四川“统计数据质量年”活动全面展开

为进一步提高统计数据准确性、维护统计数据真实性、树立统计工作权威性,按照全省统计工作的总体部署,2007年是四川统计数据质量年,在今年1月召开的全省统计工作会上,四川省统计局做了广泛动员,标志数据质量年活动正式启动。3月15日,经过反复修改完善的《“统计数据质量年”活动的工作实施方案》下发到四川省级各市州和各部门,这标志着“统计数据质量年”活动全面展开。     

欧盟数据质量评估框架及其对我国的启示

欧洲统计系统建立的数据质量评估框架从统计机构环境、统计程序和统计产出三个方面对统计数据质量展开评估,开发了数据质量报告标准、质量报告手册和自我评估检查单等系列数据质量管理工具.借鉴欧盟的经验,我国应建立数据质量评估框架,主要措施包括成立数据质量评估机构、制定国家数据质量保证框架模板、设定数据质量评估方法和完善数据质量评估报告等.     

究统计数据失真之原因探提高统计数据质量之良方

统计数据质量是统计工作的生命,统计数据质量又以数据的准确性为核心,因此保证统计数据的准确性是统计工作之根本要求。但近些年来,数据失真现象不同程度地存在。这严重影响了统计的信誉,应引起各级部门的高度重视。解决统计数据失真问题成了当前统计工作的重要问题之一。本文深入剖析造成统计数据失真的种种原因,并针对性地提出了相应的治理对策。     

统计数据预处理的理论与方法述评

统计数据预处理是提升数据质量的重要阶段,包括数据审查、数据清理、数据转换和数据验证四大步骤。根据处理对象的特点及每一步骤的不同目标,统计数据预处理可采用的方法包括描述及探索性分析、缺失值处理、异常值处理、数据变换技术、信度与效度检验、宏观数据诊断等六大类。选用恰当的方法开展统计数据预处理,有利于保证数据分析结论真实、有效。     

大数据背景下统计数据质量影响因素分析

统计数据质量作为统计工作的命脉,其内涵演变经历了以“准确性”为核心向以“用户需求”为核心的转变.大数据背景下,统计数据质量的提升迎来了最好的时代,统计数据质量将更加注重“用户需求”.基于此,文章通过构建大数据背景下统计数据质量的影响因素概念模型,从流程、技术和管理三个维度系统分析了统计数据质量的影响因素.     

统计数据全程质量管理初探(上篇)

统计数据全程质量管理是提高数据质量的有效举措,其做法就是在统计工作的各个阶段,对数据质量进行层层把关,确保统计数据的准确性和真实性.     

以“数据质量年”活动为契机 努力开创统计工作新局面

数据质量是统计工作的生命,是统计工作永恒的主题,按照全省"数据质量年"活动的统一安排和部署,结合广元实际,我们精心组织,周密安排,通过多层次开展数据质量调研,多角度进行数据质量评估,多方位建立统计数据质量长效机制,扎实开展工作,找准了新形势下影响统计数据质量的因素,并对提高统计数据的思路和措施进行了一些有益的探索。     

浅谈如何提高乡镇统计数据质量

做好乡镇统计工作是确保源头数据质量的关键.当前乡镇统计工作中,力量薄弱、队伍不稳等问题,成为影响统计源头质量的主要原因.建议从加强统计基础建设、改善统计制度与方法等方面,提高基层统计数据质量.     

政府统计数据融入大数据需突破的几个问题

本文用通俗的语言,从建立服务型政府及服务型统计的角度,对政府统计数据,主要是国家统计局内网和外网上公布的统计数据进行观察,从数据量和时效性方面观察政府统计数据在融入大数据面临的问题,提出相应的对策和建议。     

浅谈如何提高统计数据质量

提高统计数据质量是统计工作的中心任务之一,在"三个提高"中,提高统计数据质量是核心,是重中之重。基于确保统计数据质量,本文从加强统计工作的流程管理暨统计设计、统计调查、统计数据整理和统计数据发布四个阶段,系统地提出各阶段的质量控制标准与数据质量控制技术,以达到全面提高统计数据质量的要求。     

“三合一”有利于保证基层数据质量

数据质量是统计工作的生命,保证和提高统计数据质量的关键是数据的源头--基层报表.笔者曾多次去基层企、事业和机关单位了解情况,深切体会到:"三合一"是保证和提高基层统计数据质量的关键措施之一.     

统计基础建设工作之我见

统计是国家管理中重要的专业管理部门之一，其主要职责是提供完整、准确的统计数据和优质的统计服务。完整、准确的统计数据是提供优质统计服务的前提，而保证统计数据完整、准确的根本条件在于健全的统计基础工作。换言之，没有夯实的统计基础工作，就不可能提供高质量的统计数据。针对当前各级统计工作的现状，必须将“以提高数据质量为中心，以提供优质服务为目标，强化各级统计基础建设”的工作，作为统计工作的一项重点坚持不懈地开展下去。     

基于匹配性的宏观经济统计数据质量的评估

在宏观经济统计数据中,GDP(国内生产总值)是一项重要的总量指标,故其数据质量也一直备受关注.文章以数据匹配性为立足点,选择了GDP这一宏观经济统计数据作为研究对象,分别从结构匹配性、空间匹配性、时间匹配性几个维度建立了统计数据质量评估模型,分别评估了各维度下的GDP数据质量,以求更加客观、真实地考察GDP统计数据质量,从而为宏观经济数据质量评估方法的进一步完善与改进提供一定的借鉴.     

论基层统计数据质量的影响因素及其对策

统计数据是各级政府进行宏观决策的重要依据，真实可靠的统计数据利于政府做出正确决策，而不真实、不准确的统计数据必将引致错误决策，危及经济社会发展。因此，统计数据质量是统计工作的生命，如何保障统计数据的真实可靠，是统计部门要努力解决的首要问题。基层调查-数据审核-数据处理-汇总上报-数据评估-信息分析过程是统计工作的一般流程。从统计工作流程分析，基层统计数据质量将直接影响统计数据的真实性和统计信息、统计分析的可靠性。当前，影响基层统计数据质量的原因是多方面的。本文通过对影响基层统计数据质量的主要因素分析，提出提高基层统计数据质量的若干建议。     

开发行政记录 提高数据质量

统计数据质量是统计工作的生命线,其内涵有了进一步拓宽。当前,统计方法制度不完善、指标缺乏同一性、数据源头单一性等导致统计数据质量不高,而行政记录在数据获取、审核评估、提高公信力等方面均能提高数据质量,但其在开发中也存在部门协调、数据衔接、数据传递等问题。建议建立健全相应法律、构建大统计体系、开发兼容性软件、做好数据管理工作。     

区块链下的政府统计数据溯源机制初探

引言 信息时代的到来激发了数据量的成倍增长,面对多元化的海量数据和统计对象,政府统计工作迎来了新挑战.由于政府统计整理、分析、预测各项社会经济数据,并向地方政府部门提供统计数据和信息咨询,其数据资源的准确性、可信度备受重视,因此如何提供数据追溯机制,解答数据为什么是该状态(Why)、数据从哪儿来(Where)以及如何变...     

建立市,县两级数据质量评估制度的思考

建立市县两级数据质量评估制度的思考惠州市统计局陈健生“统计数据质量是统计工作的生命线”,这是所有统计工作多年来形成的基本共识。保证统计数据质量是《统计法》赋予各级统计机构和统计人员的一个基本责任。长期以来,广大统计人员对统计数据的搜集、整理、汇总以...     

统计数据的可视化关联分析

统计数据可视化是利用计算机图形图像手段来构建、传达和表示复杂统计数据关联,它利用视觉表征手段更好地展示数据间的潜在关联。文章介绍了关联数据的相关知识和应用,以具体统计数据为例,构建了该统计结果的可视化概念关联,增强了统计数据的关联度和可信度。     

统计建模的数据来源和数据准备的方法

文章从统计学的角度介绍了社科研究建模中统计数据的主要来源和数据准备的一些基本方法,无论宏观数据还是微观数据,在建模之前都需要经过充分的准备和初步处理才可以应用。文章认为,样本充足、分布优良和均衡可比的统计数据是成功建模的关键,即好的数据等于建模成功一半。     

浅谈Excel实现统计数据可视化之美——以乐山市基本单位名录库可视化数据展示为例

工作中,当你翻阅统计资料时,大量的表格,密密麻麻的数据涌入眼前,让你目不暇接,头晕脑胀,你有没有想过,有没有一种报表能让"呆板"数据,形象、直观、生动地展现在你眼前。肯定有,如国家统计地理信息系统,统计数据综合展示平台、攀枝花经济社会综合管理平台等都能生动形象的展示统计数据,但这些都需要专用软件,专业人员编制,制作费用非常高,推广性不强。有没有低成本、实用性强、适合于大多数人能将统计数据快速编制成动态图表、可视化数据展示平台的方法?有,乐山市统计局积极探索一种