电子商务个性化服务与Web使用挖掘技术

文章首先从经济环境、网站策略需求、企业经营方式3个角度提出电子商务应该具备个性化的经营模式;其次介绍了Web使用挖掘技术的概念和步骤;最后探讨了Web使用挖掘技术在电子商务中的应用策略。     

电子商务中Web页面个性化推荐系统的架构

电子商务中实现个性化推荐意味着一个用户访问Web站点时能够得到个性化的服务,网站根据用户的聚类特征,向用户在线推荐一些用户可能比较感兴趣的页面。本文给出了电子商务个性化推荐的系统结构,分析了在Web日志挖掘中应用协同过滤技术,讨论了Web页面的个性化推荐过程和推荐算法。推荐算法综合考虑了用户聚类中页面的权值和用户对页面的平均评价值两个推荐因素,实现在线页面的推荐。     

基于用户聚类的电子商务个性化推荐系统研究

从Web服务器日志文件和客户交易数据中挖掘有意义的用户访问模式和潜在的客户群,有助于企业提供个性化信息服务和开展有针对性的电子商务活动。本文基于Web挖掘的聚类技术,提出了一种电子商务中个性化推荐系统的具体实现方案。     

论电子商务中的个性化信息服务

本文简要介绍了个性化信息服务的概念以及电子商务中个性化信息服务的意义,分析了电子商务中个性化信息服务的类型,并结合Agent技术、RSS技术以及Web挖掘技术,详细探讨了电子商务个性化信息服务的实现.     

基于Web信息挖掘的关联推荐算法研究与实现

使用Web数据挖掘技术对用户需求进行分析,其中实现Web信息个性化使用的是关联规则,这一规则能够为用户提供个性化服务,目前已成为Web应用技术的研究热点。该文分析了应用于个性化推荐的Web页面关联规则的特点,对Web数据挖掘技术常用的关联推荐算法进行探讨,内容主要涉及到Web数据挖掘技术、关联推荐算法的思路、算法分析。     

面向电子商务的Web挖掘系统模型研究

在电子商务网站中,Web使用挖掘可以通过分析Web日志等数据源来获取与用户访问模式相关的信息。本文主要研究电子商务中的Web挖掘技术,提出一个面向电子商务站点的Web挖掘系统模型。     

Web挖掘在网站优化中的应用研究

在电子商务系统中,网站优化是改进网站设计和布局、方便用户访问站点、实现为客户个性化服务的重要手段,而Web挖掘是实现网站优化的关键技术。本文通过对Web数据的分析挖掘。提出实现确定回溯点和目标页的算法。实践证明,该算法可以有效地实现网站优化。     

面向电子商务的Web使用挖掘及其应用研究

随着电子商务的深入发展,了解用户访问模式显得非常重要。从Web使用挖掘应用目标出发,综述了Web使用挖掘的数据源收集与数据预处理技术、模式发现与模式分析技术,最后介绍了Web使用挖掘在电子商务中的应用。     

浅析Web数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术。随着电子商务发展的势头越来越强劲,面向电子商务的数据挖掘将是一个非常有前景的领域。它能自动预测客户的消费趋势、市场走向,指导企业建设个性化智能网站,带来巨大的商业利润,可以为企业创建新的商业增长点。本文主要介绍了Web数据挖掘的概念和分类,并通过优化企业资源、管理客户数据、提高站点点击率、评估商业信用、确定异常事件五个方面来阐述数据挖掘在电子商务中的应用,揭示了数据挖掘在电子商务中的广阔的应用前景。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

随着网络的普及以及数据库技术的迅速发展,电子商务已经成为现代企业进行商务活动的重要形式。挖掘这些激增数据背后隐藏的重要商业信息已成为当前电子商务领域研究的热点：充分利用数据挖掘技术,快速有效地聚集有价值的商业信息,调整销售策略,优化资源配置,提供个性化服务,以便获取最大化的商业利润。文章介绍了数据挖掘技术及工作流程,深入分析了数据挖掘技术在电子商务中的应用,特别是网络营销和企业客户关系管理方面的应用。     

基于蚁群算法的群体用户兴趣导航路径发现

在电子商务的发展进程中,如何准确理解用户访问网站的行为是一个紧迫的问题.Web使用挖掘是解决该问题的重要研究方法.发现用户的兴趣导航模式是Web使用挖掘的一个重要研究领域,也是优化Web站点框架设计的根本方法.在本文中,我们把Web用户看成是人工的蚂蚁,应用蚁群算法来发现用户的导航模式.首先,建立了一个Web站点模型;然后基于蚁群算法和Web日志数据建立了一个用户导航模型;最后,设计了一个算法,将所有的访问用户视为整体来挖掘他们偏好的导航路径.实验结果表明该方法能准确反映出用户的浏览兴趣.     

面向服务的动态旅游电子商务操作模式探讨

为满足人们个性化、多样化的需求,旅游电子商务建设由信息管理逐步转向信息服务,这要求旅游电子商务系统进行动态集成,实现自动化交易流程。本文分析了我国旅游电子商务的现状及现阶段一般操作模式,提出了基于Web服务技术的旅游行业动态电子商务模型,探讨了该模型的应用,为实现旅游行业信息服务提供了一种新的操作模式。     

Web挖掘在电子商务中的应用研究

主要介绍了Web挖掘的定义，并对日志挖掘进行详细的说明，介绍了常用的Web挖掘方法，本文还讨论了分类算法的实际应用，最后总结了Web挖掘在电子商务中的应用。     

Web挖掘在电子商务中的应用研究

主要介绍了Web挖掘的定义，并对日志挖掘进行详细的说明，介绍了常用的Web挖掘方法，本文还讨论了分类算法的实际应用，最后总结了Web挖掘在电子商务中的应用。     

Web日志挖掘及其在电子商务领域的应用

首先介绍日志挖掘,然后分析了日志挖掘在电子商务领域的应用,从而指导电子商务网站资源的组织和分配.     

Web数据挖掘在客户关系管理应用中的问题及对策

基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题.本文从CRM和Web数据挖掘的概念入手,介绍了Web数据挖掘的工作流程以及Web数据挖掘在CRM中的应用.最后从几个方面讨论了Web数据挖掘在CRM应用中的问题及对策.     

电子商务个性化文档推荐技术研究

电子商务个性化文档推荐同时具有电子商务推荐系统以及文档信息处理的特点,由此本文首先概括了目前电子商务推荐以及文档信息处理的主要技术,多种推荐技术的有效集成会提高推荐的精度与个性化,也是未来电子商务中个性化文档推荐的发展趋势。其次阐述了几种重要的用户兴趣获取技术及其面临的主要问题。最后分析了电子商务个性化文档推荐技术面临的主要问题及未来发展方向,旨在挖掘用户潜在兴趣,提高文档推荐个性化和提高推荐质量。     

用JSP访问电子商务网站数据库

高效的Web数据库访问技术是电子商务网站成功的重要保证之一。本文通过实例着重介绍了JSP中用连接池技术访问Web数据库的方法,该方法可以高效地实现多用户并发对Web数据库的访问。     

基于可信Web服务的电子商务应用集成模式研究

本文简要叙述了可信Web服务技术标准,重点分析了基于可信Web服务的电子商务应用集成模式并给出了一个应用实例。     

LBS模式的个性化推荐技术在移动电子商务客户关系管理中的应用

移动电子商务是一种全新的互联网商业模式,在此模式下企业与用户的交流为企业带来海量的商业数据,是企业改善客户关系管理的重大优势。然而,如何有效的利用用户数据资源,挖掘潜在的客户价值信息,优化客户关系管理,已成为企业面临的重大挑战。本文介绍了移动电子商务的特点,分析讨论了基于LBS模式的个性化推荐技术及其对移动电子商务客户关系管理的作用及影响。