据的缺乏,包括极值理论、Bayeslan网络在内的众多计量模型在很多情况下不能得到精确的概率估计.文章将Credal网络引入操作风险管理,并建立了基于银行操作业务的Credal网络模型,在此基础上进行了操作风险的概率推理运算以及压力测试.结果表明,利用Credal网络对操作风险进行分析,能更有效地预测潜在的风险.     

基于改进Black-Scholes模型的人力资本内在期权价值估计

文章结合期望在职时间、人力资本映射资产价值的现金流现值等要素构建了企业人力资本内在价值基础期权折算模型,并结合叠期循环特性的人力资本内在价值期权化利益实现进行Black-Scholes模型的改进,从而进一步实施具备复合叠套特性的企业人力资本内在价值期权估计中的应用验证.同时,将基于Black-Scholes模型的企业人力资本期权价值层级的叠套演进行为以层级跳跃为判断依据进行折算,并利用期权价格的随机最优控制作为区间问题进行折算.结果证实:改进Black-Scholes模型在针对叠套以及跳跃行为的人力资本变动过程中,为企业的人力资本存留决策提供了较好的验证及测度价值,但在企业存在更为显著的人力资源动态调整期间的期权价值预测中,需要结合综合投入成本进行相应的人力资本期权价值估计.     

经济增加值模型在商业银行价值评估中的应用

文章阐述了运用EVA模型对商业银行价值评估的理论意义,以资本市场上有代表性的民生银行为例进行实证分析,构建经济增加值(EVA)模型并结合民生银行相关数据对商业银行价值评估应用研究,剖析了导致商业银行整体价值低估的因素,提高了商业银行创造价值能力和水平.     

BMM模型在商业银行操作风险度量中的应用

文章利用极值理论中的BMM模型对商业银行操作风险损失极端值分布进行估计,采用广义极值分布构建VaR模型,组建极值数据组,运用极大似然估计法估计两个参数,进而计算操作风险损失VaR。最后结合我国商业银行1994~2008年的220个操作风险损失数据进行实证研究,结果显示BMM模型具有超越样本的估计能力,在数据较少条件下能得到较准确结果,用其度量商业银行的操作风险损失VaR是合理的,这为我国商业银行操作风险度量和管理提供一定的量化依据。     

平稳序列的GPD模型在风险测度中的应用

文章旨在运用极值理论提高VaR的适用性和估计的精确度.VaR技术作为一种统计方法常用来测度金融市场风险,极值理论则是研究随机变量或过程的极端情形的统计规律性.然而,经典的极值模型要求金融时序服从独立同分布条件.考虑满足平稳性条件下的金融时序,针对序列相关引致的极值成串现象,引入极值指标来刻画极值数据间的相关结构,采用除串技术过滤数据的相关性,进而得到渐进独立的同分布序列,再构建GPD模型来测度VaR.实证分析和回测检验表明:改进的GPD阈值模型具有对风险测度的有效性和精确性.     

休闲农业体验价值模型的构建及其应用

我国的休闲农业作为一个新兴的产业正得到迅速发展,但目前缺乏合适的营销理论的指导,导致其经营效益很不理想.休闲农业经济是体验经济的产物,就从体验营销的视角来研究其营销对策.文章基于伯恩德·施密特的战略体验模块和伍德拉夫的顾客价值层次模型构建了休闲农业体验价值模型,并从体验营销的角度探讨了该模型的应用.     

企业并购价值的综合评价模型

并购是企业一项重要的战略活动,判断一项并购的决策是否正确,给企业最终带来的价值有多大,除了必要的定性分析外,还必须进行准确的定量分析.本文所探讨的就是如何建立一个对企业并购价值分析的综合评价模型,从定量角度给决策者明确的结论以供参考.     

银行住房抵押贷款危机传导机理及其风险防范

文章以商业银行住房抵押贷款为研究对象,通过美国银行住房抵押贷款危机传导的现实分析和传导的机理分析.对我国商业银行市场化改革过程中流动性风险的控制提出了有益的建议.     

我国风险企业价值评估方法的改进研究

价值指标是衡量企业经营效益的最佳指标,对于风险企业而言,价值评估既是风险投资家投资决策的需要,也是企业家管理企业的需要。价值评估的方法既有传统的以折现现金流为代表的方法,也有学者研究出来的新的方法,如实物期权法。价值评估思想起源于Irving Fisher的财务预算理论和MM理论。     

基于股价修正的结构化风险模型及其检验

在诸多的信用风险度量模型中,以默顿的期权定价理论为框架的结构化模型被认为是度量违约风险的有效工具.在结构化模型中,唯一考虑的风险就是公司风险.然而,股票价格是要受市场因素影响的,特别是在市场剧烈波动的时候,市场因素对股票价格的影响可能更大.文章认为,应用修正后的股价,剔除了股票价格变化过程中市场因素的影响,结构化模型将能更加有效地度量违约风险.     

Jorion模型在外汇风险计量中的适用性研究

文章介绍了企业对外汇风险进行计量的主要方法,同时从沪市选取国际化经营程度较高的公司进行了实证检验,研究经典的Jorion回归模型对计量我国企业外汇风险的适用程度,为我国国际化经营企业外汇风险管理提供了参考.     

投资组合选择的均值-风险价值模型研究

文章以风险价值(Value at risk,VaR)作为风险度量,建立了投资组合选择的均值-风险价值模型.在资产收益率服从联合正态分布的假设下,研究了置信水平对最优组合和有效边缘的影响,同时分析了持有期对它们的影响,给出了全局最小VaR组合存在时置信水平和持有期的阈值,从而得到了有效边缘存在的条件.进一步研究了全局最小VaR组合与全局最小方差组合的关系,结果表明如果全局最小VaR组合存在,则一定位于均值-方差有效边缘上,且位于全局最小方差组合的上方.     

基于集中度风险控制的资产负债组合优化模型

贷款集中度对银行资产的流动性危害极大,而以往的资产负债管理研究忽略了集中度风险.文章综合考虑了资产的集中度因素、资产负债的时间匹配因素,以贷款收益最大为目标函数,以资产的集中度、法律法规约束为约束条件,建立了基于集中度风险控制的资产负债组合优化模型,解决了银行资产负债的时间匹配和资产集中度控制的问题,能够有效的减小银行经营中的集中度风险,对银行的资产负债管理具有重要的意义.     

市场模型下的风险构成与现实计量

投资者都希望在同样的风险水平下获得最大的期望回报。马科威茨的证券组合理论对证券组合的风险水平和期望回报给出了定量分析,但由于其实际操作中计算量较大,故多应用夏普的市场模型。实际应用中,一般先用最小二乘法计算出证券的期望回报和风险水平,再根据自己的投资目标进行组合证券的选择。夏普的市场模型为：民;一。＋pi兄十q,其中：民为证券i在期间t的回报,Rp;为证券组合在期间t的回报,a;为证券i在期间tR。一0时的期望回报,6为证券i的回报相对于证券组合回报变动的测度,q;为期间t时其他影响证券i回报变动的随机误差。一…