OFDM电力线通信系统抗噪性能分析

基于电力线通信(PLC)系统的实测噪声,分析OFDM系统的电力线通信系统性能.通过Matlab和嵌入数字信号处理(DSP)系统进行虚拟发送和接收,在传输信道中加入噪声(加性白高斯噪声、电力线有色背景噪声等)仿真操作来干扰发送信号,以达到系统性能分析的目的.同时,在OFDM系统中分析卷积编码的前向纠错(FEC)的应用.结果表明,低阶调制可使系统性能改善,前向纠错技术通过解码可以自动纠正传输误码,降低接收信号的误码率(BER).     

航空电子系统光纤通道性能研究

对光纤通道(fiber channel,FC)用于航空电子系统互连时的网络性能进行了研究,介绍了FC的特性、分层结构、帧格式等,通过对FC网络的误码率、容错性、吞吐量及延迟等性能测试的结果进行对比和分析。实验结果表明:FC在大数据传输时具有低误码率、强容错性、高吞吐量、低延迟、强实时性等特性,适合在航空电子互连系统中使用。     

Turbo码多级调制及性能分析

提出了将Turbo码运用于多级调制的码设计和多步译码方法。根据信息理论,将每级Turbo码设计出不同码率,使低层码具有较高的纠错能力,而高层码具有较高的传输信息能力,从而提高系统传输率。对Turbo码多级调制的误码性能进行了分析,得出误码率计算公式,并对Turbo码调制方案进行了仿真,证明了结论的正确性。     

波分复用/光码分多址网络性能研究

基于波分复用/光码分复用混合网络模型,研究了光码分多址和波分复用/光码分复用网络性能,导出网络误码率公式;针对加性白色高斯噪声信道模型,将信息论应用到网络系统性能的分析上,得到网络的吞吐量公式。仿真结果表明:波分复用/光码分复用混合网络较单纯光码分多址网络具有容量大,网络扩展容易、方便等优点。     

交叉交织RS码在旋转头数字磁记录器中的应用

讨论了交叉交织ＲＳ码（ＣＩＲＣ）在旋转头数字磁记录器中的应用；介绍了时域ＲＳ码编译码的基本方法；给出了用ＦＰＧＡ和Ｌ６４７１Ｘ系列ＶＬＳＩ芯片对ＣＩＲＣ编译码器的硬件实现。实验表明，在记录器原始误码率为１０－３的情况下，加入ＣＩＲＣ纠错电路后，误码率小于１０－８；最后对误码原因进行了分析     

一种基于RCPT码的渐进图像传输方法

将等级树中的集分割编码器输出的码流分组,根据输出的分组数据对重建图像重要性的不同,传输前采用纠错能力不同的RCPT码保护。在总的码率限制下,采用遗传算法从有限码率集中选择每组数据的RCPT码码率,使接收端恢复的图像失真最小。将等误差保护码率作为遗传算法的初始种群,减少了最优码率集的搜索时间。在二进制对称信道上的仿真结果表明,该渐进图像传输方法实现简单,在高误码率信道条件下恢复图像仍能得到很高的峰值信噪比。     

超宽带冲激无线电性能比较

介绍了超宽带冲激无线电跳时脉冲位置调制、跳时脉冲幅度调制和直接序列超宽带三种调制方式的信号模型,重点分析和比较了三种调制信号在加性高斯白噪声信道和单频干扰下的误码率特性,并对加性高斯白噪声信道中的误码率性能进行了计算机仿真。分析与仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道中,跳时脉冲幅度调制和直接序列超宽带的误码率性能优于跳时脉冲位置调制;超宽带冲激无线电技术在信噪比条件下还具有较好的抗干扰性能。     

多载波CDMA在Rician衰落信道的性能研究

在一种同步ＯＦＤＭＣＤＭＡ的系统模型基础上,对频率非选择性Ｒｉｃｉａｎ衰落信道的误码率性能进行了研究,分析和数值结果说明由于多径的存在系统误码率性能迅速下降,而且当直射成分很小时,信道为Ｒａｙｌｅｉｇｈ信道,系统性能变为最差。     

跳频扩时光码分多址系统误码率上限的研究

在对跳频扩时光码分多址系统是否使用光学硬限幅器的误码率上限进行理论分析的基础上,通过仿真给出了误码率随影响系统性能的各个参数以及有无光学硬限幅器时的变化曲线,并给出了相应的分析,得到了结果:减少码片之间的碰撞概率以及使用光学硬限幅器能有效地改善系统的性能。     

改进的RBF神经网络模式分类方法理论研究

研究了前向两层径基函数 ( RBF)网络和前向两层线性基本函数 ( LBF)网络的分类机理及其结构与初始参数优化确定方法 ,提出了 Guassian核函数的中心和宽度应通过学习自动确定 ,在学习过程中根据错分样本自身的类别和被错分入的类别自动生成新的核函数 ,并根据新增核函数对测试集的作用自动删除多余核函数的观点 ,从理论上阐明了采用 Sigmoid活化函数的两层LBF网络的分类阈值为 0 .5 ,进而提出了由两层 RBF网络和两层 LBF网络组成的前向 RBF神经网络—— IRBF神经网络     

无线传感器网络的最优安全性跳数算法研究

在分析了最小跳数路由算法的局限性基础上提出了最优跳数算法,该算法充分考虑了无线传感器网络的跳数、能量、负载问题,以求在三者平衡中达到网络路由的最优。通过对最优跳数算法进行的仿真,显示研究成果可以有效地提高无线传感器网络路由的可靠性和稳定性,能够达到平面路由算法的最好效果,即通过传输数据量较小的邻点信息表,就可以高效、可靠地传输有效数据,得到很高的有效数据率。     

基于DV-Hop定位算法的改进研究

针对DV—Hop定位算法,利用最近一个信标节点估计的平均跳距来计算未知节点坐标,降低了定位精度。提出了改进算法,首先对每个信标节点的平均跳距误差进行加权处理,然后用加权处理后的平均跳距误差修正全网平均每跳距离,从而更逼近实际距离,最后用总体最小二乘法计算未知节点的坐标。通过仿真实验,证明本文算法的定位精度得到了有效提高。     

基于遗传神经网络的股价波动预测

对价格、成交量特征样本序列分别进行小波包分解,将其小波包系数单支重构能量值共同作为样本波动的本质表征,结合遗传神经网络进行股票价格波动预测。对沪市股票上海汽车(600104)、宝钢股份(600019)进行实证研究,结果表明,该模型具有收敛速度快和预测精度高的特点。     

网络广告和网络广播

作为广告新兴载体的网络具有极高的互动性,具有传统媒体不具备的优势。本文概述了网络广告的形式和特点、优势与不足,并对网络广播迅速发展的成因进行分析。     

机载雷达组网导航定位误差仿真分析

机载雷达组网具有雷达组网和空中机动的综合优势.获取组网中载机导航定位的准确数据是目标定位的一个重要问题.文中对机载雷达组网时导航定位误差影响目标定位的误差机理进行了理论推导,重点对导航定位误差产生的目标定位误差进行了仿真分析,得出了两者之间的对应关系及导航定位误差产生的目标定位不一致性这一不可忽略的重要结论.     

开放式数控切割机神经网络误差补偿研究

分析了影响数控火焰切割机加工精度的主要因素,利用开放式数控系统的软件开放性,提出了采用IGCAQBP学习算法的神经网络方法来对包括金属热变形、机械传动误差等非线性因素在内的多种因素造成的加工误差进行误差补偿,设计了嵌入开放式数控系统中的神经网络误差补偿器,给出了实用的补偿器使用方法,并对误差补偿功能进行了扩展,仿真结果和实际应用表明该方法稳定有效。     

具有非可微激活函数的神经网络性能分析

神经网络已广泛应用于各类问题，然而ＢＰ算法要求有连续且可微的激活函数，文中提出一种用于训练非可微激活函数的神经网络学习算法。同时，利用相对熵误差测度，算法被完整地导出。实验结果表明，在解决异或问题、编码／解码问题及其补问题时，算法收敛速度非常快，收敛结果也令人满意。     

网络语言与网络文学

网络革命被喻为继农业革命、工业革命、信息革命之后的第四次革命,索绪尔的符号语言学把言研究从思维、化、历史的研究中解放出来,确立符号本身的独立世界,这为网络语言作为独立个体提供出了可能,而网络语言又为网络学提供了物质基础,学艺术的创作在网络时代,又有了新的成员。     

从网络推手到规范化的网络公关环境

近些年,网络推手由最初的存自然现象已经逐渐演变成一支雇佣水军的专业的企业,一些所谓的"网络营销推广"公司恶意诋毁竞争对手商业信誉,靠非正规渠道打造"草根明星"谋求商业利润。本研究剖析网络推手的特点,试从推手根源、舆论导向、整合资源、法律环境等几个方面阐述诚信网络公关环境的建立。     

基于服务网络与制造网络互动的制造型集群超网络研究

在传统制造业集群基础上发展服务型制造业是当前产业界和学术界关注的热点问题。该文针对集群超网络中服务网络和制造网络如何相互作用的问题,以服务水平和产品附加值为决策变量,从成本与收益的角度,引入偏好系数,建立了多目标最优决策模型,并运用变分不等式理论,得到洽合的服务网络和制造网络的流,发现了超网络的均衡状态。最后,提出了研究服务网络和制造网络互动关系的实际意义,以及今后的研究方向。