基于层次分析法的上市公司财务质量评价

准确、科学地评价上市公司财务质量具有重大意义,它能提高对上市公司的监管效率.更好地服务于广大投资者,提高上市公司的经营管理水平.本文从盈利能力、偿债能力、运营能力、发展能力等4个方面构建上市公司财务质量评价指标体系,运用层次分析法(AHP)确定指标权重,对照行业绩效标准.采用功效系数法来确定各指标的分数,以金龙汽车公司为实例进行应用分析.     

电线电缆业上市公司财务质量研究分析

本文运用多元统计方法中的因子分析方法,选取了电线电缆产业上市公司的部分财务指标来建立财务质量评价体系。同时借助SPSS统计软件进行分析,最终根据统计结果,对上市公司的盈利能力、偿债能力、资产营运能力、成长能力及综合能力的因子得分进行比较、排序,并通过定性与定量相结合的分析方法来对上市公司的财务质量状况作出评价。     

企业成长性主成分分析——以环保行业上市公司为例

本文以我国环保行业上市公司为研究对象,用定性定量相结合的方式从获利能力、财务风险、营运能力、增长水平等方面选取相关的财务指标,运用主成分分析法对环保行业上市公司的成长性进行实证研究.研究表明,获利能力和财务风险是影响企业成长性的重要的因素.     

中国上市公司财务比率行业差异的实证研究

本文综述了研究财务比率行业差异的有关文献，说明了行业分类标准的选择及其重要性，对我国A股上市公司1999—2001年的七个财务比率进行了分行业统计分析，使用Kruskal-Wallis H检验方法检验了上市公司财务比率的行业因素效应。研究结果显示：所有财务比率的行业效应均为显著，即不同行业的财务比率具有显著差异。     

基于ST预测的财务困境测度与股票横截面收益

本文利用特别处理(ST)这一我国资本市场特有的现象和机器学习的方法构造了一个新的刻画上市公司财务困境的测度指标，并研究了财务困境与股票横截面收益的关系。首先利用机器学习的方法建立了上市公司ST的预测模型；再通过预测模型构造上市公司被特别处理的预测概率PrST,并以PrST刻画上市公司的财务困境；最后利用这一新的财务困境测度指标研究了PrST对公司股票收益的影响。研究发现：(1)事件分析结果显示，市场对特别处理公告做出显著的负面反应；(2)以预测模型得到的PrST构造资产组合，PrST高的资产组合收益率显著低于PrST低的资产组合，一个多空股票组合可以产生平均每月约-1.40%的超额收益；(3)构造PrST因子，Fama-MacBeth回归也得到显著的结果。综上，本文的实证研究表明：构造的财务困境指标PrST能有效解释股票横截面收益，PrST因子是一个被定价的风险因子。     

首批创业板上市公司财务风险分析

本文以中国A股市场营运公司的财务比率为依据，选择110家与首批创业板行业相同、规模相近的上市公司作为分析研究样本，推导建立起一个财务危机判别分析模型，并采用该模型对28家创业板上市公司存在的财务风险进行分析，提出预警信号，供投资者投资决策时参考。     

农业上市企业审计风险及应对措施

<正>近几年,上市公司审计失败案件频发,其中农业上市公司因具有其特殊的行业特征,审计失败案例更是不在少数。银广夏、蓝田股份、绿大地、万福生科以及獐子岛等上市公司无一不是在利用农业这一行业的特殊性进行财务舞弊。本文结合审计风险模型对农业上市公司的审计风险进行分析,并提出相关应对措施。     

考虑多维效率的上市公司财务困境预警研究

已有的财务困境预警研究一般基于财务指标，或在财务指标基础上引入单一效率指标，而多维效率指标能够更加全面有效地反映不同行业、不同资产规模的上市公司整体状况，从而对上市公司财务困境产生更好的预警效果。本文从经营效率、财务效率、融资效率和人力资本效率这四个维度分别提出相对应的投入产出指标体系，并采用数据包络分析对上市公司各个维度的相对有效性进行评价。在此基础上，将得到的多维效率指标与财务指标相融合，建立上市公司财务困境预警模型。为了验证所提出模型的有效性，采用支持向量机、人工神经网络和决策树这三种常用的财务困境预警技术，并基于不同的财务指标体系对我国上市公司进行实证研究。结果表明，考虑多维效率指标的上市公司财务困境预警模型能够有效提高预测准确度。     

基于元学习的财务舞弊识别研究

本研究基于多元化数据挖掘和机器学习集成方法改进两个方面，对于如何识别财务舞弊并提高识别效率问题提供了系统性预测方法.在多元化数据方面，不仅对传统财务因子进行了重构，而且引入公司治理层面因子并利用文本分析构建了语言类因子.在机器学习集成方法改进方面，以9种不同特质的机器学习算法作为基学习器，套用元学习框架对上市公司财务舞弊进行系统性识别.研究发现：1)元学习框架能够显著提升舞弊样本召回率和预测精确度，提高整体学习器预测性能，并且对于大部分行业都有效果；2)接近真实场景的滚动预测方法下，元学习框架依然能显著提高基学习器的财务舞弊识别能力；3)公司治理因子、语言类因子对于财务舞弊识别有一定的帮助.     

防范农业上市公司财务舞弊的治理监督研究——以W公司为例

截至目前,我国已经出现多起上市公司财务舞弊的事件,农业上市公司财务舞弊尤为突出。面对此类事件,新《中华人民共和国证券法》的实施有效创造了财务舞弊“零容忍”的严监管环境,然而农业上市公司财务造假事件仍时有发生。文章将以农业上市公司W公司财务舞弊为典型案例,对案例进行深度挖掘后,提出防范农业上市公司财务舞弊的治理监督策略,以期为解决我国上市公司财务舞弊问题提供参考。     

我国石油加工行业上市公司竞争力实证研究

石油加工行业是我国的重点行业,在国民经济中具有举足轻重的地位。本文采用主成分分析法,分别从偿债能力、盈利能力、经营能力和成长能力等方面对我国10家石油加工类上市公司的13项财务指标进行了竞争力综合评价。讨论了上市公司财务系数评价的计算原理和方法,从而给出了对上市公司财务状况进行动态综合评价的一种简单、有效的方法。并把这种方法应用到石油加工及炼焦类上市公司的分析上,得到了比较满意的结果,从而为投资者作出投资判断提供了客观、合理的决策依据,并且发现了这类企业存在的一些问题,最后提出了相应的建议。     

基于核心竞争力的上市公司财务能力综合评价

企业核心竞争力的大小,一定程度上取决于财务能力的强弱,因此科学测度一个企业的财务能力对于了解企业财务管理业绩,并有效地形成企业的核心竞争力有着十分重要的意义。本文建立了一套综合评价上市公司财务能力的指标体系,并以深市15家钢铁企业为例对上市公司财务能力进行分析与评价,最后提出了培育和增强上市公司财务能力的几点建议。     

现金流量分析对评价企业财务状况的作用

本文以现金流量表为主要依据，利用多种分析方法，进一步揭示现金流量信息，从现金流量表的结构财务比率等各方面对企业财务状况进行分析，并从现金流量角度对企业的财务状况和经营业绩作出评价：通过现金流量结构分析可以对企业创造现金获取现金的能力作出评价：通过流动性分析可以对偿债能力和支付能力作出评价；通过盈利质量分析可以对收益的质量作出评价；通过财务弹性分析可以对投资活动和筹资活动作出评价。     

我国公司财务治理结构浅析

财务治理结构是财务治理的基础，是财务治理体系中最为重要的组成部分。本文对我国上市公司财务治理结构存在的问题、内容和层次研究的基础上，提出了完善我国上市公司财务治理结构的建议。     

传统财务预警的指标与现金流指标的整合研究

本文选取2004年沪深两市1 355家上市公司的数据,采用因子分析方法和logistic回归分析,对传统财务预警指标和现金流指标进行了整合研究.分析比较了传统财务预警指标体系与现金流指标体系在整合前后的不同评价结果,发现整合了现金流指标以后的财务预警指标体系比仅使用传统的财务指标对上市公司进行财务预警效果更为明显.     

基于RS与ANN的上市公司财务困境预测模型的实证研究

本文以中国上市公司作为研究对象,采用粗糙集理论(RS)客观选出预测模型指标体系,以因财务状况异常而被列为特别处理公司(ST公司)作为界定上市公司的财务困境标志,采用人工神经网络(ANN)寻找最佳的利用公开财务数据预测中国上市公司财务困境的模型。我们的研究结果表明,总资产报酬率等18个包括现金流量类指标的财务指标有较强的区分财务困境公司和财务健康公司的能力;行业类型和资产规模对于上市公司财务困境预测具有至关重要的作用;运用ANN建立的神经网络模型有较强和较稳定的预测能力。     

中小板上市公司财务风险的成因与对策

中小板的推出,使我国中小板上市公司获得新的融资渠道,非常有利于中小板上市公司的发展。但是,证券市场的风险也是不言而喻的,因此对中小板上市公司财务风险的分析具有重要意义。本文立足于中小板上市公司财务风险的特点与成因,研究了中小板上市公司应对财务风险的有效防范措施,希望能够提高中小板上市公司对财务风险的重视,增强其应对财务风险的能力。     

政府补贴、行业异质性与企业债务融资能力

以农业供给侧结构性改革为背景，运用有调节的链式多重中介效应模型实证检验了政府补贴对企业债务融资能力的影响作用和传导机制，以及农业企业和非农业企业之间的差异。研究结果表明：政府补贴对债务融资能力有显著的促进作用；进一步分析，行业异质性显著调节政府补贴对债务融资能力的传导机制链条，相比于非农业企业，农业企业获取债务融资更依赖多重链式传导机制。这意味着，在农业供给侧结构性改革背景下，农业企业可以通过合理的财务政策选择来提高自身的债务融资能力。     

上市企业财务造假现象的影响及防范建议 以康美药业为例

<正>资本市场形成以来,上市公司财务舞弊事件频发,致使投资者遭受巨大经济损失。上市公司财务造假的负面影响不容小觑,不仅影响上市公司经营活动,妨碍中介机构健康发展,也危害投资者合法权益,扰乱地方经济发展。本文以康美药业为例,通过分析康美药业财务造假手段,以及对存在同样问题的上市公司进行总结后,发现行业共性问题,并针对性提出完善公司内外治理环境、促进中小型股东共同参与进公司治理、完善公司信息披露机制等建议。     

我国农业上市公司核心竞争力分析与评价

本文从财务竞争力和科技研发能力两个层面构建用于评价我国农业上市公司核心竞争力的综合指标体系。首先运用因子分析法对41家样本公司的核心竞争力进行了实证分析,结果表明:当前对农业上市公司核心竞争力影响最大的前6个因素依次是偿债能力、发展能力、盈利能力、规模能力、科技研发能力和营运能力。然后,在因子分析的基础上通过聚类分析,将41家样本公司分为4类:低科技低效型、高科技成长型、低科技成熟型和高科技高增长型。