住宅价格涨跌幅、波动非对称性与空置量关系的实证研究

采用门限ARCH模型研究了我国住宅价格涨跌幅、波动的非对称性与住宅空置量之间的动态关系,实证结论表明:我国住宅空置量与住宅价格涨跌和住宅价格波动呈负相关关系;住宅价格波动具有非对称性,低住宅空置时住宅价格波动大于高空置时的住宅价格波动;同时住宅价格波动具波动聚集性;政府及时披露住宅空置信息和合理调控住宅空置水平,有利于住宅市场的稳定发展。     

我国石油上市公司股价波动率分析——基于随机波动模型

笔者尝试将物理学与会计学结合在一起,采用随机波动模型,研究了我国石油行业上市公司股价的波动率。经过数据的分析,发现随机波动模型能够较好地捕捉到波动聚集的特征。同时,通过使用R软件,能够很好地进行模拟并得到一系列模拟数据,将复杂的经济动态直观地展现在我们面前。     

偏正态随机波动模型及其实证检验

首先构建了有杠杆效应的随机波动模型(SV-L),证明了其波动随机项的条件分布为两个偏正态分布,由此称该模型为偏正态随机波动模型(SV-SN).接下来讨论了SV-SN模型的经济含义以及对应随机波动项的统计特征.最后利用沪深两市的指数收益数据对模型进行了实证研究,其结论为:相对于一般的SV模型,SV-SN模型的拟合效果更好;新息具有减弱后期波动之效应;与理论预期一致,单位负新息比单位正新息引致的波动要大.     

价格波动的可控性

本文研究了如何提出合理的预期价格,保证供给和需求趋于均衡,从而实现价格波动的可控性。     

中国期铜价格波动成因的实证研究

构建VAR模型和VECM模型,研究了美元指数、伦敦期铜价格等国际指标、居民消费指数以及采购经理指数对中国期铜价格的影响。基于协整检验和脉冲响应函数等计量分析发现美元指数、伦敦期铜价格及国内宏观经济指标与我国期铜价格存在长期均衡关系,但短期偏离向长期均衡调整的速度缓慢,调整系数仅为0.0079。我国期铜价格主要受到其前期价格冲击的影响,一次冲击平均持续时间长达34个月。     

房地产价格波动与金融脆弱性:——基于中国的实证研究

最近的研究表明,房地产市场价格波动与金融脆弱性有着密切的联系。本文从房地产价格波动对金融脆弱性的影响这个视角,通过选取宏观经济面和微观金融两个层次的六个指标编制衡量我国脆弱性的指数,并建立向量自回归模型对房地产价格波动与金融脆弱性进行定量分析。实证结果表明:金融脆弱性与房地产价格波动存在着双向的因果关系;房地产价格波动在较短期内对金融脆弱性有一定负向影响,随后对其有正向影响;对于房地产价格波动的冲击,银行部门对其的反应更加敏感,且在较短期内房地产价格波动对宏观经济与银行部门有一定的积极影响,但是随后会加剧其脆弱性,且对宏观经济的影响程度相对较大。     

我国沪市波动聚集性GARCH效应的实证研究

股票价格的频繁波动是股票市场最明显的特征之一,自回归条件异方差类模型可以很好地预测金融资产收益率的方差.通过对我国股价指数的统计描述,表明我国金融资产收益率存在自回归条件异方差的特征,并表现出非正态性.利用自回归条件异方差类模型,采用 1993年～2003 年的数据对上证指数的波动进行拟合,结果表明,广义自回归条件异方差模型对我国股市波动具有较好的拟合效果.     

我国金融资产价格波动与通货膨胀的实证分析

金融资产价格明显地偏离实体经济的涨跌趋势,对货币政策提出了诸多挑战。本文通过对金融资产价格与通货膨胀的实证分析,发现金融资产价格与通货膨胀的互动关系非常明显,尤其房地产价格在一定程度上是通货膨胀率变化的原因,所以针对通货膨胀的宏观调控政策所要考虑的因素应包括资产价格。     

影响新疆棉花价格波动的因素分析

棉花是涉及农业与纺织工业两大产业的商品,棉花价格是影响棉花生产和调节供需关系的主导因素,直接关系到众多棉农的切身利益。然而,随着国际经济形势的好转,商品市场逐步回暖并缓慢走强,自2009年下半年开始,棉花价格持续走高,这直接使棉纱、棉布等服装主要材料价格普遍上涨,相关的纺织企业也受到波及。而新疆是我国主要的棉产区,新疆棉花价格的波动将直接对我国棉花价格的波动产生影响。因此,分析新疆棉花价格波动的影响因素为提出应对棉花价格波动提出建议将有重要的现在意义。     

基于价格极差的金融波动率建模： 理论与实证分析

经典的波动率模型(GARCH等)是收益率为基础的模型,利用的是收盘价信息,忽略了价格波动的日内信息,这将导致信息与效率的损失.为了弥补这一缺陷并获得满意的波动率预测效果,本文引入并扩展了基于价格极差的自回归波动率模型.实证研究表明新模型能够有效刻画波动率的动态变化规律,其预测效果一致性地优于经典的GARCH模型.同时,我们的研究还证实了在波动率模型中加入收益率的滞后项能够提高模型的解释能力,并且存在明显的"杠杆效应".     

中国证券投资基金市场波动特征实证研究

根据不同类型的ARCH类模型的特点及其所刻画的市场波动特征,本文对中国证券投资基金市场波动的聚集性进行检验,分别运用EGARCH和TGARCH模型对证券投资基金波动的非对称性和杠杆效应进行实证研究,运用EGARCH-M模型对证券投资基金波动的风险溢价效应进行实证分析,运用改进的EGARCH模型对证券投资基金波动与信息的关系进行实证研究,并对实证结果进行分析.     

我国蔬菜价格波动的经济学分析及对策——基于蛛网模型

随着我国农业产业结构的进一步调整和优化,“菜篮子”保障问题越来越受到人们的关注，部分城市蔬菜自给率过低，蔬菜价格大起大落、农民“卖菜难”和居民“买菜贵”并存等问题日益突出。本文以粮食供求分析为理论基础，以蛛网模型为理论工具，通过与粮食供求的对比，对菜价波动的特殊性进行定性分析，并重点从供给方面入手对市场经济条件下我国的蔬菜价格调控提出合理化建议．     

高频视角下股市波动预测的新方法:HARFIMA模型北大核心CSCDCSSCI

异质自回归(heterogeneous autoregressive,HAR)及其拓展模型(统称为HAR-类模型)能够刻画不同类型(期限)交易者的异质性对金融市场未来价格波动的“贡献”程度,在实证研究中备受推崇,并在预测金融市场波动率中取得了较好的效果.研究发现,HAR-类模型虽然能够在一定程度上刻画金融市场中非常重要的长记忆特征,但刻画能力明显比自回归分整移动平均(ARFIMA)模型差.HAR-类模型的主要优势在于对异质性的刻画,而ARFIMA模型的主要优势在于对长记忆性的准确刻画.因此,基于这两个模型各自的优势提出了新的模型:异质自回归分整移动平均(HARFIMA)模型,并对新模型进行了拓展建模,提出HARFIMA-类模型.将HARFIMA-类模型运用于对标普500和上证综指的已实现波动率(RV)的建模和预测发现,HARFIMA-类模型能够更加准确地刻画金融市场的长记忆性,更重要的是样本外的预测能力明显优于其他模型,并且预测结果相当稳健.     

中国投资基金波动择时能力的实证研究

投资基金的择时能力是基金绩效评价的核心内容。本文通过引入收益择时因子改进了Busse的波动择时模型,并以此为工具从波动时变性的角度对我国证券投资基金的择时能力进行了实证研究。实证结果表明,不仅中国证券投资基金具有较为显著的波动择时能力,开放式基金的波动择时能力强于封闭式基金;而且改进的波动择时模型优于Busse波动择时模型。     

中国股票市场的最优波动率预测模型研究——基于沪深300指数高频数据的实证分析

以沪深300指数的高频数据为例,采用滚动时间窗的样本外预测以及SPA检验法,对比了基于日收益数据的历史波动率模型和基于高频数据的实现波动率模型的预测能力.主要实证结果显示,实现波动率模型以及加入附加解释变量的扩展随机波动模型是预测精度最高的波动模型,但在学术界和实务界流行的GARCH及其扩展模型对我国A股市场波动的预测能力较差.     

我国房地产价格影响因素实证分析

本文梳理了学术界已经取得的关于房地产价格理论的研究成果，采用理论分析和实证研究相结合的办法，根据我国实际情况，从影响房地产价格的供给和需求因素出发，运用我国近12年来房地产的相关数据建立多元线性回归模型，进一步从实证角度分析得出结论，并给出相应的政策建议。     

高频视角下股市波动预测的新方法: HAＲFIMA 模型

异质自回归(heterogeneous autoregressive,HAＲ) 及其拓展模型(统称为 HAＲ-类模型) 能够刻画不同类型(期限) 交易者的异质性对金融市场未来价格波动的“贡献”程度,在实证研究中备受推崇,并在预测金融市场波动率中取得了较好的效果． 研究发现,HAＲ-类模型虽然能够在一定程度上刻画金融市场中非常重要的长记忆特征,但刻画能力明显比自回归分整移动平均(AＲFIMA) 模型差． HAＲ-类模型的主要优势在于对异质性的刻画,而 AＲFIMA 模型的主要优势在于对长记忆性的准确刻画． 因此,基于这两个模型各自的优势提出了新的模型: 异质自回归分整移动平均(HAＲFIMA) 模型,并对新模型进行了拓展建模,提出 HAＲFIMA-类模型． 将 HAＲFIMA-类模型运用于对标普 500 和上证综指的已实现波动率(ＲV) 的建模和预测发现, HAＲFIMA-类模型能够更加准确地刻画金融市场的长记忆性,更重要的是样本外的预测能力明显优于其他模型,并且预测结果相当稳健．     

中国股票市场收益率波动的非对称性实证研究

正一、引言长期以来,国内外金融研究者一直都特别关注股票价格波动。它广泛地应用在风险大小的度量,资本资产定价模型的计算以及金融市场效率的检验。根据有效市场理论,只有新信息才能影响股票价格,同等信息含量的信息所引起的股票价格反应应该是对称的。在现实中,许多学者对不同国家的实证研究都发现波动非对称现象是显著存在的,这种现象和传统金融经济学理论不相符合,引起了众多学者关注。二、文献综述国外对股票市场价格的波动性研究已有很长一段历史。Engle