基于投入产出模型的文化产业投资后向净效应测算——以河南省为例北大核心CSSCI

研究文化产业投资的效应对于政府和企业的投资决策都具有重要意义。首先,根据最新发布的投入产出表,结合国家统计局《文化及相关产业分类(2012)》编制了基于文化产业大类的文化产业投入产出表。其次,利用所编制的投入产出表计算了河南省文化产业投资对总产出和增加值的净效应。研究结果表明,广播电影电视服务和文化艺术服务是最值得投资者考虑的文化部门,文化服务业比文化制造业更值得投资者投资。创新性体现在:第一,根据最新的文化产业分类和投入产出表编制了按大类划分的文化产业投入产出表;第二,利用投入产出模型计算了文化产业投资的后向净效应。     

我国产业结构分析

本文利用2007年全国投入产出表和投入产出分析法,通过计算投入产出表的基本系数,并采用影响力系数-感应力系数对国民经济的135个部门的特征和结构关联进行了细致的分析,并从管理的角度,指明各项需求政策所带来的的产业结构影响。     

河南省农业产业关联与产业波及实证分析

本研究运用投入产出理论,以2002年和2007年河南省投入产出表为依据,通过计算农业产业投入结构、感应度和影响力等,探讨河南省农业与其它产业之间的关联程度。得出结论:河南省农业后向关联明显强于前向关联,农业对国民经济其它部门的发展制约作用较强,对国民经济其它部门的辐射能力较弱,但这种制约作用有进一步弱化、辐射能力有进一步提升的趋势。     

我国产业结构的投入产出关联特征分析

本文利用投入产出分析技术和全国最新投入产出表数据,从实证的角度,通过计算和分析各部门的直接消耗系数、完全消耗系数、影响力程度和影响力系数、感应程度和感应度系数、各项最终需求的诱发额和诱发系数、各部门对最终需求的依存度、总体联系等指标,分析国民经济中产业结构的关联特征,揭示产业结构变动的内在机理,并从需求管理的角度,提出各项需求政策所带来的产业结构影响。     

新常态下能源-环境治理投入产出模型的构建与应用探索北大核心CSSCI

该研究受我国学者陈锡康提出投入占用产出技术思路的启发,从我国目前编制投入产出表入手,为了适应新常态经济运行特点,一是结合数据提供的可能提出了反映国民经济各部门污染物排放量的经济-环境投入产出基础扩展模型构建思路;二是进一步以河北省为例,通过科学划分部门分类,扩展收集调查有关污染物产生量、治理量等数据,提出和完成了能源-环境治理投入产出模型的构建。并对模型中污染物的排放、产生、治理概念进行了规范,给出了计算完全产污、治污、排污系数和最终消费的污染治理系数,以及提高模型计算精度等问题的具体思路;三是利用模型对河北经济-能源-环境治理现状,相互影响的关联特征进行分析。最后结合实证提出了我国编制环境治理投入产出表的步骤和研究方向。     

我国能源部门产业关联分析——以2007年投入产出表为例

产业关联是指国民经济各产业之间投入与产出的经济技术联系。本文利用2007年我国投入产出表,计算出反映我国能源六大部门的影响力系数和感应度系数,分析各自在国民经济发展中的地位,发掘主导型产业,从而为政府制定相关决策提供合理依据。     

浙江省建筑产业的投入产出分析

本文综合应用产业经济学理论和投入产出分析方法,以浙江省统计局公布的《浙江省投入产出延长表2007》为基础,经过适当的数据调整和平衡,编制出以建筑业为主的投入产出表,分析浙江省建筑业的最初投入结构系数、中间投入结构系数、中间使用结构系数、最终使用结构系数、中间投入率、消耗系数,以此来研究建筑业的特性及与其他产业的关联。     

基于投入产出法的我国旅游业研究

本文以2002年和2007年中国投入产出表为依据,通过投入产出法对旅游业的产业关联效应进行定量分析,并从产业的角度探讨了旅游业与其他产业之间的关联关系,从而期望为加快我国旅游业的发展提供可以值得借鉴的依据。分析结果表明,我国旅游业产业关联具有广泛的影响作用。     

广东省生产性服务业与其他产业的互动关系——基于投入产出表的实证分析

本文首先从广东省生产性服务业发展现状出发,对广东省各经济部门数据进行重新调整组合,把生产性服务业划分为劳动密集型、资本密集型和知识技术密集型三大类。然后利用广东省历年投入产出表和延长表计算出产业关联指标:直接消耗系数、完全消耗系数、影响力系数和感应度系数,并对广东省生产性服务业与其他主要产业部门的关系进行分析。最后得出结论:广东省生产性服务业与其他产业的联系比较弱,其产业地位有很大的提升空间。     

四川省旅游特征产业的关联性分析

四川省旅游业发展迅速,对当地的经济、就业等有重要的拉动作用,囊括了“住、吃、行、购、游、娱”等要素,表明其与其他产业有着密切的联系。本文基于旅游卫星账户的指导思想和原则,将2007年四川省投入产出表的139个部门分类、整合为含有旅游特征产业、第一产业、第二产业以及其他第三产业的12部门旅游投入产出表,基于投入产出理论分析四川省旅游特征产业与国民经济其他产业的关联性。     

榆林能源化工基地产业依存度分析

以2002年陕西省的投入产出表为依据,编制2002年榆林能源化工基地的投入产出表,对2002年榆林能源化工基地的产业依存度状况进行分析;结合2006年榆林统计年鉴编制出2005年榆林能源化工基地的投入产出表,分析2005年榆林能源化工基地的产业依存度状况并与2002年的进行比较。结果表明:能源化工产业各部门之间的依赖关系越来越紧密,各行业对自身的依赖程度在增加,尤其是煤炭开采的独立性增强,与其他产业的关系密切。     

资源持续利用的投入产出分析

本文在列昂节夫利用投入产出分析方法进行环境问题研究的基础上,重新设计了投入产出表,将消除污染部门作为中间部门,将未消除污染物的环境效益值作为新创造价值的一部分。目的有二：第一,利于分析资源的循环利用程度;第二,利于分析持续发展状况,如强、弱持续发展。     

甘肃省水资源经济承载力投入产出分析

本文主要研究的是水资源的承载力状况,从承载力的角度出发结合投入产出方法建立了水资源承载力的投入产出模型。以甘肃省做实证研究,结果表甘肃省域水资源在生活与生态的约束的条件下,仍具有生产的潜力。同时对生产部门的用水结构进行了分析,结果表明生产部门的用水严重的不平衡,为此提出合理的建议。     

中日贸易对双方影响的比较分析

本文利用中国2002年反映加工出口特点的非竞争型投入占用产出表计算了2002年中国对日本出口1000美元对中国国内增加值和就业的直接和完全拉动效应,并根据日本2000年投入产出表及进口矩阵等数据编制了日本2000年非竞争型投入占用产出表,在此基础上计算了2000年日本对中国出口1000美元对日本国内增加值和就业的直接和完全拉动效应;然后对中国和日本的投入产出部门进行统一分类,依此计算了中日各部门的出口效应;最后通过对比中日贸易对双方影响的差别,分析了其可能的原因。     

我国建筑业的投入产出分析

本文以2002年中国42部门投入产出表为基础,对我国建筑行业进行直接消耗系数、完全消耗系数分析、影响力系数感应力系数分析,进一步分析了建筑行业对国民经济的影响.     

重庆市电价波动的影响测算及分析

在屡见报端的"拉闸限电"、"电荒"、"错峰用电"以及市场和民众对电价上涨预期加强的大背景下,文章使用投入产出表的横向平衡关系,引入直接消耗系数、完全需要系数(即列昂惕夫逆系数)和系数矩阵平衡关系,得出了产品价格变动相互影响模型。在实证分析中,结合重庆市2007年42部门投入产出表,测算了电价上涨10%时对各部门的价格影响,提出建议,并正确看待当前电价上涨预期和"电荒"等现象。     

农产品价格上涨对其他部门的波及效应

本文利用投入产出价格模型,以1992～2007年18部门全国可比价投入产出表为基础,测算了我国农产品价格上涨对其他部门的波及效应。结果显示:相同农产品价格上涨幅度对其他部门产品价格的影响呈现逐渐减小的趋势,但在不同部门之间存在一定的差异;另外,相同农产品价格上涨幅度对物价总水平的贡献逐年下降,但近几年农产品价格的大幅度上涨,使得其对物价总水平的贡献度增大。     

电信产业投入产出模型的应用研究

本文以全国价值型投入产出表中独立出来的电信产业投入产出表为基础,探讨投入产出模型方法在我国电信产业中的应用,主要介绍了电信产业投入产出模型的开发背景、模块层次结构及其应用分析。     

影响力系数与感应度系数的评价与改进——考虑增加值和节能减排效果

影响力系数和感应度系数是建立在投入产出表的基础上比较各部门拉动和推动作用的一种测算方法。本文在综合评价传统测算方法的缺陷、既有改进方法及其应用情况后,从经济效益、能源和环境效应出发,针对非竞争型投入产出表提出了相应的改进方法,采用世界投入产出表的中国2009年数据进行实证检验,比较系数改进前后计算结果的变化及其背后的经济含义,探讨兼具经济效益和节能环境效益的备选主导产业选择。研究指出在不同研究目标下影响力系数和感应度系数的计算公式具有较好的延拓性,本文的改进方法在经济结构转型时期具有较好的应用前景。     

基于投入产出的中、日金融保险业产业关联分析

鉴于金融保险业在我国经济发展中的重要地位,本文利用2009年中国统计年鉴、2008年中国金融年鉴、1997年、2002年、2007年中国投入产出表,运用影响力系数、感应度系数、完全消耗系数、分配系数的方法,从纵向对我国金融保险业的产业关联进行分析,并利用1995年日本投入产出表所提供的数据,对中日两国金融保险业的产业关联进行分析和比较,从横向比较我国金融保险业的发展状况,得出:我国金融保险业仍处在不断发展之中,然而并没有成为主导产业;中日两国金融保险业的影响力系数和感应度系数表现出相似的特征;日本的金融保险业的前后关联产业主要是第三产业,而我国则是与第二产业的关联度较高;日本的金融保险业与其他产业的前后关联度较集中,而我国则较均衡。