我国地区经济结构与能源消费的差异分析

文章构建了一个旨在说明经济结构影响资本、劳动力、能源与经济增长关系的阈值面板模型,在此基础上重点考察了能源消费与经济增长的非线性关系.结果说明,以提高第三产业占GDP比重为方向的经济结构调整,是降低经济增长对能源的强依赖,实现能源利用效率稳步提高的重要举措.     

能源消费与经济增长协整分析：基于宏观数据的比较分析

在综合比较分析关于中国GDP和能源消费的各种宏观统计数据的基础上,选定以Maddison估算的以1987年不变价格衡量的GDP和以IEA估算的能源消费为分析的基础数据,通过单位根检验、协整检验、格兰杰因果分析等分析技术发现：中国GDP和能源消费数据是一阶单整的,存在协整关系,并表现为从经济增长到能源消费的单向因果关系。而进一步的误差修正模型分析结果显示：经济增长和能源消费存在长期的均衡关系,GDP每增加1个百分点,能源消费将提高0．811个百分点;相反,能源消费增加一个百分点,GDP将提高0．194个百分点。这表明中国经济增长与能源消费之间存在密切的关系,能源消费并不是经济增长的一个强外生变量。     

中国能源消费与经济增长、能源结构关系的实证检验

文章基于1978-2015年能源统计数据,使用VAR模型方法对能源消费与经济增长、能源结构之间的关系进行了实证研究.结果发现,样本期内协整关系在能源消费与经济增长、能源结构三者之间成立,依据长期协整模型和误差修正模型分析,能源结构变化对能源消费的影响均显著高于经济增长对能源消费的拉动作用,实施节能减排政策,进一步优化能源结构,会大力促进经济增长方式的转变.     

北京地区能源消费与经济增长的协整检验

文章基于Granger因果关系及协整误差修正模型,对北京地区能源消费总量与分产业消费量与GDP及各产业增加值的增长关系进行了研究,结果显示,北京经济增长与能源消费增长关系紧密,存在从经济增长到能源消费增长的Granger因果关系,其主要通过第三产业体现,第三产业经济增长与第三产业能源消费存在双向Granger因果关系.采用调整产业结构,减少高耗能行业比例的措施,对北京地区的经济发展不会产生严重的阻碍.北京应加强第二产业能源消耗的管理,大力发展高科技电子产业等,在资源有限的条件下,节能降耗,更好地发挥能源的价值,促进北京经济可持续发展.     

中国经济增长与能源消费关系研究——基于中国30省市面板数据的实证检验

通过将能源引入生产函数建立三要素生产函数模型,利用最新发展的面板单位根,面板因果检验和面板协整方法对能源消费与经济增长重新进行了经验检验,面板单位根检验表明能源、GDP等都为一阶差分平稳变量;Granger面板因果关系检验结果表明能源消费是经济增长的因,而经济增长并不是能源消费的因,如果能源供应减少1%,经济增长将下降0.498%。     

与能源消耗等指标发生偏离的GDP是否可信

本文选取了1995-2014年全国30个省市数据,综合使用了向量自回归模型、参数面板模型、非参数面板模型和面板门限模型对GDP增速与电力消费增速、第二产业增速、第三产业增速、财政收入增速、货物流转增速、能源消费增速和固定资产投资增速等物理性指标间的关系进行了建模.实证研究发现,GDP增速、电力消费增速、第三产业增速、能源消费增速之间存在作用机制,但是这种影响模式并非一成不变,在不同时间段内,其模式发生改变,同时,这一影响模式也随着人均GDP的变化而发生阶段性改变.在经济新常态下,不能因为经济转型中的GDP数据与物理指数之间发生偏离,而简单否定GDP的准确性.     

基于谱分析的中国能源与经济增长周期关系研究

能源是经济和社会发展的重要物质基础,对经济增长的速度和规模有很大影响。文章利用1993-2010年时间序列数据,通过单个谱分析模型与交叉谱分析模型相结合的方法,对我国能源消费、碳排放、节能率与经济增长的周期关系进行了研究。单个谱分析的结果表明,我国能源消费增速、碳排放增速、节能率与GDP增速都具有一个4到5年的短周期,而进一步交叉谱分析的研究表明我国能源消费的增速明显快于GDP增速,领先期为3到3.6年;碳排放增速略领先于GDP增速,但并不显著;而节能率的提高明显滞后于GDP增速,滞后期为3.6到4.5年。     

中国各产业能源消费与经济增长的协整性及因果关系分析

文章针对中国1984～2006年中国能源消费总量和国内生产总值(GDP)、各产业能源消费量与和各产业增加值的增长关系进行研究,利用计量经济学中的协整分析和Granger因果关系检验方法时其关系进行实证分析.结果显示,中国能源消费和GDP之间存在协整关系且主要通过第二产业体现,能源消费与经济增长同时还具有双向Granger因果关系.     

中国碳排放影响因素的分析与预测

文章采用灰色系统理论中的灰关联分析讨论了中国碳排放及其与各影响因素之间的关系(1995～2004年).发现人口数量、煤炭能源消费和水电能源消费在各影响因素中对我国碳排放的关联度高;其次为石油消费和天然气消费因素:最后为核电与GDP.表明,人口增长对碳排放贡献最大:经济活动中能源消费结构的合理选择远比经济增长本身对碳排放的影响更为重要.同时.采用灰色系统理论中的灰预测方法对我国碳排放的可能量做出了相应预测(2010～2015年).结果说明.如果在人口政策不变的前提下,不调整现有的能源消费结构,我国的碳排放将会持续增长,而且对气候变化的负面影响也将会愈加严重.     

能源消费与工业经济增长的协整与ECM分析

能源消费与经济增长的关系一直是资源产业经济学的一个热点研究问题,文章利用我国1953～2008年工业生产总值和能源消费总量统计数据,分析我国工业生产总值与能源消费总量的长期稳定关系,并构建误差修正模型。研究表明,能源消费的增长与工业经济增长之间存在单向的因果关系,能源消费的增长影响工业经济增长,同时说明工业经济增长有利于能源开发,通过技术创新可以达到节能目的。     

陕西省能源消费与经济增长关系的实证分析

文章针对陕西省1985～2005年国内生产总值(GDP)与能源消费总量(EC)的变动状况,利用计量经济学中的协整性分析及Granger因果关系检验方法,对其关系进行实证分析,得出陕西省能源消费与GDP之间存在协整关系,且该区域经济增长对于能源消费具有单向Granger因果关系的结论。     

基于MS-VAR模型的经济增长与能源消费关系研究

文章运用马尔科夫区制转移向量自回归(MS-VAR)模型再次对中国1978-2010年期间的能源消费与经济增长之间的关系进行了研究。研究结果表明能源消费与经济增长之间的关系会随状态不同而改变。在国内国际环境有利于能源消费的稳定状态下,能源消费是经济增长的原因,在国际国内环境较不利于能源消费的不稳定状态下,经济增长是能源消费的原因。     

中国经济总量及要素增长的基本趋势分析

研究的目的在于回答中国经济增长及生产要素的趋势到底是什么样的？其结论对中国经济的长期预测具有重要意义。虽然所研究的与现有的收敛性分析及影响因素分析不同，但从长期看，中国经济增长及生产要素有着自身的时间特性，各种影响因素是经济增长短期波动的原因。通过分析发现：中国经济（GDP）增长、资本存量服从指数时间模型，而劳动力增长则服从增长曲线时间模型。据此，并对中国GDP、资本存量及劳动力的增长速度进行了区间估计。     

中国天然橡胶消费与经济增长的协整分析

天然橡胶是关系国计民生的重要工业原料,研究天然橡胶消费与GDP之间的关系具有重要的理论和现实意义.文章采用协整、误差修正模型以及Granger因果检验方法定量地探讨了1978～2006年间中国天然橡胶消费量与GDP的关系.研究结果表明中国天然橡胶消费与经济增长之间存在协整关系,存在从经济增长到天然橡胶消费的单向因果关系.     

OECD国家能源消费、经济增长与碳排放关系研究

基于面板数据模型,分析1971--2006年间28个OECD国家能源消费、经济增长和碳排放之间的关系,再根据面板数据的单位根检验和协整性检验,确定三者之间存在长期的均衡关系。通过固定影响变系数模型的估计发现：碳排放与能源消费呈显著的正相关关系,各国碳排放的能源消费弹性系数存在明显的差异;从长期看,部分国家碳排放与GDP的关系呈现倒“U”形,部分国家呈“U”形。     

技术进步、劳动力投入和能源约束对内生经济影响的实证检验

文章构建了一个包含技术进步、劳动力投入和能源约束在内的经济最优增长模型,探讨技术进步、劳动力投入和能源约束对内生经济的影响.结果表明经济增长率每提高一个单位,能源消耗增长率将会提高1-σ个单位;技术进步、劳动力投入在一定程度上可以缓解节能减排对经济增长的负面影响.并采用可行广义最小二乘法(FGLS)和面板数据分位数回归对2004-2012年各省份的面板数据进行实证分析.     

我国经济增长对碳排放的影响分析

文章利用Var(2)模型分析我国经济增长对碳排放的直接影响和间接影响。实证分析结果表明:(1)经济增长与能源消费正向影响碳排放,而资本投入负向影响碳排放。各因素的影响程度大小顺序依次为能源消费、经济增长和资本投入;(2)经济增长对碳排放的间接影响有两个主要途径:一是经由能源消费而对碳排放产生正向影响;二是经由资本投入而对碳排放产生负向影响。前者的影响大于后者,因此,经济增长间接对碳排放产生正向影响。文章认为,在经济稳定增长的前提下、降低能源消费、强化资本对能源的替代是实现碳减排的可行途径。     

江苏省经济增长与能源消费关系的实证研究

近年国内大量关于经济增长与能源发展关系的研究大多着眼于宏观或表面现象,没有挖掘深层次关系。通过江苏省经济增长和能源消费的实证研究,运用协整和误差修正模型,建立了江苏省经济增长和能源消费的关系模型,找出特定地区特定经济发展阶段经济增长与能源消费的“真实”关系,为政府制定相应的政策提供依据。     

能源消费对经济增长影响研究差异性的荟萃分析

文章采用荟萃分析(又名Meta分析),对国内学者关于能源消费对经济增长影响的研究进行荟萃分析.筛选了2006-2016年间国内学者发表的关于能源消费影响经济增长的143篇文献,统计结果显示:实证研究结果的差异性在一定程度上可以归因于模型设定、数据类型、研究时间跨度等方面的不同.     

我国能源消费与GDP关系的非参数回归分析

近年来中国的GDP与能源消耗不断增长,但二者的走势在不同时期存在显著的差异,这是传统的计量经济模型无法解释的.文章尝试将非参数估计理论引入到回归模型中来,通过建立非参数回归模型对我国GDP与能源消费总量之间的关系进行研究,并提出一些较为可行的建议.