应用潜在分类泊松回归模型及EM算法研究网络购物使用次数

随着网络的兴起,网上购物在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。网上购物以其方便快捷等特点吸引了很多购物者,但是也有一些人质疑网上购物安全性、不可触摸性等问题。什么因素影响人们对网络购物的选择?人们由于对网络购物的态度取向不同可分为多少潜在的类别?文章应用潜在分类泊松回归模型及EM算法分析大学生网上购物的陈述偏好数据,回答了以上两个问题,得到了十分有意义的结果。     

关于大学生网购行为的调查研究

大学生作为对网络最敏感的人群，他们对网上购物行为接受很快，且有大量可支配闲暇时间，是网购市场的现实客户和潜在用户。本文通过对河南财经政法大学本科生的网购行为的调查研究，试图分析与总结大学生网购行为特征及行为过程，并以此为基础对大学生网上购物提出合理化建议，对电子商务网站及电子商家提出较为科学的市场营销策略和建议。     

口碑驱动网络购物

随着互联网软硬件快速发展．网络的作用力已渗透到人们生活的方方面面，网络购物风生水起，成为人们购物的重要渠道之一。根据CTR媒介智讯新近发布的《2010年第二季度受众媒介接触习惯调查》，超过三分之一的网络接触者日常上网的主要目的之一是网上购物，且网络信息对网络购物前的影响较大。     

网络购物消费者权益保护策略研究

网络购物作为一种全新的消费方式，以其操作简便、节省时间、节约成本的优点，迅速得到广大消费者的青睐。然而，由于诸多原因，消费者的合法权益常常遭到侵害。本文基于此进行研究，提出相应的策略来防范网络购物风险。帮助消费者克服在网络购物时遇到的困难，保障消费者的利益，进一步完善和拓展我国网络购物市场。     

电子商务客户网络购物行为挖掘

电子商务已经成为越来越多的消费者购物的一个重要途径，分析网络购物客户的个人特征及其购物行为，对商业的成功有着至关重要的作用。然而电子商务还是一个崭新的商业领域，很多的业界人士仍忙于技术方面的考虑，却很少分析客户的网络购买行为。而使用真实网络购物KDD Cup 2000数据，分析Gazelle．com公司客户的个人特征和网络购物行为，并应用数据挖掘的购物篮模型对各商品之间的关联性进行分析，才能更确切地预测模型预测客户的忠诚度。     

基于TAM的消费者网络购物意向的影响因素分析

网络购物作为一种新型的购物方式已经引起理论界的广泛重视。为了进一步了解影响消费者网络购物意向的主要因素,文章以技术接受模型为基础,引入了感知网络购物安全可靠、服务质量和社会群体影响三个因素,构建了影响网络购物意向主要因素模型。通过统计分析发现所考察的感知网络购物有用、易用、安全可靠、社会群体影响和服务质量因素均对消费者网络购物意向有显著正向影响,而改善网络购物的安全可靠性感知是当务之急。     

多元文化背景下网络传播的危害

文化的多元化发展给社会价值观造成了深远的影响，尤其是网络传播负面效应的存在给年轻一代的价值观带来了不可估量的冲击。当下我国社会正处在重要发展时期，年轻一代作为社会建设的主力军，所受影响首当其冲，因而如何在多元文化背景下避免或减少网络传播带来的危害显得尤为重要。本文以多元文化为背景，系统分析了网络传播的危害，并从构建网络道德的视角就相关途径做了概述，希望能够帮助年轻一代正确认识网络，利用网络。     

基于启动效应的网页背景对网络购物行为的影响

文章以192名大学生为被试,通过在线实验,探讨了基于启动效应的网页背景对消费者网络购物行为的影响以及不同性别消费者网络购物行为受网页背景影响的差异。结果表明:(1)网页背景对消费者的网络购物行为具有影响。被试对与启动相关属性的评价更为重要,更长时间地浏览与启动相关属性的时间,对与启动一致特征的产品更加偏好,并更多地购买了与启动特征一致的产品。(2)网页背景对消费者网络购物行为的影响具有性别差异。女性的网络购物行为更容易受网页背景的影响。     

基于启动效应的网页背景对网络购物行为的影晌

文章以 192 名大学生为被试,通过在线实验,探讨了基于启动效应的网页背景对消费者网络购物行为的影响以及不同性别消费者网络购物行为受网页背景影响的差异.结果表明:(1)网页背景对消费者的网络购物行为具有影响.被试对与启动相关属性的评价更为重要,更长时间地浏览与启动相关属性的时间,对与启动一致特征的产品更加偏好,并更多地购买了与启动特征一致的产品.(2)网页背景对消费者网络购物行为的影响具有性别差异.女性的网络购物行为更容易受网页背景的影响.     

现代网络技术对统计调查的影响

一、现代网络技术在短时间内对统计调查的直接影响在我国，网络技术是九十年代随着个人计算机的普及而逐渐发展起来的。电脑作为人类信息存储和处理的有利武器，极大地提高了人类信息利用的效串．但是，各台电脑之间的信息却无法直接交流与共享，现代网络技术就是为了解决这一难题而产生和发展起来的，从开始时单位内部的局域网逐步扩展为全球化的因特阿，即我们通常所说的“信息高速公路”，使人类信息交流和信息资源共享异常方便，这一技术也对作为收集社会经济数据信息的统计调查产生了许多直接的影响。1．现代网络技术将大大提高统计调…     

C2C网络零售顾客满意因素分析

随着互联网普及程度的逐步提高．电子商务行业的发展进入了一个前所未有的繁荣阶段，尤其是以C2C为代表的网络零售业更是发展迅猛。因此网络购物的顾客满意问题已经不容忽视。本文在分析了C2C网络零售顾客满意的影响因素后，提出了提高顾客满意程度的相关策略。     

基于网络消费心理的电子商务营销策略

据中国网络信息中心（CNNIC）统计，截止2009年12月底中国网民规模达到3．84亿人，中国手机网民规模年达到2．33亿人，网络购物用户规模达到1．08亿人。网络营销已发展成为一种重要的营销方式，现代企业越来越重视和加强网络营销，纷纷推出自己的网上商城。因此，分析消费者的网络消费心理和消费行为，成为当务之需。     

诚信视角下的激励相容的网购委托付款机制决策研究

随着网络技术的发展,网络购物交易规模越来越大,网上购物遭遇假货、次品等诚信缺失事件屡见不鲜。现行的诚信机制——信誉评价机制造成过度依赖信誉评价的历史纪录,刷信誉、删差评成了网络购物的软肋,甚至利用该机制引发犯罪行为。文章证明激励相容的委托付款机制涉及到的关键属性在中国网络购物模式下可行,并利用该机制解决当今网络购物中出现的不诚信问题。     

大学生消费观的大众传媒影响因素分析

大众传媒对消费的影响正在迅速扩大,大学生作为文化程度较高,接受新生事物较快的群体、他们的消费活动受到越来越多的关注.     

大学生手机短信消费心理调查分析

随着我国经济的快速发展,包括大学生群体在内的社会整体的消费水平和消费结构都发生了重大变化。而作为一个特殊的消费群体,大学生的消费心理能够折射出当前大学生的价值取向。关注大学生的消费状况,了解其消费特点,有利于培养这一群体艰苦朴素的作风。作为当前最便捷的沟通工具,手机在大学生的日常生活中的作用越来越明显。     

解除大学贫困新生“心理贫困”浅析

我国大学贫困新生的现状 随着高等教育体制的改革，在经历了“招生并轨”“扩招”和“取消公费”等一系列改革后，贫困大学生这一生活在中国高等学府里的特殊群体，一个相对的弱势群体引起了学校和社会的强烈关注。据教育部统计．全国公办普通高等学校每年的新生中有10％～20％为贫困学生，其中5％～10％为特别贫困学生。     

长三角嘹望

我国成全球最大网络零售市场 2013年，我国大宗电子商务的交易额突破10万亿元，相当于社会消费总额的10．9％，中国已成为全球最大网络零售市场。2014年上半年，电商市场的规模继续扩大，电商交易额同比增长30％，相当于上半年社会消费零售总额的13％。     

基于网络购物的服务质量与顾客满意及忠诚度研究

网络购物改变了人们的传统购物模式。随着越来越多的顾客参与网络购物,网络购物服务商必须改进服务质量、提高顾客满意度来吸引顾客。文章根据SERVQUAL模型,研究基于网络购物的服务质量各维度与顾客满意和服务忠诚度之间的关系。结果表明,服务质量与顾客满意、服务质量与顾客忠诚及顾客满意对顾客忠诚有着显著相关,但服务质量各维度对顾客满意和服务忠诚度有着不尽相同的影响。     

交易成本视角下B2C电子商务网络购物的感知风险研究

中国绝大多数网民并不通过网络进行购物,因为消费者对网络购物的感知风险太高。以交易成本理论为视角,在对网络购物的感知风险进行文献综述的基础上,提出消费者感知的各种交易成本对感知风险和购买意愿影响的研究假设,通过实地调研收集资料,对假设进行验证。实证分析结果表明,消费者网络购物感知的学习成本、搜索成本、时间成本、货币成本和风险成本影响感知风险以及最终购买意愿,企业可以通过降低消费者感知的各种交易成本降低感知风险。     

网络犯罪及其防治对策

在电脑网络给社会和人民带来巨大利益的同时 ,作为负面效应的网络犯罪随之出现 ,且有愈演愈烈之势 ,诸如网络入侵、网络盗窃和诈骗、信息炸弹、有害信息传播、非法盗版等等。对付日益严重的网络犯罪 ,不仅要树立正确的网络伦理道德观 ,发展良好的教育文化和网络安全技术 ,而且要建立专门化的网络执行机构和警察队伍 ,完善相关法律和制度的建设也是必不可少的措施在电脑网络给社会和人民带来巨大利益的同时 ,作为负面效应的网络犯罪随之出现 ,且有愈演愈烈之势 ,诸如网络入侵、网络盗窃和诈骗、信息炸弹、有害信息传播、非法盗版等等。对付日益严重的网络犯罪 ,不仅要树立正确的网络伦理道德观 ,发展良好的教育文化和网络安全技术 ,而且要建立专门化的网络执行机构和警察队伍 ,完善相关法律和制度的建设也是必不可少的措施。