Ad hoc网络中基于拥塞的机会调度算法

无线多跳Ad hoc网络中的节点在业务发送过程中需要竞争共享信道,容易发生局部拥塞导致网络性能下降,而且节点内部采用的先入先出(FIFO)队列容易使队头出现阻塞现象,影响队列中后续分组的发送。为此提出了一种基于拥塞的机会调度算法,发送节点发送RTS帧时目标指向多个下一跳接收节点,这些节点在正确解码RTS帧后根据自身拥塞程度按一定概率依照调度优先级顺序发送CTS帧。仿真结果表明,该算法提高了网络端到端的饱和吞吐量和信道利用率,也提高了业务流之间的公平性。     

软件定义网络探测技术综述

由于软件定义网络的灵活性和可编程性,引起了学术界和工业界的广泛关注,但同时软件定义网络中控制平面和数据平面分离也为远程攻击者实施攻击打开了大门。攻击者利用软件定义网络探测技术得到流表规则等信息,就可以根据这些信息制定针对性的攻击策略。另一方面,软件定义网络探测技术反过来也促进了反探测技术的发展,从而进一步提高自身的安全性。通过深入探讨现有的软件定义网络探测技术,包括网络类型探测、流表规则探测和流表容量探测,总结出不同方案之间的优缺点。最后对软件定义网络探测技术的未来发展做了展望,对于相关研究者具有一定的参考意义。     

基于遗传粒子群算法的供水系统优化调度

针对某城市供水系统,建立了大型供水系统的多目标混合离散变量的优化调度模型,采用遗传粒子群混合算法对调度模型进行了求解,实现了该供水系统的直接优化调度,并与传统遗传算法优化调度的过程及结果进行了对比,新算法在优化时间、优化结果及求解效率等方面都具有较强的优越性.     

基于进化算法的电力系统环境经济优化调度

综合考虑环境经济优化调度(Environmental Economic Dispatch,EED)是一个多目标优化问题,采用价格罚因子将环境经济双目标优化调度问题转化为单目标优化问题。考虑发电机的出力限制区,爬坡约束及备用约束,运用进化规划(Evolutionary Programming,EP)算法求解EED问题,在15机系统中采用价格罚因子EP算法求解了EED问题,结果表明所提出的方法的有效性。     

基于灰狼优化算法的装配式预制构件生产调度优化研究

合理优化预制构件的生产调度是降低装配式生产成本的一种方式。在考虑到构件生产资源约束的前提下,建立了装配式预制构件生产调度优化模型,设计了求解该模型的改进离散灰狼优化算法(Improve Grey Wolf Optimization, IGWO)并带入实际案例进行了测试。将改进后的离散灰狼算法、Palmer启发式算法和遗传算法(Genetic Algorithm, GA)结果进行了对比,结果表明：改进后的离散灰狼算法优于Palmer法和遗传算法,且在合理安排调度后能够提升预制构件的生产效率。     

密集传感器网络中节点随机调度算法研究

对于密集型传感器网络,节点交替工作能有效地延长网络的生命周期。该文基于Cover的随机节点调度算法进行深入分析,首先给出k-覆盖网络中覆盖强度的定义,并利用基本概率理论估计k-覆盖网络的覆盖强度;然后分析2-覆盖网络中节点密度、覆盖强度以及能量节省水平之间的关系(即部署节点个数n和2-覆盖网络的覆盖强度Cn2以及划分COVER个数c)。该文研究工作对部署容错性较高的能量有效性传感器网络具有一定的指导意义。     

雷达自适应阵列处理算法及软件研究

(1)自适应抗干扰算法。在系统研究各种雷达自适应阵列处理算法的基础上深入研究了Gram-Schmidt(GS)下交投影算法和QR分解最小二乘法两种算法。具有速度高、干扰抑制能力强、生态环境并行处理实现     

认知无线电系统频谱自适应调度算法设计

针对认知无线电系统多媒体业务应用,提出了一种基于频谱感知的自适应分组调度算法。该算法通过自适应地调整实时业务和非实时业务间的资源配额,以在空闲频谱资源变化情况下保证实时业务的QoS需求。基于IEEE 802.22无线区域网(WRAN)的认知无线电系统仿真表明,同已有的3种典型分组调度算法M-LWDF、Exp和PF相比较,该频谱自适应分组调度算法可以在变化的空闲频谱条件下为实时业务提供更为可靠的QoS保障,获得更高的系统吞吐量和频谱利用效率。     

基于混沌优化算法的连续生产过程重调度与库存优化

针对流程工业企业的订单发布和原料供应等外部环境的不确定性,建立了具有订单需求约束、生产能力约束、原料供应和成品库存约束等约束条件的连续生产过程重调度模型,运用混沌优化算法进行求解,仿真结果表明了该模型的可行性和有效性,通过重新调整各时间段内各个订单的生产率,可合理控制库存量,减少库存费用,降低企业生产成本。     

基于有向加权复杂网络的自适应粒子群算法

标准粒子群算法在高维空间寻优迭代过程中存在易陷入局部最优和后期收敛速度慢的问题.引入复杂网络思想,提出一种基于有向加权复杂网络的自适应粒子群算法.该算法在粒子寻优的过程中引入有向动态网络进化机制,使粒子群的拓扑结构在入度服从幂律分布的条件下向无标度网络进化,同时根据粒子之间适应值的差值自适应调节动态学习因子的大小,使得粒子的飞行惯性在时间和空间上都是异质的,提高了粒子之间学习的多样性.仿真实验表明,该算法能够有效避免早熟问题,并且具有较快的收敛速度.     

基于能耗均衡的无线传感网络自适应数据存取算法

提出了一种能耗均衡的自适应数据存储算法,将数据尽量存储在适合查询的位置。首先建立基于网格的网络模型,然后分析采集节点与初始存储节点、查询节点之间的位置关系,存储模式可在集中存储和分布存储之间切换。算法引入了虚拟扩展网格和能量分级消耗的机制,可有效均衡网络能耗。实验结果表明,该算法的节点能耗、生命周期和丢包率相比于GHT算法有一定的改善。     

WDM网中一种联合优化的自适应保护算法

研究WDM网络的生存性问题,提出了一种联合优化的自适应专用通路保护算法。该算法根据网络拓扑信息和资源使用情况动态调整链路权值,并在此基础上为到达业务连接请求,同时找到一对链路分离的工作通路和保护通路,而且保证二者占用资源总量最少。与文献中已有算法相比,JOA可以降低算法的时间开销,同时还有利于全网负载均衡和少用资源,从而可以有效提高全网资源利用率,进一步降低业务连接请求的阻塞率。通过仿真将所提算法与传统算法进行了对比,给出了仿真结果。     

基于粒子群算法的网络教学资源优化获取

利用通用搜索引擎可以在网络上获得大量相关的网络教学资源，如何在众多的网络教学资源中迅速、高效地获得理想的教学信息是越来越重要的研究课题。为解决这一问题，本文提出了基于粒子群算法的网络教学资源优化获取方法。首先对每个网络教学资源赋予一定的评价指标，然后利用粒子群算法对搜索列的网络教学资源进行优化排序，从而可以在众多的网络教学资源中迅速、高效地获得优质的教学资源。     

基于WiMAX的调度算法综述

随着无线网络的发展,网络服务质量（Qos）也越来越成为用户和运营商共同关心的问题。保障Qos的问题实质上是一个分配和调度用户间资源的问题。调度算法的目的在于最优化系统的资源分配从而保障Qos,最大化系统的吞吐量,最小化系统能量消耗。本文简要综述在信道状态已知的情况下的调度算法。     

峰值功耗优化的力引导调度算法

提出了基于单周期操作和多周期操作的峰值功耗优化的力引导调度算法。该算法运用传统力引导调度算方法的基本思想,通过对力相关参数的重新设置,实现了调度过程对周期功耗的平衡分布,从而达到了峰值功耗最小化的目标。实验结果显示,在控制步数目和资源数目相同的情况下,该算法在峰值功耗优化方面比传统的力引导调度算法有所改进,与基于整数线性规划的算法基本相当。     

混合型P2P网络中的基于Gossip的动态自适应算法

为了提高搜索的性能,出现了混合P2P网络搜索方法。在混合P2P网络中,关键的问题在于确定资源的流行程度。针对该问题,该文提出了一种基于Gossip的动态自适应算法(DAHG),通过抛硬币操作估计节点加入和离开P2P网络时所带入和带走的文档副本数;并通过Gossips传递估计值,获得资源的流行程度。仿真结果表明,该算法具有良好的适应性,能够反映P2P网络中节点和资源的动态性,从而选择出正确的资源搜索方法,减少搜索响应时间和提高资源的命中率。     

LEO卫星网络中基于分布式路由算法的流量均衡策略

LEO卫星网络因覆盖于地球表面的球面结构,高纬度地区轨道间链路较短,导致网络流量分布不均匀的现象。该文以分布式路由算法为基础,提出了基于横向转发权限和横向转发率两种应用于LEO卫星网络的全网流量均衡分布优化策略。前者能够对特定区域的流量进行调整,可作为流量实时调整策略;后者能够控制全局网络的流量分布情况,适用于网络流量分布的整体优化。通过仿真,验证了两种流量均衡策略能够使网络流量分布情况按照一定的均衡特点进行调整,从而实现网络流量优化的目的。     

基于有限优先级的动态调度算法

实时任务调度是实时系统中的关键问题,实时动态调度是实时调度的主要方面。当实时调度应用于实际的任务系统时,仅能使用有限的优先级数量。实时调度在理论分析时,都假设系统能够识别任意多的优先级。该文提出了在优先级数量有限的条件下的动态调度算法,给出了一个任务系统动态调度所需的最小优先级的数量的算法,并对算法的复杂性进行了分析。     

网络文化的定义

本文作者提出了一个基于网络文化叙事结构的网络文化新概念。作者在总结网络文化概念的基础上,阐述了早期和当下网络文化的区别。之后,作者专注于早期的网络文化,并且提出了早期网络文化的定义和历史分期。本文将早期的网络文化,即网络文化的出现和发展及文化殖民,视为与先进的信息和通信技术紧密关联的广泛的社会和文化运动。