贸易企业“用脚投票”?——基于区域金融发展水平不均衡的视角

贸易企业转移既受到劳动力成本和产业聚集的影响,也受到金融要素的制约。以往学者主要从要素禀赋、规模溢出效应等角度研究贸易企业的转移,鲜有对金融要素作用机理的直接研究。本文的研究表明只有高生产率企业能"用脚投票",转移到金融发展水平较高的区域,同时也发现传统因素对我国贸易企业转移的影响正在减弱;金融变量中,股票IPO和银行信贷对我国东、中、西部地区的贸易企业转移均有显著影响;股票二级市场对东、中部地区贸易企业转移具有一定影响,对西部地区影响不显著;信用债市场对我国东、中、西部地区贸易企业转移作用均不明显。上述结果说明,在区域金融发展水平不均衡的现实条件下,企业跨区域转移替代了金融要素在企业间的流动,从而实现了金融资源的优化配置。本文从企业跨区域流动的视角提供了对金融资源重新配置的解释。     

人民币均衡汇率问题研究述评

中国对外贸易连续是15年经常账户与资本账户的双顺差再次将人民币汇率问题推向国际贸易的风口浪尖上,人民币汇率市场化势在必行,有必要对均衡汇率理论进行综述,通过简要评述FEER、NATREX、BEER和ERER经典均衡汇率理论及其发展,和人民币均衡汇率问题研究的新发展,深入了解人民币均衡汇率问题。     

对优化资源配置、促进区域均衡发展的思考

一、目前我国区域间资源非优化配置现状及弊端分析 （一）区域间资源非优化配置现状 我国由于长期采用非均衡的资源配置机制,实施保重点的发展行为,导致了区域之间经济发展的差距加大、社会矛盾越来越突出。从区域结构上看,区域发展不平衡主要表现在几方面     

我国科技金融发展指数实证研究

科技与金融相结合是建设创新型国家的重要手段和基本保证,但至今仍缺乏专门针对我国科技金融发展状况的评价系统和指标体系。为弥补这一不足,本文从科技与金融相融合的角度构建我国科技金融发展指数,制定2001年-2008年科技金融资源指数、科技金融经费指数、科技金融产出指数和科技金融贷款指数,运用组间连接法对我国科技金融发展指数进行聚类分析。研究发现,科技金融资源投入不断增加,科技金融经费指数呈现逐年上升趋势,但科技金融产出指数显现下降趋势。特别是科技金融贷款方面没有得到根本性改观,反映目前我国金融体制与科技型企业融资需求之间存在结构性矛盾。     

推进义务教育均衡发展的对策研究

缩小学校间的差距,是真正实现义务教育阶段均衡发展的首要任务。具体措施是：加快薄弱学校改造工作,缩小校际间的差距;推进中小学标准化建设,实现义务教育规范化发展;加快“数字校园”建设,用信息化技术带动义务教育均衡发展;加强师资队伍建设,建立人才培养与流动的优化机制;深化升学制度改革,实现生源质量均衡化;全面实施素质教育,促进义务教育均衡发展。     

我国区域科技协同创新绩效评价模型及实证研究

以绩效评价的角度,构建了区域科技协同创新绩效评价指标体系,并依据指标体系多层次及指标值模糊性和随机性特点,提出了基于云理论的区域科技协同创新绩效评价模型。通过选取我国31个省级行政区域实证研究表明,我国区域科技协同创新绩效整体处于较低水平,并呈现层次化特点。在此基础上,针对我国区域科技协同创新存在的主要问题提出了相应的政策建议。     

城乡学前教育资源配置及均衡发展策略研究

学前教育是终身学习的开端,学前教育问题涉及广大群众对教育的满意度。国家要高度重视幼儿教育,使发达地区与落后地区同龄儿童接受平等教育资源,对全面提高全民素质具有重要意义。从教育均衡视角,对北海市学前教育资源配置进行研究,通过梳理国内外相关文献,采用调查法、统计分析法等对北海市学前教育资源配置现状调研,从市场机制等方面了解学前教育资源配置现状,研究发现由于政府管理职能缺失,财政经费投入机制不合理等原因,导致区县幼儿园教师资源差异显著,民办幼儿园竞争处于劣势地位等问题,从建立均衡二元化经费投入机制等方面提出实现学前教育资源配置均衡发展的对策。     

以创新举措推动义务教育均衡发展

义务教育均衡发展，既是教育公平的本质要求，也是构建社会主义和谐社会的一项基础性工作。作为教育行政部门，荆州市沙市区教育局将义务教育均衡发展推进到资源配置与内涵提升同步发展的新高度，从而满足人民群众日益增长的教育需要。     

发挥政府主导作用 推进区域教育均衡发展

教育的本质就是要为增加人民幸福、提高人民生活质量、促进经济社会发展服务。重庆经济技术开发区（以下简称重庆经开区）要建成都市风貌展示区，在重庆市乃至中国西部地区率先全面实现高水平的小康社会，一个重要的标志，就是各级各类教育均衡优质协调发展，进而按照经济发展和社会进步、人民需求建立现代化教育体系。近年来，乘改革开放之春风，倡教育强区之良策，重庆经开区坚持以人为本，均衡、协调、办人民满意的教育，谱写了重庆经开区教育绚丽的一章。     

以内涵发展为抓手 构建特色学校推进教育均衡发展

民主决策,科学管理,深入开展一讲二评三公示活动,把均衡发展活动推向高潮;以德育人是学校不求人人升学,但求人人有用的德育内涵发展的核心;务实推行教学改革,切实做好减负提质工作,是学校内涵发展、形成教育特色的关键举措;积极搞好五型校园建设,为学校内涵发展、形成教育特色、促进教育均衡奠定基础。     

Inequality and Unemployment in a Global Economy

This paper develops a new framework for examining the determinants of wage distributions that emphasizes within‐industry reallocation, labor market frictions, and differences in workforce composition across firms. More productive firms pay higher wages and exporting increases the wage paid by a firm with a given productivity. The opening of trade enhances wage inequality and can either raise or reduce unemployment. While wage inequality is higher in a trade equilibrium than in autarky, gradual trade liberalization first increases and later decreases inequality.     

中国区域经济差距收敛性的协整检验

本文根据1957-2006年人均实际GDP数据,运用协整检验方法对中国东中西三大地带内和地带间经济增长的收敛性进行了检验,从一个新视角研究了我国的区域经济差距问题。结果发现,我国东部地区内部各省经济差距存在收敛趋势,而中部和西部地区内部的经济差距却不存在收敛趋势,但它们的经济增长在长期都受到三个共同冲击的影响;我国三大经济带之间以及经济带两两之间的经济差距不存在收敛趋势,但三大经济带的经济增长在长期受到两个共同冲击的影响。     

我国管理科学研究的回顾与发展展望

本文利用详实的数据信息资料,对我国管理科学研究的现状特征进行了归纳分析,在此基础上提出了新世纪管理活动的特点与管理科学研究的趋势。     

区域生态安全的主成分投影评价模型及应用

本文探讨了区域生态安全评价指标的选取和赋权方法,建立了区域生态安全的主成分投影评价模型,并通过安徽省17个地级市的实证分析,得出具有较强实际意义的结论,为区域生态安全评价研究和生态安全管理实践提供理论基础。     

熵权法优属度矢量模型与高新区发展评价

本文以信息熵理论为基础,引入Theil不均衡指数对模糊多因素、多层次综合评判法加以改进,按照评价数据的离散程度来确定各评价指标的权重,并采用优属度矢量模型得出部分国家高新区2003年的发展水平。与传统的聚类分析法、专家经验评估法等方法相比,该方法提高了评价结果的科学性和合理性。评价结果显示,当前我国各高新区的发展水平差异较大,东西部地区两极分化的现象较为严重,因而有必要根据发展现状对我国高新区进行分类管理。     

上市公司预算松弛的影响因素及其对公司业绩的影响

现有的众多经验研究证明,组织中的预算松弛是十分普遍的,而代理理论与权变理论是有效解释预算松弛的重要理论。我们首次采用上市公司的公开数据,研究上市公司预算松弛的影响因素及其对公司业绩的影响。实证结果表明:1、股权性质、股权结构和企业规模是解释预算松弛的重要变量。这说明,代理理论和政府干预比权变理论更适合解释我国上市公司的预算松弛行为。2、一个严紧的预算目标有助于提高企业的ROA和ROE,但并未提高企业的主业盈利能力,而企业的盈余管理水平与预算松弛程度呈弱的负相关。所以,严紧的预算并未产生有效的激励作用,而只是增强了经理人的盈余管理动机。     

基于个性优势特征识别的区域科技发展模式分析方法及应用

基于区域科技能力的个性优势特征识别,提出了一种区域科技发展模式的分析方法.该方法以确定社会系统内个体的价值取向为出发点,采用2-范数意义下的距离,从最有利于每个个体的角度出发,实现客观识别其个性优势特征.同时,基于识别到的个性优势状况,对所有个体进行系统聚类及"民主代理"评价,并以此为基础对系统的模式进行分析与推介.最后,将该方法应用于我国大陆31个省级区域2002～2004年科技发展模式的分析,并提出促进我国区域科技发展的相应对策.     

Maximizing Health Benefits and Minimizing Inequality: Incorporating Local‐Scale Data in the Design and Evaluation of Air Quality Policies

The U.S. Environmental Protection Agency undertook a case study in the Detroit metropolitan area to test the viability of a new multipollutant risk‐based (MP/RB) approach to air quality management, informed by spatially resolved air quality, population, and baseline health data. The case study demonstrated that the MP/RB approach approximately doubled the human health benefits achieved by the traditional approach while increasing cost less than 20%—moving closer to the objective of Executive Order 12866 to maximize net benefits. Less well understood is how the distribution of health benefits from the MP/RB and traditional strategies affect the existing inequalities in air‐pollution‐related risks in Detroit. In this article, we identify Detroit populations that may be both most susceptible to air pollution health impacts (based on local‐scale baseline health data) and most vulnerable to air pollution (based on fine‐scale PM_2.5 air quality modeling and socioeconomic characteristics). Using these susceptible/vulnerable subpopulation profiles, we assess the relative impacts of each control strategy on risk inequality, applying the Atkinson Index (AI) to quantify health risk inequality at baseline and with either risk management approach. We find that the MP/RB approach delivers greater air quality improvements among these subpopulations while also generating substantial benefits among lower‐risk populations. Applying the AI, we confirm that the MP/RB strategy yields less PM_2.5 mortality and asthma hospitalization risk inequality than the traditional approach. We demonstrate the value of this approach to policymakers as they develop cost‐effective air quality management plans that maximize risk reduction while minimizing health inequality.     

我国货币流通速度变动趋势及影响因素分析

以货币数量论为理论依据,重点分析了１９９１年至１９９９年间我国货币流通速度的变动趋势以及利率、通货膨胀率与货币流通速度之间的相互作用关系。在此基础上,提出采用相应措施提高货币流通速度,强化积极货币政策的政策效应,是改善当前通货紧缩局面的一项重要政策选择。     

Shannon Entropy for Quantifying Uncertainty and Risk in Economic Disparity

The rise in economic disparity presents significant risks to global social order and the resilience of local communities. However, existing measurement science for economic disparity (e.g., the Gini coefficient) does not explicitly consider a probability distribution with information, deficiencies, and uncertainties associated with the underlying income distribution. This article introduces the quantification of Shannon entropy for income inequality across scales, including national‐, subnational‐, and city‐level data. The probabilistic principles of Shannon entropy provide a new interpretation for uncertainty and risk related to economic disparity. Entropy and information‐based conflict rise as world incomes converge. High‐entropy instances can resemble both happy and prosperous societies as well as a socialist–communist social structure. Low entropy signals high‐risk tipping points for anomaly and conflict detection with higher confidence. Finally, spatial–temporal entropy maps for U.S. cities offer a city risk profiling framework. The results show polarization of household incomes within and across Baltimore, Washington, DC, and San Francisco. Entropy produces reliable results at significantly reduced computational costs than Gini coefficients.