基于SDN的云数据App-RS路由算法

当前,随着云数据服务应用的普及,因不同类型的云业务应用的网络需求不同,故不能平等地对待所有类型的云业务应用。为此,提出了一种App-RS(application-aware routing scheme)路由算法。对于calss 1业务应用,该算法考虑端对端的时延及链路负载;对于calss 2业务应用,考虑延迟偏差及链路负载;对于其他业务应用,只考虑链路负载。仿真结果表明:APP-RS路由算法比CORouting路由算法在3类业务应用中的平均吞吐量分别高出9.86%、4.53%和4.07%,相比CORouting路由算法中的calss 1业务应用平均点对点延迟少25.47%,相比CORouting路由算法中的class 2业务应用平均时延偏差少49.65%。因此,APP-RS路由算法比CORouting路由算法更能满足SDN云数据中心所有class业务应用对网络的需求。     

基于约束的GMPLS恢复算法

在分析与恢复技术有关的GMPLS技术特性基础上,提出了一种基于约束的GMPLS恢复算法(CGR),并对相关的约束条件的设置做了具体的规定和说明,以网状网为例,详细介绍了所提出算法的实现方法和特点。该算法借鉴了传统恢复技术的优点,又充分考虑到GMPLS网的特性,使其具有继承性和兼容性。     

基于MPLS故障恢复的快速重路由模型的研究

当前网络路由技术关注的主要是链路的可连接性，并且通常只支持尽力而为服务。MPLS（Multi—Protocol Label Switching）作为新一代的网络技术，通过标记交换结合网络层的路由进行数据转发，不仅加快了数据转发的速度，还带来了数据传送的弹性。MPLS作为新一代IP高速骨干网络的主流技术，其中网络故障恢复技术在MPLS整个技术体系中占有了重要的位置。目前，基于MPLS故障恢复快速重路由模型包括Makam模型、Haskin模型、Hun—dessa模型和快速重路由1：1保护。     

基于多层架构的B2C电子商务系统的建模研究

本文给出了一种适合中小型企业快速建立自己的电子商务系统的解决方案,该解决方案能够满足企业不断扩展和变化的需求。文中以软件工程领域的新思想、新方法和面向对象思想为指导,以开源新技术为基础,以UML作为建模语言,并结合电子商务的体系结构和特点,分析研究了构建B2C电子商务系统的多层架构方案。此方案给出一种5层设计模式,使视图层、控制层、模型层、持久层、数据库层相分离,便于系统的扩展、维护和移植,目标是使系统实现高内聚低耦合。     

基于ASP.NET的三层架构模式的分析与应用

随着软件开发技术的不断发展,各种软件系统的设计方法不断涌现,目前应用三层架构开发是业界最关注的主题.本文论述了三层架构设计模式的基本思想和基本方法,并结合实例,阐述了用NET平台开发的三层架构模式应用系统的方法.     

基于MIMO层映射的网格PSO优化算法

针对MIMO系统中的层映射过程存在用户吞吐量高的问题,提出一种基于层映射的网格粒子群算法。该算法将基带信号处理过程中调制后的码字进行层映射,引入加权因子对映射码字进行加权处理,通过粒子群收敛特性使码字根据载波数量不同而选择调度到最优网格层上,以此提高多个码字之间的复用能力。仿真结果表明:在用户复用的寻优精度和收敛性方面,该算法优于传统的遗传算法和比例公平算法,可降低系统的用户吞吐量。     

基于Overlay-Underlay的功率控制路由算法

对现有混合式认知无线电网络频谱共享模型进行改进,解决了现有路由算法在干扰与时延处理方面的缺陷,提出了一种基于Overlay-Underlay频谱共享的路由算法。该算法以着色图为路由分析模型,以最短路径和链路状态作为路由指标,以最小累积干扰为信道分配指标,优先接入空闲授权信道,否则利用功率冗余接入,发展了一种具有功率控制的端到端路径选择和信道分配方法。仿真研究结果表明了该算法的有效性,与现有路由算法相比,提高了网络吞吐量,降低了丢包率和端到端时延。     

算法行政的风险场景及其法律规制——基于算法法权关系架构的分析

算法行政具有客观、高效优势,但同时伴随着技术内生的不确定性风险、法律层面权力行使与权利保障的挑战,以及价值层面技术理性吞噬价值理性等桎梏,亟需法律破解。规制对象是法律制度构建之前提,将“算法法权”作为算法行政风险的法律规制对象具有合理性和可行性,通过“权力—权利”的法权结构,可实现算法行政中“私权利、公权力、私权力”的整体性规制。质言之,算法行政风险的法律规制需要以“算法法权”的科学配置为核心,建构法律、伦理、技术与自我规制一体化的规制体系。     

基于NSGA-Ⅱ算法的汽车电子电气架构多目标优化

在汽车研发阶段电子电气架构的评价是个核心要素,在研发的末期不仅要验证电子电气架构的功能和技术上的正确性,还要实现最优化,而电子电气架构的经济性、量化性和负载性是评价电子电气架构的重要指标。建立了以电子电气架构总线成本、质量和负载的目标函数,建立了电子电气架构优化设计的多目标数学模型,利用精英控制策略快速非支配排序遗传算法(Fast and elitist non-dominat-ed sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)对该架构模型设计求解,得到符合条件的Pareto解集并进行分析,为决策者在工程实际中选择优化方案提供了有效方法,提高了工作效率,同时也为优化电子电气架构提供了一种新方法。     

基于自适应遗传粒子群算法的配电网故障定位

分布式电源的大量接入使传统的故障定位方法对复杂规模化的有源配电网不再适应。针对此问题,提出一种基于自适应遗传粒子群算法实现有源配电网的故障区间定位。构造了一种适用于有源配电网的整数规划模型,根据馈线终端设备上传的过电流信息,将复杂的配电网故障信息转化为由整数表述的故障向量;计及分布式发电出力的不确定性,构建了新的开关函数和评价函数,利用自适应遗传粒子群算法根据转化后的故障向量应用于有源配电网的故障区段定位。通过Matlab进行仿真测试,结果表明:基于自适应遗传粒子群算法的有源配电网故障定位方法能提高故障区段定位的准确度与算法收敛速度,同时对畸变信息具有高容错性。     

基于接入层控制的网络行为监控系统

针对常见的网络行为审计系统的不足，提出一个基于接入层控制的网络行为监控系统．该系统采用旁路方式对内网用户的行为进行审计，并根据审计结果在接入层对用户进行访问控制．测试结果表明。该系统具有部署简单、管理方便和维护成本低的优点．     

基于网络时延的SDN逻辑一致性策略研究

对SDN网络更新过程中的暂时中间态进行了研究,阐述了因网络时延导致的控制逻辑不一致问题,并提出了一种解决方案。该方案通过在控制平面上调整安装控制规则的时序,使网络达到控制逻辑一致的目的,进一步建立了一种基于节点平均网络时延的目标优化模型,通过对模型求解得到SDN网络逻辑一致的时延最小路由路径。最后通过仿真实验验证了该方案的可行性和有效性。     

基于某销售公司组织架构的内部控制风险及防范分析

现代企业要想在激烈的市场竞争中实现可持续发展需要重视创新、文化、制度、核心竞争力、要素、可持续发展战略而企业对自身内部的有效控制是企业实施可持续发展战略的保证。本文分析了某销售公司组织架构的内部控制风险及防范,为相关类型组织提供了有价值的参考。     

基于结构分析法的EMCVT故障诊断与容错控制

汽车电子控制系统的功能安全是控制系统开发中必须考虑的重要环节。EMCVT控制系统的异常可能导致高速行驶的汽车出现失速等严重的安全事故。以EMCVT的调速功能安全为目标,分析了引起调速功能失效的关键故障,建立了调速系统故障模型;对故障的可检测性和可隔离性进行了DM分解,结合结构最小型超定方程集设计了4组残差信号进行故障诊断;结合故障检测与隔离系统,针对3个关键传感器故障进行控制信号的可重构分析,重新获取调速闭环控制系统中的2个关键信号,实现了传感器故障的容错控制。通过故障注入的仿真结果表明：该故障检测与隔离系统能够准确诊断出既定故障,并在故障容错控制策略下实现调速系统稳定运行,能够有效强化调速功能安全。研究成果可为诊断EMCVT调速功能故障提供可行的解决方案。     

三层全方位校园网络安全架构的分析与设计

目前校园网络的安全现状以及影响因素,从校园网络的拓扑结构出发,提出一个三层全方位的校园网络安全架构.针对每一层次可以采用的软硬件措施给出了相应的建议.     

基于积分校正网络算法的直流电机调速控制研究

直流电机作为一种执行机构越来越广泛的应用在机电控制的各个领域。为提高直流电机的调速性和转速稳定性，将积分校正网络算法应用于直流电机控制器的设计，运用MAT-LAB的SIMUHNK软件构建了直流电机调速控制系统，并进行了计算机仿真。仿真结果表明，控制系统具有较好的稳态性能与瞬态性能。     

利用多层系统架构的中间件技术提升网络性能

本文用比较的方法阐述了利用多层系统架构的中间件技术改善二层架构在多方面的缺陷,使网络性能得到显著提高。也就是说利用中间件的多层架构是对传统体系架构在目前系统应用的实质性改进。     

基于LINQ的分层架构的研究

LINQ,语言集成查询（Language Integrated Query）是一组用于c#和Visual Basic语言的扩展。它允许编写C#或者Visual Basic代码以查询数据库相同的方式操作内存数据。本文给出了一种基于LINQ的构建应用系统的分层架构方式,讨论了LINQ技术在实现分层架构项目中的应用。     

基于误差控制的SAR投影失真快速校正算法

随着合成孔径雷达(SAR)技术的发展和广泛应用,为了更准确反映场景信息,几何校正成为SAR图像处理过程中的重要内容.文中根据机载SAR成像机理,分析了引起机载SAR图像几何投影失真的原因,并估算出其失真量,针对传统的非线性校正方法,提出了一种快速高效的基于误差控制的动态分段线性校正算法.该算法在保证SAR图像校正质量的前提下,通过控制SAR图像校正误差,用线性处理取代了非线性逐点运算,使得校正算法的计算复杂度大大降低.文中还从理论上推导出最佳的分段校正长度计算方法,可校正过程中动态调整分段长度,保证校正质量和运算效率.最后通过仿真试验验证了该文法的有效性和实用性.     

基于GA-BP 算法的旋转控制头轴承温度预测

旋转控制头轴承组件要承受很大的动载荷,由于摩擦力的作用,使轴承发热和磨损非常严重,极易发生轴承 温度过高而导致轴承失效。针对旋转控制头轴承温度影响因素多、精确计算困难、不易测量等特点,提出了一种基于 遗传算法优化的神经网络（the optimized algorithm of BP neural network based on genetic algorithm,GA-BP）进行旋转控 制头轴承温度预测的方法,利用某无外挂冷却润滑泵站式旋转控制头台架实验数据进行训练和测试,并与传统神经网 络模型（BP）进行对比。结果表明,GA-BP 预测模型实现了控制头轴承温度预测过程的自适应控制,预测得到的轴承 温度与期望值之间的线性相关度达到0.991 48;通过95% 置信区间以及平均、最大、最小绝对百分比误差的对比得到, GA-BP 模型在逼近能力、收敛和泛化能力上都要优于BP 预测模型。GA-BP 预测模型预测精度高、稳定性好,对掌 握轴承运行状态,优化旋转控制头冷却润滑方式和结构,提高旋转控制头的整体性能有重要指导意义。