中国入境旅游的时空演化及收敛特征

入境旅游在中国三大旅游市场中占据十分重要的地位。以中国1997—2015年的数据为例,综合马尔科夫链、重心分析方法、收敛性理论,以及脉冲响应模型,分析中国入境旅游时空演化及收敛特征,发现中国省域入境旅游在蓬勃发展的同时,各地区之间的差距出现减小态势,入境旅游在空间上出现微弱集聚态势,时空演化格局稳定性较强,具有较强的内生演化特征;入境旅游重心总体上向南偏西转移,基本位于安徽、河南、湖北3省境内;入境旅游具有显著的δ收敛特征,绝对β收敛仅在1997—2003年显著,条件β收敛同样不显著;区域经济、区位交通、市场化程度、城镇化水平是影响入境旅游发展的主要因素,但并没有有效优化组合。未来需要根据入境旅游发展所处不同阶段,有针对性地重视外部因素的影响。     

基于客运与信息流的山东省城市空间网络结构

基于山东省16个城市间的百度迁徙和百度指数数据,利用空间分析和社会网络分析方法,探讨了城市空间联系格局和网络结构特征及其影响因素.结果表明,客运联系网络整体呈"一横两纵"格局,局部表现为相邻城市紧密联系,信息联系网络整体呈双中心辐射格局,局部凸显主次中心结构;网络结构特征表现为济南、青岛双核心结构;城市综合发展实力、城市外向功能、城市功能定位是影响空间网络结构的重要因素.     

长三角城市群入境旅游流的时空演化与空间效应研究

科学研判入境旅游流的时空分异规律和动态演化特征,对推进入境旅游一体化高质量发展大有裨益。采用探索性空间数据分析、重心—标准差椭圆模型和空间马尔科夫链模型识别2005—2020年长三角城市群入境旅游流的时空分异及其动态演化规律,并运用空间杜宾模型探析入境旅游流的溢出效应。结果表明：研究期内入境旅游流整体呈缓慢增长态势,变异系数和相对基尼系数呈小幅度波动上升趋势,表明研究区入境旅游流相对差异总体较为平稳。空间上呈显著集聚特征,但高低集聚区渐趋缩小,入境旅游流分布日益空间均衡化;入境旅游流重心轨迹呈“东南—西北”移动趋势,西部地区入境旅游流增长速度较快;标准差椭圆主要位于长三角中部偏东地区,椭圆面积样本末期大于样本初期,东部是入境旅游发展的主要区域,入境旅游流发展的溢出效应逐渐增强。入境旅游流存在显著的“状态锁定”和“俱乐部趋同”现象,整体有序向高水平方向跃迁,与高值区为邻自身向上转移的概率将增大。入境旅游流具有显著的空间溢出效应,经济发展水平、对外开放程度和旅游基础设施是推动本地及邻地入境旅游流增长的重要因素,旅游资源禀赋、区位交通条件显著促进本地入境旅游流增长,对邻地的溢出影响则显著为负...     

四川省旅游经济空间网络结构优化研究

在空间网络背景下研究区域旅游发展是一个新的方向。运用旅游经济联系模型对四川省21个市州的经济联系进行了计算,并采用社会网络方法对四川省旅游经济空间结构网络特征进行了分析,发现四川省旅游经济空间网络整体密度不高,核心—外围结构明显,区域旅游发展存在不均衡的特征。基于此,文章提出完善旅游交通网络、培养旅游第二极、优化网络内部结构、统筹规划引领等建议,以优化四川省旅游经济空间网络结构,促进全域旅游协调发展。     

广西入境旅游区域发展差异分析

采用经济学中的标准差、变异系数以及泰尔指数对2003—2010年广西各市及桂北、桂东、桂南、桂西、桂中五个区域的入境旅游人数和入境旅游收入进行区域性差异分析。研究发现广西入境旅游组内差异大于组间差异,各区域的入境旅游经济受国际环境、旅游营销措施、各地对旅游发展的重视程度、旅游产品转型升级以及与主要客源国之间合作的影响。在此基础上提出了南宁—北海"双核"经济发展空间廊道,建立现代国际旅游营销体系,加大对旅游发展重视程度,抓机遇、促发展等措施建议。     

西南地区入境旅游时空差异演变分析

以西南五省市区1997—2011年旅游外汇收入为基础,运用区域经济发展差异衡量相关指标并结合GIS空间分析方法对西南地区入境旅游进行时空差异演变分析,结果发现：（1）西南地区入境旅游发展总体不均衡,绝对差异不断扩大,相对差异在波动中缩小;（2）西南地区入境旅游经济空间极化现象显著,区域旅游经济规模呈首位型分布;（3）西南地区入境旅游发展潜力巨大;（4）影响西南地区入境旅游时空差异的主要因素包括旅游资源、区位交通通达性和经济发展水平。     

我国外国人入境旅游市场需求的空间异质性与消费匹配度研究

入境旅游是我国旅游业的重要组成部分,是旅游产业发展水平的重要体现。基于1998—2016年我国31个省(市、自治区)旅游经济发展的面板数据,分析我国外国人入境旅游市场规模、市场结构、消费总量和消费结构。在此基础上,采用空间分析方法探究省际外国人入境旅游在市场规模和消费规模的差异以及两者的匹配程度,开展空间异质性与消费匹配度的实证研究。研究表明,根据热力等级变化,外国人入境旅游的市场规模和消费规模呈现空间异质性特征,可划分为成长型、保持型、波动型和倒退型四种类型。根据市场规模和消费规模的匹配度将研究区域划分为高水平持平型、低水平持平型、高消费错位型和低消费错位型四种类型。从旅游动机、旅游环境和旅游产品三个方面分析影响省域外国人入境旅游需求的因素,提出不同类型区域应采取差异化发展的策略。     

我国海外园区的全球空间布局及其网络联系

随着经济全球化和我国改革开放不断深入,海外园区逐渐成为我国重塑经济全球竞争力和国家积累财富的重要地理空间单元。采用GIS空间分析、社会网络分析等研究方法,探讨我国海外园区全球空间布局及其网络联系特征。研究表明:我国海外园区的发展呈现空间阶段布局和产业合作布局两种演进形式;我国海外园区与"一带一路"沿岸国和非洲沿海国家形成强强联系的全球空间联系特征;我国海外园区空间联系网络呈现以东部沿海省份、"一带一路"沿线国家与非洲沿海国家为核心的核心-边缘结构,并形成了沿丝绸之路经济带、21世纪海上丝绸之路以及环非洲海岸的"一带、一路、一环"全球空间网络结构。未来我国海外园区建设应在此基础上进一步优化其空间布局和网络联系,以积极服务于"国内国际双循环"的新发展格局。     

湖南省入境旅游时空格局差异及影响因素分析

入境旅游是衡量一个地区旅游经济发展水平的重要指标.以湖南省为研究区域,在2010—2019年湖南省十年入境旅游数据的基础上,采用标准差、变异系数、赫芬达尔指数、基尼指数、首位度指数和泰尔指数等研究方法,分析了湖南省近十来年入境旅游时空差异和格局演变,并运用SPSS24.0软件中的皮尔逊相关系数法与地理探测器对差异形成的影响因素做了相关分析.得出结论:1)近十年来湖南省各市州的入境旅游业存在发展不均衡的问题.2)湖南省入境旅游发展不均衡的格局比较稳定,各市州区域差异较大,且从2013年起呈现出进一步扩大的趋势.3)湖南省入境旅游时空差异是多种因素共同影响的结果.其中,在影响入境旅游规模的因素中,最主要的因素是旅游资源禀赋.     

基于通勤率的东京都市圈空间结构研究及其启示

都市圈是城镇化发展到高级阶段的重要空间组织形式,探讨其空间范围、空间结构和成长机制是优化都市圈规划的重要工作基础。选择与上海大都市圈相类似且发育更成熟的东京都市圈作为比较案例,基于“2018年东京都市圈城市交通特性调查暠数据测度东京都市圈中心—外围的通勤流,运用社会网络分析法从关系网络视角对东京都市圈通勤网络结构特征及其效应进行分析,借助空间计量模型分析东京都市圈空间结构的影响因素,研究结果发现:第一,东京都市圈空间范围大致为11300平方千米,并且有明显“核心—外围暠结构,形成了以东京区部为核心的东京都市圈5个圈层;第二,通勤率指标仍然是体现中心城市和外围城市之间紧密劳动力联系的重要考察标准;第三,轨道交通建设、经济发展、时间距离以及人口规模等指标都对都市圈空间结构产生影响;第四,东京都市圈空间组织具有多层级的复杂网络结构特征。以上四点研究发现对于上海大都市圈空间规划具有重要启示意义。     

中国入境旅游外汇收入的影响因素研究——基于动态面板的经验分析

文章基于2009—2015年中国省级面板数据,运用动态面板的广义矩估计(GMM)方法,研究入境旅游外汇收入的影响因素,研究结果显示:人均GDP、四星级及以上景区数、四星级及以上饭店数、入境旅游人次、铁路里程、高速公路里程对入境旅游外汇收入均有显著的正向影响.研究结论凸显了经济发展、旅游资源、住宿设施、区位交通等对入境旅游外汇收入的重要性,未来入境旅游发展需要从这些方面着力提升.     

中国省际人口流动的空间联系及其网络结构研究

利用社会网络分析法与空间分析方法,对中国省际人口流动的空间联系及其网络结构进行剖析,研究发现:人口流动网络整体布局呈现不规则"六边形"结构,自东南沿海向西北内陆地区线条密度逐渐稀疏,线条宽度逐渐缩窄,人口流动主要集中于东南沿海地区,西部内陆地区的人口流动数量仍然处于较低水平;不同层级网络空间形态呈现出不同特征;人口流动首位联系分析显示,众多省份的人口流向箭头指向广东,广东2000—2015年始终保持人口流入状态;西部内陆地区普遍呈现人口流出状态,东南沿海地区则成为其人口流入的首位联系对象;人口流动网络的结构特征显示,点度中心性、接近中心性与中介中心性三种网络结构无一例外均表现出明显的"核心-边缘"结构。中国省际人口的流动是区域经济发展水平的一个侧面反映。     

“丝绸之路经济带”入境旅游经济增长研究

"丝绸之路经济带"的提出为区域入境旅游经济的发展提供良好的战略机遇。Moran’s I指数显示各省区入境旅游经济存在显著的空间相关性,文章构建空间Durbin模型以探讨入境旅游经济增长机制。结果显示,对外贸易规模、经济活跃程度、交通通达性与旅游设施本地正向效应明显;重大突发事件本地负向效应明显;对外贸易规模存在显著的正向溢出效应;经济活跃程度、旅游设施、重大突发事件负向溢出效应明显。借此,利用我国向西开发开放的战略机遇,重点打造"人文丝路"与"绿色丝路",助力入境旅游经济带发展。     

全球创新网络演化的结构与邻近性影响机理 ——基于TERGMs的分析

全球专利合作网络有助于揭示合作的规律,现有研究停留在对整体网络一般特征描述及节点网络结构如何影响个体创新行为阶段,未涉及网络结构对整体网络演化影响机制.基于OECD专利数据,运用时序指数随机图模型(TERGMs)探究网络结构与邻近性对全球专利合作整体网络动态演化的影响机制.研究结果表明,全球专利合作网络呈现弱集聚性和分散化的空间态势,介数中心性的国家集中于北美、西欧与大洋洲,呈现出"三足鼎立"的非均衡格局.专利合作网络呈现核心-外围结构,核心从"美欧"转向"美欧亚".全球专利网络存在传递性特征与星型结构;技术邻近利于国家间异质性知识的吸收与重组,文化邻近避免合作双方专利合同及法律标准差异引起的风险,对全球专利合作网络产生影响.     

红色旅游区旅游经济联系网络结构与合作格局演进——以湘赣闽红色旅游区为例

以湘赣闽红色旅游区的22个城市为研究对象,以2010年、2013年、2016年和2019年为研究期,采用修正的引力模型测算湘赣闽红色旅游区的旅游经济联系强度,并采用社会网络分析法分析湘赣闽红色旅游区旅游经济联系网络结构的时空演化特征及空间合作格局。研究发现:湘赣闽红色旅游区的旅游经济联系愈发紧密,各城市的旅游经济联系量整体呈递增趋势,核心城市的溢出效应和辐射效应不断增强;湘赣闽红色旅游区旅游经济联系网络结构逐渐从松散型转变为紧密联系型,旅游经济联系的网络密度不断增加,各城市旅游经济联系的网络中心性存在较大差异;湘赣闽红色旅游区旅游经济联系网络结构的核心—边缘区的层次差异显著。据此提出,应进一步发挥红色旅游核心城市的涓滴效应、健全红色旅游区协同合作发展平台以及打造红色旅游区红色旅游精品品牌等,以推进红色旅游经济高质量发展。     

中国入境旅游外国客源市场的空间结构分析——兼论中国入境旅游的核心客源市场

外国客源市场的快速发展是中国入境旅游迅速发展的重要源泉。以来华外国客流为分析对象,计算中国入境旅游外国客源市场的地理集中指数,发现该指数较高,表明中国入境旅游外国客源市场较为集中。韩日俄美四国来华游客合计占来华外国游客的半数以上,是中国入境旅游的核心客源国。核心客源市场的发展变化对中国入境旅游外国客源市场具有重要影响。在此基础上,对核心客源市场进行深入分析。     

网络舆情对旅游目的地网络关注度的时空影响——以“雪乡宰客”事件为例

以冰雪旅游目的地雪乡为个案,运用Arc GIS的自然断裂法、回归分析法等,从时间维度与空间维度分析网络舆情对旅游目的地网络关注度的影响,以及旅游目的地网络关注度空间分异的影响因素。研究发现:"雪乡宰客"事件的网络舆情生命周期呈现双峰演化特征,依次经历酝酿期、爆发期、波动延续期、衰退期等4个阶段,网络关注度和媒体关注度具有协同演化的时变轨迹;"雪乡宰客"事件网络舆情呈现出从东往西梯度递减的空间分异特征,且雪乡网络关注度空间分异的影响因素差异显著。据此,建议实施契合舆情生命周期的应对策略和区域差异化的形象恢复策略,以期为旅游目的地舆情应对与风险治理提供一定的参考。     

长江经济带绿色创新效率的空间关联网络结构及驱动因素

绿色创新效率作为“绿色发展”和“创新驱动”的融合点,已成为推进长江经济带高质量发展的关键。从社会网络视角,对流域绿色创新效率的空间关联网络结构及驱动因素进行实证分析。研究发现:流域省际间绿色创新效率的相互依赖关系与空间溢出渠道逐年增多,空间关联网络密度逐年提升,各省市皆受到其他地区和整体网络的影响,等级森严的空间结构逐渐被打破,网络结构也日趋稳定,但各地绿色创新效率的协同发展仍有待提升;网络中板块的形成打破了传统行政边界的桎梏,各省市逐渐由离散走向联合,扩散辐射作用使流域省市间形成集群化发展;板块间关联传导机制具有明显的梯度溢出特征,“马太效应”明显;此外,囿于流域间在经济发展模式、绿色创新环境的较大差距,跨地域创新合作的意愿与动力被削弱,绿色创新效率的要素流动受阻,导致省市间存在关联的概率降低。因此,流域省市应依据其在空间关联网络中的角色与作用,从整体上把握绿色创新效率提升的空间传递机制,形成“属性—关系”驱动型发展思路,缩小绿色创新环境差异,促进要素跨地区流动,进而实现全流域经济的绿色协同发展。     

山西省入境旅游的区域差异研究

运用标准差、变异系数分析山西省入境旅游总体差异,然后运用泰尔指数定量评价了2000—2008年期间山西省入境旅游时间尺度上的地带间、地带内和市际差异变化状况。分析其影响因素,引入区域分离系数来定量比较山西省三大地带入境旅游分离收敛的变化规律,提出了缩小地区差异、协调地区旅游业发展的对策。     

社会网络视角下医疗卫生财政支出效率研究——以安徽省为例

医疗卫生财政支出效率的有效测度及其空间关系的准确把握对促进医疗资源的合理配置和推动医疗卫生事业的协同发展具有重要意义。基于此,采用DEA-BCC模型测度2010—2021 年安徽省16个地级市的医疗卫生财政支出效率,采用修正的万有引力模型和社会网络分析方法可视化医疗卫生财政支出效率的空间关联网络结构特征。研究发现：①安徽省医疗卫生财政支出效率空间网络展现出全域性与复杂化的发展趋势,但整体关联强度较低,有待进一步提升。同时,空间网络具有相对稳定性,等级结构不显著。②合肥市在空间关联网络中为中心行动者,发挥着连接部分城市的桥梁作用。③空间关联网络具有明显“聚类”特征,各板块内部关联程度较高,而板块间关联紧密度较低。因此,相关地区需要因地制宜优化财政支出,推动医疗卫生领域的交流合作,加强板块间的关联紧密程度。