中国城镇住宅财富效应的微观检验

在生命周期假说的基础上,文章构造了一个城镇居民资产与城镇居民人均消费关系的模型,并利用1978-2006年的数据,分阶段实证研究了我国城镇居民住宅资产对城镇居民人均消费的影响。实证研究发现,我国城镇房地产市场不具有财富效应。住宅供给结构不合理和住宅市场信息不对称是造成我国城镇住宅市场不具有财富效应的重要原因。      

中国城镇居民家用汽车市场扩散研究

本文基于Bass模型对我国城镇居民家用汽车市场扩散进行了研究。结合近十年来汽车作为耐用消费品进入城镇家庭的数据,构建了其扩散过程,进行了实证分析,对未来中国城镇居民家用汽车市场进行了预测,展望了我国汽车产业发展的前景。     

基于ELES模型的居民消费结构实证分析

运用ELES模型对湖南省城镇居民消费需求结构进行了统计分析 ,给出了各类消费需求的收入弹性、价格弹性和交叉弹性 ,并作了 2 0 0 5及 2 0 0 8年消费结构的初步预测。     

基于主成分分析的商品住宅价格预测研究——以西安市为例

近几年来,随着我国社会经济的不断发展以及城市化速度的加快,国内各大城市的商品住宅价格不断攀升,即便是在政府不断加强宏观调控力度的情况下,商品住宅的价格仍然呈走高趋势。针对这种现象,对房地产市场商品住宅价格的研究就显得十分必要。文章首先对西安市住宅房地产市场价格进行了分析;然后,在此基础上运用描述性统计分析方法有针对性的分析了影响西安市住宅价格的各个因素,并引入主成分分析方法进一步对影响西安市住宅价格的因素进行了实证研究,并得出结论。其次,基于主成分分析的结果,并结合计量经济学回归预测理论建立住宅价格预测模型,并得出西安市未来几年的住宅销售均价。最后,在预测结果的基础上并结合西安市住宅房地产市场的具体情况,对政府提出了使住宅市场健康稳定发展的政策建议。     

我国住宅销量和价格的主要影响因素——住宅市场宏观调控政策效果分析

结合10年来国家住宅市场宏观调控政策,采用单位根检验、联立方程模型和三阶段最小二乘法(3SLS),对我国2001年1季度至2010年4季度的宏观经济、住宅市场、土地市场数据进行了分析。结果发现,住宅销量的主要影响因素依次是住宅价格、广义货币供应量、土地供应量、城镇居民人均可支配收入、住宅竣工面积;住宅价格的主要影响因素依次是GDP、住宅土地价格、二手房价格;CPI不是推高房价的主要因素;行政手段和财政政策对住宅价格的调控是有效的,但效果不强(弹性-0.011),而货币政策对住宅销量的调控效果很强(弹性2.965)。建议住宅市场调控政策以货币政策为主,目标定位为区域住宅价格和销量增长率与区域GDP增长率相适应。     

住房梯级消费与分层供给模式探究 ———基于天津市大学毕业生住房问题调查

大学毕业生作为住房"夹心层"群体中的成员,面临着严峻的住房问题.结合住宅过滤理论,提出针对大学毕业生的梯级消费与分层供给模型,通过对天津市大学毕业生的住房选择和住宅市场展开调研,分析并探讨其面临的住房问题以及政府相关的住房保障政策及其有效性.     

对房价——收入衡量指标的修正

针对房价收入比指标衡量区域房地产价格与居民收入水平关系中的不足,提出人均住宅有效购买力系数的概念,阐述该指标的优点,并用该指标对1987年以来中国人均住宅有效购买力的变化和截止2004年底37个大中城市人均有效购买力的横向对比做了实证分析,进而探讨了建构中国房地产市场统计指标体系的新思路。     

基于系统动力学的商品住宅需求仿真研究——以南昌市为例

近年来,随着国家经济的迅猛发展,房地产投资规模逐年增大,城镇居民的可支配收入不断上涨,其购房能力明显提升,居民对住宅需求量日益增加,需求形式也呈现多元化.以南昌市房地产住宅市场为研究对象,系统分析商品住宅市场的价格、供需关系之间的相互影响关系,从城市人口、经济发展、住宅需求、住宅供给与住宅价格五个子系统出发,将住宅新增需求分为四类:结婚购房、投资性购房、改善性购房、其他因素购房,去构建商品住宅市场模型进行仿真实验.从宏观管理的角度出发,确立了城市人口政策、城市建设政策、税收政策和政策房供应政策四个参数调控类型,进行实证分析四种调控类型的仿真结果,为南昌市政府制定相关政策提供了理论依据.     

基于Bp神经网络的哈尔滨住宅市场需求预测研究

随着经济发展步伐的加快,哈尔滨市的住宅产业面临着难得的发展机遇,本文在此背景下,以市场需求为出发点,对哈尔滨住宅市场需求状况进行了分析,利用 BP 神经网络模型对2006—2010年哈尔滨市城镇住宅市场进行了预测,并针对预测结果提出了相应的对策建议。     

住户满意度和住宅市场分析

本文提出了一种基于用户满意度理论的住宅市场分析模型,用于分析我国住宅市场的现状并预测其发展前景。由于将住宅金融措施和政府的住宅政策引入用户满意度模型,此模型的应用范围已由分析住户对住宅的满意度扩展到研究住宅市场的活力问题。满意度方法结合住宅品质综合软件和住宅金融、政策综合软件可用来计算住户满意度指数,估计住宅市场的潜在容量,研究影响居住质量的因素,分析住宅市场结构的变化及各类居民的住宅消费心理,评价金融服务和住宅政策。使用北京住宅市场的调查数据,模型分析结果说明这种方法对于解决与群众评价有关的社会经济问题颇具实用价值。     

基于洛伦茨曲线的人均纯收入对人均住房面积均衡性影响分析

针对目前影响村镇人均住房面积均衡性因素的看法,应用洛伦茨曲线,探讨人均纯收入对村镇居住区人均住房面积均衡性的影响。在此基础上用洛伦茨系数进行验证及分析,结果认为目前人均纯收入对人均住房面积的总体差异影响不大,人均住房面积处于较绝对均衡状态,政府不必担心人均住房面积差异性的问题,同时作者指出在居民收入存在一定差异下,由于人均住房面积较绝对均衡,投入单位住房面积的建造成本差异较大,这造成村镇住房面貌、质量差异悬殊,因此这较均衡状况不利于社会主义新农村小康住宅的建设,政府在村镇居住区规划时应该扩大人均住房面积差异,不求人均住房面积均衡,力求注重村镇景观和提高住房的质量。     

城镇住房需求结构及其应用分析

将扩展线性支出系统模型(ELES模型)用于住房市场需求结构分析,引入住房基本需求和住房超额需求的概念和分析方法,以西安市为例进行研究发现:西安市城镇居民的住房消费表现为改善性的追求居住舒适、豪华以及投资、投机性的超额需求占很大的比例;认为目前中国的住房市场结构必须以分析住房作为基本居住需要的基本需求的满足情况与其超额需求的发展状况,及其相互的比例;从西安市的住房需求结构透视全国的情况,认为中国城镇居民将住房价为投资品对房价上涨起到推波助澜的作用,不利于房地产市场的健康发展;对此提出了具体的建议。     

天津贸易发展对经济增长影响机制的实证研究

改革开放以来,天津市的国际、国内贸易发展迅速。利用天津市1978—2007年的数据,运用协整检验、格兰杰因果检验以及多元回归的方法,分析天津市贸易发展对经济增长的影响机制。研究发现,天津市的国际、国内贸易同人均产出呈正相关;人均产出主要受到人均资本、制度变化和人力资本的影响;国际、国内贸易是通过人均资本和制度变革两条途径影响人均产出的,国际、国内贸易比重同人均资本和制度变革都呈正相关。     

城中村向何处去——兼论进城农民工的住房权

城中村作为我国城市化过程中的特有现象,是农民工等城市外来常住人口的落脚之地。开放改革之初,由于正式住房市场短缺,进城的农民工不得不救助于非正式住房市场,城中村应时而生;进入20世纪90年代中后期,因为城中村本身的管理问题及其土地蕴藏的巨大级差地租,全国上下都陷入一场“赶超型”的城中村改造运动。而作为城中村居住主体的农民工,他们的住房权一直以来都没有得到足够的重视,最新的《国家新型城镇化规划（2014--2020年）》在坚持城中村改造方向的同时,制定了城镇常住人口保障房发展目标,但目标仍然偏低,这决定了城中村作为城市主要的廉租房市场仍将长期存在。     

湖南省住宅价格变动因素的实证研究——以长沙市为例

分析长沙市住宅价格变动因素,可以发现,影响长沙市房地产市场价格变动的因素主要有：土地价格,城乡居民收入,经济的增长,物价水平.各级地方政府应从发挥政府政策主导影响、发挥市场调节机制作用、完善基础设施建设和加强产业发展引导等方面制定相配套的经济社会发展政策.     

基于ACSI的住宅市场定位理论模型

为了寻找具有住宅升级需求的市场空白,本文采用美国顾客满意度理论的基本思想,在明确了需求市场细分标准的前提下,建立了市场上现有住宅的ASCI分析模型。该模型通过对住宅价格、住宅性能等一系列可测变量的调查,计算出市场上现有住宅的住户满意度,将住户满意度低的住户列入待建住宅的潜在住户,同时,该模型还能指出导致住户满意度低的因素,为待建小区的规划设计提供经验教训。     

普通商品房开发与土地资源配置

住宅消费的主要对象是占人口多数的中低收入阶层,他们构成未来住房购买的主流。我国目前商品房市 场疲软,是由商品房供给结构不符社会对它的需求引起的。普遍适用商品房供给不足,中低收入阶层对 大量滞销的高档住宅只能“望楼兴叹”。而商品房供给结构不当,价格过高,主要又是由于土地供给失误 造成。应通过改革土地供给制度,合理配置城市土地供给,促进普通商品房的开发。     

浅析我国房地产市场发展的四个时期

从1998年7月1日起,在我国一直延续实行的住房福利制宣告结束,住房分配货币化的执行,住宅消费逐渐成为城市居民的消费热点,对我国房地产市场发展是一个极大的促进,房地产市场成为重要的投资领域,房地产业成为拉动国民经济增长的支柱产业。以时间为线索,从1998年到2009年,我国房地产市场的发展历程大体可以分为四个时期,每个时期都有独特的属性和特征。     

城市居民住房偏好的结构——以辽宁省为例

在已有研究的基础上,从住房偏好的内涵与结构出发设计问卷,对辽宁省1 199个城市家庭的住房偏好因素进行分层随机抽样调查。构建住房偏好结构方程模型,研究市民不同购房用途偏好对其住房属性偏好的影响以及住房属性偏好间的关系。研究显示:住房消费用途偏好对房屋自身情况偏好的作用最强,人文与自然环境次之;住房投资用途偏好对人文与自然环境偏好、物业偏好和地理位置偏好的作用程度不如住房消费用途偏好强烈。因此,建议通过准确定位楼盘的目标客户、重视物业和地理位置来开发满足市民住房偏好的住房。     

农村人均消费的影响因素分析——基于2000—2009年数据的实证检验

我国经济发展面临着较大的结构转型压力,如何实现经济增长由主要依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口转变,国内的消费需求尤其是农村居民消费需求是关键。因此,探讨影响我国农村居民消费的相关因素对刺激我国消费的增长具有重要意义。采用计量模型对2000—2009年影响我国农村人均消费的相关因素进行回归分析认为,影响农村人均消费的主要因素为农村人均纯收入、政府对农村的人均转移支付、利率和货币供给。政府和农村居民都应积极采取措施促进农村人均消费。