近二十年国际语言景观研究的知识图谱分析——基于Web of Science数据库

近年来语言景观是语言学的一个热门研究领域.运用CiteSpace科学计量学方法,对1997—2016年被Web of Science核心合集数据库收录的语言景观文献数据进行可视化分析,并绘制出知识图谱.分析共现关键词、共引文献、共引作者的知识图谱,揭示近20年语言景观研究的发展历程与热点文献、主要研究者与研究机构、主要发文期刊,以及热点课题和研究前沿,为相关研究的深入和拓展提供借鉴.     

国际阅读能力研究发展态势——基于WOS数据的知识图谱分析(1900-2018)

在全民阅读的社会背景下,提高阅读能力是提升国民素养促进国家软实力发展的重要渠道,具有重要战略意义。通过分析1900年-2018年国际阅读能力研究状况,为现阶段我国阅读能力理论研究与实践创新提供参考。以Web of Science(WOS)数据库收录的阅读能力相关文献为研究样本,利用信息可视化工具CiteSpaceV进行定量分析并以知识图谱方式呈现。发现阅读能力研究领域涉及的主要学科和作者聚类群;构成阅读能力研究知识基础的高被引文献和高中心性文献;阅读能力研究的四个发展阶段、八大聚类主题,以及近期前沿趋势。     

可视化图谱视域下的国内创业研究热点及前沿分析——基于CSSCI数据库(2008—2017年)

运用CiteSpace V信息可视化软件,以2008-2017年中文社会科学引文索引数据库中创业研究领域的4 232篇文献为研究对象,分别进行研究热点和前沿分析、作者和机构共现分析、共被引文献分析和期刊共被引分析,结果表明创业研究的热点集中在大学生创业及创新创业教育、创业环境及投资、创业能力及创业绩效等主题;创业研究领域形成了以南开大学和吉林大学为核心向外辐射的合作网络结构;"创业路径""创业制度环境"等成为当下及未来一段时间创业研究的热门主题。     

基于科学知识图谱的电子商务文献研究

应用科学计量学工具Citespace II对在2000-2010年间发表的电子商务研究文献进行定量的引文分析和共被引分析分析,找到了该领域的研究主体(高产作者、高产机构、高产国家),识别其知识基础(高影响力作者、经典文献、关键文献、核心期刊),并以可视化的知识图谱生动展现电子商务的发展过程,帮助电子商务研究者深入地了解学科的研究前沿和热点。最后,展望了电子商务的发展趋势。     

国际探寻式搜索研究的可视化分析

为全面把握国际探寻式搜索领域的研究主体、理论基础和发展趋势,以Web of Science数据库中8年来探寻式搜索领域的研究文献为分析对象,首先分析了研究文献的时间分布,然后借助Cite Space可视化软件,分析了国际探寻式搜索领域的主要研究力量和核心作者,运用文献共被引分析剖析支撑该领域发展的关键文献分布,运用共词聚类分析揭示该领域的热点前沿和动态演进过程。     

我国民族经济研究的热点与前沿演进——基于CNKI民族类期刊(1979-2017)的知识图谱分析

民族经济学自创立以来,经过近40年的发展,我国民族经济研究取得了丰硕成果。本文运用Cite Space分析工具,对1979-2017年CNKI数据库中民族类学术期刊发表的18341篇民族经济论文进行可视化分析,探究了民族经济研究的发展轨迹、研究热点与研究前沿的演进特征。研究发现:我国民族经济研究近40年来呈现蓬勃发展的势头,涌现出一批具有学术影响力的研究者,其中郑长德是发文量最多的作者;民族类高校为民族经济研究的主力军,但研究机构之间联系较少,跨学科合作不多;民族经济研究的高被引文献主要集中在民族旅游开发领域,民族传统文化保护和可持续发展是被重点关注的话题,《民族研究》是高被引文献的主要来源期刊;民族经济的研究热点与国家政策或民族地区发展形势密切相关;应用型及对策性研究是研究的主流;一带一路、乡村旅游、文化产业、新型城镇化、武陵山片区等是当前民族经济研究的前沿课题。     

国内农业信息问题研究演进可视化分析

以来自CSSCI数据库中有关农业信息主题的313篇文献为研究对象,通过CiteSpaceⅡ软件对相关引文数据和主题词数据进行分析和处理,以知识图谱的方式梳理了农业信息研究的机构分布、主要刊物、核心作者、热点领域、知识基础和研究前沿。结果表明:研究力量主要集中在高等学校和科研部门;图书情报类期刊是发文主体;核心作者群特征显著;信息化、资源与服务是研究的热点领域;奠基文献、核心文献形成研究域的知识基础;绩效评价、信息需求等是研究前沿;新技术应用产生的影响应给予关注。     

基于知识图谱的新媒体国际研究进展分析

利用CiteSpace Ⅱ对459篇新媒体文献,从研究时空分布、作者期刊分布和研究主题及热点演变等角度进行了可视化分析。研究表明,自2000年以来,新媒体日益成为传播学领域的研究热点,英美是首当其冲的两大研究阵地,荷兰是开展国际合作最充分的国家;该领域尚未产生高产核心作者,但高被引作者格局已初步形成,《新媒体与社会》是最为核心的学术期刊;形态研究和受众分析是该领域的主要研究内容,社会化媒体成为最近两三年传播学者最关心的话题。     

我国特殊教育的知识图谱分析——基于2000-2013年《中国特殊教育》刊文

运用科学计量可视化软件CiteSpace对中文社会科学引文索引(CSSCI)收录《中国特殊教育》2000-2013年共14年的题录及引文进行可视化分析,绘制出机构合作、作者合著、作者共被引、期刊共被引、关键词共现、文献共被引的知识图谱,通过对知识图谱的解读,分析出我国特殊教育领域的核心发文机构、核心作者群、研究热点、研究前沿及基础知识。     

国际职业教育知识图谱研究——基于SSCI数据库(2009-2018年)的计量分析

为了更客观和直观地呈现近十年来国际职业教育的研究成果,为我国职业教育研究提供知识支持,本文以SSCI数据库中2009-2018年间987篇职业教育研究文献为数据来源,运用CiteSpace绘制出国际职业教育研究的知识图谱。结果发现：近十年国际职业教育研究文献数量总体呈上升趋势,其研究力量主要集中于欧美发达国家,来源期刊总数较多但文章分布较为集中;工作本位学习、生涯发展、欧洲职业教育与培训、南非职业教育改革与发展、能力本位职业教育等主题是近十年国际职业教育研究的热点主题;P.Tynjälä、E.de Bruijn、S.F.Akkerman等学者被引频次较高,他们的学术作品为职业教育的发展奠定了坚实的知识基础。     

基于知识图谱的我国网络组织研究可视化分析

为准确了解国内有关网络组织研究的现状、热点与发展趋势,利用NoteExpress、Bicomb、SPSS和Ucinet分析软件,采用关键词共现、作者同被引等分析方法,从现状、核心作者群、热点与主题研究等视角对中国知网(CNKI)查找到的3133篇文献进行文献计量和知识图谱的可视化分析,以了解国内网络组织研究领域的发展动态.结果显示:网络组织研究主要围绕网络组织知识管理、组织结构、竞争优势、协同和治理机制5大热点领域展开,并得出研究主题与对应作者、热点趋势,为网络组织进一步研究奠定基础.     

大学内部治理研究:现状、热点与前沿趋势——基于CNKI 2008～2017年文献的知识图谱分析

通过运用CiteSpace知识图谱分析和可视化工具,以"大学内部治理"和"高校内部治理"为关键词,对CNKI中文期刊全文数据库2008～2017年中收录的1 807篇文献进行数据分析。从时间分布、期刊来源、作者机构与高被引文献四方面对大学内部治理研究进行了文献特征分析;通过关键词共现分析对该领域高频关键词进行了词频统计,梳理了近十年的研究热点;通过关键词聚类分析,从要素、主体、客体与比较的视角对聚类结果进行了具体阐述,并在结合国家政策文件的基础上,进一步分析了我国大学内部治理研究的发展趋势,以期为完善该领域的相关研究提供启示。     

大数据政府创新: 基于数据流的公共价值创造

大数据被应用到更多领域,已经成为社会发展的重要推动力。通过对CNKI和CSSCI数据库中大数据领域文献的计量研究,对文献分布特征、研究领域、机构与著者等外部特征进行统计描述;利用CiteSpace和VOSviewer对高被引文献之间的共现关系进行聚类辨识经管领域大数据研究的知识基础,对高频关键词的共现关系进行历时分析识别经管领域大数据研究热点及其演化过程。研究发现,国内大数据领域文献数量多,但国际影响力不强;大数据研究的脉络沿着2012～2014年爆发期形成的知识基础稳步发展;国内经管领域的大数据研究知识基础由管理学、计算机科学、图书情报学、传播学和教育学领域构成;研究热点受到大数据技术发展的影响,也明显受到国家政策影响。     

新世纪以来的共同富裕研究回顾

回顾共同富裕的研究热点、演变趋势及前沿等理论脉络,对推动当前的高质量发展具有指导意义。论文以中国知网数据库中的2357篇论文为样本,综合运用VOSviewer、CiteSpace及COOC软件绘制知识图谱,对新世纪以来的共同富裕研究文献进行时空特征和关键词分析。结果显示:时间分布上,第一阶段"平缓"、第二阶段"波动后急剧上升"特征明显;空间分布上,相关研究以经济、政治和马克思主义学科为主;高被引文献未成绝对优势,较大比例文献未获基金支持;该领域主要研究力量间的"独立化""分散化"特征明显,合作与交流亟需加强。研究主题上,"公有制经济、中国特色社会主义、公平与效率、先富带后富"等关键词构成知识基础,"共同富裕思想与制度基础""社会主义本质论""习近平共同富裕思想及实践途径"3个主题是热点方向。趋势上,十八大以前的研究注重从和谐社会、生产力等角度探究;十八大以后以习近平相关重要论述为指导,围绕共享发展、乡村振兴、精准扶贫等探究的热度较高并将持续下去。后续应突出以事实为基础的案例研究和以实地调研为基础的实证研究,强调实践性和操作性。     

基于知识图谱的国际建筑信息模型研究可视化分析

运用科学知识谱图和信息可视化的手段研究了BIM技术的发展和演进。以1998—2017年中Web of Science中检索到的806条文献记录为数据源,使用Citespace软件绘制了研究主题、期刊共被引、作者共被引、文献共被引和学科演进的可视化图谱,分析BIM研究的科研力量分布、知识基础、研究热点和对学科发展的影响,为更好、更深入地了解BIM技术的研究现状和前沿领域提供了参考。     

我国法经济学文献被引频次的统计分析与评价——以CNKI为数据基础的法经济学研究现状之考察

以中国知识资源总库（CNKI）的数据为基础,从我国法经济学文献中遴选出47篇高频被引文献作为分析样本。经过统计分析发现：经济法和民商法是当前法经济学应用研究的热点领域,出现了一些具有较高水平的成果;在期刊分布图谱上,法学类和综合社科类期刊是刊登法经济学文献的主体;在时间分布方面,2002年至2004年是高频法经济学文献井喷的阶段,我国法经济学研究进入快速发展时期;从学科背景来看,我国法经济学研究已经形成了“法学学者为主、经济学学者参与”的局面。通过对被引频次的横向比较、作者自引频次以及引文的深度分析得知,我国法经济学文献的质量还有待进一步提高。     

人类命运共同体研究的可视化知识图谱分析

以计量分析软件CiteSpace作为研究工具,基于CNKI数据库,把2013—2020年发表在CSSCI期刊上的649篇以"人类命运共同体"为篇名核心词的论文作为研究对象。从文献外部特征的年度发文量、研究作者及研究机构、高频被引文献和内部特征的关键词共线、关键词时区、关键词聚类和研究前沿等方面进行可视化分析,得到相应的可视化知识图谱,从而从特定的角度清晰直观地展现人类命运共同体研究的演进过程、前沿趋势和研究热点。目前,关于人类命运共同体的研究正处于快速发展阶段,已有的研究成果主要集中于马克思主义、一带一路、法治、现代性、世界主义、中国梦等诸多方面。全球治理、中国价值、中国外交、国际话语权等是热点话题。下一步研究的重点在于:加强多学科交叉融合,重视人类命运共同体的理论基础,着重关注世界主义和民族国家,注重多种研究方法综合运用来推进人类命运共同体的研究。     

基于CiteSpace的非裔未来主义研究与热点分析

作为新兴美学潮流,非裔未来主义提出至今虽不满三十年,但其影响力已辐射了文学、音乐、艺术等众多领域。以WoS和CNKI作为数据库,检索2003年至2021年国内外非裔未来主义研究文献,通过CiteSpace软件,运用知识图谱的分析方法对非裔未来主义研究文献进行共现、共被引与聚类分析。从一系列图谱来看,非裔未来主义研究整体呈现出蓬勃的发展势头;美国,尤其是在南方的佐治亚州已经形成了密切的合作网络;传统问题与现代热点相结合是它的一大特征,其中未来研究与跨传媒性更成为了其中的前沿热点。以知识图谱为分析方式深入探索非裔未来主义的研究领域、研究热点以及研究趋势,能够以更加科学的方式看待非裔未来主义研究,以期能够加深对非裔未来主义的了解并促进其相关研究的发展。     

民族走廊研究四十年：领域知识生产分析及反思展望

民族走廊研究是极富中国特色的民族学研究议题,积累了数量可观的文献成果。本文对四十年来该领域的研究进行系统全面的学术脉络梳理,以求正本清源、与时俱进。以Citespace软件为基础,应用多种方法对领域知识生产进行全面回顾,对研究成果的时间分布、关键词共现、作者和机构合作网络、作者和期刊共被引等进行数据统计和图谱分析,本研究直观展示了民族走廊研究的发展阶段、研究特点、研究热点和研究趋势。在此基础上,提出研究反思和展望,以期为后续研究提供参考借鉴。     

高质量发展背景下智慧物流研究可视化分析∗

智慧物流作为现代物流的发展趋势,日益受到社会各界的广泛关注,但目前针对该领域整体研 究状况进行系统梳理的文献较为欠缺。 基于 CNKI 数据库中以“智慧物流” 为篇名的学术文献,运用 CiteSpace 从发文量、发文作者、发文机构、关键词共现、关键词时间线聚类、关键词时区、关键词突现等角 度进行可视化分析,以此识别该领域研究热点、研究前沿等,探讨绘制知识图谱时所采用的节点阈值选择 标准对聚类效果产生的影响。 研究结果表明:国内智慧物流研究始于 2010 年,研究作者和机构多数独立 进行研究,合作联系较少;研究热点主要集中在物联网、大数据、人工智能等与智慧物流的融合研究,从初 期的供应链、物联网等向大数据、应用、人才培养等过渡;研究主题主要集中于技术与运用、物流设施建 设、推动力量三个层面;研究前沿主要集中于生态圈、“互联网+”等;选择不同节点阈值标准会影响聚类、 节点和连线的数量。 最后,基于聚类分析对智慧物流领域的技术与装备进行了分类归纳。