阶梯电价背景下基于贝叶斯分析的用电需求模型

阶梯电价不仅引导居民合理、节约用电,而且减少了用户之间的电价交叉补贴,但在实际应用中存在多种不确定因素,如居民用电需求变动以及各档电量的确定范围等。针对居民用电需求变动,本文提出了基于贝叶斯估计方法的阶梯电价用电需求模型。首先提出基于阶梯电价的需求函数;其次对阶梯电价用电需求函数进行贝叶斯分析,分别从统计模型、似然函数、后验分布以及加速收敛四个方面分析;最后,对1250个用户的用电数据进行估计,将影响因素带入模型得出各用户的用电需求,确定了贝叶斯估计对用电需求模型构建的适用性。     

基于电网负荷信息的电动汽车充放电控制装置研制

针对居民自有充电桩建设困难及电动汽车无序充电加剧电网峰谷差这2个问题,研制了一种家用电动汽车充放电控制装置。通过控制中心对用电信息采集系统中获取的的用户负荷信息、用户所在台区负荷信息以及电动汽车电池状态信息进行分析,实现有序用电逻辑控制。通过有线或无线公网给该装置下达控制命令,使得电动汽车能在用电低谷时进行充电,而在用电高峰时尽量不充电,或者逆变输出家庭负荷用电。Matlab仿真及实际应用证明:该装置能够有效调节配网用电负荷峰谷差。     

电动汽车双层优化模型的充放电调度策略

传统的分时电价策略虽然一定程度上可以改善电动汽车无序充电所产生的电网日负荷峰谷差加大、负荷率降低等状况,但易产生新的负荷高峰,并且当前多目标优化等策略削峰填谷效果欠佳或用户参与度不高。针对上述问题,提出一种基于双层优化模型的调度策略以充分考虑电网和用户两侧需求。第1层模型以优化电网日负荷方差最小为目标函数;第2层优化模型建立以车主充电成本最小以及保证用户出行需求的目标函数,然后用改进的粒子群-模拟退火算法对双层优化模型进行循环迭代求解,并将第2层优化后的结果反馈给第1层,以此循环优化,输出最终结果。对比优化前后的负荷曲线,结果表明：与当前优化策略相比,所提出的基于双层优化模型的V2G调度策略能有效降低新的负荷高峰及负荷峰谷差,减少参与V2G的用户成本,实现两侧双赢。     

铁路客运分段能力配置策略研究

铁路客运分段能力配置策略能够针对季节客流特征,在春节等节假日客运需求非常巨大、平时客流明显减少的情况下,最大程度地满足旅客出行需求。基于线性回归方程的铁路客运需求预测模型,能够科学合理、有效地配置客运能力。运用MATLAB软件,结合南京站旅客运输数据,通过实证分析研究,验证优化模型在阶段性运能配置方面的期望效应。     

基于贝叶斯多变量厚尾随机波动模型的期货与现货联动效应研究

针对多变量随机波动模型难以刻画金融时间序列尖峰厚尾特征的问题,构建了贝叶斯多变量厚尾随机波动模型。通过模型的贝叶斯分析,选择参数先验分布,设计基于Gibbs抽样的MCMC算法,据此估计模型参数,解决多变量随机波动模型参数较多难以估计的问题;并利用沪深300股指期货与现货交易数据进行实证分析。研究结果表明：贝叶斯多变量厚尾随机波动模型能更准确地刻画金融市场的波动特征以及金融市场间的波动溢出效应。     

“充电设施+互联网”商业模式设计

发展电动汽车产业是国家战略,是国家"十三五"新兴产业规划重点。充电设施的数量、分布和服务水平直接影响到电动汽车产业的发展速度和质量,目前充电设施建设低于预期和规划目标、滞后于电动汽车市场。1.基于充电设施产业发展现状,分析确定以电网公司为主体构建充电设施互联网运营平台;2.运用"商业模式画布"法,设计以线下充电设施和线上互联网运营平台为载体的"充电设施+互联网"商业模式,该模式分为三个阶段:充电服务阶段、社交商务阶段和智能集成阶段;3.以"数据资产"和"商业生态圈"吸引资本投入充电设施建设乃至电动汽车产业,同时发展和完善了"生态圈";4.最后探究了发展该商业模式的具体路径。     

中国股票市场价格波动与交易量关系的贝叶斯分析

利用随机波动 ( SV)模型和基于马尔科夫链蒙特卡罗模拟 ( MCMC)模拟技术的贝叶斯估计方法 ,并把交易量分解为预期交易量和非预期交易量 ,实证检验了中国股票市场中的量价关系。与其他学者的研究结论一致 ,交易量与价格波动存在很强的即期正相关关系 ,这也验证了混合分布假说 ( MDH )理论 ;研究中还发现 ,非预期交易与预期交易对价格波动的影响显著不同 ,非预期交易量所隐含的新信息是真正引起价格波动的根源     

考虑光伏出力不确定性的电动汽车充放电策略

通过调度电动汽车充电负荷和可再生能源出力,更利于智能电网的运行及与环境的和谐发展。提出一种考虑可再生能源出力的随机性,由充电桩自行控制的电动汽车有序充放电策略。以负荷率、总负荷方差、用户充电成本为目标函数,建立日前优化运行模型。采用天牛须搜索和粒子群结合的智能算法(简称BSO)求解得到次日各个时段的最优充电负荷,将其量化为概率表后下发至充电桩,实现由充电桩对电动汽车充放电的自行控制。最后以含光伏和储能的小区微网为例进行仿真,验证了所提策略能达到电动汽车与可再生能源的和谐并网的效果。     

老年人出行选择行为影响因素研究

研究老年人出行选择行为影响因素,有利于提高城市交通系统对老龄化社会的适应性。根据北京市居民出行调查数据,利用非集计理论和方法构建的老年人出行选择行为模型,可从源头上分析影响老年人出行选择行为的个人、家庭社会经济背景等因素,并对老年人出行选择行为进行预测。研究结果表明:性别,年龄,是否持有驾照、月票,家庭月收入,家庭交通工具拥有情况等对老年人出行选择行为有显著影响;利用模型估计得到的参数计算事件发生比,可进一步了解各影响因素对老年人出行选择行为的影响程度。     

基于LabVIEW的直流充电桩自动检测系统的开发

随着电动汽车的大量普及,电动汽车充电桩作为主要充电设备,其安全性问题不容忽视。为保证充电桩稳定安全地运行,定期对充电桩进行检测非常重要。针对国内目前对充电桩检测能力不足的问题,考虑充电桩现场检测的需求,根据2015国家标准和充电流程标准,开发了基于LabVIEW的便携式直流充电桩自动检测系统。阐述了充电桩检测系统整体结构,介绍了硬件设计与软件设计,进行了现场测试。试验结果表明:该检测系统能方便快捷地对直流充电桩进行常规测试,提高了充电桩的检测效率,可确保充电桩运行的安全性与稳定性。     

突发事件下公众对应急科普出版物的信息行为意愿

应急科普出版物逐渐成为应对突发事件的重要信息源,探索影响公众应急科普出版物信息行为意愿的关键因素,可以有效提升其传播效果。基于精细加工可能性模型和使用与满足理论,研究突发事件环境下信息质量和信源可信度的双路径影响因素。采用问卷调查法,获取438份应急科普出版物用户信息行为样本数据,构建了信息环境特征、信息认知体验和信息行为意愿模型。研究发现,应急科普出版物的内容质量和信源可信度对用户认知需求和情感需求的满足具有显著的正向影响;用户的认知需求和情感需求显著地正向影响其信息行为意愿。因此,应急科普出版物应重视对信息质量的把关和提升信源可信度,及时满足用户的认知需求与情感需求,从而正向影响用户的信息传播行为意愿。     

中国电动汽车产业发展现状、问题与未来

为推动中国电动汽车产业与技术的进一步发展,对“十五”到“十三五”期间中国电动汽车的发展历程进行回顾,对20年来中国电动汽车整车技术、动力电池技术、驱动电机技术与燃料电池技术等方面所取得的研究进展进行总结,从产业总体概况、动力电池、驱动电机、充电基础设施以及燃料电池产业等方面分析当前中国电动汽车产业发展现状。研究认为,中国电动汽车产业发展态势良好,在整车及关键零部件方面都培育出一批具有集聚效应的龙头企业,电动汽车产业链已初具规模,但仍存在大而不强的风险,关键核心技术与国际水平具有一定差距;国家应加强政策引导,大力推动核心技术发展,提升现有电池的能量密度,超前部署新型动力电池的研发,并优化电动汽车发展的相关激励政策,制定动力电池和电动汽车残值评估、梯次利用及回收等相关标准和规范,进一步挖掘和探索新型商业模式,建立电动汽车推广与交通体系建设、能源体系升级以及出行结构优化等多领域融合互动的协同发展机制。     

大数据合作资产估值模型与数字经济会计信息披露

数字经济情境下会计财务信息的价值相关性受到挑战,基于企业财务信息的传统估值理论及模型效力降低.本文基于大数据合作资产理论,通过能够反映大数据合作资产宽度的月活跃用户量和市场占有率、反映其深度的用户变现能力和用户粘性、以及同时反映其宽度和深度的颠覆力指数等指标刻画企业大数据合作资产的价值,由此,提出基于数字经济下互联网企业的相对估值模型,并选取短视频行业的非上市独角兽公司--快手、抖音及在美国上市的对标公司陌陌作为研究对象,验证该估值模型.研究结果表明:基于大数据合作资产理论的估值模型能有效评估数字经济下互联网平台类企业的价值;数字经济中大数据合作资产等相关信息表外披露具有重要价值,有助于推动会计财务理论和财务报告体系改革.本研究可对我国资本市场注册制改革以及科创板和创业板的上市信息披露制度建设提供重要启示.     

城市公共交通出行者交通信息选择行为研究

先进的交通信息服务系统建设是我国城市交通可持续发展的必由之路。文章基于大连市公共交通出行信息需求专项调查,通过多维度频率分布研究,对不同个人属性、信息服务特征等条件下公共交通出行者的交通信息内容需求进行分析,进一步建立公共交通出行者交通信息选择binary logistic模型,对公共交通出行者交通信息选择行为进行研究。研究显示,公共交通出行者交通信息内容需求因个人属性、信息服务特征等因素存在较大差别,交通信息内容对公共交通出行者交通信息选择行为存在不同程度的影响。最后,文章基于实证研究结果,提出面向城市公共交通出行者的交通信息服务系统规范化建设的相关策略。     

基于生命周期的季节型服装需求销售预测

通过对制造零售一体化服装企业的经营分析和研究,结合需求季节型服装产品销售特点,依据产品生命周期特性,构建符合服装产品季节需求型特征的三次曲线销售预测模型,并论述了预测模型的经济理论解释及其参数的经济含义,依此提出安全库存应对策略。     

民族地区老年人对社区居家医养结合养老服务模式选择意愿及影响因素分析——基于安德森行为模型的实证研究

基于健康老龄化理论,阐述了民族地区发展社区居家医养结合养老服务模式的理论逻辑。利用5个民族省份的调查数据,引入安德森行为模型作为分析框架,并对其进行修正,运用Logistic回归方法,考察了先决、促能和需求三类因素对老年人选择医养结合养老服务模式的影响。研究发现,促能因素对医养结合养老服务模式选择影响最大,先决因素和需求因素也对因变量产生了显著影响。针对分析结果,提出了推进社区居家医养结合养老服务的政策建议。     

基于系统动力学的城市公交投资需求预测

运用系统动力学的理论与方法建立了城市公交投资需求预测模型,以成都公交为例,根据相关的历史数据进行了检验,相对误差百分比小于5％,有较高的可信性.并以此对2012-2022年城市公交的投资需求和公交出行分担率进行预测,发现随着对城市公交的不断投资,公交出行分担率将会在2020年达到33.1％左右.从投资的结构来看,购车资金和场站建设所占比重最大,解决它们的资金来源能有效地解决城市公交企业现存在的融资难问题.     

武汉市居民住房需求研究

住房产业区域性强,影响因素多。本文根据武汉市1998年以来的相关资料,运用专家调查法以及灰色理论,确定武汉市住房需求的主要影响因素;运用线性回归理论、幂函数理论,建立多种住房需求预测模型;运用SPSS软件对模型进行模拟、检验、对比分析,选择恰当的居民住房需求模型,对武汉市"十一五"期间居民住房需求进行预测。     

短视频时代政府网络舆情引导研究

伴随政务短视频用户规模的急剧增长, 用户信息分享行为越来越成为学界和社会关注的焦点。深入探究用户信息分享行为的影响因素, 对于提升政务短视频的传播力具有重要意义。基于S-O-R理论模型, 结合信息系统成功理论(D&M理论)和使用与满足理论(U&G理论), 引入用户满足感作为中介变量, 构建共青团中央政务短视频用户信息分享行为的实证研究模型。通过问卷调查法采集数据, 并运用结构方程模型对假设进行检验。结果表明, 信息系统性能和用户满足感均能够促进用户的信息分享行为。其中, 用户满足感在信息系统性能对信息分享行为的作用过程中起到中介作用。因此, 在政务短视频的后续建设中要建构生态化网络环境, 推进全过程服务供给和增进互动式内容建设。

     

基于贝叶斯神经网络的非参数回归

提高神经网络模型推广能力的关键是控制模型的复杂度。该文探索了贝叶斯神经网络的非参数回归的建模方法,通过融入模型参数的先验知识,在给定数据样本及模型假设下进行后验概率的贝叶斯推理,使用马尔可夫链蒙特卡罗算法来优化模型控制参数,实现了对神经网络模型中不同部分复杂度的控制,获得了模型参数的后验分布及预测分布。在5个含噪二维函数回归问题上的应用显示了模型的复杂度能根据数据的复杂度而自适应调整,并给出了较好的预测结果。