非线性动态液位软测量

文章设计了一种具有高度非线性逼近能力的人工神经网络模型结构,以遗传算法进行该模型参数的组合优化建模,解决连续搅拌反应釜动态液位测量问题。     

基于结构的神经网络模型

提出了一种基于结构的神经网络模型，并介绍了利用该模型进行系统建模与参数优化的方法，该神经网络模型本质上是结构化的，网络模型的结构与系统结构相对应，网络中神经元的个数是确定的，神经元之间的连接不是盲目的，而是根据子系统间的相互作用关系连接而成，网络的部分连接权值与系统结构参数相对应，具有明确的物理意义，所以，建模后可进一步进行结构参数的优化。     

基于Petri网的工作流模型设计

产品开发过程的建模、分析与优化是支持企业开发新产品的重要基础,而Petri网是一种行之有效的模型描述语言.论述利用Petri网建立面向企业新产品开发过程的工作流模型,并对其进行简化.     

基于减法聚类产生具有优化规则的模糊神经网络及其软测量建模

提出了一种通过调整减法聚类半径优选模糊规则的软测量建模方法。首先用减法聚类建立T-S模糊模型,然后通过调整聚类半径优选模糊规则数,以取得具有良好泛化性能的模型,之后利用梯度下降混合最小二乘算法精调参数。最后用该方法对初馏塔石脑油干点进行软测量建模,结果表明能较快确定优化模型,并能满足软测量建模精度要求。     

Delta并联3D打印机运动学分析

针对桌面型3D打印机的需求,基于Delta机构设计了一种3-PUU构型并联3D打印机,建立了基于向量运算的运动学模型,分析了解析形式的运动学逆解和正解问题,利用几何法求解了打印机构的工作空间。在综合机构尺寸基础上构建了3D模型,规划了3D打印过程中典型的喷头运动轨迹,利用虚拟样机技术,在RecurDyn环境下进行了轨迹优化和仿真试验,验证了设计的合理性。     

城乡居民消费结构:基于ELES模型和AIDS模型的比较分析

在对ELES模型和AIDS模型从建模依据、模型特点和适用性等方面进行对比分析的基础上,利用ELES和AIDS模型对我国城乡居民消费结构进行了实证研究。结果表明由于收入水平、消费环境、工作方式等方面的不同,我国城乡居民消费结构存在显著差异,城乡消费结构的优化要从提高农村收入、深化各项社会福利制度改革以优化消费环境等方面进行。     

三自由度机械臂增材制造装置及控制系统设计

针对传统增材制造装置结构单一和打印空间有限的问题,开发了一种三自由度机械臂熔融沉积式增材制造装置。对该装置进行三维建模,其主要包含1个转动关节和2个移动关节,采用θ、ρ和z作为该装置旋转运动、水平运动和垂直运动的参量,基于圆柱坐标系进行运动建模和运动分析。选用倍福控制器C6920作为三自由度机械臂熔融沉积增材制造装置的控制系统,基于TwinCAT软件进行人机交互界面的开发,采用G代码编写各轴的联动程序,将传统的基于笛卡儿直角坐标系的直线插补转化为基于圆柱坐标系下的插补运算。最后,在三自由度机械臂熔融沉积式增材制造样机上进行了零件打印实验。与传统台式熔融沉积式增材制造装置相比,打印零件在尺寸精度和表面质量方面显著提高。     

素质模型建构的技术方法及其实践应用

素质模型是建立在素质理论发展基础上的一种人力资源开发与管理工具,它在人力资源开发与管理领域有着广泛的应用价值。在总结归纳素质模型建模途径的基础上,对素质模型的几种具体建模方法和建模中的数据采集技术进行了系统梳理,并对素质模型的检验、素质模型在实践工作的具体应用领域进行了探讨。     

基于EHD的聚酰亚胺打印工艺研究

针对目前多数增材制造设备在加工聚酰亚胺（PI）聚合物材料时成型分辨率低、精度差等缺点,课题组提出将电流体动力学（electro hydro dynamics,EHD）打印方法应用于PI的高精度成型,并对此进行了研究。采用控制变量的方法探究了打印喷嘴处施加的工作电压以及收集板移动速度对PI线条成型分辨率的影响;在分析其打印原理的基础上对PI打印工艺进行了优化。研究结果表明：在一定范围内,PI线条直径随电压增大而减小,随收集板速度增大而减小。通过优化后的工艺参数实现了复杂网格形状的微图案打印,证明了利用EHD打印PI的可行性。     

基于Petri网的电子政府采购的工作流建模

工作流技术在业务流程重组、办公管理及资源协调等领域获得了广泛应用,已成为系统建模领域广泛采用的方法.政府电子采购过程中应用工作流技术可有效地对采购流程进行重构和优化,Petri网是一种适合工作流过程建模的理想工具.政府电子采购过程的Petri网模型可以清楚地描述政府网上采购业务流程,解决政府采购过程中各环节之间的并发性、异步性等问题.     

“不肯做”与“做不了”

前段时间,笔者看到两则新闻——第一条,是南京航空航天大学的一位学生,自制了高技术含量的火箭模型并发射回收成功。第二条,是杭州的一位航空发烧爱好者,自己打造了一个高规格的模拟驾驶舱。他俩所做之事都离不开"3D打印与建模",笔者在点赞之余不禁懊悔:如果研究生期间自己抽空多研究,或许如今也能动手做些东西。3D打印当时还是一样新事物,笔者出于兴趣,对其做过详细的调研,还设想过在自己研究的化学领域运用这项技术,但迟迟没有付诸行动。     

基于面向对象的可视化无线信道建模方法

移动无线信道特性的建模和仿真对于现代数字移动通信系统的研发具有重要意义.本文提出一种基于面向对象的可视化无线信道建模仿真方案,并对三种具有普适性的冲激响应信道模型进行了从模型转换、参数设计到图形建模等环节的模拟实验,建立起统一的、一体化的信道建模仿真实验框架,为移动无线信道的建模仿真分析和传播预测提供了一种可视化的解决方案.     

浅谈数学建模的方法

针对数学建模的方法进行研究、讨论,特别是对建模方法中的直接建模法、套用已知模型法、修改已知模型法以及综合创造法进行阐述.     

集成中药配药系统上药排布优化研究

〖HK44〗〖HT5”H〗摘要：〖HT5”K〗为提高中药原生态药材配药的效率,提出了针对中药药材的智能配药系统。设计了系统关键部分的硬件结构,对系统进行 三维建模;基于系统的立体三维布局,针对上药、配药时所产生的药位分配问题,采用遗传算法进行多目标优化,并提出了优化模型;依据优化模型对智能配药 系统的上药过程进行了仿真。仿真结果表明,优化方案能高效完成药位的分配,提高了中药配药工作效率。     

基于建筑信息模型技术的水电工程族库的构建

利用建筑信息模型的建模软件Revit进行水电工程信息模型构建时,存在建模速度慢,设计人员、各专业协同性差,构建模型精度低等问题。在深入分析建筑信息模型建模软件和水电工程特殊性的基础上,通过对Revit族库构建方法的研究和拓展,并以某水电工程建筑信息模型的建立为例,提出了一种构建水电工程标准化族库的方法,有效促进了族库的标准化和信息化,为实现快速构建水电工程信息模型找到了一条路径,提高了水电工程信息模型的建模效率。     

3D打印技术对景观雕塑的冲击与变革

分析了3D打印技术对景观雕塑传统制作工艺程序、雕塑材料、雕塑工具的冲击,进一步探讨了3D打印的建模技术、图片处理、逆向工程技术等数字化技术在修复损坏的景观雕塑中的作用及其带来的全新绿色制造模式。3D打印技术丰富了艺术家的审美认识及创作手法,促进了景观雕塑公共技术的交流,要合理利用3D打印技术,突破传统雕塑唯一成型方式,做出充满现代感、有特色的景观雕塑。     

面向复杂系统虚拟样机协同建模的方法研究

基于系统工程建模语言(SysML)与高层体系架构(HLA),提出了一种面向复杂系统虚拟样机(VPCS)的开放式协同仿真建模新方法。该方法可以实现VPCS中各类学科异构模型的集成和协同仿真。将VPCS划分为顶层模型、联邦模型和领域组件模型,并分析了VPCS的模型调度机制;利用该方法,对某型无人机的飞控系统虚拟样机进行协同仿真建模,结果充分表明,该方法可以有效地进行多层次、多粒度、多领域的VPCS仿真建模。     

轮胎等效模型与快速计算研究

复杂的轮胎结构和橡胶等超弹材料是影响轮胎有限元模型精度和计算速度的重要因素。为实现模型的快速计算,通过探索线性材料构建轮胎有限元模型,对模型进行等效处理。构建了轮胎有限元精细模型,并通过台架试验对精细模型的有效性进行验证。对轮胎精细模型提出3种简化方式,分别为实体单元建模、实体单元和壳单元混合建模、实体单元和梁单元混合建模,并采用线性材料计算3种等效模型的充气侧向变形量、充气径向变形量以及径向加载下沉量,最终得到其最优等效模型。通过对等效模型接地印记和接地压力以及各阶模态与精细模型对比,验证了等效模型的准确性和计算效率,为整车有限元仿真提供一种轮胎建模方法。     

基于多层递归模糊神经网络的间歇过程批次间优化控制

针对间歇过程,基于多层递归模糊神经网络和混沌搜索实现了终点产品质量的批次间迭代控制策略,并在此基础上提出了间歇过程温度控制的批次间迭代控制策略。多层递归模糊神经网络被用于间歇过程对象建模,混沌搜索用于过程建模和优化计算。由于存在模型误差和未知干扰,基于模型所计算出来的最优控制输入在实际运用到对象上后并不是最优的。利用间歇过程的重复特性,根据以前批次的模型预测误差来修正模型预测,并据此计算下一批次的最优控制输入。随着批次的进行,跟踪误差逐渐减小。仿真实验验证了该方法的有效性。     

MEM模型在多传感器多目标无源定位与跟踪中的应用

针对多传感器机动多目标无源定位问题的目标数量多、定位难的特点 ,采用复合弹性系数神经网络模型对该问题进行建模 ,并进行组合优化 ,以期能利用多个传感器较准确地对多个机动目标进行无源定位与跟踪。仿真结果表明该模型能有效地锁定真实目标 ,当多个目标较分散或较集中时 ,该模型仍能有效锁定和跟踪